Вакансии

• Разрабатывать и запускать интегрированные PR-кампании под запросы клиентов. • Собирать PR-стратегии как для B2C-, так и для B2B-клиентов.

- коммуникация с B2С-партнёрами на английском. - видит профессию Customer Success как основную.

Задачи: — построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников; — работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины; — оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster для своевременного и безошибочного обновления данных в отчетах; — управление хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов; — визуализация смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset для поддержки бизнес-решений; — оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности системы отчетности. Требования: — уверенное владение SQL (сложные выборки, агрегатные функции, оптимизация запросов); — понимание устройства реляционных баз данных, в частности PostgreSQL, и принципов построения аналитических хранилищ; — базовые знания Python, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач; — аналитический склад ума, способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию. Желательный опыт: — опыт создания дашбордов в BI-инструментах (Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных); — понимание концепций ETL/ELT; — понимание архитектуры данных, разницы между OLTP и OLAP системами (например, использование Clickhouse для аналитики); — интерес к современным инструментам DBT и оркестраторам данных (Airflow, Dagster). Условия: — срочный трудовой договор на 3 месяца; — график 5/2, не более 30 часов в неделю; — возможна удалённая, офисная или гибридная работа; — стажировка доступна студентам любых ВУЗов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.

Задачи: — Мониторинг автоматизированной системы выявления мошенничества и проверка подозрительных пользователей — Обработка и рассмотрение возвратов платежей (chargeback), представительство по ним — Поддержка клиентов по вопросам платежей и мошенничества — Общая помощь финансовому и риск-отделам — Работа в сменном графике 24/7 Требования: — Минимум 1 год опыта в онлайн-поддержке клиентов, банковской сфере, финансовых услугах или онлайн-платежах предпочтителен — Минимум 2 года опыта в роли, связанной с мошенничеством, или аналогичной позиции обязателен — Свободное владение английским языком обязательно, дополнительные языки приветствуются — Интерес к онлайн-бизнесу и желание расширять знания в области онлайн-платежей и мошенничества — Мотивация к обучению, исследованию нового и развитию в компании — Критическое мышление и способность быстро принимать решения — Отличное внимание к деталям Условия: — Трудовой договор с базой в ЕС — Прозрачные оценки эффективности дважды в год с возможностью бонусов и пересмотра зарплаты — Частная медицинская страховка для сотрудника и семьи — Корпоративный мобильный план с неограниченным роумингом на Кипре — Беспроцентная поддержка при покупке автомобиля — Пенсионный фонд Кипра с совместным финансированием после испытательного срока — Поддержка ментального здоровья с 50% покрытием психологической помощи — 50% покрытие расходов на школу и детский сад для детей — Полное покрытие спортивных льгот, доступ к электросамокатам и велосипедам — Оплата языковых курсов и доступ к программам развития, конференциям, тренингам и коучингу — Программа поощрения коллег — Офис в Лимассоле с оборудованием для продуктивной работы и сотрудничества — Бесплатное питание и кофейня в офисе с полезными закусками — Международные команды, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и хакатоны Процесс найма: — HR-интервью (30 минут) — Техническое интервью (1 час) — Тестовое задание (15 минут)

Обязанности Разработка серверной логики модулей, относящихся к транзакционному бизнесу. Проектирование интерфейсов взаимодействия с внешними системами.

- ClickHouse - основная экспертиза: проектирование MergeTree, партиционирование, TTL, оптимизация запросов, шардирование/репликация, бэкапы в S3. - ETL/ELT и оркестрация: Airflow, dbt, data quality, тесты, мониторинг свежести данных, data contracts.

🌸Partner with senior leaders to develop and deliver evidence-based people plans that support business growth, innovation and transformation, with clear measures of success. 🌸Act as a trusted adviser and constructive challenger on leadership effectiveness, team dynamics, organisational culture and people risks.

