Вакансии

You'll lead the team that builds the intelligence every ZoomInfo AI agent reasons over — what's true about companies and the people in them, how they relate, and what they're buying. You'll set the technical bar for a team of senior engineers while staying close to the code, shipping alongside the people you lead.

— Design, build, and maintain scalable distributed backend systems powering platform and product capabilities. — Own backend services end-to-end: from architecture and implementation to monitoring and long-term reliability.

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления ML pretrain больших языковых моделей. Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров и не собираемся останавливаться — обучение идёт на кластерах H100 и B200, а pretrain является ядром самого быстрорастущего AI-проекта Сбера. Это роль для человека, который возьмёт на себя архитектурную часть pretrain: design моделей, законы масштабирования, выбор и адаптация attention / MoE / позиционных схем, а также все архитектурные решения, которые определяют, какой именно будет следующая флагманская модель GigaChat. Обязанности * развивать архитектуру моделей GigaChat * определять, как должна развиваться архитектура pretrain-моделей: какие направления наиболее важны, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает рост качества модели * проектировать архитектуру флагманских моделей и отвечать за ключевые архитектурные решения: attention, позиционные схемы (RoPE и варианты), нормализации, активации, инициализация * развивать MoE-архитектуру: маршрутизация, балансировка экспертов, устойчивость маршрутизатора, влияние на качество и производительность * работать с long-context и мультимодальностью на уровне архитектуры: что именно нужно менять в модели, чтобы эти возможности работали стабильно * изучать и применять законы масштабирования * проводить scaling-эксперименты и на их основе принимать решения по размеру модели, ширине / глубине, числу и размеру экспертов, размерам батча и длительности обучения * предсказывать, как архитектурные изменения поведут себя при переходе с небольших абляций на полный масштаб * определять и развивать метрики, которые корректно отражают архитектурные изменения в обучении моделей * определять, в каких случаях архитектурные изменения действительно дают прирост качества по сравнению с более простыми baseline'ами, а в каких — нет * анализировать стабильность архитектурных решений * разбираться с нестабильностью на больших прогонах со стороны архитектуры: почему конкретная конфигурация расходится, где проявляются артефакты маршрутизации, коллапс энтропии, неустойчивости в attention * предлагать изменения в нормализациях, клиппинге, точности вычислений и структуре блоков, которые делают обучение более предсказуемым * обеспечивать безопасное масштабирование при внедрении крупных архитектурных изменений в основной трейн * писать ключевой код и оставаться сильным исследователем * самостоятельно писать и дорабатывать архитектурные компоненты и абляции. * Делать надёжные и воспроизводимые эксперименты: понятные версии данных, конфиги, сравнение запусков, контроль деградаций * читать статьи, воспроизводить ключевые результаты и адаптировать лучшие идеи под наши задачи и инфраструктуру * руководить сильной технической командой * руководить командой исследователей и инженеров, работающих над архитектурой, задавать высокую планку по качеству решений, скорости работы и глубине проработки * Паомогать команде превращать архитектурные идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл обучения * удерживать баланс между глубиной исследований, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели. Требования * отличное владение Python и PyTorch * глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретная архитектурная конфигурация расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии * глубокое понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), RoPE и варианты позиционных эмбеддингов, нормализации, инициализации, long-context, MoE * практический опыт с обучением больших моделей (а не только инференсом) и проведением архитектурных абляций * способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн * умение ставить гипотезы, проектировать эксперименты и принимать решения на основе результатов * опыт руководства сильной технической командой и готовность лично писать важные части системы руками. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Компания DXC Luxoft, входящая в состав DXC Technology и предоставляющая IT-услуги и консультации на международном уровне, ищет старшего инженера по ручному тестированию (Senior Manual QA Engineer). В рамках работы предстоит использовать технологии и инструменты, такие как Linux, Bash, Python, Jenkins, TeamCity и Octopus. Вакансия расположена в Польше.

NestJS for 2+ years — modules, guards, interceptors, microservice transports. • Deep PostgreSQL: schema design, indexing, EXPLAIN ANALYZE, zero-downtime migrations, database-per-service pattern.

