Вакансии

О ПРОЕКТЕ Match Systems — ведущий разработчик блокчейн-решений. Мы создаем сложные программные комплексы для анализа и отслеживания транзакций (AML — anti money laundering), а также выстраиваем экосистемы для приема платежей и обмена криптовалют. Наша цель — обеспечить прозрачность и безопасность в мире децентрализованных финансов. О ПОЗИЦИИ (ABOUT THE ROLE) Мы ищем амбициозного Product Manager с опытом в Crypto/NFT, который возьмет на себя управление жизненным циклом наших аналитических и платежных продуктов. Вам предстоит работать на стыке технологий безопасности и блокчейн-инфраструктуры, превращая сложные данные в понятные и эффективные инструменты для рынка Web3. ВАШИ КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ — Product Lifecycle: Полное управление продуктом — от планирования и концепции до выпуска и пост-релизного сопровождения. — Командное взаимодействие: Плотная работа с разработчиками и дизайнерами над планами и функционалом продукта. — R&D: Постоянное изучение трендов рынка Web3 и глубокий анализ технологий блокчейн. — Data-driven подход: Использование аналитики для принятия обоснованных продуктовых решений. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — Опыт: Релевантный стаж на позиции Product Manager (или аналогичной руководящей роли) в разработке продуктов. — Домен: Глубокое понимание принципов Web3, NFT и технологий блокчейна. — Индустрия: Практический опыт работы с крипто-продуктами или децентрализованными приложениями (dApps). — Soft Skills: Высокий уровень коммуникации, умение выстраивать взаимодействие между разными отделами и работать в команде. ПОЧЕМУ ЭТО ХОРОШАЯ ВОЗМОЖНОСТЬ — Перспективы: Работа в одной из самых быстрорастущих технологических областей. — Экспертиза: Обмен опытом с высококвалифицированной командой и экспертами отрасли. — Условия: Конкурентная зарплата с привязкой к доллару США и интересные архитектурные вызовы. — Масштаб: Участие в создании продуктов мирового уровня для безопасности крипто-индустрии.

Компания Selecty — аккредитованная IT-компания, занимающаяся разработкой и интеграцией инвестиционных сервисов. Задачи: — Проведение функционального, интеграционного и регрессионного тестирования — Автоматизация тестирования (30%) — Тестирование backend/frontend (50/50) — Разработка фреймворков Требования к кандидату: — Опыт автоматизации тестирования на Java от 1 года (общий опыт тестирования от 2 лет) — Опыт тестирования мобильных платформ (iOS/Android) от 1 года — Опыт тестирования API и Backend — Работа с БД SQL, с брокерами сообщений Условия работы: — Оформление по ТК РФ — Ежегодный оплачиваемый отпуск, больничные дни — ДМС с первой недели работы — Скидки и бонусы: кино, фитнес, изучение английского языка — Компенсация обучения, курсов

Задачи: — Развертывание, обслуживание и оптимизация облачной инфраструктуры на AWS с помощью Terraform; — Внедрение и соблюдение принципов GitOps для управления инфраструктурой и состоянием приложений; — Обеспечение безопасности инфраструктуры; — Разработка, внедрение и поддержка отказоустойчивых конвейеров CI/CD для сборки, тестирования и развертывания приложений; — Автоматизация рутинных операций и процессов развертывания с помощью современных инструментов; Требования: — 3 года профессионального опыта в качестве DevOps-инженера, SRE-инженера или инженера по платформе; — Практический опыт работы с AWS или другими облачными провайдерами; — Опыт написания и поддержки инфраструктуры как кода (Terraform); — Навыки создания и оптимизации конвейеров CI/CD; — Опыт работы с Kubernetes и Helm; — Глубокое понимание основ сетевых технологий (TCP/IP, DNS, HTTP/S) и облачной безопасности; — Опыт работы с Linux и скриптами на языке bash; Будет плюсом: — Понимание принципов Gitops и навыки работы с такими инструментами как ArgoCD или Flux; — Навыки работы с распределенными системами (Kafka, RabbitMQ, Redis Cluster); — Опыт настройки распределенного логирования и трассировки; — Знание шаблонов и практик SRE; — Опыт работы с языками программирования (Python/Go); — Опыт работы с решениями для масштабирования кластера, такими как Karpenter или Cluster Autoscaler. Условия: — Удалённый формат; — Карьерный рост и развитие в сильной технической команде; — Работа в международной компании.