Задачи: — Подготовка тест-кейсов на основании требований и критериев приемки инициатив — Функциональное и интеграционное тестирование ИИ-агентов, workflow на платформе Dify, API-интеграций со внутренними системами — Проверка позитивных, негативных и пограничных сценариев, включая нетипичные запросы пользователей и «галлюцинации» модели — Регрессионное тестирование после изменений промптов, моделей, базы знаний (RAG) и интеграций — Проверка соответствия результата согласованным требованиям и метрикам качества — Формирование и поддержание тестовых выборок (golden set) совместно с бизнесом и ML-командой, участие в оценке качества ответов — Фиксация дефектов, контроль их устранения, отчётность по качеству релизов — Проведение приемочного тестирования перед выпуском в production и участие в приемке с бизнесом Требования: — Опыт работы от 3 лет в тестировании ПО — От 1 года тестирования продуктов на основе ML/LLM или тестирования API и интеграций backend-сервисов — Понимание специфики недетерминированных ответов модели — Не менее 2 проектов тестирования интеграционных / API-решений или ИИ-продуктов с выводом в промышленную эксплуатацию — Опыт построения регрессионных наборов и тестовых выборок — Желательно: опыт в e-commerce, ритейл, B2B-дистрибуция, клиентский сервис — Тест-дизайн, тестовая документация, работа с баг-трекером — Тестирование REST API (Postman или аналоги), чтение JSON, логов — SQL на уровне выборок для проверки данных — Python на базовом уровне для скриптов проверки и подготовки тестовых данных — Понимание принципов работы LLM, RAG, промптов и метрик качества ИИ (точность, полнота, оценка ответов по критериям) — Желательно: опыт работы с платформами оркестрации LLM (Dify, LangChain и т.п.) — Желательно: автоматизация тестирования API (pytest, requests) и LLM-eval инструменты (RAGAS, DeepEval, promptfoo или аналоги) — Желательно: опыт разметки и оценки ответов модели (LLM-as-a-judge, ручная оценка по рубрикам) — Желательно: CI/CD, Git на базовом уровне — Системы учета задач и документации: Jira / Yandex Tracker, Confluence / Yandex Wiki, Git, реестр ИИ-инициатив в Google Sheets Условия: — Занятость: фултайм — Формат работы: удалённая по РФ или в офисе в Москве/Саранске (hybrid) — Тип контракта: ГПХ, ИП — Оплата до 1400 руб./час гросс

-Own the Help Center roadmap across search quality, article strategy, AI summaries, and self-service flows serving millions of global customers. -Improve Automation Rate and CSAT by identifying high-impact opportunities to deflect contacts via better self-service, smarter surfacing, and proactive resolution.

Обязанности Полный цикл работ по подключению оборудования к единому хранилищу данных; Обследование, проработка технических решений по подключению АСУ ТП к ЛВС;

— Проектирование и настройка моделей данных, правил расчёта и пользовательских интерфейсов. — Обеспечение корректного взаимодействия платформы с SQL- и Python-компонентами.

Будут развивать AI-агентов и автоматизацию бизнес-процессов - от анализа процессов и интеграций до формирования требований к LLM-решениям и оценки их качества. - 3+ года в системном / бизнес-анализе.

Консультирование пользователей по работе с системами 1С через систему Service desk и по телефону. Обработка поступающих обращений от пользователей.

Продумывать и внедрять архитектурные и технологические решения направления — как в продуктах команды, так и на стыке с решениями, которые реализуют другие команды. Искать и устранять фундаментальные технические риски, стандартизировать и внедрять платформенные решения уровня всей организации.

