Вакансии

Ищем инженера по безопасности ПО от уровня middle, который усилит нашу команду в поиске и устранении уязвимостей. Ключевая задача — настройка и проведение фаззинг‑тестирования с использованием AFL++ и libFuzzer .

Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании); Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH);

Location: Paris Workplace: Hybrid ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. Role Summary We’re seeking highly motivated Data Quality Analysts with strong analytical skills and a keen eye for detail to join our Human Data Annotation team within the Science organisation. This is a hybrid quality reviewing and tooling role: - you'll spend the majority of your time reviewing and auditing Finance (any subdomain) annotations against rubrics to ensure data used for training and evaluating AI models meets the highest standards of quality and efficiency. - and the remainder building, maintaining, and troubleshooting annotation operations. You'll collaborate closely with the annotators, technical program manager, and science stakeholders, and contribute to refining the guidelines and processes that shape how our data is produced. Key Responsibilities - In collaboration with the technical team, review/audit annotations, clarify requirements, share insights, surface systemic issues, edge cases, and gaps in guidelines, to improve annotation processes and guidelines. - Generate and validate high-quality finance-oriented data annotations yourself when needed, based on guidelines and continuous feedback, for the development and evaluation of AI models - Build and maintain internal tools and automation that streamline annotation or review workflows such as visualization dashboards, batch configuration scripts, output management utilities, and similar - Troubleshoot campaign issues (e.g. tooling, guidelines) for annotators - Organise annotator training and coordinate feedback between annotators and reviewers. About you - A degree (minimum Masters level) in a Finance discipline. - At least 3 years of professional experience in the Financial domain. - Outstanding analytical and research skills - Some familiarity with programming languages, with the ability to read standard output formats such as .jsonl files. - Exercises great judgement with complex instructions, limited data, and/or multiple information sources and ability to surface edge cases, ambiguities, or gaps in guidelines accordingly. - Excellent communication, interpersonal, and organisational abilities - Adapts easily to dynamic environments and changing requirements - Appetite for operational work and high tolerance for repetitive tasks with a sustained focus and accuracy on detail-oriented, high-volume review work. - Professional proficiency in English, with strong writing and comprehension skills Nice to have - Familiarity with rubric-based evaluation concepts, inter-annotator agreement, or quality measurement for human-labeled data - Experience building an annotation team through interviews and training - Proficient in at least one programming language (e.g. Python) - Prior experience in data annotation for AI/ML, especially LLM training (SFT, RLHF, preference data), evals/benchmarks, or agentic data - Comfortable working in a Unix-like terminal and using git workflows (branches, merges, resolving conflicts)   WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Задачи: — Проекты пилотирования и внедрения корпоративного мобильного приложения WorksPad в инфраструктуре заказчиков-российских госкорпораций, компаний и организаций. — Анализ потребностей, разработка технических требований, проектной и нормативно-технической документации, политик и регламентов. — Проектирование, развертывание и конфигурирование прикладных систем и смежных системных компонентов для организации безопасного мобильного доступа к корпоративным системам. — Консультирование и техническая поддержка в рамках проектов и сервисных контрактов на развертывание и обслуживание решений. — Подготовка презентаций по продуктам, защита технических решений. — Участие в пресейлах и текущих проектах внедрения/консалтинга. — Описание сценариев, конфигураций, практик и инструкций по развертыванию и интеграции решений компании и устранению неполадок. — Участие в формировании требований, баг-трекинг с ведением в системах управления разработкой. Требования: — Опыт администрирования и глубокое понимание принципов работы Linux и Windows систем от 6 лет. — Опыт работы с почтовыми серверами (Exchange, Postfix и др.). — Опыт внедрения и поддержки Airwatch, MDM, Mobileiron и других аналогов. — Английский язык — чтение технической документации. — Опыт защиты технических решений и проектного взаимодействия с бизнес-пользователями. — Опыт проведения внутренних и/или внешних семинаров, подготовка и проведение технических презентаций. — Навыки взаимодействия с заказчиками. — Опыт написания скриптов с использованием интерпретируемых языков bash, python. — Опыт работы на стороне вендора будет плюсом. Условия: — Уверенность в будущем. — Стабильный и прозрачный "белый" доход согласно ТК РФ. — Оформление полиса ДМС. — Спортивные активности: поддержка футбольной и волейбольной команд, инициативы по киберспорту, участие в турнирах по настольному футболу. — Конкурентная заработная плата.

