Вакансии

Задачи: — Определять общую маркетинговую стратегию для портфеля подписных мобильных продуктов и помогать командам превращать цели в четкие планы по привлечению пользователей. — Владеть и оптимизировать CPA на уровне продукта с акцентом на Meta Ads как основной канал роста, фокусируясь на эффективности и объеме. — Масштабировать привлечение через постоянные эксперименты, тестируя новые каналы и подходы за пределами основного набора. — Контролировать маркетинговую производительность от уровня портфеля до KPI каналов и CPA. — Руководить, наставлять и развивать команды по привлечению пользователей и креативному производству, обеспечивая их ресурсами, инструментами и приоритетами. — Улучшать маркетинговые процессы и методологии, используя лучшие инструменты и современные практики индустрии. — Повышать эффективность команды через регулярную обратную связь, структурированные оценки и индивидуальные планы развития. — Оценивать, тестировать и внедрять новые MarTech инструменты и интеграции для повышения скорости, аналитики и масштабируемости. Требования: — Опыт руководства маркетингом не менее 5 лет в B2C performance marketing (Mobile/Web, Tier-1). — Предыдущий опыт на позициях Head of Performance, UA Lead/Meta Lead или Creative Marketing Lead. — Подтвержденный опыт управления маркетинговыми бюджетами с 7-значными ежемесячными расходами с фокусом на положительный ROI и рост чистой прибыли. — Глубокие знания Meta Ads, а также понимание Google UAC, TikTok и других источников привлечения. — Практический опыт решения сложных задач масштабирования и работы с волатильностью платформ. — Опыт построения и оптимизации процесса креативного производства с акцентом на автоматизацию и эффективные интеграции. — Опыт руководства командами в динамичной стартап-среде, включая найм, управление производительностью и создание индивидуальных планов развития. — Системный и основанный на данных подход к принятию решений. — T-shaped мышление с глубоким пониманием влияния маркетинга на бизнес-цели. — Ориентация на постоянные эксперименты и тестирование новых гипотез. — Способность работать в быстром темпе с высокой скоростью исполнения. Условия: — Возможность работать удаленно. — Процесс найма включает интервью с HR и с командой C-level.

Требования: - опыт автоматизации тестирования от 5 лет; - уверенное владение Java 17+, опыт написания поддерживаемого и расширяемого кода; - глубокий практический опыт с Selenium / WebDriver; - уверенное применение Page Object / Screenplay и понимание архитектуры автотестов; - опыт работы с TestNG на уровне проектирования тестовой структуры; - уверенное использование Cucumber (BDD) и поддержка читаемых сценариев; - практический опыт работы со Swagger / OpenAPI, генерация и кастомизация клиентов; - системная интеграция UI-тестов с API-слоем (REST, тестовые данные, проверки); - глубокое понимание web-архитектуры (frontend / backend, HTTP, REST); - опыт настройки и оптимизации CI/CD для автотестов; - понимание современных SDLC и практик тестирования. Задачи: - обеспечение качества системы - участие в тестировании, написание тестовых сценариев, автоматизация тестирования; - активное участие в процессе разработки системы с акцентом на тестирование на всех этапах; - участие в разработке и поддержке фреймворка автоматизированного тестирования; - разработка вспомогательных инструментов, сервисов, утилит и скриптов. Условия: - возможность профессионального и карьерного роста, участие в разных проектах; - опыт работы в распределенной команде профессионалов; - уровень заработной платы обсуждается индивидуально; - корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы; - формат работы - удаленно на территории РФ.

Задачи: — разработка на SQL и PL/SQL с использованием Oracle Database — анализ и оптимизация сложных SQL-запросов — рефакторинг легаси-кода и предложение эффективных решений — работа с low-code платформой Hi-Квадрат / XSQUARE, включая решение проблем с кэшем, отображением ошибок и сохранением данных — самостоятельная работа в условиях неполного ТЗ, генерация идей и поиск решений — участие в миграции данных между СУБД, в перспективе переход с Oracle на PostgreSQL Требования: — уверенное владение SQL и PL/SQL, опыт разработки на Oracle Database от 4 лет — глубокое понимание архитектуры Oracle — опыт анализа и оптимизации SQL-запросов — готовность быстро разбираться в новой low-code платформе без подробной документации — системное мышление, проактивность, инициативность — опыт в финтехе или страховании — навыки командной работы с аналитиками и тестировщиками в крупной команде (~60 человек) Желательные требования: — опыт работы с PostgreSQL — опыт работы с Oracle APEX — опыт работы в крупных проектах — опыт построения архитектуры и проектирования интерфейсов

