Вакансии

Задачи: — Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio). — Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API. — Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов. — Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными. — Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями. — Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов. — Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов. — Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода. — Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. — Уверенное знание Python 3.9+. — Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API. — Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy. — Понимание принципов асинхронного программирования. — Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes. — Опыт проектирования и реализации интеграционных решений. — Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock). — Знание подходов к логированию и мониторингу приложений. — Понимание принципов построения высоконагруженных систем. Будет преимуществом: — Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов. — Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM). — Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем. — Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler. — Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных. — Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog). — Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки. — Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI. — Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей. — Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи. — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий. — Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного. — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. — Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр. — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий. — Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины. — Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК. — Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.

Задачи: — Разработка и развитие кода по принятым общебанковским/командным стандартам. — Обеспечение качества кода и полноты реализации требований. — Проработка задач: уточнение требований, анализ рисков, декомпозиция, оценка, согласование ожидаемого результата. — Самостоятельное ведение задач от согласованного решения и до запуска в промышленной среде. — Выполнение PoC и R&D работ для проверки подходов в рамках конкретной задачи/сервиса. — Участие в разборе проблем в промышленной среде совместно с командой сопровождения. — Поиск и устранение дефектов и проблем производительности (в том числе по результатам нагрузочного тестирования). — Взаимодействие со смежными командами по интеграциям и техническим вопросам. — Участие в ведении технической документации по проекту; технические консультации. Требования: — Общий стаж коммерческой разработки на Java от 4 лет. — Уверенные навыки разработки потоковых сервисов (на Kafka / Kafka Streams). — Опыт работы с объектными хранилищами (MinIO, S3). — Опыт работы с SQL БД (Oracle, PostgreSQL, YDB). — Опыт работы с Kubernetes (понимание базовых сущностей, умение диагностировать проблемы развёртывания и конфигурации приложений). — Опыт работы с инструментами контейнеризации и понимание CI/CD на уровне пользователя. — Опыт работы с REST/SOAP/gRPC. — Уверенные навыки работы с Git. — Опыт разработки высоконагруженных систем. — Опыт применения принципов проектирования и архитектурных паттернов. — Поддержание чистого и читаемого кода, обязательное участие в code review, покрытие изменений unit- и интеграционными тестами. — Будет плюсом: опыт работы с Apache Flink, опыт работы в банковской сфере. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI. — Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей. — Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи. — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий. — Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного. — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. — Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр. — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий. — Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины. — Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК. — Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.

Задачи: — Разработка и поддержка высоконагруженных сервисов на Go. — Проектирование и внедрение новых модулей с упором на производительность и качество. — Оптимизация существующих решений, развитие текущей инфраструктуры. — Участие в код-ревью и поддержание стандартов разработки. Требования: — 4+ лет коммерческой разработки на Go. — Опыт работы с MySQL, MongoDB, ClickHouse, NATS, Redis. — Знание REST API, RPC, WebSockets. — Профильное образование, сильная техническая база. — Понимание и применение основных паттернов проектирования. — Самостоятельность, ответственность за полный цикл решения задач. Будет плюсом: — Опыт работы с Git, Jira, Linux. — Навыки работы с Swagger, AWS, Docker, Kubernetes, Pprof. Условия: — Полностью удалённый формат работы, гибкий график. — Выплаты 2 раза в месяц в валюте или USDT в вилке от 4000$. — Отпуск 28 календарных дней, больничный и праздники оплачиваются. — Годовой пересмотр зарплаты и премии по результатам работы. — Занятия английским с носителем. — Корпоративный психолог. — Компенсация затрат на медицину.

