Ищем сильного тимлида в сфере high risk payments, который готов выстроить платёжную инфраструктуру с нуля, организовать работу команды и запустить процессы в новом проекте. — Строить платёжные воронки и инфраструктуру с нуля.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
Ищем сильного тимлида в сфере high risk payments, который готов выстроить платёжную инфраструктуру с нуля, организовать работу команды и запустить процессы в новом проекте. — Строить платёжные воронки и инфраструктуру с нуля.
Приём, регистрация и обработка обращений пользователей в системе Service Desk (1-я и 2-я линия поддержки), контроль сроков SLA. Установка, настройка и обновление операционных систем Windows, офисного и прикладного ПО на рабочих местах пользователей.
Чем предстоит заниматься: Управлять развитием продукта в рамках уже определённой продуктовой стратегии. Основной фокус — операционное управление продуктом, проработка и реализация продуктовых инициатив, без формирования стратегии и определения долгосрочного вектора развития продукта ;
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборПроведение мероприятий по обеспечению работоспособности систем (мониторинг и устранение неполадок/сбоев). Поддержка систем мониторинга сетевого, серверного оборудования.
• Мы дадим тебе несколько товаров, твоя задача - придумать, как продавать их больше. И не просто придумать, а взять и сделать.
- Участвовать в улучшении воронки найма курьеров: анализировать каждый этап от начала регистрации до первого заказа, выявлять и помогать «лечить» технические проблемы, предлагать решения по сокращению шагов для ускорения выхода курьеров на линию;
Задачи: — Повышение производительности open source эмулятора QEMU. — Решение сложных задач по оптимизации бинарной трансляции, периферийных устройств и многопоточности. — Использование Python для аналитики и прототипирования. — Применение современных научных подходов. Требования: — Уверенное владение C (основной язык) и C++ в среде Linux. — Глубокое понимание работы операционных систем и современных десктопных процессоров. — Отличное знание алгоритмов и умение читать ассемблер (ARM64/X86). — Базовые знания сетевых технологий. — Способность самостоятельно разбираться в сложных технических проблемах. Будет преимуществом (хотя бы одно из): — Опыт работы с виртуализацией или эмуляцией. — Коммиты в QEMU или знание его кодовой базы. — Опыт разработки модулей или подсистем ядра Linux. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании с in-house разработкой. — Международная команда и обмен опытом с R&D подразделениями по всему миру. — Работа в уютном офисе в центре Казани, 100% офисный формат без гибридного режима.
Location: Краснодар Workplace: Гибридный О компании Команда технического блока экосистемы обеспечивает бесперебойную работу мобильной связи и интернета. А так же занимается улучшением технологий и оборудования, чтобы обеспечить клиентов качественными услугами. Мы ищем экономиста для работы в группе обеспечения операционной деятельности. В качестве специалиста вы будете отвечать за анализ данных. Обязанности формировать и анализировать отчеты из внутренних систем бухгалтерского и технического учета по объектам связи; проверять затраты незавершенного строительства и сверять данные бухучета с данными в технических системах, заполнять отчетные формы эксель для постановки на учет и капитализации затрат по объектам связи, каждый месяц направлять в бухгалтерские службы заполненные отчетные формы, от 1000-1500 строк эксель; контролировать корректность отражения затрат, при необходимости формировать заявки или служебные записки для исправления ошибок в учете (номер основного актива, название, адрес и т.д.); формировать заявки, служебные записки для отражения в учете перемещения активов или отгрузки в монтаж на объекты. Требования опыт работы с объёмными таблицами MS Excel (1000~10000 строк), умение их структурировать и анализировать с помощью формул (впр, суммесли, левсимв, пстр) и сводных таблиц; умение грамотно изложить свои мысли и самостоятельно находить пути решения задачи; опыт работы от 1 года экономистом/бухгалтером по основным средствам. Условия оформление в штат компании; оклад + ежегодная премия по результатам выполнения KPI; гибридный график работы 5/2 понедельник-четверг с 8:30 до 17:30, пятница - сокращенный день до 16:15; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.
