Вакансии

Вам предстоит В направлении Pipelines вам предстоит: Заниматься разработкой и поддержкой универсальных Gitlab CI шаблонов для сборки, тестирования и деплоя проектов компании (деплой на VM через Ansible, в Kubernetes через Helm и ArgoCD); Создавать и поддерживать Helm чарты для различных сервисов;

Location: Москва Мы — команда в Департаменте маркетинга Сбера. Мы строим ИИ-агентов на базе LLM, совмещая скорость стартапа с масштабом большой компании: у нас есть доступ к огромным массивам данных, серьёзная инфраструктура и свобода выбирать лучшие инструменты под задачу. Наши агентные направления Вы будете развивать ключевое направление департамента — создавать агентные системы двух типов: 1. Внутренние продукты для сотрудников. Автоматизация рабочих процессов внутри банка. Например, агенты, которые по текстовому брифу генерируют готовую структуру веб-страниц с контентом и изображениями, экономя время маркетинговых команд. 2. Внешние интерфейсы для клиентов. Диалоговые ассистенты на публичных ресурсах. Ваш код будет напрямую взаимодействовать с миллионами пользователей сайта Сбербанка, помогая им получать ответы через GigaChat, поиск по базам знаний (RAG) и систему скиллов. Наш главный продукт сегодня — backend AI-ассистента на сайте банка. Это сложная система оркестрации диалогов на LangGraph. Сейчас мы собираем современный агентный стек с нуля (LangGraph, RAG, function calling). Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * под руководством ментора разрабатывать и поддерживать оркестрацию агентов на LangGraph: реализовывать узлы графа, работать с состоянием и условными переходами * писать и улучшать скиллы и инструменты (tools) для агента: интеграция с внешними HTTP API, валидация результатов по JSON Schema, простые ReAct-подграфы * работать с LLM: писать и править промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, экспериментировать с параметрами моделей и function/tool calling * разрабатывать HTTP-контур: REST- и SSE-эндпоинты (инициация диалогов, стриминг ответов, управление историей) под руководством старших коллег * участвовать в подключении внешних систем: HTTP API, Kafka, поисковые движки; помогать в развитии RAG-пайплайна (эмбеддинги, поиск, реранкинг) * покрывать код тестами: unit- и интеграционные тесты (pytest, моки LLM и внешних сервисов); соблюдать стандарты качества — строгая типизация mypy, линтинг ruff, код-ревью * участвовать в код-ревью (сначала как автор, затем как ревьюер), учиться архитектуре агентских систем и банковским требованиям к безопасности * версионировать и проверять промпты: сравнение поведенческих сценариев, проверка на реальных моделях. Требования * уверенно пишете на Python (3.10+): знаете ООП, структуры данных, базовые алгоритмы; пишете чистый и читаемый код * имеете практический опыт async/await / asyncio (коммерческий, стажировка или серьёзный пет-проект) * знакомы с веб-фреймворками FastAPI и/или aiohttp на уровне pet-проектов или коммерческого опыта до 1–2 лет; понимаете основы REST API * понимаете, как работают LLM через API (GigaChat, ChatGPT и аналоги): промпты, структурированный вывод, function/tool calling — хотя бы на уровне собственных экспериментов * знакомы с LangChain/LangGraph или другими оркестраторами агентов либо готовы быстро освоить их при сильной инженерной базе * знаете SQL и имеете базовый опыт работы с PostgreSQL (запросы, простые схемы, транзакции) * используете Pydantic (или аналогичные инструменты валидации) и понимаете ценность строгой типизации * готовы писать тесты (pytest), пользоваться Git, следовать стандартам код-ревью и CI/CD * высокая обучаемость, curiosity к LLM-технологиям и желание расти в AI-инженерии * начала высшего образования достаточно; рассматриваем студентов старших курсов и выпускников. Будет плюсом: ------------- * стажировки или коммерческий опыт разработки на Python (от 3–6 месяцев) * пет-проекты с LLM: телеграм-боты с AI, RAG-ассистенты, агентные приложения на LangChain/LangGraph * понимание RAG: эмбеддинги, векторный поиск, pgvector * базовые навыки Docker, Git, Linux * опыт работы с кодинговыми агентами (GigaCode CLI) и понимание принципов SDD * знакомство с Kafka, OpenSearch, наблюдаемостью (Grafana/Prometheus, OpenTelemetry) * участие в хакатонах, олимпиадах, open-source * понимание основ безопасности и интерес к банковскому домену * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Remote - Europe Time Zones Workplace: Remote SplitMetrics is a global software company offering an ecosystem of products and services that serve as a growth engine for top mobile-first businesses worldwide. Our ecosystem includes: - SplitMetrics Acquire, a platform for automating and optimizing Apple Ads.  - SplitMetrics Agency, a full-service mobile marketing agency staffed by top experts. - SplitMetrics Optimize, an A/B testing platform recognized as the ASO Tool of the Year. - App Radar by SplitMetrics: an ASO platform with advanced keyword and competitor insights. WHY SPLITMETRICS?  - For over 11 years, we’ve been at the forefront of the mobile marketing industry, building an ecosystem of market-leading technologies. - An Apple Ads Partner, SplitMetrics is the 1st company to build the Apple Ads management platform.  - Working with top mobile companies and brands globally: Skyscanner, Glovo, Flo, Babbel, Wooga and many more. - Generating an impressive transaction volume, with over $1 billion in ad spend flowing through our ecosystem. - Integrated AI into our strategic approach since 2023. - Effectively collaborate across 20+ countries with a remote-first and supportive culture. We're currently seeking a QA Engineer to the meticulous testing of web applications to ensure their reliability and functionality. In this role you will: - Perform functional testing (frontends / APIs) and analyze the results. - Design approaches to validate AI-driven and non-deterministic outputs — output quality, consistency, and guardrails. - Identify defects and write clear and reproducible bug reports following team standards for defects. - Create and maintain test documentation based on test design techniques. - Get involved early and throughout the development process, from requirements and design onward, contributing actively instead of waiting for tasks to land on your plate. - Be a proactive voice in the team — joining discussions, asking the hard questions, and advocating for quality from the very start. - Verify asynchronous and event-driven flows behave reliably under realistic conditions. - Interact with customer support managers, product team and developers.   About you: - 3+ years of experience testing web applications. - Genuine enthusiasm for agentic AI and keeping up with how the field evolves - Comfortable with CLI. - Solid SQL expertise. - General understanding of software architecture. - General understanding of python programming language. - Understanding the role of QA at every stage of software development. - Confident use of test design practices. - Being vocal and proactive, positive thinking, focused on quality, attention to detail. - Experience working with automating tests will be a plus. WHAT IS THERE FOR YOU? - Time Off: Vacation and public holidays following your country's regulations. Additional PTOs annually for personal rejuvenation. - Health and Wellness: Medical insurance or health care compensation. Paid sick leave to prioritize your well-being. - Professional Development: Top online/offline conferences and mobile industry events. Internal courses for continuous professional development. - Performance and Growth: Micro-management-free and supportive management style. Semi-annual performance review sessions. New career opportunities through our internal mobility program. - Team Engagement: Corporate online events and offline team retreats. Collaboration between teams through shared OKRs. Environment conducive to open dialogue and constructive feedback. - Work Flexibility: Flexible working schedule for a better work-life balance. Remote-first working environment. - Workspace Options: Coworking costs coverage program. Office hubs in key locations for a convenient and productive work environment. OUR CULTURE At SplitMetrics, our values are not just words — they guide everything we do. To achieve our ambitious goals and maintain success, we stand united by our core behaviors: - Move Fast - Get Sh*t Done - Build Together - Strive for Transparency - Own What You Do - Learn + Share = Excel Remote Hiring Guidelines: At SplitMetrics, we welcome team members from various countries. While all our roles are remote, certain positions may have specific eligibility requirements based on location. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process.