Location: Москва Команда занимается сбором качественных данных, которые принципиально важны для обучения передовых моделей ИИ. Обязанности * Определять техническую стратегию и целевую архитектуру системы. * Проектировать системы, готовые к масштабированию от миллионов до миллиардов сущностей: горизонтальное масштабирование, шардирование, геораспределение. * Принимать ключевые технологические решения: выбор стека, стратегии хранения, архитектурные паттерны (event-driven, CQRS и др.). * Проектировать end-to-end пайплайны: URL discovery → fetch → parse → deduplicate → store → deliver. * Писать код самых сложных и критичных компонентов: планировщик обхода, URL-фронтир, дедупликация, проводить performance engineering: профилирование, нагрузочное тестирование, устранение bottleneck-ов. * Оптимизировать прокси-инфраструктуру и маршрутизацию трафика на глобальном уровне, исследовать и внедрять новые технологии: HTTP/3, QUIC, eBPF, io\_uring для максимизации throughput, разрабатывать стратегии оптимизации стоимости инфраструктуры (FinOps). * Руководить командой из 3–6 инженеров: планирование, декомпозиция, приоритизация, формировать и поддерживать технические стандарты: Code Review, coding guidelines, архитектурные ADR, менторить разработчиков, проводить 1-1, помогать в профессиональном развитии, взаимодействовать с потребителями данных и смежными командами для планирования roadmap. Требования * **Знание Python и Go.** * Коммерческий опыт разработки на Python и Go от 7 лет, из них не менее 2 лет в роли техлида/тимлида. * Экспертиза в проектировании распределённых высоконагруженных систем (миллионы RPS, петабайты данных). * Глубокое понимание сетевого стека: TCP/UDP, HTTP/1.1/2/3, TLS, DNS, QUIC. * Практический опыт построения масштабных систем краулинга или аналогичных data acquisition систем. * Экспертиза в асинхронном и параллельном программировании. * Опыт проектирования микросервисной и event-driven архитектуры. * Опыт работы с Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse (или аналогами). * Уверенное владение Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD. * Опыт работы с облачными платформами. * Навыки глубокого troubleshooting: tcpdump, strace, perf, eBPF-инструменты. * Опыт управления командой: планирование, Code Review, менторинг, 1-1, найм. Будет плюсом ------------ * Знание Rust или C++ для написания высокопроизводительных компонентов. * Опыт работы в компаниях с масштабным краулингом (поисковые системы, data aggregators). * Опыт работы с io\_uring, eBPF, zero-copy networking. * Опыт построения геораспределённых систем. * Опыт применения ML для оптимизации crawl-стратегий (приоритизация, фильтрация, классификация). * Публичные выступления, статьи. Условия * Крупнейшее DS\\&AI community — более 600 DS-специалистов банка. * Дайджест о самых последних разработках в области DS\\&AI и отчеты с крупнейших конференций мира. * Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций. * Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис. * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. * Корпоративный спортзал и зоны отдыха. * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. * Бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров. * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Компания «Группа Астра» ищет специалиста на вакансию «Инженер presale (RuPost)». Компания RuPost, входящая в Группу Астра, является российским производителем ПО для организации прикладной инфраструктуры предприятий. RuPost разрабатывает и развивает тиражные программные продукты для организации безопасных почтовых коммуникаций, работы с документами, доступа к интранет-ресурсам и корпоративным системам среднего и крупного масштаба. Портфель продуктов RuPost включает безопасное мобильное рабочее место WorksPad и корпоративную почтовую систему RuPost. Заказчиками и пользователями продуктов RuPost являются ведущие госкорпорации, крупный бизнес, различные госструктуры, организации и компании. Продукты RuPost обеспечивают реализацию программы импортозамещения программными продуктами мирового уровня. Обязанности: — Деятельность инженера presale сфокусирована на проектах пилотирования и внедрения корпоративной почтовой системы RuPost в инфраструктуре заказчиков-российских госкорпораций, компаний и организаций. — Анализ потребностей, разработка технических требований, проектной и нормативно-технической документации, политик и регламентов. — Проектирование, развертывание и конфигурирование прикладных систем и смежных системных компонентов для организации безопасного мобильного доступа к корпоративным системам. — Консультирование и техническая поддержка в рамках проектов и сервисных контрактов на развертывание и обслуживание решений. — Подготовка презентаций по продуктам, защита технических решений. — Участие в пресейлах и текущих проектах внедрения/консалтинга. — Описание сценариев, конфигураций, практик и инструкций по развертыванию и интеграции решений компании и устранению неполадок. — Участие в формировании требований, баг-трекинг с ведением в системах управления разработкой. Требования: — Опыт администрирования и глубокое понимание принципов работы Linux и Windows систем от 6 лет. — Уверенная работа в консоли и знание основных системных команд по администрированию Linux. — Опыт работы с почтовыми серверами (Exchange, Postfix и др.). — Английский язык — чтение технической документации. — Опыт защиты технических решений и проектного взаимодействия с бизнес-пользователями. — Опыт проведения внутренних и/или внешних семинаров, подготовка и проведение технических презентаций. — Навыки взаимодействия с заказчиками. — Опыт написания скриптов с использованием интерпретируемых языков bash, python. — Опыт работы на стороне вендора будет плюсом. Условия: — Уверенность в будущем. — Соблюдение ТК РФ: стабильный и прозрачный "белый" доход. — Забота о здоровье, оформление полиса ДМС. — Спортивные активности и поддержка спортивных инициатив. — Конкурентная заработная плата.