Location: Москва Команда занимается разработкой NLP моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем. **_Примеры:_** _• Система гардрейлов для защиты LLM-моделей и AI-агентов Сбера от промпт-атак_ _• AI-агент для создания и управления базой знаний для сотрудников и других AI-агентов на основе внутренней документации Банка_ _• Разработка и интеграция механизмов безопасности в RAG-системы и чат-боты с контролем alignment-политик методами RLHF/GRPO_ _• AI-агенты для оценки опер.рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов_ _• Мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверка с требованиями на естественном языке_ _• AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин_ Обязанности • Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph • Адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) • Помощь и участие на стадии внедрения AI-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию) • Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в обсуждениях и формировании технических подходов Требования • Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры (точно очная форма) • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки • Тех.стек: ML, DL, Git, NLP, RAG, LLM • Знание Python и математической статистики • Понимание принципов работы с AI-агентами **_Будут плюсом:_** • langchain/langgraph • C++ • Java Условия • Оплачиваемая стажировка • Длительность стажировки: 3 месяца • График работы: от 30 в неделю • Формат: гибрид • Комфортный современный офис на Кутузовском проспекте
Задачи: — Разработка и модернизация низкоуровневых программных компонентов на языке C; — Поддержка и развитие существующей кодовой базы для различных аппаратных платформ; — Работа с механизмами инициализации оборудования и взаимодействия программного обеспечения с аппаратными компонентами; — Анализ особенностей аппаратных архитектур и их учет при реализации программных решений; — Исследование и устранение ошибок на уровне взаимодействия программного и аппаратного обеспечения; — Подготовка и поддержка технической документации. Требования: — Опыт системной разработки на C от 7 лет; — Глубокое понимание архитектуры процессоров x86/x86-64 (AMD64) и устройства современных вычислительных платформ; — Знание принципов взаимодействия операционной системы с аппаратными компонентами, включая процессор, чипсет и периферийные устройства; — Практический опыт Embedded-разработки и Bare-metal программирования; — Уверенное владение методами низкоуровневой разработки и отладки на границе программного и аппаратного уровней; — Умение читать электрические принципиальные схемы и использовать аппаратную документацию при разработке ПО; — Технический английский на уровне свободного чтения спецификаций и документации; — Навыки систематизации технической информации и качественного документирования программных решений. Будет преимуществом: — Опыт программирования на Assembler, анализа машинного кода и Reverse Engineering для архитектуры x86; — Практический опыт работы с UEFI, BIOS и другими компонентами платформенного ПО; — Разработка низкоуровневых драйверов для Linux, Windows и других операционных систем; — Понимание устройства и опыт программного взаимодействия с аппаратными интерфейсами PCI/PCIe, I2C, SMBus, SPI, LPC, USB; — Опыт использования инструментов управления разработкой и технической документацией, включая Jira, Confluence и аналогичные системы; — Широкая техническая экспертиза в области аппаратных архитектур, системного программирования и встроенного ПО. Условия: — Полностью удаленный формат работы; — Зарплата до 270 тысяч рублей netto; — Оформление по договору гражданско-правового характера; — Стабильный долгосрочный проект с современным стеком технологий.