Aviasales для бизнеса — сервис организации командировок и первый в мире мета-поиск авиабилетов для компаний. Сервис сравнивает цены на авиабилеты среди разных поставщиков и предлагает b2c-прайс для бизнеса. Кроме авиабилетов, продаются отели, ЖД-билеты, автобусные билеты, трансферы, страховки и дополнительные услуги. Компании получают дешёвые цены на тревел-услуги, удобный личный кабинет, возможность заказа билетов сотрудниками, настраиваемые тревел-политики и все необходимые закрывающие документы для бухгалтерии. Бэкенд написан на Python, фронтенд – REST, на 85% обслуживает основную панель для клиентов, на 10% — внутреннюю админку саппорта, на 5% — публичную часть API. Часть кода отвечает за взаимодействие с фронтендом и реализует внутреннюю логику, другая часть — множество взаимодействий с поставщиками и связки с другими сервисами. Задачи планируются недельными спринтами в Jira. Задачи: — разрабатывать бекенд на Python; — вносить изменения в уже существующие компоненты; — проактивно предлагать улучшения в архитектуре и коде, опережая появление проблем; — участвовать в планировании развития системы и приоритезации технических задач; — проектировать архитектуру новых сервисов бекенда Авиасейлс для бизнеса (корпоративные путешествия: авиа, ж/д, отели, автобусы, бизнес-трипы, политики, отчётность). Требования: — уверенное владение Python; — экспертиза в DDD и лучших архитектурных практиках; — опыт с любым из современных Python-стеков: Django / FastAPI / SQLAlchemy; — опыт применения паттернов проектирования и SOLID; — опыт работы с PostgreSQL, MongoDB и построения оптимальных схем данных; — знание Kubernetes, Docker, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions); — опыт с системами очередей и асинхронными задачами (Kafka); — опыт проектирования систем с четким разделением на слои ответственности; — опыт фича оунерства: умение коммуницировать с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, умение рассказывать кейсы; — навыки автоматизированного тестирования (pytest). Условия: — работа из любой точки мира; — оплата в долларах; — удобные процессы без бюрократии, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений; — компенсации: ДМС, психотерапия или иностранные языки, занятия спортом и больничный; — возможность работать на Пхукете с видом на океан.

Задачи: — разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы — проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов (логика сценария, состояния, переходы, ограничения, ошибки, fallback-ветки, затронутые компоненты и критерии приемки) — развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, настраивать эмбеддинг модели, реализовывать ограничения (лимиты) вызовов LLM с целью оптимизации затрат у ускорения работы — оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka) — участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины. Требования: — опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований — практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений — понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей — практический опыт работы с фреймворками ML/DS:(LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.) — глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes — высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum) — опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов. Условия: — комфортный современный офис на м. Кутузовская — формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Задачи: — Вести полный цикл продаж: поиск клиентов, выявление потребностей, демонстрация продукта, переговоры и заключение сделок. — Создавать территорию продаж с нуля с помощью стратегических исходящих и многоканальных кампаний. — Строить доверительные отношения с руководителями уровня C-suite и VP в медицинских системах и группах. — Подготавливать демонстрации, подчеркивающие ценность и решающие финансовые и операционные задачи. — Сотрудничать с руководством продаж для уточнения профиля идеального клиента, сообщений и стратегии проникновения на рынок. — Использовать инструменты Salesforce, ChatGPT, Gong и LinkedIn Sales Navigator для управления и продвижения сделок. — Вносить предложения по стратегии выхода на рынок, основываясь на обратной связи и рыночной информации. — Постоянно превышать план продаж и достигать целей по генерации лидов. Требования: — Опыт полного цикла продаж SaaS не менее 4 лет в B2B SaaS Healthcare Tech. — Успешный опыт активного поиска клиентов и самостоятельного формирования воронки продаж. — Отличные коммуникативные навыки (письменные и устные), умение выявлять потребности и рассказывать истории. — Опыт продаж среднему и крупному бизнесу, знание работы с несколькими заинтересованными сторонами и сделками на сумму шесть цифр. — Высокая адаптивность к быстро меняющейся среде. Условия: — Неограниченный потенциал заработка с бонусами за высокие результаты. — Неограниченный оплачиваемый отпуск. — Полное медицинское страхование (медицинское, стоматологическое, офтальмологическое) для сотрудника и его иждивенцев. — Возможность участия в акционерной программе. — Пенсионное планирование с щедрым корпоративным взносом в 401(k). — Поддержка в погашении студенческих кредитов. — Общая компенсация $300,000 в год (базовая зарплата + неограниченная комиссия, включая акции).