Location: Москва О нас: Мы команда Цифрового Ассистента B2C. Мы создаем продукт, который ежедневно помогает десяткам миллионов наших клиентов на новом уровне пользоваться услугами и продуктами Банка и Экосистемы. Сейчас наша команда разрабатывает новый функционал, позволяющий клиентам решать не только повседневные, но и более сложные комплексные задачи и цели, которые могут состоять из множества взаимосвязанных шагов и быть распределенными во времени. Для решения задачи в нашем распоряжении цифровая платформа и широкий набор инструментов, представленных мультиагентной системой на основе LLM GigaChat, интегрированной со множеством банковских сервисов. Мы предлагаем: ·      Возможность создавать и развивать инновационный продукт, использующий передовые технологии и задающий тренды в отрасли. ·      Работу в кросс-функциональной команде сильных специалистов. ·      Широкое пространство для развития и реализации ваших идей и экспертизы. ·      Современный технологический стек и развитая IT-инфраструктура. Обязанности * Проектирование и разработка новых платформенных инструментов и агентов и расширение функционала существующих * Проведение глубокого анализа данных и пользовательских сценариев мультиагентной системы, проработка функциональных требований к новым специализированным агентам. * Разработка и улучшение платформенных механизмов, таких как система роутинга, оркестрации, планирования, управления контекстом и памятью, извлечения инсайтов. * Разработка комплексной системы метрик качества как отдельных компонентов системы, так целых компонентов системы. * Создание пайплайнов автоматизации мониторинга и визуализации метрик, в том числе с применением подхода LLM-as-a-Judge. Требования ·      Высшее техническое или математическое образование. ·      Опыт в сфере машинного обучения и анализа данных от трех лет. ·      Глубокое понимание принципов работы и архитектур LLM, NLP и классических ML-алгоритмов, знание математической статистики и теории вероятностей. ·      Владение на высоком уровне основными инструментами и фреймворками для ML разработки, аналитики и обработки больших данных, работы с LLM агентами (pandas, numpy, sklearn, pytorch, langchain, langgraph, pyspark) ·      Уверенные практические навыки работы с LLM и промпт-инжениринга. ·      Понимание принципов построения промышленных микросервисных архитектур, мультиагентных систем и LLM-приложений. Условия ·      Гибридный режим работы, комфортный современный офис на м. Кутузовская. ·      Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. ·      Корпоративный спортзал и зоны отдыха. ·      Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. ·      Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. ·      Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. ·      Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. ·      Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разрабатывать и внедрять ML-модели в областях Computer Vision и NLP. — Развёртывать и оптимизировать inference-пайплайны на GPU-серверах. — Работать над мультимодальными AI-фичами (текст, изображения, видео, аудио). — Масштабировать производительность моделей под растущую базу пользователей. — Сотрудничать с backend-инженерами над продакшн-API. — Проводить эксперименты и A/B-тесты на основе реальных пользовательских данных. Требования: — 5+ лет практического опыта в ML/AI-разработке. — Отличное знание Python и фреймворков PyTorch / TensorFlow. — Глубокое понимание NLP (LLMs, embeddings, transformers) и CV (image generation, diffusion models, video processing). — Опыт работы с GPU-обучением и inference. — Навыки оптимизации моделей (quantization, distillation, batching, caching). — Опыт продакшн-деплоя ML-сервисов. — Будет плюсом: опыт работы с видео-AI моделями, понимание high-load inference систем, опыт с ML-мониторингом и аналитикой (Weights & Biases, MLflow, Grafana), опыт в сфере conversational AI или чатботов, участие в open-source, Kaggle или публикации в ML-сообществе. Условия: — Работа в международной продуктовой компании. — Гибкий график и удалённый формат. — Возможность влиять на ключевые продуктовые решения.