Задачи: — Собирать, анализировать и формализовывать бизнес-требования от продуктовых, операционных, финансовых, юридических и технических команд. — Построение CJM. — Описывать бизнес-процессы, пользовательские сценарии, ролевые модели, статусные модели, правила работы с данными и функциональные требования. — Готовить артефакты для разработки: BRD, user stories, use cases, acceptance criteria, backlog, BPMN/UML-схемы, требования к интеграциям, отчетности и административным интерфейсам. — Участвовать в проработке продуктовых контуров: каталог, поиск, подписки, платежи, возвраты, авторский кабинет, модерация, выплаты авторам, личный кабинет, админка и аналитика. — Описывать требования к интеграциям с внутренними и внешними системами, включая 1С и другие учетные, платежные и аналитические контуры. — Согласовывать требования со стейкхолдерами и обеспечивать единое понимание задачи между бизнесом, продуктом, дизайном, разработкой и тестированием. — Поддерживать актуальность документации, требований и бэклога по мере изменения продуктовых решений. — Участвовать в приемке реализованных решений с точки зрения соответствия бизнес-требованиям. Требования: — Опыт работы от 4 лет в цифровых продуктах (финтех, эдтех, бигтех). — Высшее образование. — Профессиональные компетенции: сбор, анализ и формализация бизнес-требований, составление CJM, описание бизнес-процессов, пользовательских сценариев и функциональных требований, подготовка BRD, user stories, use cases, acceptance criteria, backlog, BPMN/UML-схем, требований к интеграциям, отчетности и административным интерфейсам. — Опыт работы с ролевыми моделями, статусами, правами доступа, данными и отчетностью. — Навыки взаимодействия с продуктом, дизайном, разработкой, тестированием, юристами, финансами и операционными командами. Условия: — Удаленная работа, полный рабочий день. Работа в проекте Академия "Просвещение", маркетплейс.
Задачи: — Управление российским бизнесом и ответственность за P&L. — Развитие отношений с действующими enterprise-клиентами: банки, финтех, МФО, телеком и крупные корпорации. — Расширение сотрудничества с клиентами, масштабирование решений и развитие долгосрочных контрактов. — Управление внедрениями AI-продуктов: от пилотирования до промышленной эксплуатации. — Формирование и развитие команд клиентского сопровождения, внедрения и технической поддержки. — Координация с международной продуктовой и технологической командами. — Повышение операционной эффективности, маржинальности и качества клиентского сервиса. Требования: — Опыт управления технологическим B2B-бизнесом или самостоятельным бизнес-направлением. — Опыт работы с крупными корпоративными клиентами и развития долгосрочных отношений с ними. — Понимание полного цикла работы с enterprise-заказчиком: внедрение, сопровождение, развитие и масштабирование. — Опыт управления P&L, бюджетом и командой. — Понимание корпоративной IT-инфраструктуры, интеграций и требований информационной безопасности. — Предпринимательский подход, самостоятельность и ориентация на результат. — Будет преимуществом опыт в AI, речевой аналитике, контакт-центрах, автоматизации клиентского сервиса или корпоративных IT-решениях. Условия: — Возможность возглавить и масштабировать российский бизнес. — Доступ к готовым технологическим продуктам и ресурсам международной команды. — Полномочия влиять на стратегию, команду и операционную модель. — Фиксированное вознаграждение и существенный бонус за результаты бизнеса. — Возможность обсуждения долгосрочной мотивации.
