Вакансии

Задачи: — настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы — считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков — проектировать и сопровождать механики и системы — анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт — проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза — вести документацию и синхронить работу между отделами Кому подойдёт: — сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки). Опыт в играх не обязателен ИЛИ — геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel Важно: — внимание к деталям в цифрах и критическое мышление — системность и самостоятельность в решении задач — играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры Инструменты: Excel / Google Sheets. Данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно.

Требования: — 0-1 год опыта в области электроники, компьютерной инженерии, компьютерных наук или смежной области. — Базовое понимание архитектуры ПК и компонентов материнской платы (CPU, RAM, GPU, BIOS/UEFI).

Задачи: — Руководить проектированием и развитием масштабируемых распределённых систем на Go — Отвечать за интеграцию и конфигурацию AI — от выбора моделей и интеграции API до prompt engineering и развертывания в продакшене — Переводить бизнес-цели в технические дорожные карты и планы поставки — Проводить архитектурные и код-ревью, наставлять старших инженеров — Представлять инженерную команду на встречах с внешними заинтересованными сторонами и оспаривать нереалистичные требования — Улучшать процессы CI/CD, наблюдаемости и инженерные процессы — Балансировать между кодированием, руководством командой и архитектурным контролем Требования: — 5–6+ лет коммерческого опыта с Go — 2+ года в роли технического лидера или ведущего инженера — Глубокие знания распределённых систем, микросервисов и конкурентности в Go (goroutines, каналы, синхронизация) — Практический опыт внедрения, настройки или интеграции AI/ML решений в продакшн-бэкендах, включая работу с LLM, RAG pipeline, OpenAI API, LangChain или аналогичными фреймворками — Опыт с CI/CD, облачной инфраструктурой и современными DevOps практиками — Высшее образование в IT — Готовность работать по CEST и использовать корпоративный ноутбук — Готовность выполнить live coding на Go во время интервью Условия: — Работа над долгосрочным продуктом с реальным бизнес-эффектом — Международная распределённая команда с коллаборативной культурой — Возможность взять ответственность за зрелое приложение — Гибкие условия работы и удалёнка

Ищем AI Engineering Architect для крупной продуктовой компании, который возьмет на себя ответственность за 5-кратное ускорение скорости разработки через внедрение AI. Компания: международный B2C бизнес в индустрии развлечений, работает сразу с несколькими продуктами и создает инструменты для музыкантов и авторов по всему миру. Компания движется к децентрализованной инженерии и делает ставку на AI-native инструменты как способ этого достичь. Системы, которые вы спроектируете, должны работать одинаково хорошо сразу в нескольких продуктах. Задачи: — Построить и возглавить AI-стек для инженерии: агентные воркфлоу, evals, правила доступа, AI-ревью кода, автоматизацию тестирования и деплоя. — Автоматизация: находить и убирать главные узкие места в рабочих процессах с помощью AI, отвечать за 5-кратное ускорение разработки. — Выбирать модели и провайдеров для инструментов, запускать MVP на одной команде и масштабировать на всю организацию. — Настраивать evals, которые показывают реальный эффект на скорость. Требования: — 6-7+ лет коммерческой разработки, любой стек, последние несколько лет фокус на внедрении и автоматизации процессов через AI. — Опыт внедрения AI-инструментов в масштабе всей компании с измеримым эффектом на скорость работы. — Экспериментальный подход, основанный на данных: предложить идею, запустить MVP на одной команде, затем масштабировать то, что сработало. — Опыт работы с агентными инструментами (Claude Code, Cursor и подобные) в масштабе организации. — Английский от B2. Условия: — Официальное оформление на Кипре или в UK, для remote - b2b контракт. — Для кандидатов из РФ/РБ есть поддержка релокации на Кипр. — Remote возможен, чем ближе к часовому поясу CET, тем лучше. — Релокация + visa support. — Работа над продуктами для миллионов музыкантов и авторов по всему миру. — Роль без готового плейбука: сами решаете, что строить и как, а потом защищаете это перед CTO. — Обучение, языковые занятия, конференции. — Поддержка ментального здоровья.

