Задачи:
— создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса;
— интеграция AI-агентов в продукт;
— улучшение качества и надёжности работы AI-агентов.
Требования:
— от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки;
— опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями;
— опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD;
— самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты;
— опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling;
— умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок;
— опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC;
— опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом.
Условия:
— формат: полностью удалённо, полный рабочий день;
— долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.
Задачи:
— Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач.
— Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов.
Требования:
— Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
— Уверенный Python.
— Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
Задачи:
— писать статьи, лендинги, кейсы и технические блоги;
— создавать тексты про облачную миграцию, backup и disaster recovery;
— переводить техническую информацию от инженеров на понятный язык;
— готовить пресс-релизы;
— писать White Paper;
— создавать email-рассылки и презентации;
— работать с маркетинговой и продуктовой командами;
— поддерживать единый Tone of Voice и точность терминологии.
Требования:
— 1–3 года опыта в копирайтинге;
— минимум год опыта в IT-тематике;
— опыт текстов о сложных технических продуктах;
— способность разбираться в документации;
— умение общаться с инженерами;
— обязательное портфолио IT-текстов.
Опыт текстов на английском и техническое образование будут преимуществом.
Условия:
— полностью удалённая работа;
— проектная занятость;
— гибкая загрузка;
— долгосрочное сотрудничество;
— оплата обсуждается индивидуально по задачам.
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— изучение инструментов и практик AI-driven разработки, включая автоматизацию продуктового цикла, разработку мультиагентских систем и работу с крупными проектами от 500 тысяч строк кода с контролем затрат токенов
— разбор кейсов: автоматизированный цикл оптимизации конверсии сайта через симуляцию на базе реального поведения пользователей, создание RAG с нуля (от чанкинга до оценки качества через RAGAS), сборка мультиагентной системы на живом кейсе, архитектурная трансформация монолита в микросервисы через Domain-Driven Design и spec-driven ревью
Условия:
— программа длится три месяца
— 17 онлайн-встреч от 2 до 3 часов
— возможность общения с экспертами, разбор рабочих кейсов и задач для практики
— все материалы доступны в записи 6 месяцев после покупки
— старт третьего потока 6 октября
— для подписчиков канала с промокодом GOLANG доступна скидка 20%
Задачи:
— Полное управление функцией технической поддержки, включая SLA, время ответа и решения, CSAT и бэклог.
— Оптимизация очередей, смен и распределения ресурсов по нескольким странам и часовым поясам.
— Использование BI и данных для улучшения операционной деятельности.
— Руководство инициативами по внедрению AI и автоматизации в рабочих процессах поддержки.
— Разработка базы знаний, увеличение самообслуживания и снижение нагрузки на поддержку.
— Автоматизация триажа, тегирования, эскалации и отчетности.
— Улучшение рабочих процессов между первой линией, второй линией и инженерной командой.
— Руководство, коучинг и развитие распределенной команды поддержки.
— Создание карьерных путей и стандартов качества для команды.
— Взаимодействие с продуктовой и инженерной командами для улучшения продукта на основе обратной связи клиентов.
Требования:
— Опыт руководства техническими или клиентскими командами поддержки не менее 3 лет, предпочтительно в SaaS.
— Подтвержденный опыт работы с SLA, CSAT, очередями поддержки и операционными KPI.
— Опыт управления распределенными командами в разных странах и часовых поясах.
— Глубокие знания платформ для поддержки и автоматизации поддержки.
— Практический опыт или четкое видение внедрения AI/LLM-автоматизации поддержки.
— Уверенное использование BI и принятие решений на основе данных; знание SQL будет плюсом.
— Понимание процессов триажа багов и передачи задач в инженерную команду.
— Владение английским языком на уровне C1 и выше; знание русского языка будет плюсом.
Условия:
— Конкурентная зарплата и бонусы, зависящие от KPI.
— Официальное трудоустройство на Кипре в быстрорастущей международной SaaS-компании.
— Реальная ответственность и автономия в стратегии поддержки, управлении командой и дорожной карте автоматизации.
— Работа в AI-ориентированной среде с возможностью создавать AI-решения для поддержки.
— Международная команда и глобальный продукт с коллегами в 5 странах и клиентами в 81 стране.
— Возможность развивать функцию и команду по мере роста бизнеса.
— Современный офис и международная коллаборативная среда.
— Отпуск в день рождения, скидки для партнеров, бесплатный кофе и чай.
Playrix запускает оплачиваемую VFX-стажировку длительностью 4 недели с обучением под руководством ментора, после чего стажеры будут работать над реальными задачами в продуктовой команде.