Обязанности: • разработка сервисов и библиотек для AI агентов • поддержка и развитие существующих сервисов • проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов • интеграция продуктов компании с партнерами • контроль за качеством и отказоустойчивостью. Требования: • высшее оконченное образование • опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет • владение инструментами контроля версий (Git), знание паттернов и антипаттернов разработки (SOLID, ООП) • опыт работы с фреймворками fastapi, asyncpg, aiopg и написания тестов с использованием pytest • практический опыт проведения code-review, а также работы с PostgreSQL (написание запросов, работа с индексами и транзакциями). • понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) и архитектуры RAG, опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering и Tool calling. • знание протоколов взаимодействия между агентами. • опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы в OpenShift или Kubernetes будет плюсом • понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов) будет плюсом • понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами) будет плюсом • навыки работы с генеративными AI-моделями будут плюсом • опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет плюсом. Условия: • офис рядом с метро Кропоткинская • формат работы гибридный • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — разрабатывать бекенд на Python; — вносить изменения в уже существующие компоненты; — проактивно предлагать улучшения в архитектуре и коде; — участвовать в планировании развития системы и приоритезации технических задач; — проектировать архитектуру новых сервисов бекенда (корпоративные путешествия: авиа, ж/д, отели, автобусы, бизнес-трипы, политики, отчётность). Требования: — уверенное владение Python; — экспертиза в DDD и лучших архитектурных практиках; — опыт с любым из современных Python-стеков: Django / FastAPI / SQLAlchemy; — опыт применения паттернов проектирования и SOLID; — опыт работы с PostgreSQL, MongoDB и построения оптимальных схем данных; — знание Kubernetes, Docker, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions); — опыт с системами очередей и асинхронными задачами (Kafka); — опыт проектирования систем с разделением на слои ответственности; — навыки автоматизированного тестирования (pytest); — умение коммуницировать с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, опыт фича-оунерства. Условия: — работа из любой точки мира (удалённо); — оплата в долларах; — компенсации: ДМС, психотерапию или обучение языкам, занятия спортом, больничный; — возможность работать из любых мест (пример: Пхукет).

Обязанности: • разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы • исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов • участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) • проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов • документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций • участие в Code Review • работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах. Требования: • базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) • понимание Git (коммиты, ветки, PR) • основы SOLID и паттернов проектирования • знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest • понимание SQL (простые запросы) и принципов БД • общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах • понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал) Условия: • стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат • комфортный современный офис на м. Кутузовская • формат работы: офис • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • ДМС с 1 дня • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разрабатывать и оптимизировать критически важные компоненты интеграционной платформы. — Поддерживать и улучшать архитектуру, проектировать новые функции. — Внедрять лучшие практики написания кода, тестирования и развертывания отказоустойчивых систем. — Проводить code review и менторить других разработчиков. Требования: — Опыт работы в финтехе (банки). — Более 5 лет опыта разработки на Java 17+. — Глубокие знания Spring Framework (Boot, Data, Security, WebFlux). — Опыт работы с событийными микросервисными архитектурами (Kafka, Kafka Streams, Artemis). — Опыт работы с WSO2, Gravitee, Avro и Schema Registry. — Знания SQL, Docker, Kubernetes и CI/CD (Jenkins). Условия: — Возможность профессионального и карьерного роста в различных проектах. — Работа в распределенной команде профессионалов. — Корпоративные скидки на изучение иностранных языков, фитнес и образовательные курсы. — Гибкий формат работы с возможностью удаленного взаимодействия.

Задачи: - Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры - Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки - Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем - Участвовать в брейнштормах Требования: - Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет - Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами - Понимание асинхронной парадигмы программирования - Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.) - Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных - Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений - Опыт построения архитектур сложных систем - Умение оценивать сложность задачи - Умение декомпозировать задачи - Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence - Опыт работы с Linux (Bash) - Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc) - Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.) Будет плюсом: - Навык владения любой системой оркестрации контейнеров (Kubernetes, Deckhouse) - Понимание и опыт работы с DDD/Event driven архитектурой - Опыт работы с потоковой обработкой данных Apache Kafka Streams - Опыт работы с Prometheus Grafana, ELK, HashiCorp Vault, Keycloak - Опыт разработки интеграционных решений - Понимание асинхронной парадигмы программирования Условия: - Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений - Работа в гибкой методологии разработки - Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате, и удаленном формате - Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы - Новая техника для комфортной работы - Сессии профессионального развития 2 раза в год с планом индивидуального развития и обратной связью - Корпоративная культура со своими ценностями и традициями

