Вакансии

— Кандидат должен иметь глубокий практический опыт работы с 1С:ERP 2.x и/или 1С:ERP.УХ и уверенно понимать не только пользовательскую функциональность, но и внутреннюю логику подсистемы учёта затрат и себестоимости. — Нужен специалист, способный самостоятельно взять реальный хозяйственный кейс заказчика и пройти цепочку:

Управление полным циклом продаж (End-to-End): от верификации и квалификации лида до заключения сделки, контроля подписания контракта и последующего развития аккаунта (Upsell / Cross-sell); Работа с Inbound-потоком: глубокая квалификация входящих обращений, анализ потребностей клиентов, проведение презентаций и подготовка ценностных предложений;

Location: Москва АС Рефлекс: Крупнейшая система мониторинга в банке. Предоставляет сервисы мониторинг для более чем 1500 ИТ-Услуг Банка. Построена на базе активно развивающегося российского продукта - лидера отрасли. Активное взаимодействие со всеми передовыми техстеками и решениями, разрабатываемыми в Банке. Мы ищем в нашу команду Fullstack разработчика, который будет активно участвовать во внедрении и развитии системы мониторинга в Банке. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * проектирование и разработка интеграций АС Рефлекс со смежными системами — от анализа требований до реализации контрактов взаимодействия (REST, Kafka, JSON/JSON Schema) * поддержка и развитие текущих интеграций и процессов, и подсистем * автоматизация типовых задач сопровождения и создание автоматизированных сценариев управления настройками системы и её объектами с использованием внутреннего API АС, RLM (Ansible, Python) * глубокое погружение в особенности функционирования системы мониторинга на различных технологических стеках, решение сложных проблемных ситуаций, взаимодействие с технической поддержкой вендора * планирование и выполнение работ по сопровождению АС: выявление узких мест, оптимизация производительности, масштабирование, развёртывание новых инстансов * сопровождение релизного цикла продукта CI/CD — внедрение релизов, обновление стендов * инцидент-менеджмент, ведение документации и задач. Требования ### Техстек: SelfService: NodeJS (KeyStone, Prisma, Bree), PostgreSQL, REST API, Kafka NiFi-интеграции: Apache NiFi, Groovy, PostgreSQL, Kafka, REST API RLM-автоматизация: Ansible, Python Инфраструктура: \*nix, OpenShift, Jenkins, PostgreSQL, Kafka. ### Требования: * уверенное владение NodeJS * опыт работы с KeyStone, Prisma, Bree * понимание принципов работы REST API и Kafka * опыт работы с Apache NiFi — умение работать с конфигурациями, понимание основных принципов и возможностей системы * базовые знания PostgreSQL * опыт работы с системами APM (Application Performance Monitoring) или аналогичными решениями для мониторинга производительности * умение читать код на Python, Java/Kotlin, .NET, JavaScript — в контексте настройки мониторинга и работы с SDK (достаточно общего представления) * навыки работы с генеративными AI-моделями. ### Будет плюсом: * Навыки написания скриптов на Groovy — умение читать и дорабатывать чужой код, писать решения с нуля. Условия * офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 * офисный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Подготовка отчетной документации для закрытия ГК (полный цикл от ЧТЗ до закрывающих документов); Отработка комментариев от остальных участников процесса (заказчик и команда разработки) в установленные сроки;

Задачи: • Работа с коммерческими соглашениями и контрактами • Вопросы корпоративного и регуляторного характера • KYC/AML и проверка контрагентов • GDPR и защита данных • Лицензирование и регуляторные запросы • ICT и аутсорсинговые соглашения • Внутренние политики и документация по комплаенсу • Поддержка нескольких групп компаний в разных юрисдикциях Требования: • 3–5 лет релевантного юридического опыта • Диплом в области права • Опыт составления и проверки коммерческих договоров • Практический опыт в области комплаенса, KYC/AML и проверки контрагентов • Хорошее знание GDPR / защиты данных • Опыт работы с регуляторными требованиями в финтехе, финансовых услугах, брокерских или смежных технологических компаниях • Свободное владение английским языком (письменно и устно) • Практический, самостоятельный и ориентированный на бизнес подход Условия: • Конкурентная зарплата • Частная медицинская страховка • Поддержка при релокации • Помощь с адаптацией на Кипре • Компенсация спортивных и оздоровительных расходов • Занятия по греческому языку • Дополнительные льготы и комфортная офисная среда Дополнительно приветствуется опыт работы с регулированием инвестиционных фирм Кипра/ЕС, лицензированием, регуляторными подачами, сделками M&A или мультиюрисдикционными юридическими лицами.