Задачи: — настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы — считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков — проектировать и сопровождать механики и системы — анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт — проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза — вести документацию и синхронить работу между отделами Требования: — сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel — внимание к деталям в цифрах и критическое мышление — системность и самостоятельность в решении задач — играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры Условия: — формат работы: удалёнка, фуллтайм Дополнительно: — данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно

Задачи: — Определять и реализовывать многолетнюю продуктовую стратегию для Client Engagement Group, включая CRM, email-кампании, автоматизации, транзакционные коммуникации и новые каналы, такие как SMS, с фокусом на рост доходов и влияние платформы — Полностью отвечать за бизнес-линейку Email Campaigns: отслеживать доходы, разрабатывать стратегии вовлечения и выхода на рынок, принимать решения по дорожной карте в тесном сотрудничестве с коммерческими и маркетинговыми подразделениями — Развивать конкурентоспособную, полнофункциональную платформу клиентского взаимодействия, приоритизируя инвестиции в бизнес-CRM, транзакционные автоматизации, гибкие каналы коммуникаций и продвинутую сегментацию для удовлетворения сложных потребностей современных сервисных продавцов — Руководить, развивать и наставлять команду продуктовых менеджеров по нескольким продуктовым линиям, устанавливая высокие стандарты гипотезно-ориентированной разработки, строгости дорожной карты и клиентоориентированности — Сотрудничать с руководителями инженерных и дизайнерских команд для достижения результатов, устранять препятствия и поддерживать скорость работы по приоритетным инициативам — Взаимодействовать с другими подразделениями Squarespace (Commerce, Growth, Financial Solutions, GTM) для глубокой интеграции продуктов CEG в платформу — Продвигать использование данных Squarespace и искусственного интеллекта для создания умных автоматизаций, персонализированных коммуникаций и уникального клиентского опыта, который сложно повторить конкурентам — Формировать процессы, подходы и стандарты для старшего продуктового руководства в Squarespace Требования: — Более 12 лет опыта в управлении продуктами, значительная часть которого связана с созданием и масштабированием продуктов для клиентского взаимодействия, CRM, маркетинга или коммуникаций — Более 5 лет опыта руководства и развития команд продуктовых менеджеров в сложных мультипродуктовых средах — Глубокое понимание рынка клиентского взаимодействия и провайдеров email-услуг, а также представление о том, как конкурировать и выделяться среди лучших маркетинговых и CRM-инструментов — Подтвержденная способность отвечать за продуктовую линейку с генерацией дохода и бизнес-результатами, а не только за поставку продукта — Сильные стратегические инстинкты в сочетании с ориентацией на исполнение; комфортно работать на стыке постановки видения и решения ежедневных задач команды — Отличные коммуникативные навыки и умение влиять на старшее руководство, согласовывать интересы между продуктом, инженерией, коммерцией и маркетингом — Опыт применения гипотезно-ориентированной разработки и экспериментов для ускорения соответствия продукта рынку и роста его принятия Условия: — Медицинские планы с опцией 100% покрытия премий, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование — Дополнительные планы страхования жизни и инвалидности — Льготы по вопросам фертильности и усыновления — Подписка на приложение для медитации Headspace — Глобальная программа поддержки сотрудников — Пенсионные льготы с участием работодателя — Гибкий оплачиваемый отпуск — 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком и семейного отпуска — Префинансирование проезда — Возмещение расходов на образование — Совпадение пожертвований сотрудников в общественные организации — 7 глобальных групп ресурсов сотрудников — Собачий офис — Бесплатный обед и закуски — Частная крыша — Хакатоны два раза в год

Ищем инженера по VoIP и Asterisk, который возьмёт на себя ответственность за поддержку и стабильную работу нашей телефонной инфраструктуры. В задачи входит самостоятельное выявление и устранение проблем, связанных с Asterisk, SIP и VoIP. Требуется опыт работы с Linux и навыки администрирования телекоммуникационных систем. Работа полностью удалённая.

