Вакансии

Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием); Оценка влияния на бизнес предложенных решений;

разрабатывать и развивать пользовательские интерфейсы порталов и личных кабинетов на vue 3.

Активный поиск (холодный и теплый) потенциальных клиентов и выход на ЛПР, проведение переговоров на уровне первых лиц. Создание и отправка коммерческих предложений, формирование медиапланов для клиентов (в помощь аккаунт-менеджер и корпоративные нейросети).

Задачи: — Разворачивание новых, поддержка и развитие существующих приложений в Kubernetes; — Создание пайплайнов CI/CD, поддержка текущих; — Взаимодействие с командами разработки и тестирования; — Администрирование кластеров Kubernetes с приложениями в различных средах разработки (dev, test) и продуктовом облаке. Требования: — Опыт администрирования ОС Linux (Centos/Ubuntu/Debian) от 5 лет; — Опыт администрирования и использования систем управления контейнерами - Kubernetes, OpenShift (у нас k8s) от 2 лет; — Опыт работы с CI/CD - инструментами и настройкой процессов сборки и доставки кода приложений (у нас Gitlab CI); — Опыт работы с Docker, опыт сборки образов; — Опыт работы с Helm, Ansible; — Опыт администрирования и использования инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana); — Понимание принципов работы микросервисных платформ и их компонентов. Будет плюсом: — Опыт работы с высоконагруженными микросервисами; — Знание Python/GoLang. Условия: — Реализация проектов федерального масштаба (облако и сеть облачных дата-центров, которым нет аналогов в России) в составе крупного международного промышленного холдинга; — Оформление по ТК РФ, белая зарплата, уровень вознаграждения обсуждается с успешным кандидатом; — Современный офис в 10–15 минутах пешком от м. «Улица 1905 года», на территории бизнес-кластера «Трехгорная мануфактура»; — Гибридный график работы; — Льготы для аккредитованных ИТ-компаний; — ДМС после испытательного срока, в том числе для родственников; — Скидки от компаний-партнеров (BestBenefits, Ингосстрах); — Компенсация спорта и заботы о здоровье (Фитмост); — Корпоративный университет, библиотека Alpina Digital; — Корпоративное питание; — Мобильная связь; — Курсы английского языка; — Программа развития персонала по итогам Performance review; — Материальная помощь в важных жизненных событиях; — Отсутствие бюрократии, быстрое принятие решений.

Обязанности: проектирование и разработка автоматических тестов с использованием Python/PyTest;

Монтировать видео из готовых исходников. Возможно, участвовать в разработке сценария.

Задачи: — Консультирование покупателей и продажи — Работа с клиентами онлайн и офлайн — Работа с учётной программой (регистрация продаж) — Приём и раскладка товара — Поддержание чистоты и порядка в магазине Требования: — Девушка — Свободное владение русским и узбекским языками — Доброжелательность и ответственность — Пунктуальность — Активность и желание работать — Лёгкая обучаемость Условия: — График: 11:00–20:00, 6 дней в неделю — Зарплата: от 3 500 000 сум после прохождения стажировки, 3 500 000 сум + % от продаж — Обучение и помощь на этапе стажировки — Лояльное руководство — Работа в магазине постельных принадлежностей SUPER TEXTILE, Шайхантахурский район, массив Чорсу, 3/2, ориентир — рядом с чайханой «Дийдор», недалеко от метро Тинчлик