Задачи: — Самостоятельное решение сложных и абстрактных задач тестирования — Взятие на себя ответственности за QA-активности — Поддержка и наставничество других членов команды — Проактивное взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами — Открытое и уверенное общение внутри команды Требования: — 7–10+ лет соответствующего опыта в QA / тестировании, предпочтительно на старших консультантских ролях — Сильный практический опыт в области платежей в банковской сфере — Глубокое понимание платежных потоков, процессов и сквозного тестирования платежей — Сильный практический опыт в функциональном, регрессионном, ручном, автоматизированном и бэкенд-тестировании — Практические знания Java — Опыт автоматизированного тестирования с использованием Selenium — Опыт тестирования сложных бэкенд-систем и интеграций — Уровень английского языка B2+ — Открытость, коммуникабельность и проактивность Условия: — Full-time — Долгосрочное сотрудничество

Задачи: — Руководство техническим департаментом — Управление командой разработчиков 1С, самописной учетной системы, инженеров данных, BI-разработчиков, аналитиков и сисадминов — Доведение до результата ключевых проектов: запуск DWH, система метрик, S&OP — Техническое сопровождение перехода на 1С — Управление приоритетами, командой, архитектурными решениями, приемка — Помощь команде в решении сложных или зависших задач Требования: — Опыт руководства технической командой из разных специалистов — Опыт доведения проектов до приемки бизнесом — Глубокие знания в контуре данных (DWH, ETL/ELT) — Понимание 1С на уровне постановки задач Условия: — Полная занятость 5/2 с 9-18 — ДМС после года работы

Задачи: — Проектирование и реализация backend- и frontend-частей веб-приложений и внутренних систем — Разработка async API и сервисов на Python (Litestar, FastAPI) — Проектирование моделей данных, схем БД и миграций — Работа с аналитическими нагрузками: тяжёлые запросы, агрегации, оптимизация под OLAP — Проработка бизнес-логики и доменных моделей (DDD), слоистая архитектура — Интеграция сервисов между собой: gRPC, брокеры сообщений, фоновые задачи — Контейнеризация сервисов и настройка окружений (Docker, GitLab CI) — Разработка пользовательских интерфейсов на React + TypeScript — Интеграция фронтенда с backend-API, кодогенерация клиента из OpenAPI, обработка edge-кейсов — Разработка и поддержка переиспользуемых UI-компонентов — Участие в проектировании архитектуры приложений и выкатка своего кода в прод Требования: — Опыт коммерческой разработки от 3 лет, из них год+ в роли fullstack — Python 3.12+, полная типизация — Litestar или FastAPI, Pydantic v2, Dishka — SQLAlchemy 2.0, Alembic, asyncpg — PostgreSQL: индексы, план запроса, оконные функции, оптимизация тяжёлых запросов — Опыт хотя бы с одним аналитическим или поисковым хранилищем: ClickHouse, Elasticsearch, Neo4j — Слоистая архитектура, DDD — Git, Docker, GitLab CI (или аналог) — Фоновые задачи и очереди: taskiq или Celery, NATS, Redis — React 19, TypeScript, Vite, bun — TanStack Router, TanStack Query, TanStack Table, Zustand, react-hook-form, zod — Компонентные библиотеки: Mantine 8 либо Tailwind 4 + Radix/shadcn — Feature-Sliced Design или другая явная слоистая структура фронтенда — HTML, CSS, component-based подход — Системное мышление, внимание к качеству кода, самостоятельность в проработке задачи Будет плюсом: — structlog, uv, ruff, pytest с async-тестами — gRPC (grpclib, betterproto2) — MinIO / S3 — Интеграция self-hosted LLM через OpenAI-совместимый API, pydantic-ai — Ansible, Terraform, Grafana — Biome, кодогенерация API-клиента (@hey-api/openapi-ts) — motion, ECharts / Recharts, графовые визуализации — vitest, Playwright Условия: — Полная занятость, работа в офисе — Влияние на архитектуру backend- и frontend-частей продукта — Собственная инфраструктура on-premise, современный стек без легаси — Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования

Разработка и реализация стратегии информационной безопасности компании в соответствии с бизнес-целями и требованиями законодательства. Контроль политики, стандартов и процедур по защите информации, включая персональные данные, коммерческую тайну и критические бизнес-системы.