Задачи: — Выполнять функциональное, интеграционное, регрессионное и приёмочное тестирование; — Проводить финальные release test runs перед выкладкой в production; — Анализировать требования до старта разработки: выявлять пробелы, противоречия и неочевидные сценарии; — Тестировать API (Postman /REST Assured), интеграции между сервисами, брокеры сообщений (RabbitMQ /Kafka), данные в БД (PostgreSQL /MS SQL Server); — Выстраивать прозрачную трассируемость: требования → тест-кейсы → test runs → дефекты → релизы в TMS; — Готовить отчётность по результатам тестирования: покрытие, статус, дефекты, остаточные риски, рекомендация по релизу; — Применять AI-инструменты в QA: генерация тест-кейсов, анализ требований, автоматизация тестовой документации; — Участвовать в выстраивании QA-процессов и улучшении SDLC/STLC; — Менторить Junior и Middle QA-специалистов; проводить ревью тест-кейсов и баг-репортов. Требования: — Опыт в QA-инженерии C# от 5 лет; — Глубокое знание техник тест-дизайна: эквивалентное разбиение, граничные значения, попарное тестирование, state transition; — Уверенная работа с API-тестированием: Postman, REST Assured или аналоги; — Навыки SQL-тестирования: PostgreSQL и /или MS SQL Server; — Опыт тестирования асинхронных систем и брокеров сообщений: RabbitMQ и / или Kafka; — Уверенная работа с TMS (Qase, TestRail, Zephyr) и Jira; — Опыт написания автотестов: Selenium, Playwright, Cypress или аналоги; — Понимание CI/CD-процессов и участие в тестовых пайплайнах; — Интерес к применению AI в QA-процессах; — Опыт менторинга Junior /Middle QA-специалистов. Условия: — Работа в команде экспертов; — Широкий технологический стек, сотни проектов; — Гибкий график работы; — Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры); — Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии; — Выстроенные процессы удаленной работы, просторные офисы с зонами коворкинга; — Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях; — Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка; — Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills; — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании; — Уютный мерч; — Полный соцпакет и «белая» зарплата; — Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников; — Гибкий ДМС (депозит/риск) + подключение родственников по желанию; — Забота о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.

В роли старшего инженера-программиста в команде Blockchain Networks компании Coinbase предстоит разрабатывать и внедрять инфраструктуру блокчейн-сетей, которая упрощает взаимодействие с блокчейнами через надежные API платформы. Задачи включают руководство крупными проектами, такими как интеграция новых цепочек, реархитектура систем и миграция данных с целью повышения производительности, надежности и снижения затрат. Необходимо определять и поддерживать API, соглашения об уровне обслуживания (SLO) и средства наблюдения за системами, а также участвовать в дежурствах. Взаимодействие с продуктовыми и платформенными командами для установления контрактов данных и выпуска SDK и платформенных примитивов, способствующих широкому использованию внутри Coinbase, также входит в обязанности. Требуется глубокое понимание нескольких ведущих блокчейн-протоколов, таких как Bitcoin и Ethereum, и применение этих знаний для упрощения операций между цепочками. Кандидат должен иметь более 5 лет опыта разработки программного обеспечения с подтвержденным управлением производственными сервисами в сервис-ориентированной архитектуре, опыт проектирования, масштабирования и поддержки распределенных систем с высокой пропускной способностью и низкой задержкой. Практические навыки работы как минимум с двумя из следующих технологий: Golang, Kafka, Redis, MongoDB или аналогичными инфраструктурными инструментами. Наличие прямого опыта работы с блокчейн-протоколами или криптоинфраструктурой, включая интеграцию с Ethereum, Bitcoin или подобными сетями L1/L2. Способность разбирать сложные системы, включая монолиты и устаревшие архитектуры, на четко ограниченные микросервисы с ясными API-контрактами также необходима.