Обязанности: • Проектирование модели данных для управленческого учёта (fact / event-based) • Разработка backend-части и Telegram-ботов • Реализация валидации, идемпотентности и аудита операций • Организация централизованного хранения данных в БД • Формирование журналов фактов (операционные, товарные, логистические, денежные) • Участие в проработке сценариев ввода данных Требования: • Опыт backend-разработки и проектирования БД • Уверенное владение PostgreSQL • Понимание event-based / transaction-based систем • Опыт интеграций с Telegram Bot API • Понимание принципов атомарности фактов, неизменяемости данных, идемпотентности и логирования • Системное мышление • Финансовая отчётность (P&L, ДДС, баланс) • BI, дашборды и визуализация • Расчёт KPI и мотивации Условия: • Удалённый формат • Прямое взаимодействие с CEO и CFO • Минимальная бюрократия • Фокус на архитектуре и инженерной глубине, а не на “косметике”

Задачи: • Управлять разработкой: рулить кросс-функциональной командой по Scrum/Kanban без лишней бюрократии. • Вести крупных клиентов: координировать интеграции и проекты от Enterprise-гигантов до SMB. • Писать четкие ТЗ: на уровне системного анализа (API, архитектура БД, логика интеграций), чтобы у девов не было вопросов. • Дружить с цифрами: вытаскивать метрики через SQL, анализировать Unit-экономику и влиять на Churn/Retention. Требования: • Опыт в PM от 3+ лет (особенно круто, если в B2B SaaS). • Сильные хард-скиллы: понимание API, SQL, Postman и того, как устроены интеграции. • Умение договариваться как с разработчиками, так и со сложными бизнес-клиентами. Условия: • Опционы (ESOP) — лучшие сотрудники становятся акционерами. • Реальная свобода действий: твои процессы — твои правила.

Задачи: — помогать старшим коллегам координировать задачи разработки — следить за бэклогом в Jira — собирать метрики — помогать с документацией Требования: — опыт работы от полугода — бешеная мотивация — системное мышление — готовность быть на связи в любой момент и быстро отрабатывать задачи

ОБЗОР ПОЗИЦИИ И ПРОЕКТА Проектирование и разработка функциональных подсистем на low-code платформе. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ • Проектирование и разработка функциональных подсистем с использованием инструментальных средств разработки; • Выстраивание логики формирования документов УФОС; • Настройка структуры данных, форм пользовательского интерфейса, бизнес-логики, статусной модели в ОТР.Студия; • Работа с XML, XSD, XSLT, JSON; • Прохождение обучения работе в Студии (5 недель). ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ • Оконченное высшее образование; • Опыт коммерческой разработки от 5 лет; • Знание и понимание SQL (PostgreSQL); • Знание JavaScript (опционально); • Знание основ XML, XSD, XSLT; • Знание основ JSON; • Опыт работы с GitLab; • Опыт разработки ПО; • Системное мышление. УСЛОВИЯ • Долгосрочный проект с возможностью продления контракта; • Оформление по ИП; • Оплата за фактически отработанное время.