Задачи: — Развертывание, настройка, подключение и поддержка платформы и сервисов Big Data, включая Airflow, Spark, JupyterHub, Superset, Vault, Redis и связанные компоненты; — Мониторинг состояния платформы, расследование инцидентов в производственной среде, восстановление доступности сервисов и анализ первопричин; — Эксплуатация и устранение неполадок в производственной инфраструктуре платформы как в локальных, так и в физических средах; — Устранение неполадок, связанных с развертыванием, сетью, хранилищем, DNS, TLS, подключением к сервисам, производительностью, надежностью и использованием ресурсов; — Разработка и совершенствование конвейеров CI/CD с использованием GitLab CI и инструментов сборки контейнеров, таких как Docker, Kaniko, BuildKit или аналогичные; — Разработка и поддержка рабочих процессов развертывания на основе GitOps с использованием ArgoCD и/или FluxCD; — Создание и поддержка шаблонов развертывания приложений с использованием Helm и Kustomize; — Интеграция и поддержка решений для программно-определяемого хранилища для контейнеризированных рабочих нагрузок с сохранением состояния; — Управление инфраструктурой как кодом и автоматизация с использованием Terraform и Ansible; — Интеграция компонентов инфраструктуры, таких как контроллеры входящего трафика, управление сертификатами, DNS, управление секретами, мониторинг, логирование, оповещения и хранилище; — Улучшение автоматизации, документации, руководств по эксплуатации, мониторинга, оповещений и операционных стандартов на всей платформе. Требования: — Опыт работы более 5 лет в качестве инженера платформы, инженера DevOps, SRE, инженера инфраструктуры или аналогичной должности; — Уверенное владение Linux, сетевыми технологиями, DNS, TLS и навыками устранения неполадок на системном уровне; — Практический опыт расследования инцидентов в производственной среде и решения проблем с надежностью; — Опыт работы с производственной инфраструктурой в локальной или физической среде; — Уверенный опыт работы с GitLab CI и сложными конвейерами CI/CD; — Опыт работы с контейнерными технологиями и инструментами сборки образов, такими как Docker, Kaniko, BuildKit или аналогичными; — Опыт работы с инструментами GitOps, такими как ArgoCD и/или FluxCD; — Опыт работы с Helm и Kustomize; — Опыт работы с Terraform и Ansible; — Практический опыт мониторинга, логирования, оповещения и устранения неполадок в производственных системах; — Опыт работы с Kubernetes или аналогичными платформами оркестрации контейнеров в производственной среде; — Понимание принципов работы с хранилищем и рабочими нагрузками с сохранением состояния: PV/PVC, StorageClass, CSI, репликация, резервное копирование, восстановление и аварийное восстановление; — Практическое понимание развертывания, настройки, подключения и устранения неполадок в сервисах с сохранением состояния, таких как Kafka, ClickHouse, Vault, Redis или аналогичных; — Умение работать с неполной информацией во время инцидентов, изолировать проблемную область, четко сообщать о статусе и доводить проблемы до решения. Желательно: — Опыт работы с сервисами Big Data, такими как Airflow, Spark, JupyterHub, Superset, Trino, Flink или аналогичными; — Опыт работы с решениями SDS, такими как Ceph, Longhorn, OpenEBS/Mayastor, Portworx или аналогичными; — Опыт работы с выделенными серверами, PXE, MaaS, MetalLB или аналогичными технологиями; — Опыт работы с HashiCorp Vault или другими решениями для управления секретами; — Опыт работы со стеками мониторинга, такими как Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, Mimir, OpenTelemetry, ELK или OpenSearch; — Опыт работы в многопользовательских или многоклиентских средах; — Опыт работы с усилением безопасности, RBAC, сетевыми политиками, сканированием образов и безопасностью цепочки поставок. Условия: — Офисный формат работы в Сербии (г. Белград); — Помощь с релокацией в Сербию, оформление рабочей визы, а также помощь в оформлении документов для членов семьи; — Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике; — Возможность поработать на крупных проектах; — Компания заинтересована в развитии своих сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации; — Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей; — Оплачиваемые лист нетрудоспособности (больничный лист) и отпускные; — Частичная компенсация английского или сербского языков (на выбор); — Компенсация спортзала; — 4 day-off в год за счет компании; — Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни; — Годовой бонус по результатам работы; — Молодой коллектив, средний возраст в компании — 27 лет; — Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться за помощью; — Реферальная программа за успешную рекомендацию.