Мы - международная компания, XPN Network, сфокусированная на разработке и продвижении собственных проектов на рынке мобильных приложений. Сейчас мы развиваем одно из наших направлений в сфере психологических услуг и профессионального обучения психологов. У нас есть действующая образовательная программа, работающие специалисты и небольшая команда. На данном этапе мы ищем сильного CPO, который возьмёт на себя развитие продукта, пользовательского опыта и ключевых продуктовых метрик. Это hands-on роль для человека, который умеет глубоко погружаться в продукт, данные и пользовательский путь, быстро проверять гипотезы и доводить изменения до измеримого результата. Стратегическое видение бизнеса и развитие методологии остаются у основателя и профильных специалистов. Задача CPO — превращать это видение в сильный, понятный и масштабируемый продукт. Чем нужно будет заниматься: — Развивать продукт и управлять roadmap — Определять и улучшать ключевые продуктовые метрики — Улучшать пользовательский опыт и customer journey — Анализировать поведение пользователей и проверять продуктовые гипотезы — Собирать обратную связь и находить точки роста продукта — Работать вместе с маркетингом, продажами и AI-инженером над развитием продукта Обязательные навыки: — Опыт CPO / Head of Product / Senior Product Manager — Опыт самостоятельного развития продукта — Сильный hands-on подход — Умение работать с данными и продуктовыми метриками — Опыт пользовательских исследований и проверки гипотез — Понимание unit-экономики и коммерческой стороны продукта — Высокая автономность и ownership mindset — Английский B2+ Будет плюсом: — Опыт в ed-tech или онлайн-образовании — Опыт в сервисном бизнесе Мы предлагаем: — Удалённую работу и полную занятость — Рабочее пересечение по времени Мск — Оплата в $ — Гибкий формат оформления

Требования Опыт и роль: - Опыт работы в роли аналитика данных не менее 3 лет в финансовых проектах с промышленным хранилищем данных. - Самостоятельно ведет аналитический контур: от сбора и уточнения требований до постановки задач, приемки результата и сопровождения внедрения. - Способен работать с несколькими источниками данных, выявлять противоречия в требованиях и данных, фиксировать решения в проектной документации. - Имеет практический опыт именно в аналитике данных, а не только в системном анализе, и понимает специфику аналитических решений на базе КХД. - Понимает банковские продукты, основные банковские операции и бизнес-процессы; - опыт работы с финансовой отчетностью является преимуществом. Данные и SQL: - Уверенно работает с Greenplum или другими MPP-СУБД: сложные SQL-запросы, оконные функции, агрегаты, CTE, анализ планов выполнения на прикладном уровне. - Понимает распределение данных, партиционирование, особенности работы с большими объемами и ограничения DWH-архитектуры. - Участвует в проектировании витрин, моделей данных, метрик и правил расчета, понимает схемы звезда, снежинка и базовые принципы Data Vault 2.0. - Исследует системы-источники, описывает маппинги загрузки данных в хранилище, фиксирует правила трансформации и контрольные сверки. - Работает с большими объемами транзакционных данных, умеет выявлять аномалии, несогласованность справочников и расхождения между источниками. BI и бизнес-анализ: - Самостоятельно формирует требования к BI-отчетам и дашбордам, согласует метрики с заказчиком, проверяет корректность визуализаций и фильтров. - Уверенно работает с Power BI или аналогичными BI-системами, понимает DAX, ролевые модели доступа, производительность отчетов и ограничения источников данных. - Переводит бизнес-потребности в измеримые показатели, описывает правила расчета и критерии приемки. - Умеет объяснять бизнес-ценность аналитического решения: сокращение ручного труда, повышение прозрачности, ускорение принятия решений. - Участвует в переводе Excel-отчетности и ручных процессов в промышленные BI-дашборды и витрины. Качество и взаимодействие: - Участвует в проверке данных от начала до конца по цепочке источник - DWH - витрина - BI, формирует сценарии сверки совместно с тестировщиками и инженерами данных. - Ведет коммуникацию с бизнес-заказчиками, разработчиками и тестировщиками, аргументированно защищает аналитические решения. - Готовит и поддерживает аналитическую документацию в базе знаний. - Готовит тест-кейсы и приемочные критерии для проверки метрик, витрин и отчетов; участвует во внутреннем и пользовательском тестировании.