Задачи: — Построение инфраструктуры у клиентов на тех же принципах и с использованием тех же технологий, что и внутри компании — Интеграция облачных сервисов в инфраструктуру компании — Решение вопросов производительности 1С как в окружении разработки, так и помощь клиентам — Создание новой инфраструктуры на принципах immutable servers и решение проблем с текущей инфраструктурой — Разработка инструментов и автоматизации процессов развертывания систем, проектов и окружений — Автоматизирование задач администрирования и мониторинга Требования: — Уверенные знания и опыт администрирования MS Windows, Linux (Ubuntu) — Уверенные знания и опыт администрирования 1С 8.3, в том числе решение проблем производительности — Автоматизация развертывания: Ansible (Windows, Linux) — Опыт работы с IaaS/PaaS — Опыт работы с системами мониторинга: планирование, развертывание, настройка, эксплуатация — Хорошее владение как минимум одним из скриптовых языков (OneScript, shell, bash, python, groove) — Технический английский Будет плюсом: — Опыт интеграции инфраструктуры предприятия с облачными сервисами Yandex Cloud — Опыт конфигурирования и эксплуатации 1С в высоконагруженных проектах — MS SQL, PostgreSQL — Тонкая настройка кластера серверов 1С 8.3 и MSSQL — Опыт использования ИИ при работе Условия: — Удалённая работа — Оклад — Полный рабочий день — Оформление по ТК РФ, соцпакет — Компетентный руководитель и коллеги — Интересные и сложные задачи — Возможности для профессионального и карьерного роста — Абсолютно белая заработная плата

Команда ALD Pro занимается разработкой системы для управления парком компьютеров Linux на новом уровне. Это веб-ориентированное решение на актуальном стеке технологий. Продукт российский, с дорожной картой до 2027 года. В команде мотивированные специалисты, работающие над современной архитектурой и оптимизацией процессов. Задачи: — Выработка лучших практик для решения бизнес-задач, ранее закрывавшихся продуктами Microsoft. — Разработка рекомендаций по установке и настройке продуктов для производительности и отказоустойчивости. — Разработка способов интеграции службы каталога с доменом MS AD для миграции пользователей и систем. — Составление технических заданий для разработчиков по анализу проблем и запросов на расширение функционала. — Разработка интеграции службы каталога с прикладными системами сторонних разработчиков. — Разработка групповых политик для централизованного управления настройками рабочих станций. — Разработка вспомогательных скриптов и приложений. — Участие в пилотировании и внедрении в роли эксперта, консультации инженерам заказчиков и партнеров. Требования: — Высшее техническое образование. — Опыт работы со службами каталога на уровне администрирования. — Экспертные знания компьютерных сетей на уровне CCNP. — Экспертные знания Linux (LPIC-3) или Windows. — Опыт написания скриптов на bash, Python, PowerShell. — Опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible, Foreman, Puppet, SaltStack) и написания плейбуков. — Знание теории распределённых высоконагруженных отказоустойчивых систем и опыт разработки таких решений. — Будет плюсом опыт администрирования сетевых служб Windows Server и продуктов FreeIPA, 389 Directory Server, Bind9, MIT KDC, Samba, CUPS, ISC DHCP, Reprepro, Zabbix. — Навыки диагностики и устранения проблем в сложных информационных системах с использованием анализаторов трафика и утилит типа strace. — Навыки программирования на одном из языков высокого уровня. — Английский на уровне Upper Intermediate и выше для работы с документацией. Условия: — Уверенность в будущем. — Соблюдение ТК РФ, стабильный и прозрачный «белый» доход, полноценный соцпакет. — Забота о здоровье, оформление полиса ДМС. — Спортивные активности: поддержка футбольной и волейбольной команд, инициативы по киберспорту, участие в турнирах по настольному футболу. — Возможность удалённой работы. — Полный рабочий день.

