Вакансии

Location: New Jersey; New York; Pennsylvania; Connecticut; Massachusetts Workplace: remote About the role: At Provectus, you don’t prototype in a sandbox and hand a client a slide deck. You embed inside a bank, an insurer, or a health system, learn the work, and ship a Claude + AWS system into their real, regulated production — then you watch the business number move. We’re an Anthropic and AWS Partner with 150+ certified architects. That means the newest models, real budgets, and problems that matter — without the layers, politics, and years-to-impact of a hundred-thousand-person firm. 350+ builders, 100+ customers in production, founder-led since 2010, offices across North America, LATAM, and EMEA. Why Provectus Frontier access — Anthropic Preferred Partner: newest Claude models, real budgets, real problems. Real tasks (not scope), real deployment. You go where the operating problem is and ship production code to real users, not slide decks that sit in a drive. Embedded, not engaged. You are part of the customer’s team and inside their process — not a vendor running a project alongside it. Embedded is not staff-augmented. Autonomous. You own the work from framing through to production, visible to clients and founders.  You own the method; nobody hands you a ticket. Your experience stays portable. Every engagement is a new problem, often in a new industry, so your skills compound instead of narrowing to one product. No legacy-maintenance grind, not a single stack. Craft & growth — build beside senior FDEs on a Claude-certified team; a real platform (talks, OSS) to grow your name. We give you a stage: Claude certification, conference talks, open-source contributions, published work under your own name. Requirements: Typically 7+ years building software, a substantial share of it writing production code you were accountable for. You are hands-on today and intend to stay that way. Genuinely willing to spend time understanding someone else’s job before writing code; demonstrated ability to become conversant in an unfamiliar business function quickly. Shipped GenAI/LLM systems to production — not demos, not notebooks. You’ve handled the parts that get hard after the prototype works. You evaluate. You have built or owned an eval suite for a non-deterministic system, and you can explain what you measured and why. Strong engineering fundamentals — dropped into an unfamiliar codebase or language, you’re productive. Python and/or TypeScript proficiency; depth matters more than stack. Cloud-native delivery on AWS (GCP/Azure a plus), including the operational reality of a system someone else inherits. Pre-sales experience. Credible with senior stakeholders — you can hold a redesign conversation with a BU head and a scoping conversation with a CTO without losing either room. Comfort with ambiguity and ownership. Engagements start underspecified by design. Closing that gap is the job. Hands-on experience with Claude, Claude Code, and Cowork (skills, workflows, MCP, integrations, connectors, custom harnesses). Nice to have Containers and orchestration (Kubernetes/ECS) and CI/CD in production. IaC depth: AWS CDK, CloudFormation, Terraform. Open-source contributions or public writing on applied AI. What you’ll do: Spend the first weeks of each engagement in the operator’s seat, learning the constraints from the inside, then rebuild the function from first principles alongside the client and a Forward Deployed Executive — and you are the one who builds it. Be part of the customer’s team, inside their process; work on real tasks, not scoped deliverables, and own the method autonomously. You won’t start from zero. Provectus builds industry Blueprints — working systems that have already shipped for a customer in your industry. Your engagement starts from that baseline, and what you learn in the field goes back into it. Deliver across Cowork Activation, Agentic SDLC, and Blueprint Activations in Financial Services and Healthcare. Help shape how leading enterprises adopt AI, from strategy through first deployment; help build the tooling and frameworks of a growing AI delivery practice. What We Offer: Full-time. On-site visits to client’s facilities and our office in NYC 1/week Unlimited Vacation policy. Generous health, vision, and dental insurance. 401(K) matching plan. Base salary $180k–$200k + bonuses; OTE up to $250k. The salary range is determined through interviews and a review of the education, experience, knowledge, skills, and abilities of the applicant, and alignment with market data. No Visa sponsorship We’re real: A person reads your application. We filter out AI-generated and fraudulent submissions automatically. Every application that clears that filter is read by someone on our team. We may ask for a quick ID verification. Fraudulent applications are common, and this protects real candidates. You’ll meet the people you’d work with. We host AI engineering events in New York and San Francisco. We'd be happy to talk in person. Your interviews are with Pavel Borobov, Solutions Architect, and Stepan Pushkarev, Co-Founder & CEO. How we hire: Recruitment interview. Tech interview with our FDE (30 min). A live engineering building session (1.5 hours). We hand you a business function and the constraints. You have to understand the job and rebuild it — then say what you’d build and how you’d know it worked. Use AI the way you normally would; we expect AI-generated code. What we look at is how you used AI, the judgment behind your choices, and what you researched beyond what any LLM already knows. 4. Soft skills interview. 5. Offer discussion.