As a Senior Elixir Engineer, you'll own backend and full-stack feature delivery on Phoenix and LiveView — designing resilient OTP systems, clean APIs, and real-time user experiences that scale to millions of users. Model and evolve data with Ecto and PostgreSQL, writing performant queries and safe, zero-downtime migrations.

Location: Москва ### **Мы учим банк слышать клиента - и действовать раньше, чем он пожалуется.** Каждый день клиенты Сбера оставляют миллионы сигналов: оценки, ответы в опросах, жалобы, обращения в поддержку. Наша команда превращает этот поток в решения - **где клиенту неудобно, что чинить первым, как вернуть доверие после сбоя**. Именно по нашим данным банк управляет NPS и CSI. **Мы не просто измеряем клиентский опыт. Мы делаем так, чтобы его улучшали.** Сегодня это делают люди с дашбордами и методиками. Завтра - автономные ИИ-системы, которые сами найдут аномалию в клиентском пути, объяснят её причину и предложат продуктовой команде готовую гипотезу и задачу.  ### **Чем вы будете заниматься?** Мы ищем Head of AI Engineering - ИТ-лидера кластера, который возглавит четыре команды и построит в них AI-инженерию. У вас будут три зрелых продукта, которыми пользуется весь Сбер и Экосистема: «Голос клиента», Service Recovery, «Анкеты и опросы» - и новое AI-направление: мультиагентная система для анализа клиентского опыта. Ваша задача - не развивать их порознь, а соединить: данные зрелых продуктов становятся топливом для агентов, а агенты дают продуктам возможности, которых раньше не было. Это роль для руководителя с сильным инженерным бэкграундом, который сочетает техническую глубину, продуктовое мышление и умение выстраивать организацию - от найма первых AI-инженеров до перестройки практик всего кластера. ### Обязанности **Стратегия и бизнес-результат** * формировать и реализовывать технологическую стратегию кластера в связке с продуктовой стратегией Трайба: где AI создаёт максимальную ценность для клиентского опыта, в какой последовательности внедрять, как измерять эффект * управлять портфелем AI-инициатив: приоритизация, распределение ресурсов, go/no-go по итогам PoC, доведение до промышленной эксплуатации * отвечать за метрики направления: эффект AI-решений в NPS, CSI и скорости реакции на проблемы клиентов, стоимость инференса, adoption среди продуктовых команд * защищать инициативы и бюджет направления перед руководством Трайба и Блока. **Команда и организация** * руководить четырьмя agile-командами через лидеров команд; отвечать за delivery, качество, надёжность, найм и развитие людей * формировать инженерную культуру: стандарты качества, код-ревью, evals-first подход, документация, обмен знаниями; помочь классическим командам освоить работу с LLM * работать в паре с бизнес-лидером кластера и владельцами продуктов; выстраивать взаимодействие с data-подразделениями, безопасностью и комплаенсом. **Технологии и архитектура** * задавать целевую архитектуру кластера и архитектурные принципы AI-платформы: слой доступа к моделям, RAG-инфраструктура, агентные фреймворки, система evals, наблюдаемость * принимать ключевые технологические решения: build vs buy, выбор моделей, стратегия мультимодельности, требования к данным, управление техническим долгом и переход на целевые платформы банка. * отвечать за надёжность, безопасность и соответствие требованиям регуляторов: защита клиентских данных, guardrails, аудит AI-решений, AI governance * оставаться на переднем крае технологий: оценивать новые модели и подходы, проводить быстрые эксперименты, отделять хайп от применимого. Требования * 8+ лет опыта в разработке ПО (на стэке Java/Python), из них 3+ года в руководстве инженерными командами (от 30 человек, несколько команд) и 2+ года практического опыта с LLM/GenAI-решениями в промышленной эксплуатации * подтверждённый опыт доведения AI-продуктов до прода с измеримым бизнес-эффектом: можете рассказать, что внедрили, как измеряли и что это дало бизнесу * опыт ответственности за высоконагруженные отказоустойчивые системы с большим числом команд-потребителей: надёжность, SLA, масштабирование, управление техническим долгом * глубокое техническое понимание современного AI-стека: LLM-провайдеры и open-source модели, RAG, агентные архитектуры, evals, fine-tuning, инференс-инфраструктура - на уровне, достаточном для архитектурных решений и оценки работы команды * опыт построения команды с нуля или значимого масштабирования (найм, онбординг, развитие, работа с эффективностью) * сильные навыки стейкхолдер-менеджмента: умение работать с топ-менеджментом, защищать бюджеты, переводить технические возможности на язык бизнес-ценности (NPS, CLTV, отток) Условия * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа

- Рефакторинг кодовой базы, переписывание на Clean Arhitecture и постепенное выделение сервисов; - Обеспечивать масштабируемость и надёжность платформы при росте нагрузки;

Развивать архитектуру модульного backend-приложения, REST API и бизнес-логику, включая валидацию, обработку ошибок и документацию; Проектировать модели данных и миграции, оптимизировать запросы и кеширование;

Задачи: — Активный поиск и привлечение новых клиентов. — Проведение переговоров, подготовка коммерческих предложений. — Расширение имеющейся базы постоянных заказчиков. — Полное сопровождение сделки. — Мониторинг рынка электронных компонентов и цен конкурентов. Требования: — Опыт работы в активных продажах B2B или сфере снабжения/сбыта от 1 года. — Преимуществом будет опыт именно в продаже электронных компонентов, электротехники или промышленного оборудования. — Понимание специфики технических закупок у инженеров и отделов снабжения. — Развитые навыки ведения переговоров и деловой переписки. — Уверенное владение ПК, офисными программами. — Техническая грамотность, готовность разбираться в сложной номенклатуре. Условия: — Официальное трудоустройство согласно ТК РФ после прохождения стажировки. — Оплачиваемая стажировка 3 месяца, заработная плата на время стажировки 30 000 руб. и 30% от чистой прибыли. — График работы: 5/2, с 9:30 до 16:00 (возможность уделять время личным делам во второй половине дня). — Комфортный офис в районе Нагатинский затон, 5-7 минут от станции метро Коломенская. — Конкурентоспособная заработная плата от 80 000 руб. до 250 000 руб. после прохождения стажировки. — Совокупный доход обсуждается индивидуально по результатам собеседования. — Понятная система мотивации без скрытых условий. — Обучение продукту за счет компании, помощь наставника на испытательном сроке. — Современная база данных компонентов и доступ к актуальным складским остаткам партнеров. — Коллектив технических специалистов и логистов, которые помогут быстро закрыть любой нестандартный запрос клиента.

Задачи: — Быть голосом клиента, отстаивать потребности и проблемы пользователей. — Поддерживать глубокое понимание клиентов и делиться инсайтами с ключевыми командами. — Переводить приоритеты продукта в чёткие, приоритизированные и выполнимые задачи для команды. — Тесно сотрудничать с инженерной командой для понимания ограничений, зависимостей и поведения системы. — Строить согласованность, доверие и эффективно взаимодействовать между командами продукта, инженерии и поддержки клиентов. — Обеспечивать непрерывную доставку ценности, управлять жизненным циклом продукта от исследования до итераций после запуска. — Руководить продуктовыми решениями, которые реально влияют на пользователей Zanda. — Чётко коммуницировать в асинхронных и реальных каналах. — Раннее выявление рисков и принятие обоснованных решений на основе данных. — Участвовать в анализе рисков продуктовых изменений и поддерживать выявление потенциальных уязвимостей. Требования: — Опыт работы в роли владельца продукта не менее 2 лет (опыт в SaaS будет преимуществом). — Умение переводить проблемы клиентов в чёткие требования и значимые улучшения. — Глубокое понимание agile-методологий (Scrum/Kanban) и архитектуры разработки продукта. — Опыт работы в смежных ролях, таких как Customer Success или Support, будет плюсом. — Опыт работы с удалёнными, кросс-культурными командами в разных часовых поясах. — Навыки: понимание потребностей пользователей, стратегическое мышление, принятие решений на основе данных, адаптивная коммуникация, кросс-функциональное сотрудничество, приоритизация, техническая грамотность, выявление и снижение рисков, решение проблем и критическое мышление. — Личные качества: высокий уровень ответственности, эмпатия, спокойствие под давлением, адаптивность и любознательность (особенно в области AI и автоматизации), честность, уверенность в отстаивании интересов клиента, энергичность, стратегический и практический подход, ориентация на рост и развитие, фокус на клиента. Условия: — Удалённая работа с гибким графиком и возможностью работать из любой точки мира. — Полная занятость с акцентом на результат, а не на часы работы. — Щедрый оплачиваемый отпуск. — Высокий уровень доверия и отсутствие бюрократии. — Возможности для профессионального роста и инноваций. — Работа в международной команде с поддержкой и сотрудничеством. — Конкурентная оплата труда. О компании: Zanda Health — быстрорастущая платформа для управления медицинской практикой, используемая тысячами клиник в Австралии, Новой Зеландии, Великобритании, США и Канаде. Миссия компании — сделать управление медицинской практикой простым и приятным, помогая специалистам тратить меньше времени на административные задачи и больше — на пациентов.

