Вакансии

• Отличная академическая успеваемость, желательно в технической области (инженерия, computer science, физика). • Технический опыт работы — стажировки или первая работа на полной ставке.

— Manage end-to-end recruitment for technical and other roles. — Partner with founding partners to create and manage job openings.

Руководить отделом из 10 человек (продуктовые, системные, бизнес-аналитики и аналитики данных). Глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин.

- Hands-on experience as a System Analys for 3+ years. - Hands-on experience with payment systems and a strong understanding of the payment transaction lifecycle, including key processing stages, statuses, and state transitions.

• 2+ года опыта QA-инженером. • Уверенное знание ручного тестирования: функциональное, регрессионное, smoke, интеграционное.

Location: Москва Мы — центр компетенций по работе с данными в одном из ведущих банков страны. Наш контур — это тысячи критических ETL-процессов, обеспечивающих принятие решений на уровне топ-менеджмента и бесперебойную работу розничных сервисов. Сейчас мы строим платформу индустриализации ETL — это «фабрика по производству пайплайнов», где Core на Scala/Spark, умный CI/CD и прозрачный UI объединены в единый Self-Service продукт. Мы ищем TechLead, который возьмет на себя архитектурную целостность этого сервиса, сможет вывести команду инструментов на новый уровень надежности и станет связующим звеном между инфраструктурой и командами-потребителями данных. Обязанности * спроектировать ядро платформы: построить универсальный ETL-фреймворк на Scala/Spark, полностью абстрагировав бизнес-логику от инфраструктурного кода * настроить промышленный CI/CD: внедрить автоматический деплой пайплайнов через Git (Dev → QA → Prod) с авто-тестированием, линтингом и бесшовной подгрузкой секретов из Vault * управлять технологическим стеком: принимать стратегические решения по выбору целевого технологического стека и лидировать процесс перехода на него, внедрение AI * возглавить команду инженеров: лидировать 3 стрима разработки (UI, CI/CD, Core ETL), выстроить жесткие стандарты Code Review Требования * наличие высшего технического образования * опыт управления командой 8-12 инженеров (Data + DevOps + UI) * уверенное владение SQL, Scala, Java, Python, Groovy, Bash, JavaScript * опыт работы с базами данных: Apache Spark, Apache Flink, Apache Iceberg, HDFS, YARN, Kubernetes, S3-совместимые хранилища, ClickHouse, PostgreSQL * экспертный уровень Jenkins Pipeline as Code (Groovy) с организацией Shared Libraries, опыт настройки многостадийных пайплайнов * опыт построения отказоустойчивых и высоконагруженных ETL-платформ, понимание микросервисной архитектуры * базовое знание фреймворка React, проектирование асинхронных систем (опыт с Celery, Redis) * экспертиза в AI & Инновациях: LangChain/LlamaIndex, RAG, интеграция LLM для генерации кода и аномалийного детектирования, AI-подсказки в UI Условия * офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3к1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

-Вы освоите профессию QA-инженера, участвуя в реальном проекте с первого дня стажировки. -повышать качество выпускаемого продукта.

– Опыт работы в области ИБ, ИТ, телеком-отрасли на аналогичной позиции, позиции главного инженера проектов, архитектора, инженера-проектировщика не менее 3 лет. – Практический опыт работы с решениями по ИБ нескольких классов.

hands-on дата-сайентист/инженер в одном лице (в идеале). Строим модели на производстве.

Merlin Labs ищет опытного инженера по летной годности и сертификации для руководства процессами подготовки документации по сертификации, обеспечения соответствия требованиям и взаимодействия с регуляторными органами. Кандидат должен обладать знаниями и опытом работы с нормативами и стандартами, такими как EASA, FAA, 14 CFR, MIL-SPEC, DEF STAN, а также методологиями оценки безопасности и анализа рисков, включая FTA, FMEA и FHA. Важны навыки управления конфигурацией и проведения аудитов, а также опыт работы с DO-178C, DO-254, JSSG-2001 и MIL-HDBK-516. Задачи включают обеспечение соответствия продукции требованиям летной годности, подготовку и ведение сертификационной документации, а также координацию с регуляторами для успешного прохождения сертификационных процедур. Предлагается удалённая работа с зарплатой в диапазоне от 165 000 до 220 000 долларов США.

