Вакансии

As the Engineering Manager for the AirCover Insurance Platform, you will lead the system that lets Airbnb launch, price, enroll and service insurance products in new regions, and that lets the business test what drives Hosts and guests to be covered. Depth in backend platforms, with experience in distributed systems and high-availability services.

You will advise and handle support requests from enterprise customers on the PlanetScale platform. You will become a customer-facing subject-matter expert for enterprise customers on the PlanetScale platform.

Own system architectural vision and design for critical areas of our business. Transform high-level system vision into estimated project plans for initiatives central to Squarespace’s strategy.

Own substantial connectivity work: Lead multiple medium-to-large features or service components from problem definition through design, implementation, validation, release readiness, and operational handoff.

Задачи: — Руководство проектированием, разработкой и внедрением on-premises MLOps решений для поддержки доставки моделей машинного обучения — Сотрудничество с дата-сайентистами и разработчиками для создания масштабируемых и эффективных конвейеров данных, систем обучения и деплоя моделей — Разработка и поддержка инструментов мониторинга и управления для обеспечения надежности и производительности MLOps инфраструктуры — Взаимодействие с заинтересованными сторонами для понимания их потребностей в машинном обучении и разработки соответствующих решений — Отслеживание новейших трендов и технологий в области MLOps, машинного обучения и искусственного интеллекта, обмен знаниями с командой — Наставничество младших членов команды и помощь в развитии их навыков в MLOps — Поиск и устранение проблем пользователей Требования: — Опыт работы 5+ лет в MLOps, разработке ПО, инженерии данных или смежных областях — Сильные навыки программирования на современных языках (Java, Scala, Python, Kotlin) — Практический опыт работы с Kubernetes: деплой и эксплуатация рабочих нагрузок, отладка сбоев, работа с основными концепциями (Deployments, ConfigMaps/Secrets, Services, resource limits) — Отличные коммуникативные и командные навыки — Ценность простоты и производительности кода Будет плюсом: — Понимание жизненного цикла ML-проектов — Опыт работы с MLOps платформами, такими как Kubeflow или MLFlow — Опыт с ML-фреймворками: scikit-learn, LGBM, Tensorflow, PyTorch — Опыт работы с Big Data инструментами: Spark, S3, Hadoop — Глубокие знания контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) — Опыт DevOps и CI/CD практик — Опыт создания и масштабирования инструментов для обслуживания моделей, включая построение API с жесткими SLA — Страсть к инженерной стороне машинного обучения и масштабированию — Опыт проектирования и построения MLOps инфраструктуры, включая конвейеры данных, системы обучения и деплоя моделей, а также инструменты мониторинга и управления.

-Develop, maintain, and evolve the existing test automation framework. -Extend automated test coverage in accordance with existing test strategies and image-quality pipelines.

• Сильные навыки people management и опыт руководства командой. • Опыт менторинга инженеров и развития культуры обмена знаниями.

What you will do Collaborate with UX designers, Product Management, and engineering teams to deliver robust security features alongside an optimal user experience. Work cross functionally with product squads and go-to-market teams to ensure smooth release of new features and products.

What You Will Do Test new features and run regression for iOS and Android apps; Test backend APIs and integrations: requests, responses, logs;

— Проектировать и реализовывать ключевые пользовательские сценарии (онбординг, план профилактики, чекапы, напоминания), превращать медицинские данные в понятные пользователю выводы и шаги — без излишней тревожности;

We are looking for a Product Owner to run the team that builds and operates this product line. This is a hands-on lead role, not a pure people-management role.

Задачи: — Владеть продуктовой областью от идеи до доставки и определять развитие дорожной карты — Закрывать разрыв между тем, что продукт сообщает, и действиями клиента: решать, что рекомендовать и кому, и строить цикл улучшения рекомендаций — Работать с AI от макетов и прототипов до продакшн-кода для небольших функций вместе с инженерной командой из 3-10 человек — Проводить самостоятельное исследование клиентов и превращать результаты в решения по дорожной карте — Определять и измерять метрики, доказывающие, что продукт вызвал действие — Создавать и поддерживать автоматизированные рабочие процессы с использованием AI-инструментов, скриптов и современного дата-стека — Сотрудничать с командами Product, BI и CSM по архитектурным решениям и требованиям к данным клиентов Требования: — Опыт владения продуктом: способность вести проблему от начала до конца с минимальным контролем и наличие построенных продуктов, которые используются — Практический опыт использования AI-инструментов в работе: Claude Code, агентное кодирование, prompt engineering с пониманием, что не делегировать — Опыт создания AI-агента и обеспечения его надежности в продакшене — Опыт работы с маркетинговыми или доходными данными, умение самостоятельно рассчитывать метрики — Умение работать с инженерами на равных, а не через передачу задач — Хорошее знание SQL — Python для обработки данных и автоматизации — Свободный английский язык для общения с клиентами и эскалаций — Готовность пересекаться с рабочими часами US Pacific или East Желательно: — Опыт работы с ETL/ELT пайплайнами (BigQuery, Snowflake, Redshift, ClickHouse) — Опыт работы напрямую с клиентами по техническим требованиям — Опыт работы с BI-инструментами (например, Superset) Условия: — Удалённая работа в первую очередь — Опциональная помощь с релокацией в Латинскую Америку после испытательного срока — Современный AI-стек и свобода экспериментов — Высокая скорость работы и постоянное обучение — Высокая автономия и ответственность за результат — Культура без бюрократии с технически сильной международной командой — 20 рабочих дней отпуска в году, праздники США и дополнительные выходные — Компенсация профессионального развития

• Разрабатывать ядро прокси, управлять соединениями и жизненным циклом сессий. • Оптимизировать latency, throughput и потребление памяти, устранять блокировки и паузы GC.