Location: UK, London Workplace: OnSite Here at Humanoid, we believe in a future where robots amplify human potential. That’s why we’ve set out on a mission to build the world’s most capable, commercially-scalable, and safe humanoid robots. We’re bringing that mission to life with HMND‑01 - our rapidly developed humanoid platform being deployed in real industrial environments - and we’re growing the team to take it even further. ABOUT THE ROLE We are looking for a strong Deep Learning Engineer to join our Autonomy team and develop the learning-based algorithms that power dynamic locomotion and whole-body control on our humanoid robots. You will develop robust, reusable motion capabilities that enable the robot to move dynamically, maintain balance, interact with its environment, and combine locomotion with manipulation. This includes building the underlying learning-based motion primitives that can be composed into increasingly complex whole-body behaviors. You will work closely with robotics, controls, simulation, and machine learning engineers to turn learned behaviors into reliable capabilities running as part of the robot's real-time control stack.   WHAT YOU'LL DO - Design and train learning-based locomotion and whole-body control policies for dynamic robotic behaviors. - Develop motion primitives using different learning based generative models. - Apply reinforcement learning, imitation learning, and other learning-based approaches to motion generation and control. - Build scalable simulation, data generation, and training pipelines using platforms such as Isaac Lab and MuJoCo. - Develop methods for robustness, adaptation, and sim-to-real transfer, including domain randomization and learning from real-world robot data. - Deploy, evaluate, debug, and fine-tune learned policies on physical humanoid robots. - Optimize policy inference and training systems for the performance and latency requirements of real-time control. - Integrate learned policies into the broader robot control and autonomy stack.   WHAT WE'RE LOOKING FOR - BS, MS, or PhD in Robotics, Machine Learning, Computer Science, or a related technical field. - 3+ years of experience developing machine learning systems in industry or research. - Strong understanding of deep learning and modern policy architectures, including training, inference, experimentation, and debugging. - Hands-on experience with RL and at least one additional area such as imitation learning, generative models, sequence models, or large-scale representation learning. - Strong Python and PyTorch experience. - Experience with physics-based simulation environments such as Isaac Lab, Isaac Sim, MuJoCo, or similar platforms. - Ability to reason about learning algorithms in the context of dynamics, control, and physical systems. Nice to have: - Experience applying reinforcement learning or imitation learning to legged robots, humanoids, or other complex physical systems. - Experience with whole-body control, locomotion, motion imitation, or loco-manipulation. - Experience deploying learned policies on real robotic systems and debugging the sim-to-real gap. - Familiarity with motion capture, trajectory optimization, model-based control, or learning from demonstrations. - Experience training policies at scale across large numbers of simulated environments. - Publications at NeurIPS, ICML, ICLR, CoRL, RSS, CVPR, or equivalent contributions to impactful open-source robotics or machine learning projects.   WHAT WE OFFER - Competitive equity: stock options with meaningful upside as we scale. - 30+ paid days off, including 23 days of annual leave, all UK bank holidays, and additional company closure days (including Christmas–New Year shutdown). - Private healthcare, including virtual and in-person care. - Pension scheme with 8% total contribution (5% employee, 3% employer) on full earnings. - Free daily breakfast, catered lunch, and snacks in-office. - Work at the frontier - collaborate daily with world-class engineers, researchers, and product experts building the next generation of AI and humanoid robotics. - Real ownership - direct access to founding leadership, meaningful input on product direction, and the ability to drive key initiatives from day one.

