КА DevHunt

3 000 – 4 500 $

О РОЛИ Ищем инженера для развертывания и оптимизации облачной инфраструктуры на AWS. Основной фокус — внедрение принципов GitOps, обеспечение безопасности и создание отказоустойчивых CI/CD конвейеров для международного B2B продукта. ВАШИ КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ — Infrastructure as Code: Развертывание и обслуживание облачной среды AWS с использованием Terraform. — GitOps: Внедрение методологии GitOps для управления состоянием приложений и инфраструктуры. — CI/CD: Разработка и поддержка пайплайнов для автоматизированной сборки и тестирования. — Automation: Автоматизация рутинных процессов развертывания и администрирования. — Security: Обеспечение и контроль безопасности облачных ресурсов. ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС — Опыт: От 3 лет в ролях DevOps, SRE или Platform Engineer. — Cloud: Практический опыт работы с сервисами AWS. — Tools: Уверенное владение Terraform, Kubernetes и Helm. — OS & Scripting: Глубокие знания Linux и написание скриптов на Bash. — Networking: Понимание основ TCP/IP, DNS и протоколов HTTP/S. БУДЕТ ПЛЮСОМ — Навыки работы с ArgoCD или Flux. — Опыт с распределенными системами (Kafka, RabbitMQ, Redis Cluster). — Использование инструментов масштабирования (Karpenter / Cluster Autoscaler). — Навыки программирования на Python или Go. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ — Работа в сильной международной технической команде. — Полная свобода в выборе локации (кроме РФ/РБ). — Прозрачные перспективы карьерного и профессионального роста.

3 500 – 3 800 $

Задачи: — Развертывание, обслуживание и оптимизация облачной инфраструктуры на AWS с помощью Terraform; — Внедрение и соблюдение принципов GitOps для управления инфраструктурой и состоянием приложений; — Обеспечение безопасности инфраструктуры; — Разработка, внедрение и поддержка отказоустойчивых конвейеров CI/CD для сборки, тестирования и развертывания приложений; — Автоматизация рутинных операций и процессов развертывания с помощью современных инструментов; Требования: — 3 года профессионального опыта в качестве DevOps-инженера, SRE-инженера или инженера по платформе; — Практический опыт работы с AWS или другими облачными провайдерами; — Опыт написания и поддержки инфраструктуры как кода (Terraform); — Навыки создания и оптимизации конвейеров CI/CD; — Опыт работы с Kubernetes и Helm; — Глубокое понимание основ сетевых технологий (TCP/IP, DNS, HTTP/S) и облачной безопасности; — Опыт работы с Linux и скриптами на языке bash; Будет плюсом: — Понимание принципов Gitops и навыки работы с такими инструментами как ArgoCD или Flux; — Навыки работы с распределенными системами (Kafka, RabbitMQ, Redis Cluster); — Опыт настройки распределенного логирования и трассировки; — Знание шаблонов и практик SRE; — Опыт работы с языками программирования (Python/Go); — Опыт работы с решениями для масштабирования кластера, такими как Karpenter или Cluster Autoscaler. Условия: — Удалённый формат; — Карьерный рост и развитие в сильной технической команде; — Работа в международной компании.

3 500 – 3 800 $

Задачи: — Разрабатывать и внедрять ML-модели в областях Computer Vision и NLP. — Развёртывать и оптимизировать inference-пайплайны на GPU-серверах. — Работать над мультимодальными AI-фичами (текст, изображения, видео, аудио). — Масштабировать производительность моделей под растущую базу пользователей. — Сотрудничать с backend-инженерами над продакшн-API. — Проводить эксперименты и A/B-тесты на основе реальных пользовательских данных. Требования: — 5+ лет практического опыта в ML/AI-разработке. — Отличное знание Python и фреймворков PyTorch / TensorFlow. — Глубокое понимание NLP (LLMs, embeddings, transformers) и CV (image generation, diffusion models, video processing). — Опыт работы с GPU-обучением и inference. — Навыки оптимизации моделей (quantization, distillation, batching, caching). — Опыт продакшн-деплоя ML-сервисов. — Будет плюсом: опыт работы с видео-AI моделями, понимание high-load inference систем, опыт с ML-мониторингом и аналитикой (Weights & Biases, MLflow, Grafana), опыт в сфере conversational AI или чатботов, участие в open-source, Kaggle или публикации в ML-сообществе. Условия: — Работа в международной продуктовой компании. — Гибкий график и удалённый формат. — Возможность влиять на ключевые продуктовые решения.

5 000 – 6 000 $