Основные требования: — опыт работы системным администратором или системным инженером от 5 лет; — отличное знание ПК и периферии: диагностика, замена комплектующих, работа с BIOS/UEFI; — понимание принципов работы сетей, знание базовых сетевых протоколов, умение находить и устранять сетевые проблемы; — опыт работы с коммутаторами (желательно L2/L3), понимание VLAN, trunk/access, базовые настройки MikroTik. Чем предстоит заниматься: — устранение технических сбоев и отказов в работе IT-инфраструктуры (аптеки, офис, склады); — установка и настройка рабочих мест, ПО, оргтехники, периферии; — проведение диагностики и ремонт компьютерной техники: принтер; — удалённая поддержка пользователей (через RDP, TeamViewer, AnyDesk и др.); — настройка сетевого оборудования: маршрутизаторы (в т.ч. MikroTik), коммутаторы, точки доступа, VoIP-оборудование; — работа с СКС (монтаж, обжим, тестирование); — ведение учёта оборудования, инвентаризация; — работа с заявками через HelpDesk. Что мы предлагаем: — Дружный коллектив; — Офис в центре города; — Сильная корпоративная культура.

Основные требования: — 2–5 лет опыта в продуктовом / UX/UI-дизайне — Сильное портфолио, где видно мышление, а не только финальные экраны — Уверенное владение Figma (прототипирование, компоненты, авто-лейаут) — Умение объяснять и защищать дизайн-решения перед командой и стейкхолдерами — Внимание к деталям и чувство визуального вкуса — Английский на уровне рабочей коммуникации — Будет плюсом опыт в ed-tech или работа с обучающими продуктами — Базовое понимание frontend или совместная работа с разработкой — Опыт построения или развития дизайн-системы Чем предстоит заниматься: — Превращать потребности клиентов и бизнеса в понятные, привлекательные продуктовые решения — Проектировать пользовательские сценарии, wireframe’ы и интерактивные прототипы до старта разработки — Работать в тесной связке с продакт-менеджерами, инженерами, sales и маркетингом, чтобы дизайн доходил до релиза без потерь — Быстро итерировать на основе обратной связи, данных и пользовательских тестов — Поддерживать и развивать визуальный язык продукта и дизайн-систему Условия: — Гибридный формат и гибкий график — Возможность влиять на продукт, который меняет то, как люди учатся

ОПИСАНИЕ КОМПАНИИ Ivan Ogienko Company — международная компания дизайна интерьеров и строительства. За 8 лет реализовали 1000+ проектов, последние три года работают в Дубае. Команда состоит из архитекторов, дизайнеров и инженеров. Задачи: — Разработка, запуск и актуализация комплексной маркетинговой стратегии для достижения бизнес-целей и масштабирования; — Контроль сквозной аналитики, конверсий на всех этапах воронки продаж, бюджетирование, оптимизация ROMI/CPA/LTV, эффективное распределение ресурсов по каналам; — Мониторинг смежных ниш, формирование УТП и бренда компании; — Анализ и оптимизация работы маркетинговых каналов; — Анализ воронки продаж; — Управление SMM-направлением; — Развитие партнерских программ; — Контроль достижения плановых показателей; — Управление командой (SMM, оператор, монтажеры, таргетолог, графический дизайнер, разработка сайта). Требования: — Опыт на смежной позиции в сфере дизайна/дизайна интерьеров; — Умение управлять командой и выстраивать процессы; — Умение работать с разноплановыми задачами; — Аналитические способности и амбициозность. Преимущества: — Портфолио с кейсами; — Английский В2+. Условия: — Работа в стабильной компании; — Полностью удаленный формат; — Гибкий график (в диапазоне 8:00 - 21:00); — Полноценный оплачиваемый отпуск; — Индивидуальные бонусы от компании.

