QA auto (Data Governance / Data Catalog)

Задачи: — Функциональное тестирование платформы OpenMetadata — Проверка процессов сканирования источников данных (ingestion), профилирования данных и управления тегами и глоссариями — Тестирование интеграций с различными СУБД: PostgreSQL, Oracle, MS-SQL, Hive и другими — Проверка соответствия метаданных в источниках информации, отображаемой в каталоге — Тестирование Airflow DAG, отвечающих за обновление и синхронизацию метаданных — Проведение регрессионного тестирования при обновлении OpenMetadata и интеграционных компонентов — Проверка производительности платформы при масштабном сканировании метаданных — Автоматизация тестовых сценариев — Подготовка тест-планов, тест-кейсов и отчетов о дефектах — Ведение тестовой документации и работа с Jira Требования: — Опыт тестирования систем Data Governance, Data Catalog или ETL-процессов — Практические навыки работы с SQL: сложные запросы для проверки целостности и корректности данных — Навыки автоматизации тестирования на Python / Pytest или Scala — Понимание архитектуры Data Lake, Data Warehouse и Data Mesh — Опыт тестирования REST API с помощью Postman или аналогичных инструментов — Понимание принципов работы Apache Airflow — Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания тестовых окружений — Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и методологий тестирования — Навыки составления тест-планов, тест-кейсов и отчетов о дефектах — Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение работать с технической документацией Будет преимуществом: — Опыт работы с платформой OpenMetadata — Опыт нагрузочного тестирования с JMeter или Locust — Знание Hadoop-экосистемы и облачных хранилищ S3 — Опыт работы с Iceberg, Kafka и метаданными в распределенных системах Условия: — Оформление по ТК РФ — Техника предоставляется — ДМС со стоматологией — Компенсация фитнеса — Скидки на обучение, кино, Skyeng — Индексация ЗП