Задачи: — Доработка алгоритмов CV/ML — Разработка и поддержка бэкенда — Разработка фронтенда (минимально) — Рефакторинг и оптимизация кодовой базы — Участие в полном цикле разработки: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн Требования: — Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет) — Python (Core): глубокое знание языка и экосистемы — Computer Vision (CV): практический опыт с OpenCV и другими библиотеками для обработки изображений/видео, понимание технологий, наличие минимального опыта — Machine Learning (ML): опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга — Backend (Node.js): уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js) (желательно, но не критично) — Базы данных: опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД — Git: уверенное владение системой контроля версий — Желательно: опыт работы с видеопотоками (RTSP-протокол), Frontend (JavaScript) с Vue, Docker и основы DevOps, понимание принципов работы message brokers (RabbitMQ, Kafka), опыт оптимизации кода и ML-моделей для работы в реальном времени, опыт работы с Kubernetes Условия: — Оформление: ТД / ИП / СЗ — Полная занятость — Работа над проектом по системе AI видеоаналитики — Стек: FastAPI, ONNX Runtime / TensorRT, OpenCV, FFmpeg, MS, Meta, MLflow, Docker, Docker Compose (лучше кубы), YOLO, ResNet, MobileNet, ONNX, MLflow, NMS (Non-Maximum Suppression), JSON, Webhook или очереди, queue, threading/asyncio, REST API, оценка качества (loss, accuracy, confusion matrix и др) — Будет плюсом наличие собственных моделей, пригодных к дообучению под задачи проекта.

Location: Самара Сбер — это более 60 компаний экосистемы, 14 тысяч подразделений, а масштабы компании и система поддержки сотрудников открывают возможности для карьеры в любом направлении. В управлении кредитования открыт конкурс на должность Кредитного инспектора. Обязанности * рассмотрение сложноструктурированных кредитных сделок. * участие во встречах с заемщиками для обсуждения потребности Заемщика в кредитных продуктах, возможных вариантов структуры планируемых сделок * осуществление комплекса мероприятий, направленных на разработку оптимальной структуры и условий финансирования сложных кредитных сделок. Разработка индивидуальных схем с применением различных продуктов банка * организация специализированной экспертизы проектов (в т.ч. экспертизы правовой, разрешительной, контрактной документации) * подготовка кредитных заявок на рассмотрение коллегиальным органом банка * проведение работы по реструктуризации/погашению проблемной задолженности. Осуществление мероприятий по работе с проблемной и потенциально-проблемной задолженностью клиентов. Требования * высшее образование (экономическое, юридическое, финансовое, техническое) * стаж работы в банковской / финансовой сфере не менее 4-х лет * знание финансового анализа предприятий * Опыт работы по кредитованию юридических лиц (структурирование кредитных сделок в кредитующем подразделении или оценка кредитных рисков в подразделении рисков) * аналитический склад ума, внимательность, ориентация на результат. Условия * Пятидневная рабочая неделя с 9:00-18:00, в пятницу до 16:45 * Стабильный оклад и премии по итогам работы * Льготные условия кредитования * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других * Корпоративная пенсионная программа * Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры (если есть на территории); * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Задачи: — Менторинг и развитие дизайнеров команды. — Выстраивание и поддержание высокого качества UX/UI решений. — Направление команды в процессе разработки дизайн-решений. — Участие в создании и улучшении дизайн-системы. Требования: — Опыт в UI/UX дизайне. — Опыт в роли лида или наставника, готовность делиться знаниями и опытом. — Умение выстраивать качественные дизайн-процессы. — Наличие портфолио с релевантными проектами. — Отличное знание современных UX/UI практик и инструментов. Условия: — Удалённая работа по РФ, Part-time. — Оформление по ИП/самозанятости. — Бенефиты: скидка на Skyeng, оплата курсов, подарки за активность (статьи, подкасты и т.д.).

Задачи: — Разработка и оптимизация моделей для обработки/генерации звука. Требования: — Минимум 3 года работы в разработке и оптимизации моделей для обработки/генерации звука; — Глубокие знания в области DL и ML; — Опыт работы с инструментами и библиотеками TensorFlow, TensorRT, Triton (NVidia), PyTorch, Hugging Face; — Умение работать в команде и проактивная позиция; — Знание архитектуры моделей (Transformers, RNN и др.); — Опыт работы с большими данными и основами обработки данных; — Умение оптимизировать модель и проводить её оценку (A/B тестирование, метрики качества). Желательно: — Опыт работы над задачами speech enhancement, noise cancellation, tts, asr. Условия: — Оформление: Только ИП.