Задачи: — Проектирование и разработка BI-дашбордов для бизнеса и продуктов; — Работа с Superset и другими BI-инструментами; — Контроль корректности данных и участие в выявлении расхождений; — Взаимодействие с бизнес-заказчиками: оценка запросов, подбор альтернативных решений, подбор оптимальных визуализаций, срезы, фильтры; — Работа с бизнес- и продуктовой аналитикой: выручка, маржинальность, воронки, метрики продукта и клиентского пути; — Поддержка и развитие существующих дашбордов; — Разбираться в источниках корпоративных данных и формировать функциональные требования в профильные отделы на их наполнение, изменение структуры и обеспечение доступа для решения поставленных задач. Требования: — Опыт работы на позиции BI-аналитика от 2 лет; — Уверенный опыт построения дашбордов; — Практический опыт работы с Superset; — Понимание принципов визуализации данных; — Понимание бизнес- и продуктовых метрик; — Опыт постановки ТЗ дата-инженерам; — Умение отстаивать свою точку зрения, аргументировать решения, предлагать несколько вариантов реализации задач. Будет плюсом: — Опыт в B2B / SaaS; — Опыт работы с несколькими источниками данных (CRM, финансы (1С), продукт, маркетинг); — Практический опыт применения Apache Airflow в задачах автоматизации работы с отчетами (выгрузки по расписанию, отправка результатов на электронную почту и т.п.); — Навыки работы с SQL (PostgreSQL, ClickHouse) на уровне аналитика; — Опыт работы с Trino; — Опыт общения с топ-менеджментом или бизнес-лидерами. Условия: — График работы: 5/2; — Удаленный формат работы только на территории РФ; — Работа в аккредитованной IT-компании; — Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня; — ДМС со стоматологией и психологом после испытательного срока.

Задачи: — Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников; — Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо; — Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений; — Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах; — Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Руководить проектированием и внедрением решений; — Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот; — Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации; — Принимать участие в написании production-кода; — Контролировать соблюдение сроков и качества результатов; — Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки; — Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества; — Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения. Требования: — Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин; — Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет; — Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов; — Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию; — Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества; — Глубокое владение Python и SQL; — Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git); — Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum; — Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы; — Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery; — Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product); — Владение инструментами командной работы Jira и Confluence. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов; — ДМС со стоматологией, корпоративное обучение; — Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити); — Современные технологии и подходы к ведению проектов; — Работа в аккредитованной IT-компании.

Обязанности: — Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений. — Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников. — Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками. — Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности. — Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании. — Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями. — Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций. — Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов. — Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению. — Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений. — Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое, экономическое). — Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке. — Уровень Senior / Middle+. — Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL. — Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData. — Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ. — Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset. — Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES). — Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab. — Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах. — Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом. Условия: — Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке. — Возможности профессионального роста и развития. — ДМС после испытательного срока. — Грамотная система адаптации. — Развитая корпоративная культура. — Оформление по ТК РФ. — График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00. — Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.

Задачи: — Написание кода агента на Python, который использует внешние API; — "Упаковка" кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями; — Написание Helm-чарта для развертывания этого образа в Kubernetes; — Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests; — Чтение логов пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн. Исправление кода и подготовка нового деплоя, если ошибка в промпте или API. Требования: — Опыт от 3-6 лет Middle / Senior; — Бэкграунд: Python-разработчик, который увлекался AI и выучил Docker/Kubernetes, либо MLOps-инженер, который умеет хорошо программировать; — Ключевая компетенция: автономность — уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов; — Глубокое понимание работы зависимости в Python (virtualenv, poetry, pip), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними; — Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling; — Навыки работы с DevOps / MLOps инструментами: Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD (чтение логов/статусов), bash; — Опыт работы с SCA-сканерами. Условия: — Заработная плата до 260 000 рублей на руки; — Оформление через ИП, самозанятый; — Гражданство РФ, локация РФ; — Удалённая работа. Описание проекта и команды: — Управляющая компания. Этапы отбора: 1. Интервью 2. Проверка информационной безопасности.