Location: Tashkent, Uzbekistan DMED разрабатывает и сопровождает крупную государственную цифровую платформу здравоохранения. Мы ищем Специалиста отдела мониторинга , который поможет обеспечивать стабильную работу сервисов, развивать систему мониторинга, выстраивать процессы наблюдаемости (Observability) и оперативно выявлять возникающие проблемы. Обязанности: Мониторинг и Observability: Сопровождение и развитие системы мониторинга на базе Zabbix , Prometheus и Grafana . Настройка и поддержка дашбордов, метрик, триггеров и алертов. Оптимизация системы алертинга, снижение количества ложных срабатываний и повышение качества мониторинга. Формирование требований к метрикам и логированию новых сервисов. Участие в развитии процессов наблюдаемости (Observability: Metrics, Logs, Traces) и повышении надёжности сервисов. Контроль и анализ инцидентов: Контроль доступности, производительности и стабильности информационных систем. Первичный анализ инцидентов, выявление причин проблем и их передача профильным командам. Взаимодействие и документация: Взаимодействие с командами DevOps, разработки и технической поддержки по вопросам мониторинга и логирования. Контроль актуальности документации, базы знаний и инструкций по мониторингу. Requirements Администрирование Linux: Уверенные знания Linux на уровне администратора. Понимание принципов работы файловых систем, процессов и сетевого взаимодействия. Навыки анализа системных логов (journalctl, syslog, logrotate). Опыт диагностики производительности серверов (CPU, RAM, Disk IO, Network). Мониторинг и Observability: Практический опыт работы с Grafana , Zabbix и Prometheus . Навыки построения дашбордов, настройки алертинга, метрик и триггеров. Понимание концепций Observability (Metrics, Logs, Traces). Будет плюсом Опыт работы с системами централизованного логирования ( ELK / OpenSearch , Loki , Graylog ). Опыт работы с Docker и Kubernetes . Навыки автоматизации скриптами на Bash или Python . Базовые знания CI/CD и понимание принципов работы распределенных ИТ-систем. Benefits Официальное трудоустройство; Работа в развивающейся IT-компании; Молодой и дружный коллектив; График работы: пн–пт с 9:00 до 18:00. Участие в масштабных цифровых и государственных проектах. Конкурентную заработную плату. Современный офис с комфортной инфраструктурой. Простор для карьерного и профессионального роста.

Задачи: — Определение дорожной карты и технической стратегии для направления автоматизации, согласование приоритетов с бизнес-целями — Проектирование, создание и поддержка масштабируемых, высоконагруженных автоматизационных рабочих процессов с использованием n8n и других low-code платформ — Внедрение автоматизаций с использованием ИИ, включая интеграцию LLM, AI-агентов, векторных баз данных и интеллектуальных рабочих процессов в бизнес-процессы — Наставничество инженеров, установление инженерных стандартов, проведение обзоров рабочих процессов и кода, поддержка технического роста команды — Взаимодействие с кросс-функциональными и международными заинтересованными сторонами для трансформации бизнес-требований в масштабируемые технические решения — Обеспечение надежности, безопасности и масштабируемости инфраструктуры автоматизации и интеграций компании — Постоянное улучшение архитектуры автоматизации, практик разработки и операционной эффективности Требования: — Опыт работы в роли технического лидера, тимлида или старшего инженера по автоматизации с готовностью взять ответственность за техническое направление — Практический опыт работы с платформами автоматизации и low-code, такими как n8n, Make, Airtable или аналогичными — Опыт реализации решений с использованием ИИ, включая LLM, RAG-системы, агентные рабочие процессы и API, такие как OpenAI или Anthropic — Уверенные навыки программирования на JavaScript/TypeScript и Python — Глубокое понимание REST API, Webhooks, механизмов аутентификации, SQL и системных интеграций — Опыт проектирования масштабируемых архитектур и принятия технических решений для бизнес-критичных систем — Аналитический склад ума и способность оптимизировать сложные бизнес-процессы через автоматизацию — Уровень английского B2 или выше для эффективного общения с международной командой Желательно: — Опыт работы с AI-фреймворками, такими как LangChain или LlamaIndex — Опыт работы с Jira Software и Jira Service Management, включая продвинутые интеграции API — Опыт работы с self-hosted инфраструктурой, Docker, CI/CD пайплайнами и инструментами мониторинга, такими как Prometheus и Grafana Условия: — Поддержка релокации в один из хабов: Кипр, Грузия, Сербия или Казахстан с помощью для сотрудника и его семьи — Гибкий формат работы из офиса или удаленно — Медицинское страхование — Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации — Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес — Отпуск: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный

Задачи: — Определение дорожной карты и технической стратегии для направления автоматизации, согласование приоритетов с бизнес-целями — Проектирование, создание и поддержка масштабируемых, высоконагруженных автоматизационных рабочих процессов с использованием n8n и других low-code платформ — Внедрение автоматизаций с использованием ИИ, включая интеграцию LLM, AI-агентов, векторных баз данных и интеллектуальных рабочих процессов в бизнес-процессы — Наставничество инженеров, установление инженерных стандартов, проведение обзоров рабочих процессов и кода, поддержка технического роста команды — Взаимодействие с кросс-функциональными и международными заинтересованными сторонами для трансформации бизнес-требований в масштабируемые технические решения — Обеспечение надежности, безопасности и масштабируемости инфраструктуры автоматизации и интеграций компании — Постоянное улучшение архитектуры автоматизации, практик разработки и операционной эффективности Требования: — Опыт работы в роли технического лидера, тимлида или старшего инженера по автоматизации с готовностью взять ответственность за техническое направление — Практический опыт работы с платформами автоматизации и low-code, такими как n8n, Make, Airtable или аналогичными — Опыт реализации решений с использованием ИИ, включая LLM, RAG-системы, агентные рабочие процессы и API, такие как OpenAI или Anthropic — Уверенные навыки программирования на JavaScript/TypeScript и Python — Глубокое понимание REST API, Webhooks, механизмов аутентификации, SQL и системных интеграций — Опыт проектирования масштабируемых архитектур и принятия технических решений для бизнес-критичных систем — Аналитический склад ума и способность оптимизировать сложные бизнес-процессы через автоматизацию — Уровень английского B2 или выше для эффективного общения с международной командой Желательно: — Опыт работы с AI-фреймворками, такими как LangChain или LlamaIndex — Опыт работы с Jira Software и Jira Service Management, включая продвинутые интеграции API — Опыт работы с self-hosted инфраструктурой, Docker, CI/CD пайплайнами и инструментами мониторинга, такими как Prometheus и Grafana Условия: — Поддержка релокации в один из хабов: Кипр, Грузия, Сербия или Казахстан с помощью для сотрудника и его семьи — Гибкий формат работы из офиса или удаленно — Медицинское страхование — Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации — Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес — Отпуск: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный

Задачи: — разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы — проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов (логика сценария, состояния, переходы, ограничения, ошибки, fallback-ветки, затронутые компоненты и критерии приемки) — развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, настраивать эмбеддинг модели, реализовывать ограничения (лимиты) вызовов LLM с целью оптимизации затрат у ускорения работы — оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka) — участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины. Требования: — опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований — практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений — понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей — практический опыт работы с фреймворками ML/DS:(LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.) — глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes — высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum) — опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов. Условия: — комфортный современный офис на м. Кутузовская — формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Обязанности: • Проведение учебной практики и учебных занятий для групп 1,2,3,4 курса специальности «Сетевое и системное администрирование» • Технология выполнения работ по профессии рабочего "Оператор электронно-вычислительных и вычислительных машин" • Технология выполнения работ по профессии рабочего-"Наладчик технологического оборудования"» • Основы вычислительной техники» • Основы безопасности на производстве» Требования: • Образование, знания, умения - в соответствии с Профстандартом • Владение навыками работы в специализированных программах, а также: Microsoft Excel, Microsoft Outlook, Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Интернет, электронная почта. • История ОС, архитектура. Диспетчеризация, планирование и взаимодействие процессов ОС, работы с памятью, файловые системы, принципы организации. Установка, настройка и работы в Windows, Linux, Astra Linux. Администрирование ОС и управление безопасностью • Сертификаты Cisco/Huawei либо иных сетевых вендоров. Плюсом будут сертификаты Microsoft и Python, Astra Linux (или иных Linux дистрибутивов) • Знание модели OSI/ Принцип работы протоколов TCP и UDP • Знание сетевых протоколов. FTP, SMTP, POP, IMAP, DHCP, IPv6 адресации. Протоколы удалённого доступа (SSH, Telnet). Принципработы сети на физическом уровне. Принцип работы технологийIEEE 802.11 (WiFi) Понимание принципа роботы локальных сетей, Ip адресация, SLAAC + DHCPv6. Технологии WPAN, WLAN, WMAN, WWAN. Технологии беспроводной связи BLE, BR/EDR, WiMAX • Медицинская книжка, медицинское освидетельствование психиатр/нарколог, справка об отсутствии судимости Условия: • Работа на территории работодателя • Полный социальный пакет • Отпуск в летнее время