Задачи: — Разработка, проверка, согласование и управление корпоративными и коммерческими договорами по всем подразделениям группы, включая клиентские соглашения, контракты с поставщиками, условия трудоустройства и внутренние политики. — Обеспечение строгого соблюдения операционных и регуляторных требований законодательства Сингапура, международного и офшорного права, особенно в сферах количественной торговли, финтеха и платежных систем. — Консультирование высшего руководства и Совета директоров по вопросам корпоративного управления, трансграничного соответствия и стратегий снижения рисков. — Взаимодействие с внешними юридическими консультантами, регуляторными органами и международными партнерами по вопросам комплаенса. — Создание и стандартизация внутренних юридических рамок, руководств по корпоративной документации и процессов постоянного мониторинга соответствия по всей группе. Требования: — Высшее юридическое образование (бакалавр права или эквивалентная квалификация). — Опыт работы от 3 до 5 лет в юридической, комплаенс или регуляторной сфере, предпочтительно в областях количественной торговли, брокерских услуг, платежных систем или финтеха. — Глубокие знания законодательства Сингапура и международного права, практический опыт работы с офшорными корпоративными структурами и трансграничным комплаенсом. — Опыт самостоятельного составления, структурирования и управления широким спектром коммерческих и корпоративных договоров. — Сильные аналитические, коммуникативные и консультативные навыки, способность эффективно работать с международными командами и подразделениями. — Готовность к гибкому формату работы и высокая адаптивность. Плюсы: — Желание или готовность к переезду на Бали, Индонезия. — Опыт работы с регулированием цифровых активов, собственными торговыми структурами или комплаенсом офшорных фондов. Условия: — Прямая отчетность Совету директоров и офису генеральных директоров. — Конкурентная стабильная зарплата от 3000 до 5000 USD в месяц, в зависимости от квалификации и опыта. — Современная корпоративная культура с гибким графиком и международной командой. — Удаленный формат работы с возможностью участия в глобальных финансовых рынках и международных юридических сетях. — Оплачиваемый ежегодный отпуск и официальные праздничные дни.

Задачи: — Запуск, управление и оптимизация кампаний по привлечению пользователей в Google и других каналах. — Подготовка настроек кампаний и поддержание рекламных операций. — Мониторинг и улучшение эффективности кампаний и маркетинга. — Сбор, анализ и интерпретация данных по привлечению для выявления возможностей роста. — Тестирование и масштабирование новых источников трафика, каналов и подходов. — Автоматизация операционных и отчетных процессов для повышения эффективности команды. — Тесное сотрудничество с аналитиками, креативной и продуктовой командами для улучшения показателей привлечения. — Взаимодействие с рекламными партнерами и менеджерами аккаунтов для разработки и масштабирования кампаний. — Участие в инициативах по улучшению метрик привлечения, монетизации и удержания. Требования: — Опыт в User Acquisition или Performance Marketing с мобильными приложениями или играми. — Опыт управления мобильными рекламными кампаниями и оптимизации показателей эффективности. — Понимание логики атрибуции и опыт работы с MMP платформами, такими как AppsFlyer или Adjust. — Сильные аналитические навыки, комфортная работа с числами и статистикой. — Базовые знания SQL и опыт работы с данными. — Базовые навыки Python или желание учиться и использовать скрипты для автоматизации. — Активное использование AI-инструментов в работе и интерес к созданию AI-автоматизаций. — Уровень английского B2 или выше. Будет плюсом: — Опыт масштабирования кампаний с большими рекламными бюджетами. — Опыт работы с живыми мобильными играми или игровыми продуктами. — Опыт проведения креативных экспериментов и сотрудничества с креативными командами. — Опыт создания дашбордов, автоматизации отчетов или разработки внутренних инструментов. Условия: — Медицинская программа (включая стоматологию) или компенсация медицинских расходов, доступная в любом месте работы. — Медицинская программа для членов семьи при работе в офисах в Кипре, Армении и Казахстане. — Оплачиваемый отпуск и больничные. — Возможность работать в офисах или удаленно. — Спортивные активности (йога, футбол, волейбол) в официальных локациях. — Пакет поддержки при релокации в официальные офисы. — Курсы английского языка онлайн, уроки греческого и армянского для сотрудников в Кипре и Армении. — Участие в гейм-джемах, хакатонах, конференциях и митапах. — Корпоративные мероприятия: стратегические сессии, воркшопы, вечеринки, конкурсы. — Поддержка социальных инициатив и участие в благотворительных проектах. Компания: Nexters — международная компания по разработке игр, входящая в холдинг GDEV, с офисами на Кипре, в Армении и Казахстане, а также с возможностью удаленной работы.