Задачи: — Владеть стратегическими инициативами продукта от этапа исследования до доставки и измерения, включая работу с внутренними инженерами, UX-дизайнерами и бизнес-стейкхолдерами через типичные SDLC-активности. — Ежедневно взаимодействовать с внутренними и внешними заинтересованными сторонами для согласования приоритетов, управления выполнением и устранения препятствий. — Представлять экспертизу Rectangle Health в области платежей в здравоохранении в совместном планировании дорожной карты, проектировании решений и обсуждениях приоритетов с партнерской организацией. — Влиять на продуктовые и инженерные команды партнеров для инвестиций, улучшающих общий опыт платформы. — Руководить инициативами по автоматизации онбординга, интеграциям, синхронизации данных, масштабируемости операций, устойчивости платформы и улучшению клиентского опыта. — Обеспечивать согласование между кросс-функциональными командами, включая продукт, инженерию, операции, успех клиентов, доставку и стратегических партнеров. — Определять метрики успеха и использовать данные и отзывы клиентов для постоянного улучшения результатов. Требования: — Опыт работы в управлении продуктом не менее 4 лет. — Успешный опыт ведения сложных кросс-функциональных продуктовых инициатив с участием нескольких команд, систем и заинтересованных сторон от концепции до производства. — Опыт достижения продуктовых результатов через внешние партнерства, клиентов или сторонних поставщиков платформ. — Способность участвовать в технических обсуждениях, связанных с API, интеграциями, рабочими процессами, синхронизацией данных и архитектурой платформы. — Готовность к командировкам (~5-10%), обычно 2-3 дня каждые два месяца. — Проживание в континентальной части США с разрешением на работу в США. Предпочтительные квалификации: — Предпочтение кандидатам, проживающим рядом с офисом в Уайт-Плейнс, Нью-Йорк, для поддержки работы на месте. — Опыт в технологиях здравоохранения, платежах в здравоохранении, финтехе, управлении доходами или смежных отраслях. — Опыт работы с экосистемами платформ, маркетплейсами или продуктами с интенсивной интеграцией. — Консультационный опыт, особенно в клиентских средах, требующих влияния и управления заинтересованными сторонами. — Опыт с автоматизацией онбординга, рабочими процессами внедрения или инициативами по масштабируемости операций. Условия: — Годовой общий компенсационный пакет от $130,000 до $160,000 (в зависимости от опыта). — Конкурентные медицинские планы с низким, средним и высоким покрытием. — Оплачиваемый работодателем медицинский план для сотрудника и иждивенцев (с возможностью HSA). — Оплачиваемые стоматологический и офтальмологический планы, страхование жизни, долгосрочная нетрудоспособность и госпитальное страхование. — Дополнительные добровольные страховые опции. — 15 дней оплачиваемого отпуска и 7 больничных дней в год. — 10 фиксированных оплачиваемых праздничных дней в году. — Соответствие 401(k) до 3%. Компания: Rectangle Health — ведущая компания в области финансовых технологий, предоставляющая медицинским, стоматологическим и специализированным практикам бесшовные и безопасные технологии для увеличения доходов за счет повышения платежей пациентов и оптимизации управления практикой и обработкой платежей. С 1992 года компания снижает административную нагрузку и балансирует бухгалтерские книги для тысяч поставщиков медицинских услуг в США, надежно обрабатывая миллиарды долларов платежей ежегодно.