Компания работает в сфере iGaming, занимается разработкой и развитием онлайн-продуктов. Ищем специалиста в команду. Задачи: — Совместно с командой отвечать за качество продукта — Формировать, поддерживать и актуализировать тестовую документацию — Выполнять ручное тестирование функционала (web, API) — Анализировать требования и продукт, определять критические сценарии — Создавать тест-дизайн, тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты — Взаимодействовать с разработчиками, PM и дизайнерами для уточнения требований Требования: — 2+ года опыта в функциональном и нефункциональном тестировании — Умение выстраивать эффективные процессы тестирования — Опыт создания тест-кейсов и тест-дизайна — Опыт тестирования веб-приложений — Владение инструментами для тестирования API: Postman, Swagger, JSON — Работа с базами данных (SQL) — Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC), знание процессов CI/CD — Опыт написания тестовой документации — Базовые знания автоматизированного тестирования (Java, Selenium, Maven) или желание развиваться в этом направлении Будет плюсом: — Опыт в FinTech, работа с платёжными системами Условия: — График работы (09:00–18:00 / 10:00–19:00) — Возможности для профессионального развития и обучения — Наставничество и поддержка на этапе адаптации — Работа с передовыми технологиями и участие в важных проектах — Стандартный социальный пакет (24 календарных дня оплачиваемого отпуска; оплачиваемые больничные)

Задачи: — Сбор, систематизация и формализация бизнес-требований для мобильного приложения — Моделирование бизнес-процессов и пользовательских сценариев (BPMN, UML) — Разработка и согласование функциональных требований, включая интеграции с внутренними и внешними ИТ-системами — Подготовка ТЗ и проектной документации — Сопровождение задач от бизнес-идеи до промышленного запуска — Постановка задач разработчикам и консультации по использованию ПО — Проектирование взаимодействия микросервисов, определение зон ответственности — Составление контрактов взаимодействия между компонентами систем Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 3 лет (iOS и Android — обязательно) — Опыт проектирования ИТ-систем и архитектуры микросервисов (REST API) — Понимание процессов разработки и технический бэкграунд — Навыки моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML) — Опыт подготовки и согласования проектной документации — Базовые навыки работы с БД (SQL — выборки) — Опыт работы с web-приложениями — Опыт работы в Agile/SCRUM командах — Базовое понимание инвестирования или трейдинга — Развитые soft skills Условия: — Трудоустройство по ТК РФ или ИП (на выбор) — Полностью удалённый формат работы — Расширенный ДМС со стоматологией — Предоставление рабочего ноутбука — Компенсация спортивных активностей — Индивидуальная программа профильного обучения — Корпоративный психолог — Онлайн-активности (йога, шахматы, библиотека) — Реферальная программа «Приведи товарища» — Индексация заработной платы после 1 года — Поддержка в ипотеке и социальных программах — Возможность карьерного роста в ведущих компаниях России

Задачи: — Ручное и автоматизированное тестирование ПО — Разработка и поддержка автотестов на Java — Тестирование REST API — Взаимодействие с базами данных с использованием SQL — Поиск и анализ корневых причин ошибок Требования к кандидату: — Опыт в QA от 2 лет (manual + automation) — Уверенное знание Java и опыт написания автотестов — Понимание клиент-серверной архитектуры — Опыт тестирования REST API (Postman / Swagger) — Опыт автоматизации UI и/или API (JUnit / TestNG / Selenium / Selenide / RestAssured) — Работа с SQL, умение писать простые запросы — Понимание принципов CI/CD (Jenkins, GitLab CI — будет плюсом) — Опыт работы с Git — Внимательность к деталям и умение находить root cause, а не только баги — Будет плюсом: опыт нагрузочного тестирования, опыт работы в Agile / Scrum командах, понимание микросервисной архитектуры Условия работы: — Релокация в Ташкент, Узбекистан (рассматриваем кандидатов с переездом) — Полная занятость (full-time) — Работа в офисе или гибридный формат

Задачи: — Оцифровка, оптимизация и автоматизация ключевых бизнес-процессов (воронки продаж, каналы привлечения, маркетинговая отчетность и т.д.). — Проведение прикладной бизнес-аналитики на базе сформированных отчетов и активное общение с топ-менеджментом для стратегического развития бизнеса. — Разработка и поддержка аналитической отчетности в Power BI. — Написание SQL-скриптов различной сложности для анализа данных. — Возможное использование Python для автоматизации процессов и организации ETL-пайплайнов. Требования: — Опыт работы аналитиком от 2 лет. — Наличие математического/технического/экономического высшего образования. — Опыт работы, связанный с воронкой продаж или коммуникационными стратегиями в банках, финтехе, МФО, консалтинге, маркетинговых агентствах и т.д. — Уверенное (высокий уровень) знание SQL. — Уверенное владение английским языком (уровень В1+ и выше). — Готовность к релокации в Индию (г. Гургаон). — Будет преимуществом: опыт работы с Power BI / DAX, окончание одного из ТОП-10 ВУЗов РФ. Условия: — Заработная плата в валюте. — Полный релокационный пакет: оплата билетов, визы, медицинской страховки для сотрудника и его семьи. — Высокая степень свободы и отсутствие бюрократии: решения принимаются оперативно. — Ежегодный бонус в размере до 3-х заработных плат по итогам года. — Работа в среде выпускников лидирующих российских вузов с большим опытом работы в ведущих консалтинговых компаниях и крупных банках. — Реальные перспективы карьерного роста. — Корпоративное обучение.