• Полный цикл разработки моделей: Проектирование, обучение, валидация и внедрение скоринговых и предиктивных моделей для оценки кредитоспособности заемщиков.

Location: Москва Мы – команда управления рисками блока сеть продаж. Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка. Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления. Обязанности * Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога. * Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.). * Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence. * Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе. * Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа. * Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python. * Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований. * Выполнение аналитических ad-hoc задач. * Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД. * Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных. * Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков. Требования * Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов. * Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных. * Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib). * Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД. * Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач. * Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей. * Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности. * Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики. Условия * График 5/2, офис на м. Кутузовская; * Режим работы - офис; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); * Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании; * Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

Описывать и систематизировать процессы; Анализировать процессы и находить точки для их оптимизации;

Задачи: — Описывать и систематизировать процессы; — Анализировать процессы и находить точки для их оптимизации; — Предлагать, проектировать и защищать решения с опорой на экспертизу, лучшие практики и фреймворки; — Внедрять изменения и работать с сопротивлением со стороны заказчиков и команд; — Писать автоматизации и собирать прототипы, в том числе с помощью AI-агентов; — Искать точки внедрения AI в процессы; — Помогать командам в сборе отчетности; — Организовывать кросс-командные проекты; — Самостоятельно принимать, уточнять и обрабатывать запросы внутренних заказчиков. Требования: — 3+ года опыта работы Project Manager, Business Analyst или System Analyst; — Опыт оптимизации процессов и внедрения изменений; — Опыт полного цикла внедрения решений: от сбора и уточнения требований до запуска и начала использования; — Знание систем и фреймворков проектного управления; — Понимание BPMN; — Готовность самостоятельно проектировать решения и аргументированно защищать их перед заказчиками; — Готовность изучать новые методологии и технологии; — Умение работать с критикой, корректирующей обратной связью и сопротивлением изменениям. Будет плюсом: — Знание JavaScript, Python, Claude Code, Copilot, Codex или аналогичных инструментов; — Опыт работы с Docker, RAG и SQL; — Опыт работы с системами построения дашбордов: Tableau, NeoDash, SuperSet; — Опыт работы с N8N или другими no-code/low-code оркестраторами; — Сертификация в области Project Management; — Образование в области математики, инженерии, программирования или физики; — Английский язык от уровня Pre-Intermediate. Условия: — Формат работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00; — Отпуск - 21 рабочий день; — 4 day off в году; — Годовой бонус по результатам работы; — Частичная компенсация аренды жилья; — Частичная компенсация занятий английским языком; — Внешнее и внутреннее профессиональное обучение; — Реферальная программа; — Готовые обеды и завтраки; — Заработная плата обсуждается по итогам личной встречи.

— Ручное тестирование web, desktop (Electron) и мобильных клиентов iOS/Android. — Тестирование API (REST) через Postman/Swagger/curl.

