Senior Data Scientist (Classic ML)

Компания "АльфаСтрахование" — крупнейшая российская частная страховая компания и технологический лидер отрасли — усиливает команду машинного обучения и работы с данными. Ищут Senior Data Scientist для развития ML-подходов в страховании. Задачи: — Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, преимущественно classic ML); — Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, развитие решений); — Оценка влияния решений на бизнес-метрики с помощью A/B-тестов; — Подготовка признаков для feature store (используется Feast); — Взаимодействие с Data Analyst, Data Engineer и DevOps для улучшения и автоматизации процессов. Требования: — Опыт участия в проектах по обучению и внедрению ML-моделей в роли data scientist или ML инженера; — Наличие разработанных моделей, работающих в продакшене; — Опыт создания дэшбордов и поиска инсайтов для бизнеса; — Понимание базовых ML-алгоритмов и знание метрик машинного обучения; — Уверенное владение Python и библиотеками numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost; — Опыт написания SQL-запросов; — Общее представление об A/B-тестах; — Навыки работы с Git; — Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production; — Умение интерпретировать результаты моделей с помощью shap, lime. Желательно: — Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark; — Опыт проведения A/B-экспериментов; — Знакомство с MLFlow и DVC; — Представление о REST API, опыт работы с FastAPI будет плюсом; — Опыт работы с Docker; — Знание различных источников данных: реляционные базы, Redis, Hive, Kafka; — Опыт работы с qlikview и superset. Условия: — Работа в профессиональной команде с обменом знаниями; — Возможность внешнего обучения и развития навыков за счет компании; — Медицинские чек-апы, бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом; — Поддержка культуры здорового образа жизни; — Социальный пакет: ДМС, скидки на страховые продукты и партнерские услуги (туризм, фитнес и др.); — Обеспечение техникой для работы; — Гибридный график работы 5/2 с гибким началом дня с 8 до 10 часов.