О компании FANzino — B2B-провайдер игр нового формата в мире онлайн-гемблинга. Задачи: — Проектирование, внедрение и поддержка CI/CD пайплайнов с использованием GitLab CI/CD. — Развертывание, администрирование и масштабирование приложений в Kubernetes (K8s). — Управление доступами и развертывание систем Jira, Confluence. — Управление и оптимизация инфраструктуры на базе AWS (EC2, S3, RDS, VPC, IAM, EKS и др.). — Управление DNS. — Администрирование и глубокое понимание операционных систем Linux. — Настройка, мониторинг и обеспечение отказоустойчивости кластеров Kafka и NATS. — Управление и поддержка кластеров баз данных (PostgreSQL, MySQL, Clickhouse) включая репликацию, бэкапирование и восстановление. — Внедрение и поддержка систем мониторинга, логирования и оповещения (Prometheus, Grafana, ELK Stack). — Внедрение и проектирование PKI и SSH инфраструктуры управления доступами. — Обеспечение безопасности инфраструктуры и приложений. — Менторство и передача знаний младшим членам команды. — Поиск и устранение неисправностей, оптимизация производительности систем. Требования: — Опыт работы на позиции DevOps Engineer от 5 лет. — Экспертные знания Kubernetes: опыт развертывания, управления, масштабирования и траблшутинга кластеров. — Понимание архитектуры K8s. — Глубокие знания Linux: администрирование, сетями, файловыми системами. — Опыт работы с GitLab CI/CD: создание и поддержка сложных пайплайнов, интеграция с различными инструментами. — Практический опыт с Apache Kafka: установка, настройка, мониторинг, оптимизация производительности и обеспечение отказоустойчивости кластеров. — Уверенный опыт работы с AWS: проектирование и управление инфраструктурой, знание основных сервисов (EC2, S3, RDS, VPC, IAM, Route 53, CloudWatch, EKS). — Опыт администрирования кластеров баз данных: знание принципов репликации, резервного копирования, восстановления, мониторинга производительности. — Опыт работы с системами управления конфигурациями Ansible и инструментами Infrastructure as Code - Terraform. — Работа с предоставлением доступов через SSH, PKI. — Опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Zabbix). — Понимание принципов сетевой безопасности и опыт применения лучших практик. Будет плюсом: — Наличие сертификаций AWS (например, AWS Certified DevOps Engineer - Professional). — Сертификации Kubernetes (CKA, CKAD). — Опыт работы с другими облачными провайдерами (Azure, GCP). — Знание других брокеров сообщений (RabbitMQ, Redis Streams). — Опыт работы с сервис-мешами (Istio, Linkerd). Личные качества: — Сильные аналитические и навыки решения проблем. — Отличные коммуникативные навыки. — Умение работать в команде и самостоятельно. — Проактивность и желание развиваться в новых технологиях. — Ответственность и внимание к деталям. Условия: — Работа из офиса: офис на Кипре (Лимассол). — Гибкое начало рабочего дня. — Компенсация питания в офисе. — Официальное оформление по ТК Кипра. — 4 дополнительных day off. — Отсутствие легаси.
Задачи: — искать новых платёжных провайдеров в закреплённых странах Африки, включая холодный поиск и установление контактов; — проводить переговоры, согласовывать коммерческие условия и сопровождать партнёров после подключения; — координировать интеграцию платёжных решений совместно с технической командой и Compliance; — участвовать в тестировании и онбординге новых провайдеров; — анализировать рынок, коммерческие условия и эффективность платёжных партнёров; — взаимодействовать с финансовым, юридическим и операционным подразделениями; — контролировать выполнение договорённостей, готовить отчётность и предлагать улучшения процессов. Требования: — опыт работы с платёжными системами, PSP или платёжными провайдерами; — хорошие навыки B2B-коммуникации и ведения переговоров; — готовность к активному поиску и привлечению новых партнёров; — навыки работы в Excel и YouTrack; — системный подход к организации работы и умение доводить задачи до результата; — готовность работать с международными партнёрами с учётом культурных особенностей и кросс-культурной специфики коммуникации; — английский язык на уровне не ниже Upper-Intermediate (B2); — готовность к нечастым командировкам, в том числе в страны Африки; — высшее образование желательно, предпочтение бизнесу, экономике или международным отношениям. Условия: — работа в офисе в Лимассоле, Кипр с официальным трудоустройством по законодательству Кипра; — помощь с подготовкой документов для переезда; — график 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00; — 21 календарный день оплачиваемого отпуска и 4 дополнительных оплачиваемых выходных в год; — до 6 оплачиваемых дней больничного при наличии справки врача; — завтраки и обеды в офисе; — частичная компенсация занятий английским языком; — после испытательного срока медицинская страховка и абонемент в спортивный зал; — возможности профессионального и карьерного роста.