Задачи: — Управлять стратегией email-канала, обеспечивая доход и влияя на LTV, удержание и расширение продуктов airSlate — Определять стратегию email и push-уведомлений в соответствии с продуктовой и маркетинговой стратегией — Руководить инициативами по предотвращению оттока и возврату клиентов через email и push-уведомления как скоординированными программами — Формировать дорожную карту email на 2026 год и далее, анализировать текущие программы, выявлять пробелы и приоритеты — Определять роль email в мультиканальной оркестрации, устанавливать границы и взаимодействия с другими каналами — Переводить поведенческие сигналы, прогнозы оттока и классификации жизненного цикла в сегментацию и триггеры программ — Определять требования к данным для email-программ, взаимодействовать с командой инженеров данных — Отвечать за вклад команды в модель атрибуции дохода, сотрудничать с командами данных для определения KPI — Вести дашборды email и согласовывать их с жизненным циклом для точного отражения вклада email в доход — Использовать генеративные и агентные AI-инструменты для персонализации и автоматизации на масштабной базе подписчиков — Управлять и развивать команду из трех специалистов по email-маркетингу, устанавливать приоритеты и коучить — Координировать работу с командами разработки email, данных, генерации спроса и продуктовых команд — Поддерживать и развивать автоматизированные email-цепочки по четырем продуктам, с правом перестраивать или закрывать программы — Обеспечивать доставляемость email и здоровье списков на масштабной базе подписчиков Требования: — Более 5 лет опыта в email-маркетинге на уровне старшего специалиста или руководителя, предпочтительно в B2C или B2B SaaS/подписочных продуктах — Опыт полного цикла владения программой email или удержания/жизненного цикла: стратегия, дизайн путей, логика сегментации, KPI — Знание моделей атрибуции и влияния окон атрибуции на показатели email — Опыт использования поведенческих данных и прогнозных моделей для сегментации, например, оценка оттока или классификация жизненного цикла — Практический опыт работы с крупными платформами маркетинговой автоматизации или email (Braze, Klaviyo, Iterable, Marketo, HubSpot или внутренние аналоги) — Опыт кросс-функционального взаимодействия с продуктовыми и дата-сайенс командами — Стратегическое мышление на уровне программ, а не только кампаний — Сильные аналитические навыки, умение работать с дашбордами и данными из хранилищ — Понимание доставляемости email и здоровья списков на базе более 100 тысяч подписчиков — Высшее образование в маркетинге, коммуникациях, бизнесе или эквивалентный опыт — Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2) или выше, устный и письменный Преимущества: — Опыт работы в мультипродуктовой или мультибрендовой среде Условия: — Гибкий рабочий график, возможность удаленной и гибридной работы — Возможность работать из офисов в США, Польше, Румынии, Украине или удаленно из многих стран — Конкурентная зарплата с учетом локальных условий и опыта, бонусы по результатам и опционы — Профессиональный рост и обучение через курсы, конференции и ресурсы — Поддержка карьерного роста и внутренней мобильности — Комплексные льготы, включая медицинское страхование, программы здоровья и фитнеса — Квартальные дни ментального здоровья для отдыха и восстановления — Культура, поддерживающая баланс работы и жизни, включая гибкость для родителей, клуб для детей, семейные мероприятия и pet-friendly — Участие в благотворительных инициативах через программу airSlate Care — Открытая коммуникация на всех уровнях, включая сессии с CEO — Компания равных возможностей, поддержка при необходимости адаптации в процессе отклика

Задачи: — настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы — считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков — проектировать и сопровождать механики и системы — анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт — проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза — вести документацию и синхронить работу между отделами Требования: — сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel — внимание к деталям в цифрах и критическое мышление — системность и самостоятельность в решении задач — играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры Условия: — формат работы: удалёнка, фуллтайм Инструменты: Excel, Google Sheets. Данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно.