About the role You'll build the analytical foundation for client data in Salmon's Origination domain, keeping every customer record accurate, complete, and compliant as the platform grows. Trace how client information moves between the mobile app and back-office systems, and where it breaks along the way.

You’ll lead the long-term product strategy and roadmap for Oportun’s Savings product in partnership with leadership and cross-functional stakeholders. You’ll scope and lead the development of new products and features designed to improve members’ financial health and strengthen growth and retention.

Synthesize and share customer insights. Surface patterns from your cases in weekly and monthly reports, participate in Product and Engineering discussions with what you're learning, and mentor Support Team members on AI workflows, scripting, and SQL queries.

Lead a team of Corporate Account Executives and oversee recruiting, interviewing, coaching, and mentoring to ensure the team exceeds goals and targets. Provide hands-on support by joining client meetings, leading key conversations, and coordinating internal resources to remove obstacles.

Задачи: руководить командой из 5 QA-инженеров, развивать и оптимизировать процессы тестирования мобильных приложений, внедрять автоматизацию и AI-инструменты, отслеживать метрики качества, взаимодействовать с командами разработки и продукта. Требования: опыт управления QA-командой;

Location: Москва Мы ищем опытного LLM/ML инженера, который станет ключевым экспертом по интеграции больших языковых моделей в нашу Java-систему. Наш Продукт анализирует обратную связь корпоративных клиентов банка — от сбора данных до формирования рекомендаций через корпоративные LLM. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проектирование и разработка модулей обработки с использованием LLM * написание, версионирование и оптимизация промптов для корпоративных моделей * построение и поддержка eval-наборов: вопросы + эталоны + метрики качества * проведение A/B тестов промптов и параметров * разработка интеграции LLM через REST API: подготовка данных, формирование запросов, обработка ответа * контроль галлюцинаций, безопасности (guardrails), времени отклика и стоимости * настройка мониторинга и отслеживания работы LLM * передача экспертизы по LLM Java-разработчикам. Требования * коммерческая разработка на Java от 3 лет * опыт интеграции LLM в промышленные условия: понимание возможностей и ограничений корпоративных моделей * понимание промпт-инжиниринга: структура промптов, примеры, подсказки в мышлении, защита от некорректных ответов * опыт построения eval-наборов и метрик качества LLM * опыт работы с API: REST API, JSON, ретраи, таймауты, сериализация * опыт работы с безопасностью API: хранение ключей, авторизация, работа с чувствительными данными * опыт работы с асинхронными задачами и очередями * умение самостоятельно декомпозировать задачи и принимать технические решения. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект * график – офис * срочный ТД до 01.08.27 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Мы ищем опытного Java-разработчика, который станет ключевым разработчиком ядра нашего продукта. Продукт анализирует обратную связь корпоративных клиентов банка — от сбора данных из БД до формирования рекомендаций через корпоративные LLM. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проектирование и реализация архитектуры сервиса (Java-ядро и внешние API) * разработка ядра системы: расписание, чтение БД, подготовка данных для обработки * техническая реализация API: версионирование, безопасность, производительность, межсервисное взаимодействие * настройка CI/CD пайплайнов, деплой и мониторинг в защищенном контуре банка * участие в код-ревью, поддержка единых стандартов кода * взаимодействие с системным аналитиком и LLM-инженером: реализация интеграций, решение технических вопросов. Требования * коммерческая разработка на Java от 3 лет * уверенное владение Spring Boot и микросервисной архитектурой * глубокое понимание REST API, JSON и межсервисного взаимодействия * опыт настройки CI/CD (Jenkins/GitLab CI) и контейнеризации (Docker/K8s) * опыт работы в защищенном контуре (банковские стандарты, защита информации, PDD/TZ) * умение самостоятельно декомпозировать задачи и принимать технические решения * умение понятно объяснять технические решения * знание принципов работы с LLM и векторными базами данных. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект * график – офис * срочный ТД до 01.08.27 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Специалист отвечает за всю инженерию под капотом продукта - какая БД, какой инструмент управления очередями, как организован кеш, как оптимизированы запросы в API, как работают интеграции. Следить за производительностью, предлагать и настраивать решения, рекомендовать стек, настраивать мониторинги и логи.