QA Engineer (Manual, Web Platform)

Компания StellarTech — международная быстрорастущая IT-компания, создающая подписные мобильные приложения в EdTech. Команда Platform разрабатывает собственную платформу компании: веб-фаннелы, платежи, подписки и интеграции с внешними сервисами, на которой работают все продукты. Задачи: — Тестировать новые функции end-to-end во время разработки: фронтенд, бэкенд, API и интеграции с третьими сторонами — Проводить регрессионное тестирование перед релизами и дымовое тестирование на продакшене после каждого релиза — Валидировать бизнес и технические требования с командами Product и Engineering до начала разработки — Исследовать дефекты с помощью логов, ответов API и сетевого трафика, писать чёткие и воспроизводимые баг-репорты — Быть первой линией поддержки для запросов от Monetization, Finance и Product Tech: воспроизводить проблему, оценивать серьёзность и эскалировать с фактами — Поддерживать тестовую документацию в TestRail, Jira и Confluence — Сотрудничать с командой автоматизации QA для выбора кейсов для автоматизации Требования: — Опыт ручного тестирования веб-приложений (фронтенд, бэкенд, API) не менее 4 лет — Проектирование тестов на основе оценки рисков: умение объяснить, что тестируется, что нет и почему — Тестирование API с использованием Postman, Charles и Swagger/OpenAPI — Исследование корневых причин с помощью Chrome DevTools (HAR, сеть, хранилище) и логов — Опыт полного цикла релизов: функциональное, регрессионное и дымовое тестирование — Использование AI-инструментов (Claude, Cursor или аналогичных) в ежедневной работе QA с критической оценкой их результатов — Опыт работы в продуктовой компании или стартапе с частыми релизами — Хорошее письменное владение английским для документации и баг-репортов — Ответственность и прозрачная коммуникация: своевременное уведомление о рисках и задержках Желательно: — Тестирование платежей и подписок (Chargebee, Adapty, Payrails, trials, налоги, Apple Pay / Google Pay) — Веб-фаннелы и A/B тесты — Валидация аналитических событий (Google Analytics, Meta Pixel, GTM dataLayer) — Опыт работы с Datadog и Grafana — Тестирование AI-функций — Базовые знания Playwright и TypeScript Условия: — Работа над платформой, определяющей скорость роста подписного бизнеса — Компания с AI-ориентированным подходом, AI интегрируется в работу компании глубоко, не только для генерации тест-кейсов — Отсутствие микроменеджмента, высокие инженерные стандарты — Полностью удалённая работа — Процесс найма: скрининг рекрутера → техническое интервью с менеджером и QA инженером → финальное интервью — Процесс найма занимает около 1-2 недель