Location: Тула Сбер в поисках Эксперта по охране окружающей среды Обязанности * подготовка и сдача экологической отчётности: формирование и предоставление в надзорные органы всех видов обязательной отчётности (статистической, по мониторингу подземных вод, об организации ПЭК) через личные кабинеты * ведение учёта объектов НВОС: постановка объектов негативного воздействия на государственный учёт и своевременная актуализация сведений о них * разработка разрешительной документации: создание паспортов отходов, проведение инвентаризации источников выбросов, разработка нормативов допустимых выбросов (НДВ) и программ производственного экологического контроля (ПЭК) * расчёт платы за НВОС: подготовка декларации о плате за негативное воздействие на окружающую среду, включая расчёт и внесение авансовых платежей * организация работы с подрядчиками: поиск, отбор и взаимодействие с организациями для выполнения специализированных работ (замеры, разработка документации), а также контроль качества их услуг * консультирование и сопровождение проверок: обеспечение соблюдения природоохранного законодательства на объектах, подготовка к проверкам надзорных органов и контроль исполнения предписаний по устранению выявленных нарушений Требования * высшее профильное образование (экология, инженерная экология) и опыт работы инженером-экологом от 3-х лет, включая сопровождение объектов НВОС 3-й категории * опыт разработки экологической документации: проведение инвентаризации источников выбросов, разработка проектов НДВ, программ ПЭК и пояснительных записок к мероприятиям при НМУ * практический опыт работы с государственными информационными системами: Личный кабинет Росприроднадзора (ЛК РПН), сайт Росстата (websbor), а также желательно с ФГИС ЦП вода и ФГИС Экомониторинг * глубокое знание природоохранного законодательства РФ и опыт подготовки/сдачи экологической отчётности (2-ТП, 4-ОС, ПЭК, Декларация и др.) * навыки ведения документации по отходам: ведение журнала движения отходов и опыт разработки паспортов отходов * навыки взаимодействия: успешный опыт проведения закупочных процедур с подрядчиками и прохождения проверок (плановых и внеплановых) при взаимодействии с Росприроднадзором и другими контролирующими органами * опыт работы с ИИ-инструментами. Условия * официальное трудоустройство * работа в крупнейшем банке России * формат дохода: оклад + годовая премия * комфортный офис по адресу: г Тула, ул Коминтерна, 31 * возможность работать в гибридном формате после адаптации * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Компания StellarTech — международная быстрорастущая IT-компания, создающая подписные мобильные приложения в EdTech. Команда Platform разрабатывает собственную платформу компании: веб-фаннелы, платежи, подписки и интеграции с внешними сервисами, на которой работают все продукты. Задачи: — Тестировать новые функции end-to-end во время разработки: фронтенд, бэкенд, API и интеграции с третьими сторонами — Проводить регрессионное тестирование перед релизами и дымовое тестирование на продакшене после каждого релиза — Валидировать бизнес и технические требования с командами Product и Engineering до начала разработки — Исследовать дефекты с помощью логов, ответов API и сетевого трафика, писать чёткие и воспроизводимые баг-репорты — Быть первой линией поддержки для запросов от Monetization, Finance и Product Tech: воспроизводить проблему, оценивать серьёзность и эскалировать с фактами — Поддерживать тестовую документацию в TestRail, Jira и Confluence — Сотрудничать с командой автоматизации QA для выбора кейсов для автоматизации Требования: — Опыт ручного тестирования веб-приложений (фронтенд, бэкенд, API) не менее 4 лет — Проектирование тестов на основе оценки рисков: умение объяснить, что тестируется, что нет и почему — Тестирование API с использованием Postman, Charles и Swagger/OpenAPI — Исследование корневых причин с помощью Chrome DevTools (HAR, сеть, хранилище) и логов — Опыт полного цикла релизов: функциональное, регрессионное и дымовое тестирование — Использование AI-инструментов (Claude, Cursor или аналогичных) в ежедневной работе QA с критической оценкой их результатов — Опыт работы в продуктовой компании или стартапе с частыми релизами — Хорошее письменное владение английским для документации и баг-репортов — Ответственность и прозрачная коммуникация: своевременное уведомление о рисках и задержках Желательно: — Тестирование платежей и подписок (Chargebee, Adapty, Payrails, trials, налоги, Apple Pay / Google Pay) — Веб-фаннелы и A/B тесты — Валидация аналитических событий (Google Analytics, Meta Pixel, GTM dataLayer) — Опыт работы с Datadog и Grafana — Тестирование AI-функций — Базовые знания Playwright и TypeScript Условия: — Работа над платформой, определяющей скорость роста подписного бизнеса — Компания с AI-ориентированным подходом, AI интегрируется в работу компании глубоко, не только для генерации тест-кейсов — Отсутствие микроменеджмента, высокие инженерные стандарты — Полностью удалённая работа — Процесс найма: скрининг рекрутера → техническое интервью с менеджером и QA инженером → финальное интервью — Процесс найма занимает около 1-2 недель

