Задачи:
— Разработка production-ready AI, LLM и agent-based решений.
— Управление полным циклом разработки AI: архитектура, реализация, тестирование, деплой и эксплуатация.
— Интеграция компонентов на базе LLM с детерминированной логикой, Context Engineering и Harness Engineering.
— Разработка Tool Calling Loops и подключение API, backend-сервисов и корпоративного ПО.
Требования:
— Минимум 3 года опыта создания и поддержки production AI приложений на базе LLM.
— Не менее 3 лет практического опыта в Agentic Engineering, включая дизайн, реализацию, интеграцию, деплой и поддержку AI агентов.
— Опыт разработки Tool Calling Loops и интеграции с API и backend.
— Опыт интеграции LLM-компонентов с Context Engineering и Harness Engineering (минимум 1 год).
— Знание MCP и корпоративных AI интеграций.
— Опыт с RAG-решениями и разработкой LLM приложений.
— Умение управлять полным циклом AI разработки.
— Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с командами и бизнес-стейкхолдерами.
— Наличие минимум 2 проектов с подтверждённым опытом коммуникации со стейкхолдерами.
Дополнительные преимущества:
— Знания в области AI governance, безопасности, комплаенса и защиты данных.
— Опыт работы с инструментами мониторинга AI, такими как Langfuse, Arize и аналогичными.
— Опыт с корпоративными AI экосистемами, AI шлюзами, управлением жизненным циклом prompt и governance моделей.
— Понимание дизайна мультиагентных систем и оркестрации агентов.
— Более 2 лет опыта с RAG и MCP серверами.
— Знакомство с AWS и AWS Kiro.
— Опыт внедрения AI guardrails и мер безопасности.
— Знание CI/CD и практик автоматизированного тестирования.
Условия:
— Контракт до 31 декабря 2029 года с возможностью продления.
— Полная занятость.
— Полностью удалённая работа в пределах ЕС.
— Требуемый уровень английского C1.
— Старт как можно скорее.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.