Location: India Who We Are: Galaxy Digital Inc. (Nasdaq: GLXY) is a global leader in digital assets and data center infrastructure, growing the economy that runs on code. Galaxy delivers the onchain infrastructure that connects institutions to digital assets, including trading, advisory, asset management, staking, self-custody, and tokenization. Galaxy also develops and operates data center infrastructure to power AI and HPC workloads. Anchored by its Helios campus in Texas, Galaxy is building a multi-gigawatt pipeline of more than 5.7 GW of potential capacity, positioning it among the largest and fastest-growing data center developers in North America. The Company is headquartered in New York City, with offices across North America, Europe, the Middle East, and Asia. Additional information about Galaxy's businesses and products is available on www.galaxy.com . What We Value: We are a diverse team of free thinkers, and fast movers united to help investors and creators energize the global economy. We are looking for individuals who thrive in a culture of builders and overachievers and embrace high performance, transparent feedback, and a mission-first approach. Our culture shapes our way of working and gets us where we want to be. Seek Excellence. Be Selective To Be Effective. Be Highly Aligned, Loosely Coupled. Disagree Transparently. Encourage Independent Decision-Making. Build Dream Teams. Who You Are: We are seeking a talented Back-End Software Engineer with 5+ years of experience to join our global engineering team. The ideal candidate will have a strong background in developing and supporting back-end services using languages such as Java (Spring Boot, Vert.x) or Python (FastAPI) and working in a global fast-paced environment. What You’ll Do: Design, develop, and maintain scalable and reliable back-end systems to support Galaxy’s diverse business lines (e.g. Custody, Defi, Trading etc), primarily focusing on the onboarding of new custodial and execution accounts and venues. Partner with the tech lead to discuss, shape, and finalize high-level system design and technical approach for medium-to-large initiatives. Collaborate with globally distributed cross-functional teams to define, design, and ship new features. Optimize and improve existing systems for performance, scalability, and reliability. Drive impact analysis and detailed design, and translate designs into clear engineering tasks for implementation. Automate business workflows to increase operational and capital efficiency. Remain hands-on by implementing core components, pairing with engineers when needed. Own services in production end-to-end, including deployment, monitoring, and ongoing reliability. Troubleshoot and resolve production issues in a timely manner. We’re Looking For: Bachelor’s degree or equivalent 5+ years of experience in software engineering, with a focus on back-end development. Strong proficiency in Java, Python and/or other languages used for back-end development. Experience with database technologies such as SQL, NoSQL, and ORM frameworks. Excellent problem-solving skills and attention to detail. Demonstrated ability to balance design work and hands-on delivery Strong communication and collaboration skills. Interest in Cryptocurrency and building the future. Fluent in English Bonus Points: Experience working in Traditional Finance or Cryptocurrency supporting trading, middle-office or back-office systems. Experience with the following technologies: Agentic AI tools such as Claude Code or Codex. Containerization and container orchestration technologies (e.g., Docker, Kubernetes). Kafka or message-based architectures. Experience with the full lifecycle development of a commercial system, including: requirements definition, agile planning, releasing, and production support Familiarity with Agile methodologies and software development best practices. Experience with distributed systems, microservices architecture and event-driven design. What We Offer: Competitive base salary and discretionary bonus Competitive paid time off Hybrid Working Arrangements Company-paid health and protective benefits for employees and their eligible dependents Free coaching and counseling sessions through Headspace Generous paid Parental Leave Opportunities to learn about the Crypto industry Smart, entrepreneurial, and fun colleagues Employee Resource Groups *Benefits may vary depending on location. Galaxy respects diversity and seeks to provide equal employment opportunities to all employees and job applicants for employment without regard to actual or perceived age, race, color, creed, religion, sex or gender (including pregnancy, childbirth, lactation and related medical conditions), gender identity or gender expression (including transgender status), sexual orientation, marital or partnership or caregiver status, ancestry, national origin, citizenship status, disability, military or veteran status, protected medical condition as defined by applicable state or local law, genetic information or predisposing genetic characteristic, or other characteristic protected by applicable federal, state, or local laws and ordinances. We will endeavor to make a reasonable accommodation to the known limitations of a qualified applicant with a disability unless the accommodation would impose an undue hardship on the operation of our business. If you believe you require such assistance to complete the application process or to participate in an interview, please contact careers@galaxy.com.

