Data Scientist / ML Researcher (Мультиагентный ИИ Ассистент)

Location: Москва О нас: Мы команда Цифрового Ассистента B2C. Мы создаем продукт, который ежедневно помогает десяткам миллионов наших клиентов на новом уровне пользоваться услугами и продуктами Банка и Экосистемы. Сейчас наша команда разрабатывает новый функционал, позволяющий клиентам решать не только повседневные, но и более сложные комплексные задачи и цели, которые могут состоять из множества взаимосвязанных шагов и быть распределенными во времени. Для решения задачи в нашем распоряжении цифровая платформа и широкий набор инструментов, представленных мультиагентной системой на основе LLM GigaChat, интегрированной со множеством банковских сервисов. Мы предлагаем: ·      Возможность создавать и развивать инновационный продукт, использующий передовые технологии и задающий тренды в отрасли. ·      Работу в кросс-функциональной команде сильных специалистов. ·      Широкое пространство для развития и реализации ваших идей и экспертизы. ·      Современный технологический стек и развитая IT-инфраструктура. Обязанности * Проектирование и разработка новых платформенных инструментов и агентов и расширение функционала существующих * Проведение глубокого анализа данных и пользовательских сценариев мультиагентной системы, проработка функциональных требований к новым специализированным агентам. * Разработка и улучшение платформенных механизмов, таких как система роутинга, оркестрации, планирования, управления контекстом и памятью, извлечения инсайтов. * Разработка комплексной системы метрик качества как отдельных компонентов системы, так целых компонентов системы. * Создание пайплайнов автоматизации мониторинга и визуализации метрик, в том числе с применением подхода LLM-as-a-Judge. Требования ·      Высшее техническое или математическое образование. ·      Опыт в сфере машинного обучения и анализа данных от трех лет. ·      Глубокое понимание принципов работы и архитектур LLM, NLP и классических ML-алгоритмов, знание математической статистики и теории вероятностей. ·      Владение на высоком уровне основными инструментами и фреймворками для ML разработки, аналитики и обработки больших данных, работы с LLM агентами (pandas, numpy, sklearn, pytorch, langchain, langgraph, pyspark) ·      Уверенные практические навыки работы с LLM и промпт-инжениринга. ·      Понимание принципов построения промышленных микросервисных архитектур, мультиагентных систем и LLM-приложений. Условия ·      Гибридный режим работы, комфортный современный офис на м. Кутузовская. ·      Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. ·      Корпоративный спортзал и зоны отдыха. ·      Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. ·      Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. ·      Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. ·      Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. ·      Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.