Location: Москва Наша команда работает над созданием аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников. Решение вмещает в себя более 10 тысяч пользователей, сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики. Обязанности ### Задачи: * разработка идеи продукта, проработка вариантов оптимального закрытия потребностей пользователей * выстраивание путей развития конкурентоспособного продукта, в т.ч. на внешний рынок * коммуникации со смежниками, установление процессных отношений * организация процесса и вовлечения заказчиков * презентация решений внутри и вне банка. Требования ### Мы ожидаем: * опыт разработки коммерческих продуктов * опыт ETL подготовки витрин DWH * опыт внедрения аналитических инструментов: BI, QlikSense, OLAP и другие * опыт управления командой от 8 человек * опыт написания Product Vision для широкого круга потребителей * умение вникать в проблемы заказчиков и помогать им * правильная коммуникация, донесение идей простым языком * опыт бизнес анализа – сбор и формулировка проблем и формирование предложений * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. **Будет плюсом:** * опыт вывода продуктов на внешний рынок * глубокое понимание процесса внедрения в банке и работа со смежниками * опыт внедрения аналитических решений в роли архитектора/владельца продукта/бизнес аналитика * опыт запуска решений на широкий спектр заказчиков. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальную и годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Донецк Сбер открывается в новых регионах РФ Мы собираем сильную команду профессионалов, которая будет представлять Сбер в новых регионах РФ. Приглашаем специалистов стать частью новой команды и открыть карьерные перспективы вместе со Сбером. Работа в новых территориях – это вклад в общее развитие компании и команды. Обязанности * осуществлять разработку ТЗ на проектирование согласно планировочного решения и/или производство работ (с выездом на объект) * своевременно проводить оценку технической готовности и состояния объектов (с выездом на объект) * осуществлять контроль разработки подрядной организацией проектно-сметной/ рабочей документации (сроки, содержание, качество) * осуществлять проверку проведения строительных работ на объектах Банка, в том числе своевременность, последовательность и качество проведения этапов строительства (с выездом на объект) * контролировать фактический объем выполненных работ и сверяет их с Актами выполненных работ, проектно-сметной документацией, утвержденными нормативами по стоимости, срокам и качеству (с выездом на объект) * осуществлять проведение проверки рабочей документации и актов выполненных работ на соответствие проектным решениям, требований Заказчика и утвержденным нормативам * осуществлять проверку своевременности получения от уполномоченного органа разрешения на ввод в эксплуатацию Требования * высшее техническое образование (по направлению строительство); * опыт работы техническим надзором не менее 5 лет; * опыт работы в AutoCAD (или аналог); * знание технологий выполнения строительных работ, принципов организации строительного производства; * навыки чтения чертежей и проектной документации; * знание строительных процессов и технологий. Условия * компенсация жилья на территории * ДМС * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты банка и компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва «Страховой брокер Сбербанка» является дочерней компанией Сбербанка. Наша основная цель - обеспечить высокий уровень качества предоставления услуг для наших Клиентов, используя весь комплекс страховых услуг российского и зарубежного рынка. Команда Сопровождения в поиска Специалиста технической поддержки. Обязанности * Взаимодействие с сотрудниками компании через service desk (Jira), почту, телефон по вопросам технической поддержки сервисов компании; * Взаимодействие с бизнес подразделениями компании, владельцами продуктов, аналитиками, отделом разработки, первой линией технической поддержки; * Реагирование на возникающие триггеры по работе наших сервисов (внутренний и внешний мониторинг); * Диагностика, регистрация и контроль исправления дефектов ПО; * Написание небольших ТЗ на доработку наших систем в Jira; * Написание статей, инструкций в базе знаний (Confluence); * Ведение и актуализация списка известных проблем (Known Error issues); * Контроль и актуализация информации в базе знаний по работе наших сервисов; * Передача знаний и помощь в обучении сотрудников; * Оказание консультаций пользователям по работе наших сервисов. Требования * Понимание ITSM; * Понимание принципов работы с запросами пользователей: систематизация, определение уровня важности и приоритета запроса; * Знание клиентских операционных систем на уровне администратора; * Умение выявлять причины ошибок и сбоев, находить и применять обходные решения самостоятельно; * Умение работать в режиме многозадачности; * Коммуникабельность, стрессоустойчивость; * Грамотная устная и письменная речь. * Будет преимуществом: * Знание Битрикс24 (коробочная версия) на уровне продвинутого пользователя; * Опыт администрирования продуктов Atlassian; * Опыт работы с базами данных управления конфигурациями. Условия * **Гибридный формат работы** (м. Парк победы); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * **Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета (тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию);** * Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Location: Оренбург Организация внутреннего и внешнего обучения сотрудников и партнеров компании. Обязанности **Основные функции:** ·      взаимодействие с бизнес-подразделениями по вопросам обучения, контроль уровня обученности ·      организация внутреннего и внешнего обучения сотрудников и партнеров компании * проведение учебных мероприятий (воркшопы, фасилитации, мастер-классы, мозговые штурмы, деловые игры) согласно утвержденным планам обучения * организация наполнения групп для обучения ·      участие в разработке и актуализации централизованных учебно-методических материалов ·      предтренинговое и посттренинговое сопровождение сотрудников по утверждённым централизованным инструментам и формам ·      взаимодействие с руководителями и/или ключевыми сотрудниками по программам обучения и развития персонала ·      выполнение установленных КПЭ ·      участие во внедрении новых форматов и форм обучения ·      работа в проектных командах ·      коммуникации с внешними клиентами по продаже продуктов образования Требования **Знания и навыки:** ·      знания ключевых процессов HR; ·      опыт работы тренером, бизнес-тренером не менее 2 лет; ·      знание методологии обучения взрослых ·      умение работать с онлайн-инструментами и платформами ·      навыки разработки учебных материалов и программ ·      опыт проведения тренингов и обучающих мероприятий, фасилитаций, воркшопов ·      навыки анализа данных и формирования предложений и отчетов по результатам анализа ·      владение ПК на уровне продвинутого пользователя (MS Office, Word, Excel, Power Point); ·      знание методологии и навык разработки и проведения фасилитаций ·      опыт работы в проектных командах Соответствие личностным характеристикам: активная жизненная позиция, готовность брать на себя ответственность за выполнение результата, способность работать в условиях многозадачности, коммуникабельность. **Доп.информация:** ·      Дополнительное образование Тренинг для тренеров, наличие сертификации ICBT и др является преимуществом ·      Коучинговое образование (как преимущество) ·      Сертификация фасилитатора как преимущество Условия ·      работа в профессиональной команде единомышленников ·      командировки ·      обучение в Сберуниверситете ·      возможность участия в профессиональных комьюнити ·      стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников ·      официальное оформление с первого дня ·      ДМС с первого дня и льготное страхование для близких ·      корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера ·      бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров ·      корпоративная пенсионная программа ·      выгодные условия по ипотеке для сотрудников