Location: Canada; San Francisco; United States; New York; Ottawa; Toronto; Montreal Workplace: Remote WHO ARE WE? Cohere is the leading security-first enterprise AI company. We build cutting-edge foundation AI models and end-to-end products that are designed to solve real-world business problems. We’re training and deploying frontier models for enterprises who are building AI systems. We believe that our work is instrumental to the widespread adoption of AI and we are looking for folks that want to be part of that. We obsess over what we build. Each one of us is responsible for contributing to increasing the capabilities of our models and the value they drive for our customers. Cohere is a team of researchers, engineers, designers, and more, who are all passionate about their craft. We are a global technology company headquartered in Toronto with key offices in London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul. Join us! WHY THIS ROLE? This role is for a highly experienced Back-End Software Engineer who wants to work on core systems that shape how the platform (Model Vault) operates. You will help define the architecture of the platform where reliability, security, performance, and simplicity all matter, and where many of the problems do not have off-the-shelf solutions. Model Vault is Cohere’s inference platform for deploying and operating models securely at enterprise scale. The team owns the systems between a customer and the underlying AI infrastructure, including identity, deployments, metering, billing, security, privacy, and confidential computing. We are strengthening these systems as Model Vault grows, with the goal of scaling to millions of users and supporting some of the world’s most demanding enterprise workloads. AS A SENIOR/STAFF SOFTWARE ENGINEER, YOU WILL: - Evolve and scale the backend systems that power Model Vault, including authentication and authorization, deployment management, billing, metering, and customer lifecycle. - Lead major architectural initiatives across identity, payments, usage systems, platform scalability, and other core product foundations. - Build highly reliable control-plane services for provisioning, configuring, scaling, and operating model deployments across clouds and hardware platforms. - Design APIs and distributed systems with strong guarantees around correctness, consistency, isolation, failure recovery, idempotency, and observability. - Build security and privacy into the platform architecture, including tenant isolation, least-privilege access, auditability, secrets management, encryption, and confidential computing boundaries. - Solve complex problems that span backend systems, cloud infrastructure, security, and AI inference, where conventional SaaS patterns are often not enough. - Drive projects end-to-end, from architecture and threat modeling through implementation, rollout, production operations, and iteration based on real customer workloads. YOU MAY BE A GOOD FIT IF: - You are a strong backend engineer with excellent fundamentals in distributed systems, databases, networking, operating systems, and security. - You have strong programming fundamentals and experience building production systems in languages such as Go, Python, Java, C++, Rust, or similar. You write clean, maintainable, well-tested code and make thoughtful tradeoffs between simplicity, performance, and correctness. - You have designed and operated production systems where correctness, availability, security, and performance mattered at significant scale. - You can take ambiguous, high-impact technical problems, define the right architecture, and drive them through to reliable production systems. - You have strong systems-design instincts and understand concepts such as concurrency, consistency, caching, queues, rate limiting, backpressure, failure domains, idempotency, and graceful degradation. - You think deeply about security boundaries and understand authentication, authorization, identity, cryptography, secrets, tenant isolation, and how small implementation choices can create significant security risks. - You are comfortable reasoning across backend services, APIs, databases, distributed systems, and the cloud infrastructure they run on. - You are comfortable diving into unfamiliar codebases and debugging complex problems that cross service or system boundaries. - You care about the details of production engineering, including instrumentation, capacity planning, migrations, backwards compatibility, incident response, and safe rollouts. - You are comfortable challenging existing architecture and evolving foundational components when the system’s needs change. - You have a track record of taking technically difficult projects from an unclear starting point to systems that other engineers and customers depend on. FULL-TIME EMPLOYEES AT COHERE ENJOY THESE PERKS: - A weekly lunch stipend of $75/£75 or equivalent in your local currency for lunch. - Full health and dental benefits, including a separate budget for mental health. - RRSP matching, 401K, Pension Scheme. - 100% Parental Leave top-up for up to 6 months, for either parent. - Annual enrichment benefits: Arts & culture, fitness/wellness, quality time, and a workspace improvement credit. Education & learning stipend for conferences, courses, and coaching. - 6 weeks of paid vacation (30 working days!) - Budget for traveling to other offices if you are remote, plus an annual company offsite. HOW AND WHERE WE WORK: - Cohere is remote-friendly, but we also have offices in Toronto, London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul with more opening soon. - For those in the office: a daily lunch program, plenty of snacks, and regular community and social events. - For those not near an office: a co-working benefit so you can work alongside others in your city. - Everyone receives a $500 home office stipend to set up your workspace properly. If any of the above doesn’t line up exactly with your experience, we still encourage you to apply. We strive to create an inclusive work environment for all; we welcome applicants from all backgrounds and are committed to providing equal opportunities. Should you require any accommodations during the recruitment process, please submit an Accommodations Request Form https://docs.google.com/forms/d/12a6IrLdF3kI2nonKSr4tiFuz18rLQbaeYV-JM9L4o9Q/edit, and we will work together to meet your needs. We may use AI-enabled tools to screen and assess applicants against the criteria for this position. This helps our recruiters identify potentially qualified candidates, but it doesn't limit the applications our recruiters may review or consider. Beware of Scams: Cohere will never ask for payment or third-party services (e.g., CV writing) as part of our hiring process. All legitimate roles are listed on the Cohere careers page and LinkedIn only, with all communications from Cohere employees coming from an @cohere.com or @cw.cohere email alias. If jobs are viewed on other sites then please verify these through our official careers https://cohere.com/careers page.