Задачи: — преподавание по направлениям: компьютерная грамотность, детское программирование, графический дизайн. Требования: — опыт работы с детьми или преподавания (например, вожатые в лагере); — интерес к образованию и желание развиваться в этой сфере; — умение просто объяснять даже сложные темы; — умение поддержать ученика и видеть его достижения; — опыт в дополнительном образовании будет преимуществом (шахматы, конструирование, математика, программирование); — умение систематизировать информацию и быстро обучаться новым методикам в обучении детей; — хорошее понимание IT-сферы. Условия: — частичная занятость (возможность работы от 1,5 часов в неделю); — оплата от 800 до 2700 рублей за одно занятие (зависит от количества учеников в группе и продолжительности занятия); — сильная программа обучения и квалификации по каждому курсу; — подробные методические указания по каждому занятию; — большая команда методистов и тьюторов, готовых всегда прийти на помощь; — возможность обучать мотивированных детей 5-17 лет (группы делятся по возрасту, от 3 до 12 человек в оффлайн группах, до 6 человек в онлайн группах); — несколько площадок по городу Химки (в том числе онлайн занятия); — увлечённая команда преподавателей, готовых поделиться опытом и интересными методиками.

- многопередельное позаказное производство. - B2B-продажи и привлечение крупных клиентов.

— Создание и редактирование SEO-контента с помощью AI; — Проверка фактов, логики и соответствия поисковому интенту;

· Эксплуатация PostgreSQL: администрирование production-баз данных, настройка конфигурации, мониторинг производительности и ресурсов, диагностика и устранение проблем с подключениями, блокировками, транзакциями и обслуживанием данных.

Задачи: — Руководство проектированием, разработкой и внедрением on-premises MLOps решений для поддержки доставки моделей машинного обучения — Сотрудничество с дата-сайентистами и разработчиками для создания масштабируемых и эффективных конвейеров данных, систем обучения и деплоя моделей — Разработка и поддержка инструментов мониторинга и управления для обеспечения надежности и производительности MLOps инфраструктуры — Взаимодействие с заинтересованными сторонами для понимания их потребностей в машинном обучении и разработки соответствующих решений — Отслеживание новейших трендов и технологий в области MLOps, машинного обучения и искусственного интеллекта, обмен знаниями с командой — Наставничество младших членов команды и помощь в развитии их навыков в MLOps — Поиск и устранение проблем пользователей Требования: — Опыт работы 5+ лет в MLOps, разработке ПО, инженерии данных или смежных областях — Сильные навыки программирования на современных языках (Java, Scala, Python, Kotlin) — Практический опыт работы с Kubernetes: деплой и эксплуатация рабочих нагрузок, отладка сбоев, работа с основными концепциями (Deployments, ConfigMaps/Secrets, Services, resource limits) — Отличные коммуникативные и командные навыки — Ценность простоты и производительности кода Будет плюсом: — Понимание жизненного цикла ML-проектов — Опыт работы с MLOps платформами, такими как Kubeflow или MLFlow — Опыт с ML-фреймворками: scikit-learn, LGBM, Tensorflow, PyTorch — Опыт работы с Big Data инструментами: Spark, S3, Hadoop — Глубокие знания контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) — Опыт DevOps и CI/CD практик — Опыт создания и масштабирования инструментов для обслуживания моделей, включая построение API с жесткими SLA — Страсть к инженерной стороне машинного обучения и масштабированию — Опыт проектирования и построения MLOps инфраструктуры, включая конвейеры данных, системы обучения и деплоя моделей, а также инструменты мониторинга и управления.

Задачи: — Общение с ученицами в Telegram, на почте и внутри платформы — Рассылки и ответы на вопросы — Модерация групп и соцсетей, работа с комментариями — Помощь с контент-планом и создание простых Stories — Работа с Google Таблицами — Проверка оплат и заявок — Работа с ботами и автоматическими цепочками — Помощь в построении воронки продаж — Администрирование Zoom-эфиров 2–4 раза в месяц — Загрузка материалов, записей, файлов и выполнение небольших организационных задач — Постепенное подключение к SMM и процессам продаж Требования: — Грамотный русский язык и тёплый стиль общения — Внимательность и ответственность — Умение доводить задачи до конца — Самостоятельность и инициативность — Готовность разбираться в новых сервисах и инструментах — Интерес к SMM, онлайн-продажам и развитию проектов — Умение работать с Google Таблицами — Будет плюсом опыт с Telegram, ботами, рассылками, Canva и соцсетями — Интерес к рукоделию — большой плюс, но вязать уметь не обязательно Условия: — Удалённая работа — Частичная занятость: примерно 2-3 часа в день по началу — На старте: 15 000 ₽ + обучение (по окончанию +премия при сдачи текста) — Со второго месяца: 15 000 ₽ фикс + премии за продажи — Возможность увеличить занятость и доход вместе с ростом проекта — Перспектива роста до SMM-специалиста / администратора / сопродюсера запусков