Требования:
— базовые навыки в VFX или анимации
— наличие портфолио
— интерес к мобильному геймдеву
— опыт работы с Unity или Unreal Engine будет преимуществом
Лучшие стажеры получат предложение о работе в штат.
Задачи:
— Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач.
— Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов.
Требования:
— Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
— Уверенный Python.
— Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
Задачи:
— Анализировать отклонения от прогноза, декомпозируя изменения по трафику, сезонности, пользовательскому поведению, продуктовым запускам и другим факторам.
— Улучшать логику расчёта KPI: уточнять определения метрик, проверять корректность расчётов, находить слабые места и предлагать более устойчивые и прозрачные подходы.
— Развивать процессы KPI-сессий: собирать данные, формировать выводы, визуализировать динамику метрик и подсвечивать ключевые изменения.
— Искать причины изменений в данных, анализировать большие массивы данных, находить закономерности, аномалии и факторы, влияющие на динамику метрик, формулировать понятные выводы для продуктовых и бизнес-команд.
— Автоматизировать аналитику и отчётность, оптимизировать регулярные расчёты, мониторинги и дашборды, снижать долю ручной работы, повышать надёжность процессов.
Требования:
— Опыт работы с продуктовыми или бизнес-метриками.
— Навыки построения прогнозов и анализа временных рядов.
— Анализ причин отклонений факта от плана или прогноза.
— Опыт работы с SQL и большими объёмами данных.
— Умение готовить аналитические выводы для менеджмента или продуктовых команд.
Будет плюсом:
— Системное мышление и внимательность к деталям.
— Умение работать с неоднозначными задачами и неполными данными.
— Способность декомпозировать сложные изменения метрик на понятные факторы.
— Навыки превращения данных в выводы и рекомендации.
— Желание улучшать процессы, а не просто выполнять регулярные расчёты.
Условия:
— Бонусы, включая детские дни в офисе и другие преимущества, полный список доступен на сайте компании.
Компания Mira, специализирующаяся на улучшении гормонального здоровья с помощью технологий искусственного интеллекта, ищет основного продуктового дата-сайентиста для удалённой работы в рамках договора с подрядчиком в пределах ЕС. В обязанности входит разработка и внедрение аналитических моделей, направленных на отслеживание и понимание гормональных изменений на разных этапах жизни пользователей. Кандидат должен обладать глубокими знаниями в области анализа данных и машинного обучения, а также опытом работы с продуктами, связанными с биомедицинскими данными. Работа предполагает тесное взаимодействие с командой разработки и продукт-менеджерами для создания инновационных решений в сфере здоровья.
Задачи:
- Построение с нуля продуктового портфеля AI B2B продуктов; продуктовая стратегия и GTM, найм и развитие команды, управление бизнес-показателями.
- Определение образа продукта, точек входа в процесс клиента, CJM, Road map, барьеров.
- Управление продуктовой командой: постановка задач, принятие работы (бэклог, discovery, delivery), координация взаимодействия внутри продуктов.
- Представление продукта на рынке, ведение клиентов лично: первый разговор, бриф, пилот, защита цены, продление, эскалация.
- Ответственность за коммерческий процесс работы с юридическими лицами, партнёрский и посреднический канал, удержание и клиентский результат.
- Ответственность за бизнес-результаты компании: запуск экспериментов, тестирование гипотез, улучшение продуктовых и финансовых показателей, выстраивание бизнес-модели.
Требования:
- Опыт управления продуктом на позиции CPO/Директора бизнес-юнита от 3 лет с ответственностью за бизнес-результаты.
- Запуск продукта или направления с нуля в условиях высокой неопределённости, ответственность за позиционирование, каналы привлечения, ведение переговоров, первые контракты.
- Внедрение генеративных моделей в собственный продукт как ядро ценности.
- Разработка продуктовой стратегии, декомпозиция на конкретные шаги, защита перед CEO/основателями или инвестором; балансировка между долгосрочными целями и задачами недели.
- Вывод продукта на рынок: позиционирование, каналы привлечения, первые кейсы, ведение переговоров.
- Глубокое понимание продуктовых метрик и самостоятельная работа с данными.
- Экспертность в российском/международном AI рынке, понимание трендов и бизнес-моделей.
- Преимущество: опыт работы в AI B2B стартапе или развитие платформенного AI продукта для B2B.
- Технический бэкграунд и понимание принципов работы LLM моделей.
- Опыт от 3 лет в роли CPO/Директора бизнес-юнита.
Условия:
- Москва, гибридный формат, полный рабочий день.
- Удобное расположение офиса около станций Третьяковская и Новокузнецкая.