QA auto (Data Governance / Data Catalog) IT Вакансии В команду крупного банка ищем инженера по автоматизации тестирования для работы с платформой OpenMetadata. Предстоит проверять процессы сбора и обновления метаданных, интеграции с различными СУБД, корректность отображения информации в каталоге и стабильность автоматизированных процессов.

Location: Lviv; Kyiv Workplace: onsite Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Ми шукаємо нового гравця до Prod Automation Departament підрозділу на позицію Embedded/Hardware developer. Prod Automation Departament  забезпечує стабільність масового виробництва та запуск нових виробничих локацій. Команда розробляє уніфіковані і модульні рішення, оптимізує ефективність ліній та працює над зниженням собівартості процесів без втрати якості продукту. Команда розробляє систему для серійного виробництва високоякісних пристроїв. Embedded/Hardware developer працює на всіх рівнях: від створення ПЗ для PC (включно з UI, базами даних та взаємодією з обладнанням) до розробки вбудованого ПЗ і електроніки для промислового обладнання. Важливу роль відіграють командна взаємодія, продумана архітектура та структурованість рішень, що дозволяє ефективно масштабувати та підтримувати проєкти. Завдання: розробка електроніки зі складною аналоговою частиною, де важливим параметр є точність системи написання ПЗ для різних архітектур мікроконтролерів написання ПЗ для PC та одноплатників (Orange PI, Raspberry PI) по сферах: цифрова обробка аналогових сигналів, драйвери для перефєрійних пристроїв, мережеві протоколи, високорівнева логика розподіленого застосунку, робота з GUI фронтенда (QML), робота з БД, софт для керування механікою (розуміння протікання фізичних процесів) взаємодія з командою конструкторів для реалізації механіки спеціалізованого обладнання проведення перевірки та наладки розробленої електроніки, зібраного обладнання створення документації з описом роботи розроблених пристроїв Необхідні знання та навички: технічна освіта досвід розробки та наладки аналогових пристроїв комерційний досвід розробки під 32-х бітні мікроконтролери вміння користуватися системами контролю версій, наприклад git вміння користуватися паяльною станцією (монтаж елементів 0402), осцилографом створення документації на електроніку за допомогою САПР вільне розуміння технічної документації англійською Буде плюсом: досвід роботи в Altium designer базові знання Python (якщо подібного досвіду немає, бути готовим вивчити) комерційний досвід розробки проектів з ООП комерційний досвід розробки проектів, що супортяться тривалий час та над ними працює команда не менше ніж з трьох людей розуміння вимог і потреб масового виробництва електроніки Пропонуємо: можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які впливають на продукт та його масове виробництво; місце у стрімко зростаючій компанії з вмотивованою професійною командою; конкурентну заробітну плату; медичне страхування; корпоративні заняття з англійської мови; можливість взяти участь у внутрішньому проєкті бета-тестування систем безпеки Ajax; знижки від компаній-партнерів; знижки на продукти компанії. Ajax Systems — це українська історія успіху, яка виросла в глобальний продукт. Пристроям Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації.