Tenstorrent is looking for a Sr Engineer Silicon Development Infrastructure to improve the reliability and performance of silicon-development infrastructure.

Задачи: — Оперативное управление объектами дата-центра AI — Обеспечение бесперебойной работы и поддержание uptime — Управление инцидентами — Создание масштабируемых операций на площадке Требования: — Знание liquid cooling, BMS, datacenter maintenance, root-cause analysis, PDU, DCIM, LOTO, switchgear, CDU, NFPA 70E, UPS, vendor management, electrical distribution — Опыт работы с Python — Навыки управления инцидентами и change management — Знание busway Условия: — Работа в офисе в Сан-Хосе — Зарплата от $150,000 до $250,000 в год

zerohash is looking for a Graph and Data Engineer to build identity-resolution pipelines and a canonical knowledge graph for secure data classification and authorization.

Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны для загрузки и обработки данных из различных источников; Участвовать в миграции существующих процессов загрузки данных на новую data-платформу на базе ClickHouse;

Задачи: — Разработка и поддержка витрин данных. — Автоматизация процессов на Python и Airflow. — Написание и оптимизация сложных SQL-запросов. — Работа с большими объемами данных в Spark. — Загрузка данных в КХД из Excel, API и различных БД. — Перенос и объединение данных между разными системами и СУБД. — Проектирование структуры таблиц и архитектуры данных. — Разработка ad hoc автоматизаций и внутренних решений. — Настройка чекеров и Data Quality: полнота, дубли, freshness, аномалии, бизнес-правила. — Мониторинг загрузок, витрин и алертов при ошибках. Требования: — Сильный SQL и понимание оптимизации запросов. — Уверенный Python. — Практический опыт с Airflow и Spark / PySpark. — Понимание ETL / ELT и принципов построения data pipelines. — Знание разных типов СУБД и их особенностей: PostgreSQL / Greenplum, ClickHouse, Trino / Presto или аналогов. — Понимание OLTP / OLAP, column-store / row-store, MPP-архитектуры. — Умение проектировать таблицы, выбирать гранулярность, ключи, партиционирование и структуру витрин. Условия: — Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков. — Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога. — Клубы по интересам: спикеры, футбол, йога, шахматы и др. — Поддержка семей: гибкий подход и проекты для детей сотрудников. — Скидки и партнерские программы на обучение, страхование, покупки. — Комфортная рабочая среда: бесплатное питание, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Ты специалист с опытом работы в Data Science более 3 лет? Хочешь работать на стыке DS и риск-менеджмента? Тогда тебе к нам, в Управление модельных рисков. Мы не просто валидируем модели — мы управляем модельным риском и улучшаем модельный ландшафт Банка с помощью Data Science. Строим системы предиктивной аналитики, сценарного анализа и даже обучаем LLM-агентов (наш внутренний фреймворк AIVA) для автоматизации валидации. Наш фокус — модели, участвующие в ключевых процессах Банка по управлению рисками ALM и ликвидности. С какими моделями работаем? * Модели динамического ценообразования * Прогноз досрочного погашения банковских продуктов * Оценка чувствительности процентного дохода к макрофакторам и поведению клиентов Обязанности * разбираться в сложных моделях (от классики до нейросетей) * погружаться в бизнес-процессы, проводить независимую оценку качества моделей * оценивать бизнес-эффект от деградации моделей и защищать свои решения перед бизнесом * применять LLM-фреймворки для автономизации работы * писать код, улучшать и создавать библиотеки для эффективной валидации. Требования * глубокое понимание: ML/DL, временных рядов * владение Python: пишешь читаемые функции, быстро разбираешься в чужом коде * умеешь создавать окружения и оптимизировать код под Big Data * уверенно работаешь с pandas, numpy, scipy, git, экосистемой Hadoop, знаешь ML-фреймворки (PyTorch/TF/scikit-learn) * отлично разбираешься в теории вероятностей и мат. статистике (мы часто пишем новые методологии и количественные тесты). Условия * офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Active Incident Response: Lead the identification and mitigation of high-impact security events.

– Опыт аналитики мобильных игр от 4 лет, сильная экспертиза в продуктовых и F2P-метриках (Retention, LTV, ARPU/ARPDAU, ROAS). – Уверенный SQL, Python, опыт A/B-тестирования и работы с BI.

