Автотестировщик (AQA Python/Java)

Location: Москва В команду кластера данных направления «Мониторинг корпоративных клиентов» открыта вакансия продуктового аналитика. Мы строим полностью автоматизированные процессы: в них уже не участвуют люди — только данные, алгоритмы и агенты. Обязанности Чем предстоит заниматься: • выявлять точки роста (bottleneck) до релиза • тестировать поведение системы при увеличении потока данных в Kafka (текущая нагрузка + 2x, 5x) • проверять, как возросший объем влияет на семафоры, лимиты соединений, memory usage • фиксировать метрики и строить baseline для сравнения между релизами • покрытие интеграционных тестов (не только позитивные кейсы) • моки и настройка стендов, чтобы не зависеть от их изменений • проверка retry-логики, fallback-механизмов, timeout-ов • общее понимание REST • умение работать с инструментами тестирования rest (insomnia/postman/soapUi) • работа в интерфейсе системы для проверки сценариев тестирования • поддержка и расширение тестового покрытия • автоматизация рутинных проверок, которые сейчас делаются руками • контроль состояния стенда • валидация ответов GigaChat (промпты, семплинг, семафоры) • проверка дедупликации и классификации на реальных данных • тестирование на edge-cases (пустые новости, дубликаты, некорректный формат) • проверка reasoning store и других ML-фич • валидация миграций Liquibase (data integrity before/after) • тестирование db-запросов на корректность и производительность • проверка обработки inn, duplicate records • анализ логов • документирование шагов проверки каждого релиза Требования Мы ждём что ты: • имеешь опыт тестирования Python/Java-приложений (pytest, unittest, junit) • понимаешь асинхронный код (asyncio, aiohttp) — система работает асинхронно • имеешь опыт написания интеграционных и желательно нагрузочных тестов (например: pytest-benchmark, locust, k6, jmeter или самописные решения) • понимаешь принципы работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) — у нас Kafka • имеешь опыт работы с SQL-базами и понимаешь, как тестировать data pipelines • умеешь работать с REST API, понимаешь статус-коды, retry-логику, timeout-ы • читаешь логи и умеешь работать с логирующими системами (ELK, Grafana, Prometheus — плюс) • имел опыт создания автотестов с использованием cucumber/java/junit • используешь инструменты ИИ для работы создания и запуска тестов Будет плюсом: • опыт работы с LLM / ML-системами (хотя бы понимание, как тестируются модели) • опыт настройки CI/CD и запуска тестов в пайплайне • опыт написания кода на python, реализации своих сервисов • знание Docker, k8s (написание и запуск тестов в контейнерах) • понимание SDD-спецификаций и аудиторских требований (не пугаться, а адаптировать процесс тестирования под них) Условия Что мы предлагаем: • офисный формат работы (график 9:00-18:00). • ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты. • более 400 курсов от СберУниверситета для профессионального и личностного роста. • расширенную медицинскую страховку, льготы на страхование близких и корпоративную пенсию. • льготную ипотеку с пониженным процентом. • бесплатную подписку СберПрайм+, скидки у партнеров. • возможность получить бонусы за рекомендации своих знакомых.