Location: Москва Поддержка процессов CI/CD для множества продуктовых сервисов (250+ сервисов). Поддержка продуктовых командв релизном цикле. Автоматизация рутинной деятельности сопровождения. Обязанности * сопровождение линейки продуктов с критичностью OP до MC+ * совершенствование процесса и качества разбора тикетов и задач * решение обращений пользователей по вопросам работы систем в зоне ответственности и обработка инцидентов (диагностика, устранение, разбор первопричин) * координация проведения работ на стенде со смежными командами * поддержка CI/CD пайплайнов: сопровождение и отладка существующих pipeline (Jenkins и аналоги) * участие в развитии и улучшении пайплайнов совместно с командами развития * автоматизация рутинных операционных задач (Python, Groovy, Bash). Требования * опыт работы с CI/CD пайплайнами (Jenkins-pipeline) и базовые знания Linux (Debian/RHEL-семейство) * понимание контейнеризации и оркестрации: Kubernetes и/или OpenShift — ключевой стек * навыки написания скриптов для автоматизации: Python и/или Groovy, работа с Git * базовое понимание работы nginx (конфигурация, диагностика проблем) * понимание REST API, базовые навыки работы с curl/HTTP, понимание принципов сетевого взаимодействия (TCP/IP, DNS, балансировка) * опыт работы с Helm, Operators, кастомными ресурсами Kubernetes/OpenShift, опыт с брокерами сообщений (Kafka), опыт с Terraform или Ansible * умение читать и разбирать чужие конфигурации и манифесты (YAML, Helm-чарты). ### Будет преимуществом: * способность самостоятельно разобраться в незнакомом сервисе и помочь пользователю * опыт работы с Helm, Operators, кастомными ресурсами Kubernetes/OpenShift * английский язык на уровне чтения технической документации. Условия * комфортный современный офис на м. Кутузовская * формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Задачи: — Разработка и развитие единой методологии CJM в компании, включая определение принципов построения и актуализации карт клиентского пути, требований к данным и формату результатов. — Создание и актуализация CJM для стратегических клиентских сегментов и ключевых клиентских сценариев B2C, PROFI и B2B. — Анализ существующего клиентского опыта на основе исследований, Voice of Customer, поведенческих и операционных данных. — Выявление клиентских потребностей, барьеров и точек роста. — Проектирование целевых клиентских сценариев, обеспечивающих бесшовный опыт на разных этапах клиентского пути и между каналами взаимодействия. — Систематизация существующих знаний о клиентах: объединение результатов исследований, сегментации, Voice of Customer, клиентских метрик, поведенческих и транзакционных данных в единую картину клиентского пути. — Организация регулярного цикла актуализации клиентских знаний, включая изменения в поведении сегментов и сценариях. — Развитие компетенции CJM внутри компании: создание стандартов, шаблонов и обучающих материалов, проведение воркшопов и обучение команд работе с клиентским путём. — Интеграция CJM в процессы разработки продуктов, услуг и бизнес-инициатив, участие в приоритизации изменений с позиции клиентской ценности. — Экспертное сопровождение приоритетных кросс-функциональных инициатив от выявления клиентского барьера до передачи согласованного целевого сценария в реализацию и оценки результатов совместно с бизнес-командами. Требования: — Опыт работы в области Customer Experience, Customer Journey Management, сервис-дизайна, исследований или продуктового развития от 4–5 лет. — Практический опыт построения и применения CJM как инструмента принятия бизнес-решений и управления изменениями. — Хорошее понимание методов качественных и количественных клиентских исследований и умение формулировать исследовательские задачи. — Умение работать одновременно с различными источниками клиентских данных и превращать большой объем информации в понятные выводы, приоритеты и рекомендации. — Системное мышление и способность выстраивать методологию и процессы с нуля. — Опыт работы в крупных кросс-функциональных организациях и способность влиять на команды вне прямого административного подчинения. — Сильные навыки фасилитации: способность проводить рабочие сессии с бизнесом и переводить обсуждение клиентского опыта в конкретные проблемы и решения. — Умение аргументировать свою позицию и работать со стейкхолдерами разного уровня. — Опыт в retail, e-commerce, omnichannel-бизнесе или сервисных компаниях будет преимуществом. — Уверенное владение инструментами визуализации CJM и подготовки управленческих материалов. Условия: — ДМС со стоматологией. — Возможности для развития и карьерный рост. — Удобная форма работы. — Бонус за друга. — Корпоративное обучение. — Скидки от партнеров. — Уютная столовая и комната отдыха. — Социальные проекты. — Страхование жизни. Место работы: Москва, офис компании Лемана ПРО, адрес: Автозаводская, ЗИЛ, проспект Лихачёва, 15.