Location: Москва Мы команда Казначейства Сбера, которая занимается разработкой нового продукта для макроэкономического анализа и прогнозирования в рамках задач по импортозамещению ушедших с российского рынка дата-провайдеров (Bloomberg, CEIC и Reuters). Цель продукта - предоставить пользователю широкий и гибкий функционал по работе с данными: получение финансовых и рыночных данных, их обработка и трансформация, построение продвинутой BI-аналитики и дашбордов. Проект находится в активной фазе разработки для внутренних пользователей, финальная цель – продажа продукта внешним клиентам Сбера. Обязанности * оценка масштабов тестирования, трудозатрат, результатов и эффективности * разработка и обновление тестовых сценариев и процедур тестирования * разработка/подготовка тестовых данных * проведение тестирования по тестовым сценариям * регистрация и «закрытие» обнаруженных ошибок * участие в ревью дефектов * разработка автотестов на pytest-bdd framework. Требования * опыт тестирования приложений от 1 года * опыт тестирования UI * опыт тестирования REST API * общее понимание реляционных баз данных. Умение писать простые запросы. * будет плюсом опыт работы с брокерами сообщений * знание OpenShift, kubernetes, docker приветствуется * желание развиваться в сторону автоматизации тестирования (python, pytest-bdd). Условия * комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офис/гибрид) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.