Задачи:
— Разрабатывать и внедрять ML-модели в областях Computer Vision и NLP.
— Развёртывать и оптимизировать inference-пайплайны на GPU-серверах.
— Работать над мультимодальными AI-фичами (текст, изображения, видео, аудио).
— Масштабировать производительность моделей под растущую базу пользователей.
— Сотрудничать с backend-инженерами над продакшн-API.
— Проводить эксперименты и A/B-тесты на основе реальных пользовательских данных.
Требования:
— 5+ лет практического опыта в ML/AI-разработке.
— Отличное знание Python и фреймворков PyTorch / TensorFlow.
— Глубокое понимание NLP (LLMs, embeddings, transformers) и CV (image generation, diffusion models, video processing).
— Опыт работы с GPU-обучением и inference.
— Навыки оптимизации моделей (quantization, distillation, batching, caching).
— Опыт продакшн-деплоя ML-сервисов.
— Будет плюсом: опыт работы с видео-AI моделями, понимание high-load inference систем, опыт с ML-мониторингом и аналитикой (Weights & Biases, MLflow, Grafana), опыт в сфере conversational AI или чатботов, участие в open-source, Kaggle или публикации в ML-сообществе.
Условия:
— Работа в международной продуктовой компании.
— Гибкий график и удалённый формат.
— Возможность влиять на ключевые продуктовые решения.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.