Задачи: - Разрабатывать и поддерживать высоконагруженный бэкенд корпоративного портала на Python и FastAPI (async/await, dependency injection, middleware); - Проектировать схемы и работать с PostgreSQL (SQL) и MongoDB (NoSQL), а также с объектными хранилищами (S3). Интегрировать локальные LLM, работать с векторным хранилищем Qdrant и поисковым движком OpenSearch; - Настраивать инструменты наблюдаемости (OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana) для отладки распределённых систем. Работать с Docker, Nginx, настраивать CI/CD пайплайны в GitLab; - Проектировать отказоустойчивые API, участвовать в Code Review, поддерживать высокий стандарт качества кода. Требования: - Ключевой стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, MongoDB, AI/LLM, Qdrant; - Core: глубокое знание Python и фреймворка FastAPI: async/await, dependency injection, middleware; - Базы данных: опыт проектирования схем и работы с PostgreSQL, SQL и MongoDB NoSQL, знание объектных хранилищ S3; - AI & Search: опыт интеграции локальных LLM, работы с векторными хранилищами Qdrant и поисковыми движками OpenSearch; - Наблюдаемость: опыт настройки и использования инструментов мониторинга OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana для отладки распределённых систем; - DevOps: уверенная работа с Docker, Nginx, настройка CI/CD пайплайнов в GitLab; - Уровень: Middle от 3 лет, Senior от 5 лет; умение проектировать отказоустойчивые API.

Задачи: — Поддержка и развитие платформенного шелла, включая аутентификацию и интеграцию SSO — Управление навигацией и компонентами приложения на современном фронтенд-фреймворке (например, React / TypeScript) — Управление арендаторами и пользователями с учетом мультиарендности — Создание и поддержка конвейеров загрузки данных — Управление и расширение оркестрационных рабочих процессов в Dagster — Разработка и поддержка логики трансформации в dbt и SQL — Работа с хранилищем данных на Google Cloud Platform (BigQuery) — Поддержка семантического слоя в Cube, включая определение метрик и моделирование данных — Кастомизация и обновление встроенных аналитических компонентов Embeddable — Поддержка темизации и актуализация SDK Embeddable — Ведение централизованной документации в Confluence, включая диаграммы баз данных DBML — Фиксация знаний для передачи и обеспечения непрерывности — Работа с целями по результатам: решение критичных проблем в течение одного рабочего дня, снижение дефектов, обеспечение доступности в рабочие часы — Использование свободного времени на профилактическое обслуживание, усиление и подключение новых источников данных и интеграций Требования: — Опыт AI-first разработки с использованием Claude Code или аналогичных инструментов AI-поддержки на всех этапах жизненного цикла разработки — Сертификация или готовность пройти профессиональные курсы Anthropic — Опыт full-stack разработки, включая современные фронтенд-фреймворки (React / TypeScript), реализацию аутентификации/SSO и архитектуру мультиарендных приложений — Практический опыт работы с Dagster или аналогичными инструментами оркестрации — Сильные навыки работы с dbt и SQL для трансформации данных — Опыт работы с BigQuery и стеком данных Google Cloud Platform — Опыт работы с Cube или аналогичными инструментами семантического слоя и определения метрик — Знакомство с инструментами встроенной аналитики (Embeddable или аналогичные), кастомизация компонентов, темизация, интеграция SDK — Умение работать самостоятельно и взаимодействовать с клиентскими заинтересованными сторонами — Дисциплина в ведении документации: Confluence, DBML/ER диаграммы — Готовность работать в основные часы, согласованные с часовым поясом Чикаго (CT) Желательно: — Опыт поддержки аналитических/BI платформ для корпоративных или спортивных/медийных клиентов — Опыт установки SLA-целей (время решения, доступность) и отчетности по ним Условия: — Занятость 80 часов в месяц с полным покрытием платформенного шелла, стека данных/семантики и поддержки Embeddable — Требуется резервное покрытие для обеспечения непрерывности в случае отсутствия, с возможностью четкой передачи контекста

