AI-инженер / Fullstack-разработчик AI-решений

Задачи: — Развивать конвейер обработки товаров: получать данные и фотографии, разбирать текстовые задания, анализировать изображения и собирать карточки. — Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений. — Проверять структурированные ответы моделей и обрабатывать ошибки. — Развивать backend-сервисы на Python или Node.js: API, фоновые задачи, работу с данными и интеграции с корпоративными системами. — Разрабатывать интерфейсы на React или Vue с TypeScript для просмотра результатов, ручных правок и приёмки контента. — Работать с размещением текста и графики на изображении: учитывать области товара, свободное место, ограничения площадок и правила оформления бренда. — Делать обработку воспроизводимой и понятной редактору: сохранять причины решений, учитывать ручные правки, показывать ход и ошибки обработки. — Проверять качество результата на реальных товарах и дорабатывать систему вместе с редакторами и заказчиками контента. — Участвовать в других задачах команды: веб-сервисах, AI/ML-приложениях, data-пайплайнах и DAG-ах в зависимости от задачи. Требования: — Сильный Python и опыт разработки backend-сервисов и API. — Опыт самостоятельной разработки прикладных систем целиком: backend, интерфейс, API и необходимые интеграции. — Практический опыт применения AI/ML-моделей в прикладных задачах и переноса модельной логики в работающие приложения и сервисы. — Практический опыт создания приложений с LLM: structured output, работа с контекстом и устойчивость к ошибкам моделей. — Опыт с React или Vue и TypeScript на уровне, достаточном для самостоятельной разработки рабочего пользовательского интерфейса. — Уверенный SQL и опыт работы с реляционными базами данных. — Умение проектировать API, фоновые процессы и интеграции с внешними и внутренними системами, учитывать ограничения по времени ответа и корректно обрабатывать сбои. — Понимание основных принципов архитектуры приложений: разделение ответственности между компонентами, конфигурация, логирование, тестирование и воспроизводимость окружения. — Опыт работы с Docker и Git. — Готовность при необходимости работать не только с веб-сервисами, но и с data-задачами: пайплайнами обработки данных, DAG-ами и существующей ML-инфраструктурой. — Опыт работы с Codex, Claude или другими AI-инструментами для разработки. — Технический английский для чтения документации и профессиональных материалов. Плюсом будет: — Опыт работы с мультимодальными моделями, компьютерным зрением, сегментацией изображений, координатами объектов и обработкой графики. — Опыт создания редакторов изображений или других интерфейсов для работы с визуальным контентом. — Опыт разработки RAG-систем и AI-агентов. — Опыт работы с open-source моделями и локальным инференсом. — Знакомство с FastAPI, PostgreSQL и Redis. — Опыт построения data-пайплайнов и DAG-ов в Airflow, работы со Spark. — Опыт работы с Oracle и корпоративными системами. — Опыт с Node.js и способность быстро разбираться в существующих сервисах на этом стеке. — Опыт доведения DS/ML-прототипов до работающих приложений и сервисов. Условия: — Формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка; — Гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19); — Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение); — Полугодовые премии; — Корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday, Demix; — Внутреннее и внешнее обучение, конференции; — BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий; — Технику предоставляем.