проектировать, запускать и поддерживать процессы сбора, обработки, разметки и валидации данных; формулировать требования к датасетам совместно с командами Computer Vision, NLP и AI;

Развертывание и поддержка платформ виртуализации от сетапа серверов до развёртывания кластера виртуализации. Администрирование распределенных хранилищ SDS.

Отслеживание, оценка и решение задач в рамках технологического стека продуктов компании. Прием входящих звонков и оказание технических консультаций в рамках регламента.

Отслеживание, оценка и решение задач в рамках технологического стека продуктов компании, приоритет: ОС Astra Linux, VMmanager, Termidesk, ПК СВ Брест; Приём входящих звонков с 18:00 до 24:00 и оказание технических консультаций согласно регламенту;

-Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц. -Анализировать данные, создавать признаки, реализуя Feature store, и отбирать признаки для моделей.

Внедрение и интеграция набора программных продуктов ГК Astra в пилотные инфраструктуры ключевых Заказчиков, с использованием подхода Infrastructure as code. Опыт работы с ОС Linux, понимание принципов работы ОС Linux.

Location: Hanoi Workplace: onsite Ajax Systems is an international technology company and the largest security systems manufacturer in Europe. We are looking for a new team member to join the NPI Automation Department as an Embedded / Hardware Developer. The NPI Automation Department focuses on ensuring the stability of mass production and expanding manufacturing capacity across new production sites. The team develops unified platforms, establishes standards and technical requirements for development and production teams, and works on process optimization, increasing equipment uptime, minimizing retesting, and strategically reducing production costs. Responsibilities Develop electronic devices with complex analog circuitry, where system accuracy is a critical parameter. Develop software for various microcontroller architectures. Develop software for PCs and single-board computers such as Orange Pi and Raspberry Pi , including: digital processing of analog signals; drivers for peripheral devices; network protocols; high-level logic for distributed applications; GUI development using QML ; database integration; software for controlling mechanical systems, including an understanding of the underlying physical processes. Collaborate with mechanical design engineers to develop mechanical solutions for specialized equipment. Test, debug, and commission developed electronics and assembled equipment. Prepare technical documentation describing the design and operation of developed devices. Required Knowledge and Skills Technical / engineering degree. Experience in the development and debugging of analog electronic devices. Commercial experience developing software for 32-bit microcontrollers . Experience with version control systems such as Git . Ability to work with soldering equipment, including mounting 0402 components , and with an oscilloscope. Experience preparing electronic design documentation using CAD/EDA tools . Ability to confidently read and understand technical documentation in English. Will Be a Plus Experience with Altium Designer . Basic knowledge of Python , or willingness to learn it. Commercial experience developing projects using object-oriented programming (OOP) . Commercial experience working on long-term maintained projects developed by teams of at least three engineers. Understanding of the requirements and needs of mass electronics manufacturing . Ajax Systems is a Ukrainian success story that has grown into a global product. Ajax devices are trusted by more than 4.5 million end users and 330,000 PRO users in over 180 countries. The company provides comprehensive solutions to protect residential and commercial properties of all sizes. Today, Ajax portfolio includes 280 devices for intrusion protection, video surveillance, fire safety, and comfort and automation.

Сбор, анализ и формализация требований. Подготовка технической документации.

• Взаимодействие с data scientists, инженерами, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами. • Коммерческий опыт в ML/ML Engineering от 3 лет, уровень Middle+ / Senior.