Задачи: — создавать, анализировать и коммуницировать отчёты и статистику для бизнес-команд и партнёров; — собирать, валидировать и документировать бизнес-требования; — анализировать коммерческие данные, такие как доходы, CPI и другие KPI; — моделировать бизнес-процессы и выявлять возможности для их улучшения; — выявлять проблемы, риски и выгоды существующих и предлагаемых решений; — оценивать бизнес-эффект предлагаемых идей (доходы против затрат); — упрощать информацию для лёгкого восприятия; — внедрять и тестировать решения. Требования: — бизнес-ориентация и умение связывать бизнес-цели с цифрами; — опыт работы с анализом данных не менее 3 лет; — способность понятно выражать технические вопросы на бизнес-языке; — компетентность в коммуникации с внутренними и внешними заинтересованными сторонами; — развитое критическое мышление с чёткими действиями и проактивный подход; — опыт работы с SQL и Tableau; — умение работать в команде и желание помогать другим. Плюсом будет: — опыт в AdTech или игровой индустрии. Условия: — помощь с релокацией в Германию, включая визу и поддержку при переезде; — гибридный формат работы с 3 основными офисными днями и гибким графиком; — 30 дней отпуска и 3 недели удалённой работы в году; — бесплатный доступ к внутреннему спортзалу с разнообразными фитнес-классами; — поддержка ментального здоровья через программу Employee Assistance Program (EAP); — офис с видом на озеро Альстер, современным оборудованием, зонами отдыха и разнообразием снеков и напитков; — участие в командных и корпоративных мероприятиях, включая хакатоны и социальные встречи; — регулярная обратная связь и программа развития для профессионального роста; — поддержка изучения немецкого языка и бонус на релокацию. Компания приветствует заявки от людей, которые внесут вклад в разнообразие коллектива.

Задачи: — Разрабатывать ПО под ОС Linux — Участвовать в развитии архитектуры проекта Требования: — Опыт работы с C++ от 2-х лет — Разработка под ОС Linux от 3-х лет — Наличие внедренных проектов, опыт интеграции оборудования в ИС — Хорошие знания библиотек STL — Опыт работы с Qt/QML от 3 лет Будет плюсом: — Опыт работы с фискальными регистраторами и другим торговым оборудованием, POS системами (Point Of Sale - Точка продаж) — Знания Shell, Awk, Python Условия: — Оформление в аккредитованную ИТ-компанию — Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) — ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи — Технику для работы — Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, также есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) — Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах — Развитие – оплата обучения на курсах и участие в конференциях — Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах — Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании — Наличие корпоративной библиотеки курсов — Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе

Задачи: - разрабатывать бекенд на Python; - вносить изменения в уже существующие компоненты; - проактивно предлагать улучшения в архитектуре и коде, опережая появление проблем; - участвовать в планировании развития системы и приоритезации технических задач; - проектировать архитектуру новых сервисов бекенда Авиасейлс для бизнеса (корпоративные путешествия: авиа, ж/д, отели, автобусы, бизнес-трипы, политики, отчётность). Требования: - уверенное владение Python; - экспертиза в DDD и лучших архитектурных практиках; - опыт с любым из современных Python-стеков: Django / FastAPI / SQLAlchemy; - опыт применения паттернов проектирования и SOLID; - опыт работы с PostgreSQL, MongoDB и построения оптимальных схем данных; - знание Kubernetes, Docker, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions); - опыт с системами очередей и асинхронными задачами (Kafka); - опыт проектирования систем с четким разделением на слои ответственности; - опыт фича оунерства: умение коммуницировать с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, а также рассказывать интересные кейсы; - навыки автоматизированного тестирования (pytest).