Задачи: - разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow - работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов) - программировать на Python (основном языке) - оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами) - поддерживать и сопровождать выгруженные DAG - участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов) - проводить код-ревью - самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков) Требования: - python – уверенное коммерческое программирование - Airflow – создание DAG, опыт работы - Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры - Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps) - Kubernetes – опыт работы (упоминался) - Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python - релевантный опыт с Airflow – желательно 2–3 года - опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов

Задачи: — Владеть видением, дорожной картой и запуском мобильного продукта PandaDoc. — Управлять направлением продукта для дизайн-системы, фронтенд-фреймворка и общих навигационных паттернов. — Обеспечивать согласованность между мобильным продуктом и общими основами, чтобы PandaDoc воспринимался как единый продукт на всех платформах. — Определять развитие этих основ для поддержки как человеческих пользователей, так и AI-инструментов. — Устанавливать стандарты управления для прототипирования и выпуска на общей инфраструктуре. — Обосновывать инвестиции в фундаментальные компоненты продукта. — Сотрудничать с техническими руководителями по вопросам проектирования систем и компромиссов. Требования: — Опыт работы в управлении продуктами B2B SaaS не менее 7 лет, из них минимум 2 года на уровне Staff или Principal. — Опыт выпуска мобильных продуктов с измеримым влиянием на удержание или вовлеченность. — Владение платформенным или системным продуктом с внутренними клиентами или тесное сотрудничество с такими командами. — Техническая грамотность для взаимодействия с инженерами по вопросам проектирования систем. — Умение работать в кросс-функциональной среде без прямого подчинения. — Четкое и прямое общение, упрощение сложных вопросов без потери точности. — Активное использование AI для создания прототипов, автоматизации рабочих процессов и специализированных инструментов. — Обязательное условие: опыт выпуска мобильного продукта с измеримым бизнес-эффектом и владение им от начала до конца. — Способность работать на уровне Principal, определять стратегию для крупных и неоднозначных задач и обеспечивать выполнение командой. — Опыт работы с платформенными или общими системами. Условия: — Полная ответственность за мобильный продукт: стратегия, дорожная карта и запуск с реальным масштабом и видимостью. — Влияние на масштабирование всего портфеля продуктов компании. — Работа с сильными, самостоятельными техническими руководителями, которые ценят партнерство в продукте. — Работа в компании, ориентированной на AI, с доступом к современным AI-инструментам (Claude, Cursor). — Полностью удаленная работа по Европе с автономией и доверием, соответствующими старшей роли. — Культура, ценящая ясность, ответственность и результат, а не процессы. — Возможность гибридной работы из офисов в Киеве, Варшаве и Лиссабоне. — График работы, согласованный с часовыми поясами ЕС. — Честная и открытая культура с ценностью конструктивной обратной связи. — Профессиональное и личностное развитие в поддерживающей команде. — Стабильный и растущий SaaS-продукт с динамичной средой, возможностями для владения продуктом и техническими вызовами. — Для кандидатов в Польше зарплата от 31,000 до 40,000 PLN брутто в месяц, для других стран диапазон зависит от локации. О компании: PandaDoc предоставляет платформу автоматизации документооборота, помогая более 67,000 организаций создавать, управлять и подписывать цифровые документы, включая предложения, котировки и контракты. PandaDoc — работодатель, предоставляющий равные возможности, без дискриминации по любым признакам.

Задачи: - Анализировать и описывать бизнес-процессы учёта - Работать с бухгалтерией, финансами, складом, логистикой - Писать ТЗ для 1С-разработчика - Координировать изменения между Админкой, 1С, Axelot (WMS) - Выстраивать процессы тестирования и релизов - Разбираться с интеграциями и системными ошибками - Влиять на качество и стабильность учёта Требования: - 3+ года как 1С-аналитик / консультант - Опыт с 1С:Бухгалтерия, 1С:УТ - Понимание проводок, регистров, закрытия периода, складского учёта - Опыт интеграций 1С ↔️ внешние системы - Умение общаться с бизнесом и "переводить" требования в понятные ТЗ Условия: - Первый in-house 1С-аналитик - Реальное влияние на процессы компании - Возможность построить функцию почти с нуля - Рост до руководителя 1С-направления - Масштабные задачи: новые склады, dark stores, 3PL, алкогольный учёт, интеграции