-адаптировать процесс разработки под продукт, используемые технологии и команду, предлагать и внедрять улучшения в процесс разработки: правила code review, тестирования, CI/CD, релизов, документирования и контроля качества. -спокойно относиться к конструктивной критике и уметь давать её коллегам.

— Поддержка и развитие AI-сервиса на Python и LangChain. — Интеграция LLM-моделей, разработка AI-агентов и RAG-систем.

• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. • Понимание эмбеддингов, поиска, реранкинга и борьбы с галлюцинациями.

Задачи: — Поддержка процесса планирования и развития, помощь клиентам в продвижении проектов от начальной концепции до утверждения планирования. — Помощь в подготовке транспортных оценок и транспортных заявлений. — Поддержка в создании планов поездок и технических отчетов по планированию. — Анализ данных по трафику, транспорту и перемещениям. — Помощь в оценке перекрестков и исследованиях воздействия развития. — Поддержка заявок на планирование для жилых, коммерческих и смешанных застроек. — Работа совместно с планировщиками, гражданскими инженерами и другими специалистами для предоставления интегрированных решений. — Участие в встречах с клиентами, обсуждениях проектов и консультациях с заинтересованными сторонами. — Участие в мероприятиях Curtins, включая STEM-программы, благотворительные инициативы и общественные проекты. Проекты: — Жилые застройки. — Урбанистические схемы регенерации. — Коммерческие и промышленные проекты. — Образовательные и медицинские объекты. — Мастер-планы смешанного использования. — Стратегические земельные и девелоперские возможности. Поддержка развития: — Структурированная программа развития для выпускников. — Наставничество и коучинг. — Регулярное обучение техническим и профессиональным навыкам. — Поддержка в профессиональной регистрации и получении статуса Chartered. — Возможность работы с разнообразными проектами, клиентами и секторами. — Возможность расширения сети контактов. Требования: — Студенты или выпускники с образованием в области транспортного планирования, географии, градостроительства, гражданского строительства, городского планирования или смежных дисциплин. — Преимущество имеют кандидаты с магистерской степенью в транспортном планировании, транспортной инженерии, градостроительстве или планировании развития. — Ценности: честность, человечность, любознательность, стремление к значимому вкладу. Условия: — Работа в компании с долевым участием сотрудников. — Пакет льгот, программы обучения и развития. — Возможности участия в STEM, благотворительности и общественных инициативах. — Доступ к уникальным корпоративным преимуществам, включая пятизвездочные курортные домики. — Поддержка и развитие идей сотрудников. Контакт для обсуждения процесса подачи заявки и адаптации: hr@curtins.com

Задачи: — Автоматизация сбора доказательств. — Настройка и эксплуатация платформы автоматизации GRC: подключение источников данных, создание плагинов для доказательств, определение наборов данных, написание правил анализа и организация непрерывного мониторинга, замена ручных процессов скриншотов на автоматизированные сборщики, сопоставленные с контролями. — Автоматизация рабочих процессов GRC и выполнение compliance как кода. — Использование Claude Code (или аналогов) и MCP для запросов доказательств, сопоставления контролей, анализа пробелов, обзоров поставщиков и отчетности. — Создание и поддержка агентских систем команды. — Управление политиками, определениями контролей и автоматизацией в GitHub через ветки, pull-запросы и ревью. — Проектирование тестирования контролей и управление исправлениями. — Инструментирование тестирования по стандартам SOC 2, ISO 27001, ISO 27017/27018, ISO 27701, PCI DSS и ISO 42001 для непрерывного обеспечения, а не точечных снимков, и работа с владельцами контролей и инженерами для устранения пробелов с автоматизированными доказательствами. Требования: — Опыт 5+ лет в области compliance, GRC или IT-аудита, практический опыт с SOC 2, ISO 27001, PCI DSS и смежными стандартами. — Опыт 1+ года использования агентских AI-систем (Claude Code, Codex и др.) для реальной работы по compliance с реализованной автоматизацией. — Уверенное владение GitHub: репозитории, ветки, pull-запросы и код-ревью. — Знание CI/CD будет преимуществом. — Быстрая обучаемость новым инструментам. — Способность самостоятельно настраивать платформу автоматизации GRC. — Глубокое понимание GRC: проектирование контролей, доказательства, риски и мышление аудиторов. — Знание облачных технологий (AWS, Azure, GCP): IAM, вычисления, хранение, сеть и контролей безопасности. — Системное мышление и предпочтение автоматизации повторяющейся ручной работы. Преимущества: — Умение читать API, JSON и логи. — Навыки скриптинга (Python, bash, TypeScript). — Опыт работы с платформами автоматизации GRC (Vanta, Drata или аналогичными). — Опыт интеграции через API и легкое программирование. — Сертификаты CISA, CISSP, ISO 27001 Lead Auditor или аналогичные. — Опыт в области управления рисками AI, AI governance или ISO 42001. — Опыт работы в технологической, SaaS или инженерной среде. Условия: — Полная занятость, гибридный формат работы, офис в Берлине. — Зарплата от 76 000 до 106 000 евро в год. — Помощь с релокацией в Германию: поддержка с визой, сервисы по месту назначения, бонус на покрытие расходов (временное жилье и др.). — Профессиональный и личный рост: обучение, коучинг, регулярная обратная связь. — Комплексные льготы для сотрудников в Германии: конкурентная оплата, медицинское обслуживание (включая психическое здоровье), страхование рисков, оплачиваемый отпуск. — Поддержка обустройства домашнего офиса, стипендии на здоровье и уход за питомцами, возможности для обучения и развития.