Location: Москва В команду кластера данных направления «Мониторинг корпоративных клиентов» открыта вакансия продуктового аналитика. Мы строим полностью автоматизированные процессы: в них уже не участвуют люди — только данные, алгоритмы и агенты. Обязанности Чем предстоит заниматься: • выявлять точки роста (bottleneck) до релиза • тестировать поведение системы при увеличении потока данных в Kafka (текущая нагрузка + 2x, 5x) • проверять, как возросший объем влияет на семафоры, лимиты соединений, memory usage • фиксировать метрики и строить baseline для сравнения между релизами • покрытие интеграционных тестов (не только позитивные кейсы) • моки и настройка стендов, чтобы не зависеть от их изменений • проверка retry-логики, fallback-механизмов, timeout-ов • общее понимание REST • умение работать с инструментами тестирования rest (insomnia/postman/soapUi) • работа в интерфейсе системы для проверки сценариев тестирования • поддержка и расширение тестового покрытия • автоматизация рутинных проверок, которые сейчас делаются руками • контроль состояния стенда • валидация ответов GigaChat (промпты, семплинг, семафоры) • проверка дедупликации и классификации на реальных данных • тестирование на edge-cases (пустые новости, дубликаты, некорректный формат) • проверка reasoning store и других ML-фич • валидация миграций Liquibase (data integrity before/after) • тестирование db-запросов на корректность и производительность • проверка обработки inn, duplicate records • анализ логов • документирование шагов проверки каждого релиза Требования Мы ждём что ты: • имеешь опыт тестирования Python/Java-приложений (pytest, unittest, junit) • понимаешь асинхронный код (asyncio, aiohttp) — система работает асинхронно • имеешь опыт написания интеграционных и желательно нагрузочных тестов (например: pytest-benchmark, locust, k6, jmeter или самописные решения) • понимаешь принципы работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) — у нас Kafka • имеешь опыт работы с SQL-базами и понимаешь, как тестировать data pipelines • умеешь работать с REST API, понимаешь статус-коды, retry-логику, timeout-ы • читаешь логи и умеешь работать с логирующими системами (ELK, Grafana, Prometheus — плюс) • имел опыт создания автотестов с использованием cucumber/java/junit • используешь инструменты ИИ для работы создания и запуска тестов Будет плюсом: • опыт работы с LLM / ML-системами (хотя бы понимание, как тестируются модели) • опыт настройки CI/CD и запуска тестов в пайплайне • опыт написания кода на python, реализации своих сервисов • знание Docker, k8s (написание и запуск тестов в контейнерах) • понимание SDD-спецификаций и аудиторских требований (не пугаться, а адаптировать процесс тестирования под них) Условия Что мы предлагаем: • офисный формат работы (график 9:00-18:00). • ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты. • более 400 курсов от СберУниверситета для профессионального и личностного роста. • расширенную медицинскую страховку, льготы на страхование близких и корпоративную пенсию. • льготную ипотеку с пониженным процентом. • бесплатную подписку СберПрайм+, скидки у партнеров. • возможность получить бонусы за рекомендации своих знакомых.

Location: Москва Команда Фабрики детектирования аномалий формирует гипотезы и разрабатывает модели, призванные предсказывать нестандартные паттерны поведения клиентов Core-Banking. Модели Фабрики покрывают все продукты департамента Занять и сберегать. Мы ищем руководителя для управления интересным проектом, который присоединится к нашей команде в Управлении искусственного интеллекта и исследования данных. В этой роли вы будете работать над широким спектром задач в рамках развития м масштабирования Фабрики детектирования аномалий клиентского поведения. Обязанности * координировать кросс-функциональные команды на стыке бизнеса, финансов, DS и IT * определять ключевые метрики успеха и целевые показатели эффективности * уметь связывать бизнес-результат и техническую глубину: фокус на измеримом эффекте, предотвращении потери, экономия затрат, рост маржинальности продуктов * формирование и ведение детализированного бэклога продукта, приоритизация гипотез на основе бизнес-ценностей, технической сложности и пользовательской значимости * оперативная проверка гипотез и корректировка курса * генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты * знать, как работают ML-модели на основе клиентских данных  * исследование современных подходов к рекомендациям, в т ч совместно с исследовательскими институтами-партнерами Сбера * актуализация стратегии развития AI-продукта Фабрики * глубокое погружение в продукты «Занять и сберегать» (вклады, кредиты, авто, комиссионные продукты, BNPL). Требования * владение SQL и базовыми языками программирования (Python) для автоматизации проверок * опыт работы на позиции Product Owner не менее года * хорошие коммуникативные и презентационные навыки * понимание полного цикла разработки AI-модели * понимание принципов работы с гипотезами в области искусственного интеллекта * умение работать с данными: оценка эффективности продукта на основе метрик, A/B-тестирование * опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация).  Будет плюсом: * опыт работы Spark/Hadoop. Условия * формат работы: офис/гибрид * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * официальное оформление * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * •корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ

Задачи, связанные с подготовкой (включая инструменты и тестовые данные), проведением нагрузочного тестирования ТКС, БО, сервисов и подсистем платформы ASTS, сбором и анализом результатов. Опыт работы в разработке и тестировании более 5 лет.

• Обязательный опыт написания автотестов Python ; навык работы с LLM.

Location: United States, Aliso Viejo, CA Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. Hardware Fleet Operations Specialist Location: Aliso Viejo, CA - Hybrid Contract role: 12 months As a part of Sony Interactive Entertainment, GDFT is leading the cloud gaming revolution, putting console-quality video games on any device, from TVs to consoles to mobile devices and beyond. The Hardware Fleet Operations team is a critical component of our support structure that enables GDFT to successfully operate a global footprint at scale. This role focuses on Linux terminal-based troubleshooting beyond documented workflows, investigating recurring issues, managing the hardware lifecycle, and improving documentation and runbooks. You will partner with various engineering groups to transition operational support work to the Hardware Fleet Operations team. The role also includes building lightweight scripts or basic automation to reduce manual effort and enable other support teams to handle repeatable tasks more efficiently. Key Responsibilities Respond to operational support requests in a 24/5 environment, meeting SLAs and prioritizing work across internal customers and cross-functional teams. Troubleshoot and support Linux-based hardware systems using terminal-based tools, addressing issues that require investigation beyond existing documentation. Identify recurring operational issues and work with engineering teams to stabilize and operationalize support workflows. Create, update, and maintain runbooks, troubleshooting guides, and internal documentation based on real-world support findings. Develop and maintain lightweight scripts or simple automation to reduce manual tasks and improve operational consistency. Support the transition of operational workloads from engineering teams into the Hardware Fleet Operations team. Who We Are Looking For 2-3 years of hands-on experience supporting or troubleshooting Linux-based systems. Prior experience in a technical support, operations, or IT service delivery role. Comfortable in working primarily in Linux terminal environments. Experience following and improving runbooks, documentation, and operational processes. Familiarity with ticketing systems such as Jira or ServiceNow in an operations context. Strong written and verbal communication skills, with the ability to clearly document issues and solutions for technical and non-technical audiences. Preferred Qualifications Linux terminal-based troubleshooting Basic scripting or automation (e.g., Bash, Python, or similar) IT support fundamentals, including systems and basic networking concepts (Network+ level or equivalent) Compensation: $40-45/Hour Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Location: Москва Мы ищем инженера, который будет проектировать AI-агентов для департамента ключевых клиентов. Вы будете работать в связке с заказчиком, продуктом и инженерными командами, отвечая за технический результат агента end-to-end. Обязанности * проектирование агентных архитектур: ReAct / планы-действия, tool calling, мультиагентные схемы, маршрутизация запросов между моделями и сценариями * разработка и оптимизация промптов (few-shot, CoT, structured output), управление контекстом, версионирование промптов вместе с кодом * реализация RAG: чанкинг, эмбеддинги, векторный и гибридный поиск, реранжирование, работа с метаданными и мультиязычными документами. * интеграция LLM с корпоративными системами через API и MCP-инструменты: написание и поддержка собственных tools, схем аргументов, обработка ошибок и таймаутов * построение оценочных контуров (evals): датасеты, LLM-as-a-judge, регрессионные прогоны на каждом изменении промпта или модели * защита от галлюцинаций и prompt injection, работа с отказами и обходными путями, контроль grounding на источниках * мониторинг качества и стоимости в продакшене: трейсинг, логирование шагов агента, , телеметрия токенов и задержек * упаковка агентов в сервисы: FastAPI / Python-бэкенд, контейнеризация, CI/CD, секреты, работа в контуре банка * подбор и сравнительная оценка открытых и проприетарных моделей под задачу клиента. Требования * 5+ лет в разработке ПО, из них 2+ года в практической работе с LLM и агентными системами * уверенный Python и опыт промышленной разработки: тесты, ревью, CI/CD, работа в команде * практика с фреймворками агентов и LLM-стеком: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, OpenAI/локальные API, Pydantic, асинхронность * глубокое понимание RAG, векторных БД (Qdrant / Milvus / pgvector и др.), эмбеддингов и стратегий поиска * опыт построения evals и оценки качества LLM-систем, а не только «демо-промптов» * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт вывода LLM-решения в продуктив и его последующей эксплуатации * понимание ограничений моделей: контекст, стоимость, задержки, деградация качества. **Будет плюсом** ---------------- * опыт fine-tuning (LoRA/QLoRA, SFT/DPO) и работы с моделями на своих мощностях * опыт сервинга моделей (vLLM/TGI), оптимизации inference и GPU-инфраструктуры * опыт интеграций с enterprise-ландшафтом: очереди, ESB, MCP, внутренние сервисы банка * публикации, доклады, вклад в open-source, опыт наставничества. Условия * комфортный современный офис Москва, Кутузовская 32 * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.