Location: Abu Dhabi, United Arab Emirates; Dammam, Saudi Arabia; Jeddah, Saudi Arabia; Khobar, Saudi Arabia; Riyadh, Saudi Arabia; Amman, Jordan; Kuwait City, Kuwait; Doha, Qatar Workplace: on-site At TechBiz Global, we are providing recruitment service to our TOP clients from our portfolio. We are currently seeking a Senior Full-Stack and AI Engineer to join one of our clients ' teams. If you're looking for an exciting opportunity to grow in a innovative environment, this could be the perfect fit for you. Responsibilities: Design, configure, and manage cloud-based lab environments, including Azure Databricks workspaces, AI coding tools, and development repositories. Develop hands-on technical exercises, starter repositories, and training materials for a 3-day programme. Prepare and validate access requirements, permissions, and technical setups before training delivery. Lead practical workshops covering AI-driven software development, agentic coding, CI/CD, and deployment automation. Deliver hands-on training in data engineering, including Spark, Delta Lake, ETL/ELT pipelines, lakehouse architecture, and data governance. Demonstrate AI platform security, including LLM guardrails, model access control, prompt injection prevention, and production monitoring. Conduct Azure Databricks labs covering workspace configuration, notebooks, Delta tables, pipelines, and model inference. Guide participants through integrating AI capabilities into full-stack applications using Python and TypeScript/JavaScript. Perform live coding, troubleshoot technical issues, and support participants with different experience levels. Facilitate team-based capstone projects involving AI-integrated application development. Collaborate with the AI instructor to coordinate technical sessions and practical exercises. Provide complete lab materials and a post-training delivery report. 5+ years of professional software engineering experience, including full-stack development with Python and TypeScript/JavaScript. Strong hands-on experience integrating LLM APIs and developing production AI applications. Proven production experience with Azure Databricks, including workspace configuration, Delta Lake, jobs, and data pipelines. Experience with AI engineering architecture, model serving, inference APIs, retrieval systems, and model evaluation. Practical knowledge of AI platform security, LLM guardrails, prompt injection prevention, and sensitive data protection. Proficiency with agentic AI coding tools such as Cursor, Claude Code, or GitHub Copilot. Strong experience with CI/CD pipelines, Azure cloud services, and deployment automation. Hands-on data engineering experience with Apache Spark, lakehouse architectures, data governance, access control, and lineage. Experience integrating AI models into full-stack applications. Previous experience delivering technical workshops, bootcamps, or corporate training programmes. Excellent presentation, communication, live-coding, and technical troubleshooting skills. Ability to independently prepare and deliver complex hands-on technical labs. Must be based in the UAE and available for 3 consecutive on-site training days in Abu Dhabi, plus approximately 3 days of remote preparation. Must have no current or previous engagement with the end client. Nice to have: Experience with NVIDIA AI Enterprise or GPU-accelerated AI workloads. Experience delivering technical training or solutions within public-sector or regulated environments. Knowledge of UAE data protection and compliance requirements.

Обязанности: — Консультирование и техническая поддержка в рамках проектов и сервисных контрактов на развертывание и обслуживание решений. — Участие в пресейлах и текущих проектах внедрения. — Описание сценариев, конфигураций, практик и инструкций по развёртыванию и интеграции решений компании и устранению неполадок. — Решение исследовательских задач, связанных с прикладной инфраструктурой и интеграцией решений компании с внешними вендорами. — Участие в формировании требований, баг-трекинг с ведением в системах управления разработкой. Требования: — Опыт администрирования и понимание принципов работы Linux и Windows систем. — Опыт работы с почтовыми серверами (Exchange, Communigate, Zimbra и др.). — Опыт внедрения и поддержки EMM/MDM решений (MobileIron, AirWatch, Intune и т.д.). — Опыт написания скриптов с использованием Python, PowerShell. — Навыки взаимодействия с заказчиком. Будет плюсом: — Опыт работы с сетями и наличие сертификатов (CCNA, JNCIA и др.). — Опыт работы в технической поддержке (L1, L2, L3). Условия: — Уверенность в будущем. — Стабильный и прозрачный "белый" доход согласно ТК РФ. — Оформление полиса ДМС. — Возможность заниматься спортом, поддержка спортивных инициатив и команд. — Конкурентная заработная плата.