MetaEra платформа для трансграничного электронного документооборота между Казахстаном, Россией и Беларусью.
Описание вакансии:
1С:8 Предприятие (типовые конфигурации), HelpDesk/тикет-система, средства ЭЦП (электронно-цифровая подпись), СУБД, офисные ОС (Windows), сетевое оборудование ЛВС, антивирусное ПО, веб-сервисы для трансграничного документооборота (роуминговые пары).
Принимать и обрабатывать обращения пользователей по телефону, почте, в чатах и мессенджерах, оказывать удаленную помощь
Работать в HelpDesk: вести тикеты, участвовать в наполнении базы знаний (L0/L1)
Администрировать систему, настраивать роуминговые пары контрагентов для трансграничного обмена документами
Тестировать функционал продукта с позиции пользователя, оформлять ошибки и кейсы в задачи для разработчиков, принимать выполненные задачи
Обучать клиентов и сотрудников работе с системой
График: 5/2, с 09:00 до 18:00
Офис, Алматы, БЦ Green Tower, пр. Достык, 192/2, офис 921
Развитие: обучение за счет компании, профессиональный рост в продуктовой IT-среде
Задачи:
- создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса;
- интеграция AI-агентов в продукт;
- улучшение качества и надёжности работы AI-агентов.
Требования:
- от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки;
- опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями;
- опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD;
- самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты;
- опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling;
- умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок;
- опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC;
- опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом.
Условия:
- формат: полностью удалённо, полный рабочий день;
- долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.
Задачи:
— работать внутри одной продуктовой вертикали банка
— получать задачи и требования напрямую от бизнеса своей вертикали
— проектировать сценарии, архитектуру интерфейса, роли, состояния и логику переходов
— работать в Agile: планирование, итерации, синки, демо
— улучшать систему внутри заданной рамки, шаг за шагом
— быть частью дизайн-направления банка: другие дизайнеры, дизайн-лид, Head of Design, общие стандарты
— обсуждать задачи и ходить на встречи на английском
Требования:
— разбирать продукт на уровни: цели, ограничения, роли, сценарии, зависимости
— уверенно работать с архитектурой интерфейса, состояниями и логикой переходов
— понимать связь UX-решений с бизнес-логикой, процессами и устройством организации
— в трудном разговоре опираться на аргументы и качество решения
— доводить решения до состояния, с которым команда живёт и развивает продукт дальше
— понимать свою роль в команде и держать профессиональные границы
— опыт с цифровыми продуктами; финтех, банки, SaaS, платформы, сложные сервисы — в плюс
— сильная база в UX и архитектуре интерфейсов
— опыт работы в Agile-командах и с бизнесом
— уверенный английский, рабочий и разговорный (общение каждый день идёт на английском)
— внимание к деталям при том, что целое не разваливается
— самостоятельность в своей зоне ответственности
Условия:
— удалённая работа
— проектная работа (3 месяца)
— работа в международной команде внутри крупного банковского продукта
— участие в цифровой трансформации банка
— embedded-модель работы и зрелый процесс
— быстрый отбор
Задачи:
— масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов
— рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность
— настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA
— анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык
— развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов
— контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность
— проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов
— разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов
— автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов
— развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation
Требования:
— от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов
— практический опыт масштабирования experimentation-программ
— хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size
— опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др.
— знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap
— понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing
— продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных
— Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels
— понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных
— опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов
— опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий
— опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями
— опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel
— понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных
Будет плюсом:
— опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов)
— навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд
— опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации
— знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов
— опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto
Задачи:
— Владение аккаунтами MSP/IT: управление планом успеха, проведение проверок состояния, квартальных обзоров и обзоров после инцидентов.
— Технические консультации: изучение стеков Windows, Linux, Hyper-V, VMware, M365, Google tenants, различных хранилищ и RMM/PSA; проверка дизайна резервного копирования; помощь в правильном использовании продукта; объяснение ограничений и планов развития.
— Управление эскалациями: полное сопровождение технических эскалаций, взаимодействие с поддержкой, предпродажами, продуктовой и инженерной командами; выявление повторяющихся проблем и некорректных данных в CRM.
— Рост в портфеле: выявление реальных возможностей расширения использования продукта, предоставление технической информации менеджерам по работе с клиентами, защита продлений лицензий.
— Голос клиента: сбор и передача обратной связи по продукту с доказательствами, номинация аккаунтов для звонков с клиентами.
