Задачи:
— Развитие harness: построение эффективной обвязки вокруг модели, разработка базы знаний по вариации тест-кейсов, улучшение планера, разработка верификаторов и инструментов.
— Агентское планирование в модели: обучение модели эффективным стратегиям и работе в harness для сохранения эффективности и оптимального решения задач.
Требования:
— Понимание построения VLM-агентов и tool calling, опыт работы с ними.
— Знание RL в интерактивных средах.
— Хорошее знание NLP и CV, особенно LLM и VLM.
— Умение решать ML-задачи полного цикла — от сбора разметки до внедрения в продакшен.
Будет плюсом:
— Понимание ограничений современных VLM.
— Следить за трендами в области агентов и tool-augmented-моделей.
Условия:
— Бесплатное участие в профильных конференциях для сотрудников.
— Школа подготовки спикеров для выступающих на конференциях.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.