Задачи: — Управление полным жизненным циклом разработки функциональных возможностей: от брифинга и декомпозиции до релиза и анализа результатов. — Аудит существующих процессов и их оптимизация. — Разработка процессов с учетом специфики команды и продукта. — Организация рабочего пространства в системах Jira или ClickUp. — Настройка проектов, досок, статусов, рабочих потоков (workflow), шаблонов и дашбордов. — Подготовка документации, пользовательских сценариев, контрольных списков и блок-схем. — Самостоятельное формирование и заполнение задач для кросс-функциональных команд. — Декомпозиция функциональных возможностей на задачи для команд Frontend, Backend, QA, DevOps и дизайна. — Определение зависимостей между задачами, командами и этапами разработки. — Оценка трудозатрат в часах совместно с командами. — Планирование сроков и контроль загрузки команды. — Управление бэклогом и приоритизация задач в сотрудничестве с продуктовыми менеджерами и лидерами команд. — Контроль статусов, сроков, рисков и блокирующих факторов. — Проведение планирований, грумингов, ретроспектив и других командных встреч. — Организация и сопровождение плановых релизов, релизов нового функционала и экстренных исправлений (hotfix). — Подготовка релизных контрольных списков и контроль готовности всех участников. — Настройка автоматизаций внутри Jira или ClickUp. — Настройка интеграций между системами отслеживания задач, Slack, GitHub или GitLab. — Внедрение нейросетей для создания, заполнения и актуализации задач. — Автоматизация проектных процессов с использованием нейросетей. — Поддержание актуальности документации и процессов. — Подготовка регулярных отчетов о статусе для команды и стейкхолдеров. — Трансформация бизнес-требований в понятные задачи, пользовательские истории (user stories) и критерии приемки (acceptance criteria). Требования: — Опыт работы в должности Project Manager или Delivery Manager не менее 4 лет. — Опыт управления кросс-функциональными командами. — Опыт ведения проектов с участием команд Frontend, Backend, QA, DevOps и дизайна. — Уверенное владение системами Jira и Confluence или ClickUp. — Опыт настройки и реорганизации процессов в системах отслеживания задач. — Опыт создания рабочих потоков, шаблонов, дашбордов и автоматизаций. — Опыт настройки интеграций между системами отслеживания задач, Slack, GitHub или GitLab. — Практический опыт автоматизации рабочих процессов с помощью нейросетей. — Навыки использования нейросетей для создания и заполнения задач, генерации критериев приемки, декомпозиции функциональных возможностей и актуализации документации. — Способность самостоятельно выявлять и внедрять сценарии применения искусственного интеллекта для сокращения объема рутинных операций. — Умение самостоятельно формировать полные и понятные технические задания. — Навыки декомпозиции крупных функциональных возможностей и управления зависимостями. — Опыт оценки трудозатрат и планирования загрузки команды. — Опыт организации и сопровождения релизов. — Понимание жизненного цикла разработки цифровых продуктов. — Понимание принципов CI/CD, процесса code review и работы с техническим долгом. — Знание методологий Scrum, Kanban или Scrumban и умение адаптировать процессы под специфику команды. — Базовые навыки работы с Figma. — Базовое понимание SQL и инструментов мониторинга, включая Grafana или Kibana. — Понимание особенностей Telegram Mini Apps, WebView и TMA SDK. — Умение выявлять риски и блокирующие факторы до начала этапа разработки. — Навыки фасилитации встреч и фиксации договоренностей. — Понимание взаимосвязи между трудозатратами, ресурсами и бюджетом проекта. — Системное мышление, самостоятельность и внимательность к деталям.