Требования:
— Опыт 4+ года в технической роли с клиентами: TAM, старший специалист поддержки, SE, сервис-доставка или резервное копирование/восстановление.
— Практические знания резервного копирования и восстановления, включая retention, RPO/RTO, immutability.
— Опыт работы с MSP multi-tenant средами.
— Умение ясно и кратко писать отчеты по аккаунтам.
— Устойчивость в эскалациях, умение общаться с разными уровнями клиентов.
— Владение Rest API.
Плюсы:
— Опыт работы в MSP или поддержка MSP.
— Знания M365/Google backup, Azure/AWS storage, Hyper-V/VMware.
— Знакомство с RMM/PSA (ConnectWise, Autotask, Ninja и др.).
— Дисциплина в работе с CRM.
Условия:
— Гибридный формат работы.
Контакт для отклика: kate.f@msp360.com
Ссылка для отклика: https://t.me/sky_inside
Задачи:
— Закупать IT-инфраструктуру и программное обеспечение, включая облачные сервисы, VPS и Dedicated-серверы, каналы связи и другие IT-решения.
— Искать оптимальных поставщиков по стоимости, качеству и срокам, решать нестандартные задачи с поиском инфраструктуры в различных регионах мира.
— Проводить анализ рынка, искать новых поставщиков, сравнивать коммерческие предложения, вести переговоры и добиваться лучших условий сотрудничества.
— Работать с международными дата-центрами, облачными провайдерами, дистрибьюторами и сервисными компаниями.
— Проводить первичный анализ договоров с точки зрения коммерческих рисков, взаимодействовать с юридической командой при согласовании контрактов.
— Контролировать сроки действия договоров и своевременное продление соглашений.
— Контролировать регулярные платежи за инфраструктуру, лицензии и подписки, готовить документы для бухгалтерии, следить за корректностью прохождения международных платежей.
— Вести учет корпоративных лицензий, организовывать выдачу, перераспределение и отзыв лицензий сотрудников, контролировать использование лицензий и сроки их продления.
Требования:
— Опыт работы от 2 лет в IT Procurement, Purchasing, Vendor Management или IT Asset Management.
— Понимание рынка IT и принципов лицензирования программного обеспечения.
— Знание облачной инфраструктуры, серверных решений и особенностей взаимодействия с IT-вендорами.
— Понимание различий между VPS, Dedicated-серверами, Colocation и другими инфраструктурными сервисами.
— Опыт ведения переговоров и достижения выгодных коммерческих условий.
— Понимание процессов оплаты, договорной работы и финансового документооборота.
— Уверенное владение Excel или Google Sheets.
— Английский язык на уровне B1+/B2 и выше для ведения переписки, переговоров и созвонов с международными поставщиками.
Условия:
— Белая заработная плата, зависящая от пожеланий, скиллов и опыта.
— Годовой бонус по результатам работы.
— Реферальная программа за успешную рекомендацию кандидата.
— Помощь с релокацией, оформлением документов и визы для сотрудника и членов семьи.
— Оплачиваемый отпуск, подарки для сотрудников и их детей.
— Работа в офисе с оборудованным рабочим местом и современной техникой.
— Гибкое начало рабочего дня.
— Корпоративное питание: завтраки и обеды.
— Спортзал в офисе.
— 4 дополнительных выходных дня в году за счет компании.
— Русскоязычная команда.
— Отсутствие бюрократии, оперативное решение вопросов.
— Частичная компенсация занятий по английскому языку.
— Возможности для материального и профессионального роста.
— Поездки на ИТ-конференции, митапы, учебные курсы за счет компании.
— Большая высококвалифицированная команда, доступная для поддержки.
Обязанности:
• Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач.
• Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов.
Требования:
• Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
• Уверенный Python.
• Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
Задачи:
— Повышение стабильности и устранение критических проблем в условиях повышенной нагрузки сервиса.
— Развитие Dev Portal и автоматизация процессов, руководство созданием единой платформы для разработчиков.
— Создание AI-friendly инструментов: новые API, скилы и поддержка сквозных агентских сценариев.
Требования:
— Опыт руководства командой от трёх разработчиков.
— Глубокие знания Java и/или Kotlin, фреймворка Spring.
— Опыт проектирования высоконагруженных распределённых систем.
— Умение работать с gRPC, проектировать REST API.
— Способность принимать продуктовые решения.
Условия:
— Работа в команде из пяти человек, где тимлид освобождается для фокуса на архитектуре.
— Возможность работать в гибридном формате в офисе в Москве.
Дополнительно:
— В Яндексе есть комьюнити для профессионалов разных профилей, книжные и языковые клубы, а также другие бонусы.