Location: Москва Ищем ML Engineer для разработки AI-решений на базе больших языковых моделей (LLM). Предстоит заниматься созданием AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-решений и адаптацией LLM под прикладные задачи. Специалист будет участвовать в полном цикле разработки: подготовка данных, дообучение моделей, разработка AI-архитектуры и внедрение решений в production. Обязанности ### Твои задачи: * разработка AI-агентов и мультиагентных систем * создание и оптимизация RAG-систем * разработка и настройка промптов (Prompt Engineering) * дообучение LLM * подготовка и обработка датасетов * настройка Embeddings, Vector Search, Hybrid Search * интеграция LLM с API, базами данных и корпоративными системами * оценка качества моделей и оптимизация результатов * развертывание и сопровождение AI-сервисов. Требования ### Мы ожидаем, что у тебя есть: * опыт разработки на Python от 3 лет * опыт работы с LLM и Generative AI * опыт разработки RAG-систем * опыт Fine-Tuning LLM (SFT, LoRA/QLoRA) * опыт работы с Hugging Face Transformers, PyTorch * понимание архитектуры Transformer * опыт работы с Prompt Engineering * опыт создания AI-агентов. **Будет плюсом:** * опыт работы с локальными LLM (Qwen и др.) * опыт развертывания моделей * опыт работы с GPU-инфраструктурой * опыт работы с Vector DB (Qdrant и др.) * опыт построения MLOps-процессов * знание MCP / A2A протоколов * опыт оценки качества LLM Условия ### Работа в СберТехе - это: * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере * бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.

Разрабатывать кластеризованный on-premise build ClickHouse для собственной cloud-инфраструктуры. Внедрять, масштабировать и поддерживать ClickHouse-кластеры в production.

Location: Москва В команду аудита дочернего бизнеса требуется сильный специалист для проведения проверок дочерних компаний банка. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * проверками дочерних компаний банка: проведение аудита бизнес-процессов (по всем направлениям от корпоративного управления до закупок), форензик аудит, проверка достоверности бухгалтерского учета, поиск возможности для совершенствования процессов и оптимизации расходов * проведением оценки эффективности системы управления рисками * подготовкой материалов по итогам проверок: актов, служебных записок в адрес руководства, презентаций * разработкой методологических документов службы внутреннего аудита по профильным направлениям отдела. Требования ### **Мы ждем что, вы:** * имеете высшее образование (экономическое, финансы) * имеете опыт работы более 7 лет в аудиторских компаниях, службах внутреннего аудита, финансовым или операционным директором некредитных организаций * имеете знания законодательство в области налогообложения, бухгалтерского учета и отчетности некредитных организаций * имеете опыт формирования бухгалтерской и управленческой отчетности некредитной организации * обладаете развитыми аналитическими навыками, умеете работать с большими объемами информации, устанавливать причинно-следственные связи, * ответственны, стрессоустойчивы и желаете развиваться * имеете навыки работы с пакетом программ Microsoft office, 1С (уверенный пользователь) * имеете навык использования нейросетей в повседневной работе. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный офис рядом с м. Площадь Ильича / м. Римская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу

Location: Москва Наша CV команда создает лучший в Сбере продукт для автоматического распознавания документов, используя самые передовые технологии. Главными задачами для нас являются разработка и улучшение OCR-модели на базе VLM, сбор обучающих данных с использованием кастомного agentic harness, и развёртывание клиентского сервиса внутри банка. Мы ищем Middle/Senior инженера, который будет заниматься полным циклом обучения и деплоя продукта. Обязанности * изучать SOTA подходы к OCR: чтение свежих пейперов в сфере e2e OCR, адаптация подходов data mining, SFT/RL, гипотезы * ставить эксперименты по обучению VLM-моделей: проверка гипотез на multi-node сетапе, замер метрик на внешних и внутренних бенчмарках. * дорабатывать пайплайн обучения: улучшение репозитория на текущем стеке (accelerate, TRL) - ускорение обучения, добавление аугментаций, адаптация под новые модели * собирать обучающие данных: агрегация существующих и новых данных в требуемом формате MarkDown, поиск новых доменов, написание скриптов по загрузке * размечать датасеты: запуск процесса разметки для вновь собранных или существующих данных при помощи кастомного agentic harness сборщика разметки (а также его улучшение), или внутренней платформы разметки асессорами * адаптировать сервис: интеграция обученных моделей в сервис на основе vLLM для сёрвинга клиентам внутри банка. Требования * высшее образование: математика, информатика или профильный data science * 3+ лет в ML, из них не меньше года лет с LLM/VLM в проде * английский для чтения статей и документации * Fine-tuning: SFT, LoRA/QLoRA, RL (DPO, GRPO) * современные движки инференса: vLLM, sgLang, triton * опыт работы с VLM: понимание принципов работы, дообучения, основных ограничений * агентные пайплайны: вызовы моделей, обработка исключений, ограничение стоимости * опыт в разметке датасетов асессорами, или автоматическими инструментами * Python: пишете код, который уходит в прод. Тесты, ревью, код-стайл * специфика банка: много контрагетов, с ними нужно иногда коммуницировать \*\*Будет плюсом\*\*   * опыт python-бэкендера: FastAPI, асинхронность, очереди, PostgreSQL, векторные хранилища * работа с разметчиками и контрагентами * публикации, доклады, open source. Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Управление и оперативное реагирование на запросы клиентов высокого уровня через Slack, обеспечение быстрой, профессиональной и чёткой коммуникации по вопросам платформы и сервисов. — Мониторинг и управление публичными отзывами на платформах, таких как Trustpilot. — Формулирование стратегических ответов для улучшения онлайн-репутации компании и координация внутренних усилий по поддержанию рейтинга 5 звёзд. — Исследование, поиск и взаимодействие с новыми инфлюенсерами и контент-криэйторами в сферах трейдинга, криптовалют и финансов для поддержки маркетинговых инициатив. — Отслеживание эффективности текущих кампаний с инфлюенсерами, составление регулярных отчётов и предоставление операционных инсайтов внутренним командам. — Поддержка исполнительного руководства, включая административные задачи, аудит внутренних рабочих процессов и выполнение различных оперативных проектов по запросу. Требования: — Опыт 2-3 года в операционной деятельности, клиентском успехе, управлении аккаунтами или поддержке руководства. — Предпочтение кандидатам с опытом или глубоким пониманием финансов, финтеха, криптовалют или проп-трейдинга. — Отличные письменные и устные навыки английского языка. — Высокий уровень владения Slack, Google Workspace (особенно продвинутыми таблицами), Notion и современными CRM-системами. — Знание систем управления репутацией, особенно платформы Trustpilot. — Проактивность, стрессоустойчивость, способность работать самостоятельно в удалённой или гибкой среде. Условия: — Конкурентная ежемесячная зарплата, соответствующая международным стандартам финтеха. — Прямое наставничество и карьерное ускорение от опытной финансовой команды. — Гибкая, современная рабочая среда с использованием передовых инструментов для совместной работы. — Бонусы, основанные на эффективности работы и росте маркетинга. — Медицинская страховка и бюджет на профессиональное развитие.

We're looking for a Producer, Client Experience & Growth to support our business development efforts by producing proposals, coordinating pitches, and keeping new business opportunities moving from intake through handoff. Coordinate business development opportunities from initial intake through proposal submission.

Own the end-to-end lifecycle of Expel's detection pipeline (normalization, correlation, and automated detections and suppressions), from defining the six month vision to driving execution with Engineering and UX. 2–4 years of experience in product management or a directly relevant role, with experience in the security industry strongly preferred.

Own the technical strategy for complex Enterprise opportunities from initial discovery through POV, onboarding, and the customer's first 30 days. Lead POVs end to end by defining meaningful success criteria, building the technical delivery plan, coordinating internal teams, troubleshooting issues, and keeping execution on track.

Build and support execution-engine components: Implement, test, debug, and maintain well-defined changes to query operators, expression evaluation, execution scheduling, and resource management.

Associate Renewals Manager Responsibilities. Maximize customer retention rates through effective sales techniques over the phone, video and email while also minimizing customer churn and contraction.

Lead and develop the Mid Market Customer Success organization, including the people managers of Mid Market and Digital CSMs, coaching them to build and run high-performing teams. 6+ years of experience in Customer Success, Account Management, or Post-Sales leadership within a B2B SaaS environment, including experience managing people managers.

The Cloud Engineer designs, secures, and supports mission-critical cloud infrastructure that enables reliable services for users worldwide. The successful candidate demonstrates strong technical judgment, operational discipline, and the ability to apply practical solutions to complex cloud engineering challenges.

Produce high-quality design assets across brand touchpoints, including web, campaigns, social, events, and print. Execute creative across a variety of formats and asset types, working from briefs, established design systems, and creative direction.