Задачи: — Управление полным жизненным циклом разработки функциональных возможностей: от брифинга и декомпозиции до релиза и анализа результатов. — Аудит существующих процессов и их оптимизация. — Разработка процессов с учетом специфики команды и продукта. — Организация рабочего пространства в системах Jira или ClickUp. — Настройка проектов, досок, статусов, рабочих потоков (workflow), шаблонов и дашбордов. — Подготовка документации, пользовательских сценариев, контрольных списков и блок-схем. — Самостоятельное формирование и заполнение задач для кросс-функциональных команд. — Декомпозиция функциональных возможностей на задачи для команд Frontend, Backend, QA, DevOps и дизайна. — Определение зависимостей между задачами, командами и этапами разработки. — Оценка трудозатрат в часах совместно с командами. — Планирование сроков и контроль загрузки команды. — Управление бэклогом и приоритизация задач в сотрудничестве с продуктовыми менеджерами и лидерами команд. — Контроль статусов, сроков, рисков и блокирующих факторов. — Проведение планирований, грумингов, ретроспектив и других командных встреч. — Организация и сопровождение плановых релизов, релизов нового функционала и экстренных исправлений (hotfix). — Подготовка релизных контрольных списков и контроль готовности всех участников. — Настройка автоматизаций внутри Jira или ClickUp. — Настройка интеграций между системами отслеживания задач, Slack, GitHub или GitLab. — Внедрение нейросетей для создания, заполнения и актуализации задач. — Автоматизация проектных процессов с использованием нейросетей. — Поддержание актуальности документации и процессов. — Подготовка регулярных отчетов о статусе для команды и стейкхолдеров. — Трансформация бизнес-требований в понятные задачи, пользовательские истории (user stories) и критерии приемки (acceptance criteria). Требования: — Опыт работы в должности Project Manager или Delivery Manager не менее 4 лет. — Опыт управления кросс-функциональными командами. — Опыт ведения проектов с участием команд Frontend, Backend, QA, DevOps и дизайна. — Уверенное владение системами Jira и Confluence или ClickUp. — Опыт настройки и реорганизации процессов в системах отслеживания задач. — Опыт создания рабочих потоков, шаблонов, дашбордов и автоматизаций. — Опыт настройки интеграций между системами отслеживания задач, Slack, GitHub или GitLab. — Практический опыт автоматизации рабочих процессов с помощью нейросетей. — Навыки использования нейросетей для создания и заполнения задач, генерации критериев приемки, декомпозиции функциональных возможностей и актуализации документации. — Способность самостоятельно выявлять и внедрять сценарии применения искусственного интеллекта для сокращения объема рутинных операций. — Умение самостоятельно формировать полные и понятные технические задания. — Навыки декомпозиции крупных функциональных возможностей и управления зависимостями. — Опыт оценки трудозатрат и планирования загрузки команды. — Опыт организации и сопровождения релизов. — Понимание жизненного цикла разработки цифровых продуктов. — Понимание принципов CI/CD, процесса code review и работы с техническим долгом. — Знание методологий Scrum, Kanban или Scrumban и умение адаптировать процессы под специфику команды. — Базовые навыки работы с Figma. — Базовое понимание SQL и инструментов мониторинга, включая Grafana или Kibana. — Понимание особенностей Telegram Mini Apps, WebView и TMA SDK. — Умение выявлять риски и блокирующие факторы до начала этапа разработки. — Навыки фасилитации встреч и фиксации договоренностей. — Понимание взаимосвязи между трудозатратами, ресурсами и бюджетом проекта. — Системное мышление, самостоятельность и внимательность к деталям.

Задачи: — Выполнять интеграционное, функциональное и end-2-end тестирование API — Фиксировать дефекты, непроработанные/спорные требования — Разрабатывать автотесты для имеющихся и новых продуктов компании в стэке Java — Разрабатывать вспомогательные общие решения — Проводить оптимизацию тестов — Проводить code review — Подготавливать и поддерживать тестовое окружение в Docker — Интегрировать тесты в CI в качестве Quality Gate, анализировать результаты выполнения — Тесно взаимодействовать с архитекторами, разработчиками, системными аналитиками в рамках продуктовой команды. Требования: — Опыт работы с Java более 5 лет — Знание Spring Boot 2+ — Уверенные знания ООП, принципов SOLID и структур данных — Опыт работы с Maven — Опыт тестирования RESTful сервисов и Web UI — Опыт написания интеграционных тестов — Опыт тестирования распределенных систем — Умение идентифицировать и устранять причины нестабильности автотестов — Опыт работы с PostgreSQL — Опыт работы в Unix средах, с системами контроля версий (Git) и с Docker контейнерами — Умение проводить Code-review QA Automation Engineers (Java) — Способность решать сложные технические проблемы. Будет плюсом: — Знание классических алгоритмов программирования — Опыт реализации или поддержки CI пайплайнов — Опыт работы с распределенными хранилищами данных.