Грейд: Senior Команда AIFA ищет Senior Python инженера. Стек: Python, Microservices, Distributed Systems, API, Message Queues, Caching, Databases, Load Balancing Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.

Задачи: — Владение стратегией Campaign Pages и дорожной картой на 6–12 месяцев, согласованной с приоритетами Product и Pre-Donation Experience, с объяснением решений руководству и заинтересованным сторонам. — Проведение непрерывного исследования с использованием данных от клиентов, GTM, поддержки, воронки и конкурентов. — Отделение единичных запросов от системных возможностей и валидация проблем до начала разработки. — Управление доставкой продукта от начала до конца с командой: инженерный тимлид, продуктовый дизайнер и аналитик, включая подготовку PRD, бэклога и запусков с правильной инструментализацией. — Ответственность за здоровье продукта и готовность к корпоративному использованию, включая конверсию, производительность страниц, надежность, публикацию и объем поддержки. — Решение критичных проблем и запросов с риском оттока в рамках согласованных SLA. — Сотрудничество с PM Growth по экспериментам, персонализации и инициативам ARPV. — Приоритизация гипотез на основе собственных данных продукта и распространение успешных результатов на Checkout, Elements и Campaign Pages. — Координация работы с Engineering, Design, Analytics, GTM, Support и смежными PM. — Координация зависимостей с Platform, Checkout, Gift Cart, Billing и Integrations при работе с общими системами. — Обеспечение информирования GTM, Support и CSM о релизах, их значении и способах объяснения клиентам. — Активное использование AI в повседневной работе для синтеза исследований, составления спецификаций, анализа и коммуникации с явными предположениями и источниками. Требования: — Опыт 5+ лет в управлении продуктом или владении продуктом в B2B/enterprise SaaS, фандрайзинге, маркетинговых технологиях, электронной коммерции или продуктах, ориентированных на конверсию. — Подтвержденный опыт полного цикла владения продуктовой областью: дорожная карта, исследование, исполнение, запуск и измерение. — Сильная дисциплина доставки с четкими спецификациями и способностью разблокировать инженерию. — Аналитический подход с использованием воронок, метрик, сигналов поддержки и качественной обратной связи для приоритизации. — Системное мышление с пониманием связей между интерфейсами, чекаутом, платежами, аналитикой, интеграциями и GTM. — Понимание роста и экспериментов: генерация гипотез, приоритизация и измерение. — Сильное чувство UX и сотрудничество с дизайном. — Практическое ежедневное использование AI в продуктовой работе. — Свободное письменное и устное владение английским языком. Условия: — 31 день отпуска. — 100% оплачиваемый план телемедицины. — Помощь с оборудованием для домашнего офиса. — Курсы английского языка. — Профессиональное образование. — Тренажерный зал или бассейн. — Коворкинг. — Удаленная работа. — Зарплата €5,600 - €6,100 брутто в месяц, окончательная сумма зависит от опыта, навыков, квалификации, соответствия требованиям роли и локации.