Принимать потенциальных партнёров, переданных отделом продаж, и быстро доводить их до следующего шага. Самостоятельно формировать целевые списки партнёров и вести регулярную исходящую работу.

- Придумывать визуальные идеи для рекламы, социальных сетей и материалов о продукте. - Создавать изображения и видео с помощью ИИ под конкретную задачу: показать продукт, объяснить сценарий использования или проверить рекламную идею.

Задачи: — Разрабатывать программное обеспечение для сбора, обработки и анализа данных. — Участвовать в проектировании архитектуры и компонентов ПО, выборе инструментов и технологий. — Писать, отлаживать и оптимизировать программный код. — Разрабатывать новые функции стека и внедрять их на различные аппаратные платформы. — Участвовать в демонстрационных и приёмо-сдаточных мероприятиях создаваемых решений. — Составлять техническую документацию к разработанному ПО. — Содействовать решению проблем при эксплуатации разработанного ПО в рамках своих компетенций. — Использовать современные инструменты разработки, управления версиями, развёртывания ПО и проведения экспериментов для обеспечения согласованности и сохранности результатов работы. Требования: — Высшее техническое образование. — Уверенное владение Python, опыт коммерческой разработки. — Работа с PostgreSQL (написание запросов, оптимизация, миграции). — Опыт работы с объектными S3-хранилищами (загрузка, выгрузка, управление доступом). — Работа с RabbitMQ (публикация/подписка, обработка сообщений, гарантии доставки). — Понимание принципов работы LLM-агентов и умение строить их с помощью LangChain, LangGraph, ADK и других фреймворков. — Опыт работы с распределёнными системами (масштабирование, отказоустойчивость, согласованность). — Знание алгоритмов и структур данных, принципов разработки ПО, гибких методологий, систем контроля версий (Git) и контейнеризации (Docker). — Понимание принципов и способов интеграции больших языковых моделей в промышленные системы. — Знакомство с протоколом MCP (Model Context Protocol) и опыт его применения (преимущество, но рассматриваются кандидаты, готовые быстро освоить). Будет плюсом: — Опыт работы с векторными БД (Qdrant, Weaviate, Milvus и др.). — Знание Redis. — Опыт работы с графовыми БД (Neo4j и др.). — Знакомство с Grafana (мониторинг и визуализация метрик). — Понимание принципов CI/CD (GitLab CI, Jenkins и др.). — Умение сделать простой фронтенд (HTML/CSS/JS, React/Vue — базовый уровень). Условия: — Конкурентный уровень заработной платы. — Расширенная программа ДМС (большой выбор клиник, включая стоматологию). — Социальная поддержка (выплаты при рождении ребенка, консультации корпоративного психолога). — Возможность бронирования. — Современный кампус с собственной парковкой. — Гибкое начало рабочего дня (по согласованию с руководителем). — Предоставление других льгот и доступ к разнообразным партнерским программам в соответствии с внутренними правилами. — Хорошая транспортная доступность (МЦД-1 до ИЦ Сколково, транспорт от станций метро Славянский бульвар, Тропарево, Кутузовская, Молодежная, Солнечная, Филевский парк).

— Проектировать и реализовывать ключевые пользовательские сценарии (онбординг, план профилактики, чекапы, напоминания), превращать медицинские данные в понятные пользователю выводы и шаги — без излишней тревожности;

Задача: ролик под ключ в одиночку.