Задачи: — Проводить аудиты безопасности ML/LLM-систем, включая инференс-сервисы, RAG-пайплайны, агентов с доступом к инструментам, MCP-серверы, ML-платформу и её артефакты (модели, датасеты, фичестор). — Проводить атаки на системы на базе ИИ, включая прямой и косвенный prompt injection, джейлбрейки, эксфильтрацию системных промптов и данных, злоупотребление tool calling, выход агента за границы разрешённого, отравление данных и моделей, атаки на цепочку поставки (веса, pickle, кастомные операторы, сторонние модели). — Развивать DAST под AI-эндпоинты: создавать харнесс и сканер для LLM-интерфейсов, автоматизированные наборы атак, регрессионное тестирование моделей и защитных механизмов, встраивать проверки в CI/CD. — Проверять эффективность защитных механизмов (гарды входа и выхода, фильтры, лимиты, изоляция инструментов и данных) и формировать обоснованные требования к ним. — Формировать стандарты безопасной разработки AI-сервисов: модели угроз, чек-листы ревью, требования к правам агентов, работе с секретами и изоляции окружений. — Разрабатывать автоматизацию и инструментарий на Python или Go, интегрировать его с существующими системами (ASOC, Jira, CI/CD, SIEM). — Участвовать около 20% времени в проектах команды по безопасности приложений. — Работать в тесном контакте с командами ML-платформы, разработки и инфраструктурной безопасности. Требования: — Знание основных уязвимостей веб-приложений и API (OWASP Top 10) на уровне, достаточном для их обнаружения и объяснения. — Понимание ML-процессов: обучение моделей, валидация, вывод в продакшен, состав ML-пайплайна (данные, обучение, хранение и сериализация весов, реестр моделей, инференс). — Практическое понимание LLM: инференс, RAG, агентные архитектуры, tool calling, опыт работы с API моделей и промпт-инжиниринг. — Знание специфических рисков AI-систем: prompt injection, отравление данных, атаки на цепочку поставки моделей. — Базовое понимание операционных систем, сетей, контейнеров и Kubernetes. — Самостоятельность и готовность работать в области без устоявшихся методологий и создавать их. Будет плюсом: — Опыт в ML-разработке или MLOps. — Опыт с инференс-стеком (Triton, vLLM, TGI), MLflow или Kubeflow, реестрами моделей. — Коммерческий опыт пентестов или аудитов безопасности приложений. — Знакомство с MCP и фреймворками агентных систем (LangGraph, LangChain, CrewAI и аналоги). — Опыт разработки гардов и фильтров для LLM-трафика. — Публичные исследования, CVE, доклады, участие в AI red teaming или в программах bug bounty по LLM. Условия: — Возможность выбора формата работы: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске и других городах России, а также в Казахстане и Беларуси. — Участие в конференциях, митапах, техтоках, хакатонах и конкурсах. — Оплата билетов, дороги и проживания для участия в мероприятиях. — Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса. — ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, онлайн-поддержка психолога. — Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. — Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников. — Партнёрские скидочные программы, спортивные клубы, скидки на клубные карты фитнес-сетей, йога в офисе. — Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#. — Оплачиваемая стажировка Route Start для начинающих специалистов. — Зарплатные проекты от Ozon Банка и других банков. — Льготная жилищная программа для сотрудников. — Реферальный бонус за рекомендацию друга.