Work with project team members at the requirements and design phase to develop test strategies, test plans and test cases. Provide expert advice and develop test strategies and plans for all recommended types of testing, ensuring coverage using a requirements traceability matrix.

• 5+ лет опыта в Computer Vision и Deep Learning. • Глубокая экспертиза в Python и современных CV-фреймворках.

Provide Tier 1 and Tier 2 support through tickets, chat, email, and remote support sessions. Support macOS, Windows 11, Microsoft 365, Teams, Slack, and Zoom environments.

-AI Engineer должен находить участки, которые сегодня требуют человека, таблиц, браузера и десятков повторяющихся действий, и превращать их в автоматизированные процессы, сервисы или AI-агентов. -Python и SQL/PostgreSQL.

Location: Москва СберБизнес – лучший цифровой банк для бизнеса по версиям сразу нескольких престижных международных премий, таких, как Global Finance и MarksWebb. Он насчитывает свыше 2,2 млн активных пользователей в месяц и предлагает клиентам обширный набор инструментов для развития и ведения бизнеса с использованием AI и ML технологий. СберБизнес – это значительно больше, чем консервативный транзакционный клиент-банк. Для предпринимателей СберБизнес – это платформа для ведения и развития бизнеса, целый мир сервисов и услуг на любом жизненном цикле компании. Каждый день сотни тысяч предприятий по всей стране начинают свой день с операций в СберБизнес. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Обязанности: * поддержка и актуализация процессов CI/CD * разработка новых и поддержка существующих CI/CD pipelines для нужд команд разработки и сопровождения * разработка новых и модификация существующих helm чартов * автоматизация процессов связанных с разработкой, тестированием и внедрением существующих продуктов. Требования ### Требования: * опыт разработки на одном из языков программирования: Java, Go, Python, С/С++, С# * знание принципов работы Jenkins pipelines и опыт их разработки * опыт работы с Docker(Podman) * знание архитектуры k8s и основных манифестов * опыт написания helm чарто * навыки в работе с Linux. ### Будет плюсом: * знание основ разработки ПО и принципов ООП * опыт работы Nginx * большим плюсом будет понимание принципов Service Mesh и значение Istio * приветствуется опыт работы с ansible * навыки работы с генеративными AI-моделями. Условия ### Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект * формат работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Мы ищем AI инженера в команду отраслевых решений для бизнеса, который будет отвечать за разработку, проектирование, оценку и развитие AI/LLM сценариев, а также решать прикладные задачи по анализу данных. Основная задача – обеспечивать высокое качество AI решений, от формирования тестовых сценариев и разработки промптов до оценки результатов, оптимизации и передачи готового решения в production. В работе предстоит взаимодействовать с LLM, GenAI сценариями, RAG сервисами, Python инструментами и данными, а также тесно взаимодействовать с разработчиками и продуктовой командой. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * разработка и оптимизация AI/LLM решений: создание промптов, работа с их структурой, параметризация, актуализация и развитие, оценка качества * тестирование и оценка AI-сценариев: от формирования тестовых корзин до выстраивания процессов контроля качества умных диалогов * анализ данных и исследовательские задачи по запросу: выгрузка и обработка данных, выявление зависимостей, количественный анализ и проверка гипотез, подготовка фактуры для бизнес-решений, расчёт продуктовых метрик * взаимодействие с разработкой и вывод решений в промышленную среду: анализ бизнес-требований, проектирование AI-решений, взаимодействие с системными аналитиками и тестировщиками, тестирование промптов до и после внедрения. Требования ### Для нас важно: * инженерное или финансовое образование * опыт работы с AI/LLM/GenAI в реальных продуктах в роли аналитика, инженера, Data-scientist * практический опыт автоматизации тестирования AI/LLM-сценариев * практический опыт написания продакшн-промтов от 1 года * знание промпт-инжиниринга и желание развиваться в этой теме * python: уверенное владение библиотеками для анализа данных - Pandas, NumPy, знание библиотек для разработки агентов: LangChain * понимание принципов RAG, работа с контекстным окном * понимание принципов работы Java-based приложений и API-интеграций - будет плюсом. Условия ### **Мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа. .

• Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ; • Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры;