Вакансии

Команда ИТ реализует проекты по внедрению ИТ-инструментов для экосистемы Simple Group, развивая направление WineTech на стыке виноделия и технологий. Зона ответственности: — Выполнение роли архитектора B2С, ответственного за развитие архитектуры приложений, данных и интеграций в бизнес-функции. — Понимание потребностей бизнеса и трансформация бизнес-требований в архитектурные решения. — Развитие архитектуры B2C-ландшафта, включая e-commerce платформу, мобильное приложение, личные кабинеты и CRM. — Проектирование интеграционных сценариев между B2C-системами и корпоративным контуром. — Формирование и ведение архитектурной документации. — Экспертная поддержка команд разработки на всех этапах реализации продуктовых инициатив. Необходимые компетенции: — Опыт работы в аналогичной роли от 3-х лет. — Опыт проектирования архитектуры корпоративных систем и интеграционных решений. — Понимание специфики B2C: архитектура клиентских цифровых решений, e-commerce и CRM. — Знание основных протоколов и способов интеграции (REST, SOAP, AMQP). — Понимание методики организации ИТ-деятельности (ITIL), практическое владение TOGAF, ArchiMate, C4. — Системное мышление. Условия: — Оформление в аккредитованную ИТ-компанию. — Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с технологической точки зрения. — Возможности внутреннего и внешнего обучения, участие в конференциях и таунхоллах. — График работы 5/2, гибридный формат. — Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается с успешным кандидатом). — Программа ДМС с широким выбором клиник, стоматологической помощью, госпитализацией, полисом для выезда за рубеж, скидками на страховку для родственников. — Доплата до полного оклада на период отпусков. — Фитнес в офисе (йога, пилатес, кикбоксинг и прочее), корпоративные футбольная и волейбольная команды. — Корпоративные скидки на продукцию компании, партнёрские программы. — Развитая корпоративная культура: быстрый оффер, гибкость в принятии решений, комфортный современный офис, подарки на день рождения и новый год, винные дегустации.

Location: Москва **О команде** ============= Мы занимаемся независимой оценкой качества и модельных рисков Kandinsky – семейства генеративных моделей для создания и редактирования изображений, видео и аудиовизуального контента, а также моделей мира (world models). Наша задача – находить слабые места моделей, проверять выбранные подходы к оценке и готовить рекомендации, которые помогают принимать решения о релизе и возможных сценариях применения моделей. Мы работаем с новыми версиями Kandinsky до их выхода к пользователям. Разрабатываем собственные методологии, бенчмарки и инструменты полного цикла, объединяя автоматические метрики, human evaluation и подходы LLM/VLM-as-a-judge. **О роли** ========== Мы ищем специалиста на стыке исследований и инженерной разработки. В этой работе не всегда существует готовая методология или универсальная метрика. Нужно определить, из чего складывается качество модели, спроектировать проверяемый эксперимент и реализовать воспроизводимый evaluation-пайплайн. Роль охватывает весь цикл оценки: от формулирования критериев и подготовки тестовых данных до анализа результатов и рекомендаций для команды разработки. Важно не только измерить качество модели, но и понять, насколько она подходит для реальных пользовательских и бизнес-сценариев, какие ограничения критичны и что осталось непроверенным. Обязанности **Проектировать оценку с нуля** * декомпозировать качество на измеримые критерии и собирать под них тестовые сценарии, промпты и выборки * проектировать оценку там, где готовой методологии ещё нет. **Разрабатывать evaluation-пайплайны** * реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик * обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки * готовить инструкции для асессоров и контролировать качество разметки. **Строить VLM-as-a-judge** * разрабатывать судей под конкретные критерии, учитывать их bias и ограничения * понимать, где автоматическая оценка работает, а где без человека нельзя. **Разбираться в ошибках моделей** * понимать ограничения diffusion-моделей и причины типовых артефактов * отличать реальную проблему модели от ошибки методологии или замера. **Формировать заключение по модельному риску** * анализировать качество по отдельным сценариям, типам промптов и срезам, а не только по среднему значению * формулировать условия релиза, ограничения и явно фиксировать то, что осталось непроверенным. Требования **Хорошее понимание устройства генеративных моделей**: * понимание принципов работы Transformers, diffusion- и мультимодальных моделей и основных задач: T2I, Image Editing, T2V, Audio, Video-Audio.; * понимание типовых ограничений, ошибок и артефактов моделей; способность разбираться в причинах ошибок и способах их проверки. **Способность проектировать оценку качества моделей**: * декомпозировать качество на измеримые критерии и проектировать тестовые сценарии, промпты и выборки. * выбирать корректный подход к оценке: human evaluation, автоматические метрики, LLM/VLM-as-a-judge, а также подходящие модели для сравнения; * проверять валидность метрик и уметь проектировать оценку для новых задач и модальностей, где ещё нет готовой методологии. **Навыки работы с LLM и VLM:** * prompt engineering, structured output, tool calling и работа с контекстом и ограничениями моделей; * построение и валидация LLM/VLM-as-a-judge, включая проверку автоматической оценки относительно человеческой; * понимание нестабильности, bias и галлюцинаций моделей; умение подбирать модель под конкретную исследовательскую задачу. **Понимание AI-агентов и агентных систем**: * понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM; * знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация; * понимать, когда агентный подход действительно полезен, а когда создаёт лишнюю сложность; * уметь оценивать надёжность и ограничения агентных решений. **Умение проводить технический и научный ресерч**: * находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации; * сравнивать решения с актуальными подходами и оценивать достоверность результатов; * переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов. **Будет плюсом** ================ **Умение работать с агентами и субагентами**: * декомпозировать задачи между агентами, задавая им чёткие роли и зоны ответственности; * управлять контекстом и изоляцией субагентов, организовывать проверку результатов; * собирать результаты нескольких агентов в единое решение и критически оценивать их выводы. **Навыки вайбкодинга и AI-assisted coding**: * уверенно работать с Codex, Claude Code и другими coding-агентами * проверять и дорабатывать сгенерированный код, использовать агентов для тестирования; * понимать архитектуру создаваемого решения **Продуктовое мышление**: * связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта; * приоритизировать направления проверки и переводить результаты оценки в рекомендации для разработки; * понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели. **Дополнительный релевантный опыт**: * оценка Image, Video, Audio и мультимодальных моделей; разработка собственных бенчмарков и методологий; * работа с асессорами, большими массивами пользовательских запросов и построение аналитических пайплайнов/отчётов; * понимание GPU-инфраструктуры и инференса; практический опыт построения multi-agent систем. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график - офис / гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Полный цикл тестирования веб-приложений (функциональное, интеграционное, регрессионное) — Тестирование мобильных приложений для iOS и Android (созданных на Flutter) — Тестирование интеграций между микросервисами и внешними системами — Анализ логов с помощью Grafana, Kibana — Работа с базами данных — Разработка и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, тест-планы, TRR) — Тесное взаимодействие с разработчиками, аналитиками и продуктовой командой для выявления и устранения дефектов — Улучшение качества продукта и процессов тестирования/разработки — Соблюдение процессов отдела Требования: — Опыт работы QA Engineer от 3 лет — Практический опыт мобильного тестирования обязателен (Android Studio для отладки и тестирования) — Опыт тестирования backend обязателен (REST API, Postman/Swagger, клиент-серверная архитектура) — Понимание и практический опыт Agile методологий — Глубокие знания тестирования веб и мобильных приложений — Опыт работы с баг-трекерами и системами управления тестированием — Опыт работы с реляционными базами данных — Сильные навыки в процессах тестирования и разработки (планирование, анализ требований, улучшение процессов) — Опыт написания тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, тест-планы) — Владение инструментами анализа логов (Grafana, Kibana и др.) — Самостоятельность и ответственность — Английский язык на уровне Intermediate и выше (письменно и устно) Желательно: — Базовое понимание CI/CD и DevOps инструментов — Инструменты перехвата трафика (Charles Proxy, Fiddler, Wireshark) — Автоматизированное тестирование (Selenium, Cypress, Appium) — Инструменты нагрузочного тестирования (JMeter) — Базовые знания программирования и желание развиваться в автоматизации тестирования — Опыт работы в финтехе Условия: — Полностью удалённая работа — Гибкий график — Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально)

Задачи: — вести самостоятельно продуктовые направления (web&mobile); — работать в связке с РМ, аналитикой и разработкой от гипотезы до запуска и анализа метрик; — развивать кросс-платформенную дизайн-систему (Web + App); — проектировать промо-механики, внутренние компании и лендинги совместно с маркетингом; — собирать требования, погружаться в бизнес-задачи и защищать свои решения на основе данных; Требования: — 5+ лет в продуктовом дизайне (веб и мобильные приложения); — сильное продуктовое мышление: умение формулировать метрики успеха, приоритизировать и обоснованно отказываться от лишних фич; — опыт решения маркетинговых и growth-задач; — Figma на уровне эксперта: компоненты, варианты, автолейауты, библиотеки; — английский - рабочий письменный и устный; — будет плюсом: опыт в финтехе (проектирование ЛК, дашбордов, админ-панелей). Условия: — офис у м."Чкаловская" (СПб) на испытательном / гибрид (1 день - удаленно) после испытательного; — ДМС со стоматологией, 100% оплата больничных, компенсация спорта и обучения; — участие в конференциях, тренингах, обмен знаний внутри команды;

Преимущества работы в компании: • возможность напрямую влиять на развитие продукта и его ключевые направления; • работа в небольшой команде с быстрым принятием решений и минимумом бюрократии; • тесная работа с CEO / Product Owner и возможность влиять на стратегию развития игры; • высокий уровень самостоятельности и ответственности; • возможность создавать новый успешный midcore-продукт практически с нуля, а не поддерживать legacy; • кипрское юридическое лицо; • фиксированная заработная плата в евро независимо от региона проживания; • возможность удалённой работы из любой точки мира; • забота о сотрудниках: компенсация 50% затрат на обучение, ДМС, спорт и другие потребности; • широкие возможности для карьерного роста: индивидуальные планы для каждого сотрудника, повышение заработной платы в зависимости от профессионального роста. Задачи: • проектировать новые мета-системы и развивать существующие; • разрабатывать социальные механики, фарм-системы, LiveOps-события и другие долгосрочные игровые активности; • самостоятельно прорабатывать игровые механики от концепции до детальной спецификации; • готовить понятные и качественные технические задания для команды разработки; • выступать Feature Owner'ом своих систем и сопровождать их на всех этапах производства; • анализировать результаты после релиза и развивать систему через новые итерации; • нести ответственность за влияние своих систем на ключевые продуктовые метрики. Требования: • 5+ лет опыта работы Game Designer и от 3 лет опыта на midcore mobile F2P-проектах; • сильный системный геймдизайн; • отличное понимание базовых принципов UX/UI; • опыт проектирования мета-систем и долгосрочной прогрессии; • понимание того, как различные игровые системы работают вместе и формируют общий игровой опыт; • опыт подготовки качественной проектной документации и технических заданий; • умение самостоятельно вести фичу от идеи до релиза; • опыт работы с аналитикой и продуктовыми метриками; • умение формулировать, приоритизировать и проверять гипотезы; • любовь к анализу успешных игровых систем и лучших практик рынка. Будет большим плюсом: • опыт проектирования социальных систем, кланов, гильдий, PvP, LiveOps или событийных механик; • опыт проектирования систем прогрессии и долгосрочной мотивации; • опыт управления небольшими кросс-функциональными командами; • опыт проведения A/B-тестов; • активное использование AI-инструментов для повышения эффективности работы (или желание быстро их освоить).

Location: Москва **ИТ B2C** — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы — команда экспертов, объединённых общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам. Наша главная задача — создание современной масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Мы следим за развитием технологий, экспериментируем с новыми ML-подходами, внедряем их в платформу и доводим до конкретного применения в бизнесе. Мы ищем **Lead ML Engineer**, который будет отвечать за технологическое развитие направления рекомендательных систем и формирование единой инженерной и операционной среды для DS- и MLE-команд. В зоне ответственности — скорость и воспроизводимость проверки DS-гипотез, качество разработки и вывода моделей в production, а также надёжная эксплуатация ML-решений с предсказуемыми качеством и стоимостью. Обязанности * формировать технологическое видение и roadmap развития ML Engineering и MLOps в направлении рекомендательных систем, определяя ключевые инженерные приоритеты и точки роста * развивать единый жизненный цикл ML-решений — от формулирования и воспроизводимой проверки DS-гипотез до запуска моделей в production, мониторинга и дальнейшего сопровождения * создавать инженерные стандарты и практики, которые помогают командам выпускать качественные и надёжные модели: требования к коду и данным, тестированию, версионированию, документированию, релизам * управлять портфелем технологических инициатив, находя баланс между развитием новых возможностей, повышением надёжности и устранением архитектурных ограничений * повышать производительность DS/MLE команд за счёт автоматизации, стандартизации, переиспользуемых компонентов и упрощения пути от эксперимента до production * развивать применение GenAI в процессе создания ML-решений: находить наиболее перспективные сценарии, запускать пилоты и оценивать их влияние на скорость и качество разработки * повышать масштабируемость, надёжность и экономическую эффективность ML-инфраструктуры * развивать ML-инженеров и технических лидеров направления. Требования * опыт технического лидерства в крупном ML-направлении не менее двух лет: умение формировать технологическое видение и roadmap, а также доводить системные изменения до результата * глубокое понимание полного жизненного цикла ML-решений — от эксперимента и обучения модели до production, мониторинга, масштабирования и дальнейшего сопровождения * опыт проектирования и развития высоконагруженных ML-систем, включая batch-, streaming- и real-time-сценарии * опыт взаимодействия с продуктовыми, платформенными и инфраструктурными командами, включая согласование приоритетов и защиту потребностей своего направления * умение принимать решения в условиях конфликтующих приоритетов, объяснять компромиссы и доводить выбранные инициативы до результата * опыт people management в DS/MLE командах: найм и адаптация сотрудников, постановка целей, регулярная обратная связь, performance review, развитие и удержание специалистов, а также формирование среды для обмена знаниями и распространения сильных инженерных практик * опыт внедрения GenAI-инструментов в процессы разработки и оценки их влияния на скорость и качество работы команд. **Будет большим плюсом:** * опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ранжированием, персонализацией или рекламными технологиями * практический опыт работы в роли Data Scientist: формулирование и проверка ML-гипотез, оценка качества моделей и участие в A/B-тестах. * опыт эксплуатации real-time ML-систем на масштабе миллионов пользователей и при строгих требованиях к latency и availability. **Стек технологий:** Python, PySpark, PyTorch, RePlay, GigaChat, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и другие инструменты для разработки, обучения, внедрения и мониторинга ML-моделей. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM; — Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning; — Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools; — Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД; — Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения; — Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений; — Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits; — Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента; — Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента; — Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM. Требования: — Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security; — Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки; — Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие; — Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling; — Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency; — Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search; — Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM; — Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits; — Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд. Что мы ищем в кандидатах: — Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений; — Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF; — Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop; — Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов; — Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов; — Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks. Будет плюсом: — Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами; — Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами; — Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation; — Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Задачи: — Проектировать лендинги, воронки и продуктовые фичи — Улучшать UX/UI существующих продуктов — Быстро превращать задачи в готовые решения — Использовать AI-инструменты и vibe coding для ускорения дизайна и реализации — Работать с Claude Code, Cursor, Lovable и другими AI-инструментами Требования: — Сильный продуктовый дизайнер с хорошим вкусом и насмотренностью — Самостоятельный человек, который умеет сам разобраться в задаче и довести её до результата — Дизайнер, который активно использует AI и не боится заходить на территорию разработки — Быстрый, инициативный и ориентированный на результат Условия: — Full-time — Удалённо (кандидатов НА территории РФ не рассматриваем) — Гибкий график — Желательно пересечение с часовым поясом CEST — Небольшая команда без бюрократии — Прямое влияние на рост продукта Для отклика: — Заполнить форму https://forms.gle/iirznMEnE2wv1iCc6 — Готовность выполнить небольшое тестовое задание

О проекте Масштабное внедрение и развитие системы 1С:ERP Управление холдингом (ERP УХ) в крупной авиационной структуре. Проект находится в активной фазе, темп работы высокий. Требования к специалистам Обязательные навыки: Опыт работы в качестве программиста 1С от 3-х лет Продуктовый опыт: Опыт работы в качестве программиста 1С с ERP.УХ (ERP Управление холдингом). Инструменты разработки: Обязателен практический опыт работы с Git и EDT, RLS Функциональные блоки: Бух.учет Будет большим преимуществом (Плюс): Функциональные блоки: Опыт работы с подсистемами Финансы, казначейство или бюджетирование. Технические задачи: Опыт реализации проектов по миграции данных. Исторический бэкграунд: Наличие опыта работы с 1С:УПП в прошлых проектах.

Задачи: – разработать и реализовать PR-стратегию бренда: позиционирование, ключевые месседжи, коммуникационные приоритеты и медиапланы; – сформировать с нуля и развивать пул контактов в русскоязычных и зарубежных СМИ; – мониторить новостную повестку (newsjacking), находить свежие сюжетные углы и превращать продуктовые апдейты в виральные инфоповоды; – писать и питчить экспертные колонки, аналитику, комментарии и пресс-релизы; – готовить оперативные комментарии за считанные часы под актуальные события; – растить Share of Voice (SOV) и цитируемость компании; – самостоятельно планировать, защищать и распределять PR-бюджет; – вести прозрачную аналитику и отчетность, показывающую прямую связь PR с бизнес-метриками. Требования: – опыт в PR, media relations или редакционных спецпроектах от 4 лет; – свободный английский (B2+) и безупречный русский язык; – подтвержденный трекшен: примеры инициированных публикаций с оцифрованным влиянием на бизнес; – глубокое понимание логики редакций: почему питчи заходят журналистам и как обойти спам-фильтры; – способность быстро разбираться в сложных IT-продуктах и объяснять технологическую суть простым языком; – высокая автономность: готовность лидировать процессы, а не ждать задач сверху. Условия: – 100% удаленная работа из любой точки мира (вакансия актуальна для специалистов, проживающих вне РФ, РБ, Китая, Ирана, Сирии и др.); – график 5/2 с гибким началом рабочего дня (ориентир часового пояса — CET); – предоставление всей необходимой рабочей техники; – 40 оплачиваемых дней отпуска в год + оплачиваемые больничные; – соцпакет (Benefits): ДМС (VHI), велнес-программы, компенсация психотерапии, курсы иностранных языков и реферальная программа; – бюджет на профессиональное обучение и развитие; – регулярные очные выездные встречи команды.

Location: Москва Мы являемся частью HR-платформы полного цикла «Пульс», которая развивается не только для Сбера, но и для внешних клиентов. В нашем направлении — 6 продуктовых команд, которые отвечают за все цифровые продукты для подбора, адаптации и развития карьеры сотрудников Сбера и внешних клиентов. Работаем по Scrum с двухнедельными спринтами, активно взаимодействуем с бизнес-заказчиками и HR-функцией. Обязанности * Формирование единого UX-подхода и визуального языка для всех цифровых поверхностей. Устранение барьеров и проблем кандидата при переходе между площадками (развитие порталов для соискателей [rabota.sber.ru](https://rabota.saber.ru/), [privet.sber.ru](https://privet.sber.ru/)) * Построение системы бесшовных коммуникаций с кандидатом через все каналы (email, SMS, push, звонки, мессенджеры и др.) * Приоритизация задач и управление продуктовым бэклогом на основе данных, исследований и стратегических целей * Разработка и регулярная актуализация Customer Journey Map и Service Blueprint для сценариев внешнего кандидата * Инициация и проведение пользовательских исследований (интервью, UX-тесты, анализ данных, A/B-тесты) совместно с UX и R&D-командами * Выстраивание эффективных рабочих отношений со стейкхолдерами (HR-бренд, операционный подбор, бизнес-заказчики, методология, коммуникации, команды продаж и поддержки) * Управление достижением ключевых метрик: рост конверсии в отклик, увеличение доли релевантных кандидатов, сокращение Time-to-Offer и снижение обращений в поддержку по UX-проблемам. Требования * Опыт управления продуктами (Product Owner / Product Manager) от 3-х лет, желательно в HR-Tech, B2C-сервисах или смежных областях с высоким уровнем цифровизации клиентского опыта * Подтвержденный опыт проектирования и оптимизации сквозных клиентских путей (CJM, Service Blueprint) * Глубокое понимание UX-методологий и опыта проведения CustDev-исследований * Навыки работы с данными: умение самостоятельно формулировать гипотезы, строить дашборды и принимать решения на основе A/B-тестов и продуктовой аналитики * Опыт внедрения AI/ML-решений в пользовательские сценарии (рекомендательные системы, чат-боты, LLM-агенты) будет значительным преимуществом * Сильные коммуникативные навыки: умение синхронизировать ожидания множества стейкхолдеров и управлять конфликтами интересов * Системное мышление и способность декомпозировать сложные стратегические задачи в проработанный и измеримый план действий * Использование ИИ в решении рабочих задач Условия * Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный режим работы) * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * Программу адаптации и помощь руководителя на старте * Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * Корпоративную пенсионную программу.

Задачи: — Служить стратегическим партнёром и менеджером по взаимоотношениям для федеральных клиентов Collibra Public Sector. — Обеспечивать удовлетворённость клиентов, стимулировать использование и приносить ценность от решений Collibra. — Сотрудничать с командами сервисов и продаж для создания бесшовного клиентского опыта. — Координировать техническую команду для успешной реализации, внедрения и получения ценности. — Партнёрство с продажами, сервисами, поддержкой, инженерией и продуктовой командой для защиты здоровья аккаунта, дохода и удовлетворённости клиентов. — Проактивно выявлять и снижать риски, предотвращать и управлять эскалациями, оценивать состояние клиентов. Обязанности: — Управление отношениями: быть основным контактом для федеральных аккаунтов, строить доверительные отношения с ключевыми заинтересованными сторонами, системными интеграторами и партнёрами. — Понимать бизнес-цели клиентов, технические потребности и критерии успеха, согласовывать услуги Collibra с их целями. — Поддержка продлений и расширений, демонстрируя техническую ценность и лучшие практики. — Поддержка внедрения, обновлений и операций, координация технических обсуждений и архитектурных обзоров. — Планирование и управление проектами: координация поддержки, сервисов и инженерии, обеспечение успешного выполнения проектов в срок и в рамках бюджета. — Оценка здоровья аккаунта и предотвращение рисков: выявление ключевых индикаторов риска, сотрудничество с продажами и техническими командами. — Управление эскалациями: быть контактным лицом для разрешения проблем, предоставлять обратную связь продуктовой команде. Требования: — Опыт не менее 5 лет в технической клиентской роли (TAM, Solutions Engineer, Systems Engineer или аналогичной). — Опыт поддержки федеральных клиентов США (гражданские, DoD, IC). — Понимание корпоративного программного обеспечения, SaaS или облачных решений. — Умение объяснять сложные технические концепции технической и нетехнической аудитории. — Опыт работы в регулируемых или высокозащищённых средах. — Отличные коммуникативные, организационные и навыки управления заинтересованными сторонами. — Знание и опыт развертывания корпоративных решений. — Знание иерархии и операций правительства. — Знакомство с нормативными требованиями, такими как FedRAMP, NIST 800-53. — Опыт работы с облачными платформами AWS, Azure или GCP, особенно GovCloud или эквивалент. — Опыт работы с системными интеграторами. — Технический опыт в управлении данными. — Активный или имеющий право на получение допуска безопасности США. — Требование гражданства США и проживания на территории США. Условия: — Зарплата от $104,000 до $130,000 в год без дополнительной комиссионной оплаты. — Конкурентный пакет вознаграждений, включая бонусы, акции, ежемесячный фонд гибкости, пенсионные планы 401k и другие преимущества. — Гибкая программа льгот, поддержка разнообразных жизненных обстоятельств. — Политика равных возможностей и инклюзивности. Меры успеха: — В первые 30 дней: понять цели клиентов, выявить риски, участвовать в командных встречах. — В первые 60 дней: разработать план успеха и план устранения рисков, участвовать в командных встречах. — В первые 90 дней: начать реализацию планов, вести командные встречи, развивать отношения с ключевыми контактами.

Задачи: – Владеть продуктовой стратегией end-to-end по двум направлениям: существующий портфель и новый privacy & security продукт – В первые 6 недель валидировать willingness-to-pay и pricing на текущих продуктах, собрать UX для MVP нового продукта, вывести его в soft launch на CA/AU, дальше US/UK – Приоритизировать роадмап на основе funnels, cohorts, churn curves, LTV/CAC — не по интуиции, а по данным – Дизайнить и интерпретировать эксперименты вокруг onboarding, pricing, paywalls, retention – Работать плотно с инженерами над scope-решениями и с growth-командой над механикой привлечения и монетизации – Связывать продуктовые решения с conversion, retention, ARPU, LTV на разных горизонтах – Добиваться, чтобы инженеры, дизайн, growth, маркетинг и support двигались в одну сторону Требования: – 5+ лет в product management с доказательствами самостоятельного владения consumer-продуктом от стратегии до запуска и измеримых результатов – Опыт с consumer mobile subscription-продуктом, где лично влиял на activation, conversion, retention, churn или LTV – Сильная количественная беглость: funnels, cohorts, churn curves, LTV/CAC модели — умение самостоятельно сделать приоритизационный call – Hands-on experimentation mindset — A/B-тесты вокруг onboarding, pricing, paywalls, retention – Сильные consumer UX-инстинкты и комфорт в scope-обсуждениях с инженерами – Опыт построения или эволюции MVP в реальных time/resource ограничениях – Коммерческий mindset — продуктовые решения на языке conversion, retention, ARPU, LTV – Ownership, low-ego, high-accountability, сильная кросс-функциональная коммуникация – Английский от B2 Будет плюсом: – Опыт в consumer privacy, cybersecurity, VPN, password management или смежных subscription-категориях – Опыт с App Store / Google Play запусками и механикой subscription pricing (plans, trials, paywalls, packaging) – Опыт партнёрства с performance marketing / growth командами, переходящими к product-led / owned growth – Опыт с AI-powered consumer-продуктами — умением отличать реально полезные AI-возможности от positioning features

Задачи: — Привлекать новых клиентов: кошельки, необанки, криптобиржи и финтех-платформы в FireFly — Вести сделки от первого контакта через переговоры, KYB и интеграцию до первой успешной транзакции — Строить собственную воронку продаж через личные контакты, исследование рынка и лиды из кампаний — Работать с CEO и продуктовой командой для улучшения презентации и изучения новых рынков на основе отзывов клиентов Требования: — 1–3 года опыта B2B продаж в платежной сфере — Свободное владение английским для ведения переговоров с международными клиентами — Понимание выплат, платежных API, эквайринга, денежных переводов или крипто on/off-ramps — Умение объяснять сложные платежные процессы с точки зрения бизнес-ценности — Проактивность и настойчивость в поиске и закрытии сделок — Наличие сети контактов среди кошельков, централизованных бирж, необанков или платежных сервис-провайдеров — значительное преимущество Условия: — Фиксированная зарплата плюс комиссия, общий доход $2,000–$6,000+ в месяц — Полностью удалённая работа — Прямой доступ к CEO и быстрое принятие решений — Возможность развивать новые направления бизнеса на основе обнаруженных рынков, партнёрств или кейсов — Карьерный рост в развивающейся команде продаж

Требования: — опыт продуктовой разработки; — опыт сбора и анализа требований, проектирования будущих и документирования разработанных решений; — опыт проведения технических интервью и онбординга системных аналитиков. Требуемые знания и навыки: — знание и навык использования нотаций моделирования (умение моделировать процессы в нотации BPMN и строить UML-диаграммы activity, sequence); — знание основных типов интеграций и взаимодействий (синхронное/асинхронное); — знание принципов REST, навык проектирования REST-сервисов, умение анализировать работу REST-сервисов с использованием Postman либо аналогов, а также консоли браузера; — знание XSD и навык чтения XSD-схем; — знание SOAP (что такое, какова структура запроса/ответа) и умение анализировать работу SOAP-сервиса с использованием SOAP UI либо аналогов; — знание основных нотаций описания ER-моделей и навык проектирования модели данных с использованием ER; — знание первых трёх нормальных форм; — знание отличий реляционных и нереляционных баз данных; — знание и навык использования операторов JOIN и UNION в SQL; — знание разницы между идентификацией, аутентификацией и авторизацией, а также между шифрованием и хэшированием. Плюсом будет: — навык построения UML-диаграмм (activity, sequence) с использованием PlantUML; — знание и навык использования операторов определения данных (создание, изменение и удаление таблиц) в SQL. Условия: — достойный уровень заработной платы (по итогам технического интервью); — работа в аккредитованной IT компании; — сотрудничество по ТК РФ, ИП, ГПХ; — ДМС, расширенные возможности стандартного социального пакета; — корпоративный абонемент на фитнес и курсы английского языка; — командная работа по гибким методологиям; — реферальная система «Приведи друга – получи бонус».

Задачи: — Запуск проектов, анализ банковских процессов и систем, сбор бизнес-требований и планирование сроков, рефакторинг текущих процессов и поиск узких мест; — Разработка CRM-стратегий работы с клиентами Банка (активация, вовлечение, удержание); — Подготовка, согласование и сопровождение акций (бизнес-кейс, кампания, отчетность) в рамках стратегий; — Реализация стратегии вторичных продаж розничных продуктов через организацию CVM-кампаний; — Сегментирование клиентской базы, исследование клиентских данных; — Анализ запущенных маркетинговых кампаний, тестирование гипотез, максимизация метрик запущенных кампаний; — Формирование бизнес-требований к отчетности по целевым кампаниям; — Постановка задач на доработку систем/процессов, необходимых для построения коммуникаций. Требования: — Знание банковских продуктов и сервисов, желательно опыт работы в банковской сфере от 1 года; — Знание принципов работы CRM (сегментация, коммуникационные воронки, контрольные группы); — Умение выстраивать эффективную коммуникацию с продуктовыми командами, с кросс-функциональными командами, клиентами; — Умение строить бизнес-моделирование, аргументировать позицию на цифрах, уверенная работа с отчетами в Excel (на уровне сводных таблиц); — Навык подготовки презентаций; — Приветствуется опыт работы с системами кампейн-менеджмента (SAS MA, IBM Unica, Teradata, CM OCEAN); — Умение анализировать большие объёмы информации, выявлять погрешности, нормализовать данные; — Умение критически мыслить, формулировать и проверять гипотезы, делать выводы. Условия: — Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.); — Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы; — Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология; — Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI; — Гибридный/Офисный формат работы, Москва - Сити; — Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).

Задачи: — Разработка и реализация бренд, продуктовой и коммуникационной стратегий в соответствии с маркетинговыми и бизнес-целями. — Проведение комплексных исследований: анализ целевой аудитории, конкурентов, рыночных трендов и ценовой политики. — Формирование позиционирования, ценностного предложения и тональности бренда. — Контроль консистентности бренда во всех каналах: маркетинг, PR, digital, мероприятия, образовательные продукты. — Сегментация ЦА, построение портрета потребителя. — Поиск новых аудиторий, анализ текущей ЦА и выявление точек роста. — Разработка годовой маркетинговой стратегии и плана приемных кампаний, включая бюджетирование. — Формирование УТП, ценностных предложений и ключевых сообщений для разных сегментов аудитории. — Управление маркетинговым бюджетом и обеспечение его эффективности. — Курирование реализации маркетингового плана, включая контроль создания всех маркетинговых материалов, сайта, организации Дней открытых дверей (ДОД). — Разработка воронок продаж, отслеживание и анализ ключевых метрик и динамики воронки. — Анализ эффективности маркетинговых кампаний и каналов коммуникации по ключевым метрикам. — Разработка уникального позиционирования каждой образовательной программы. — Выбирать эффективные каналы продвижения. — Личное участие в реализации стратегий. Требования: — Опыт работы в образовательных продуктах. — Подтвержденный опыт разработки и реализации маркетинговых стратегий. — Опыт управления кросс-функциональными командами. — Опыт управления проектами. — Опыт проведение кабинетных исследований рынка, ЦА, конкурентов. — Опыт создания и реализации маркетинговых стратегий. — Продвинутый уровень в Excel и PowerPoint. — Опыт в маркетинге/PR (от 5 лет). Условия: — Официальное оформление. — Работа в современном здании в 7 минутах ходьбы от метро Первомайская. — Скидка на вкусное питание в столовой с собственной кухней.

LOOK ONLINE — российский бренд женской одежды с ярким характером и сильной эстетикой. С 2016 года компания создает моду, которую любят тысячи девушек по всей стране. В компании 9 стильных магазинов в Москве, Санкт-Петербурге и Казани, они являются лидером по fashion-контенту, а также имеют сильную команду, которая запускает коллекции, разлетающиеся в первые дни. Компания демонстрирует стабильный рост в цифрах, масштабе и возможностях для сотрудников. Вакансия: Веб-дизайнер с опытом в e-commerce, умеющий проектировать интерфейсы от вайрфрейма до прототипа высокой детализации. Важна не только красота, но и решения, влияющие на конверсию и поведение пользователя. Требуется специалист, который собирает и ведёт дизайн-систему, работает в Figma на уровне компонентов и вариантов, а не отдельных фреймов, и отдаёт макеты в разработку со спецификацией состояний и поведения. Mobile-first — ключевой подход, так как 92% трафика идёт со смартфонов. Специалист должен понимать логику воронки: каталог, карточка товара, корзина, чекаут, и различать, что решается дизайном, а что продуктовыми ограничениями. Требования: — Опыт в e-commerce и понимание влияния интерфейса на конверсию — Портфолио с работающими интерфейсами, а не только концептами — Умение работать напрямую с разработкой, отдавать макеты со спецификацией — Владение Figma на уровне компонентов и вариантов — Опыт работы с мобильным вебом как основной средой — Приветствуется опыт с Telegram Mini Apps, фэшн или lifestyle-проектами, работа с дизайн-системами Задачи на первые три месяца: — Создание каркаса мини-приложения: профиль, инвентарь, экран предмета, заказы, настройки; новое пространство бренда, не урезанный интернет-магазин — Редизайн корзины и чекаута с учётом mobile-first — Разработка посадочной страницы под QR-код для офлайн-механики в магазинах — Создание и поддержка дизайн-системы сайта: компоненты, состояния, сетка, типографика — Обновление главной и мобильной версии сайта — Поддержка выкладки дропов: шаблоны карточек, баннеров, разделов Условия: — Удалённая работа с гибким графиком и обязательным пересечением по будням — Возможность совмещения с другими проектами — Оформление через ГПХ — Работа в Битрикс24, недельные спринты, прямой контакт с менеджером e-commerce и разработкой — Бюджет обсуждается, ориентировочно 70 000 ₽ за половину ставки