Проводить ручное тестирование веб-платформы по выявлению и управлению уязвимостями в кибер-безопасности (фронтенд + бэкенд); Тестировать новый функционал и проводить регрессионное тестирование продукта;
Задачи:
— функциональное тестирование backend сервисов и UI и написание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, инструкции)
— подготовка тестовых данных для тестирования / проведения ПСИ, участие в релизах, проведение регрессионного тестирования и в проведении сценариев приемо-сдаточных испытаний (ПСИ)
— участие в работе с обращениями от пользователей и анализ информации в БД и логах сервисов
— построение и поддержка eval-набора (golden set) и регрессионного контроля качества при смене моделей, промптов и версий приложения
— автоматизированная оценка качества генерации (LLM-as-judge, метрики типа Ragas) при релизах
— тестирование RAG: качество поиска релевантного контекста, корректность источников, поведение при неполной / противоречивой информации
— тестирование агентных сценариев: многошаговые цепочки, вызовы инструментов (MCP), повторные попытки, эскалация к человеку
— участие в мониторинге качества в проде и настройке обратной связи от пользователей.
Требования:
— опыт работы в тестировании от 3 лет
— понимание HTTP, кодов ответов, авторизации
— опыт тестирования API (REST/JSON) для проверки интеграций и бизнес-логики, микросервисного взаимодействия
— опыт тестирования запросов с помощью Postman/Insomnia/Swagger
— опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML
— знание SQL, умение написать SQL запрос средней сложности
— базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (Prometheus, Grafana) и понимание CI/CD и участия QA в пайплайнах доставки
— понимание принципов работы LLM и их ограничений: недетерминированность вывода, галлюцинации, методы оценки качества генеративных моделей и опыт построения eval-наборов (golden set) и оценки качества LLM
— желательно — LLM-as-judge, Ragas.
Будет плюсом:
— понимание RAG и методов оценки качества retrieval: релевантность контекста, корректность источников
— опыт тестирования агентных систем: многошаговые агенты, tool calling
— опыт работы с Python для автоматизации оценки (pytest)
— понимание метрик качества AI-продукта и мониторинга качества в проде
— опыт работы с Kafka
— опыт работы с векторными / графовыми БД (например, Qdrant)
Условия:
— гибридный формат работы из офиса в г.
— Москва
— годовой бонус и ежегодный пересмотр
— ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
— корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
— офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
— льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Мы ищем аналитика, который будет полностью отвечать за внутреннюю отчётность: быстро собирать данные из разных систем, склеивать их в единый формат и передавать заказчикам в виде качественных отчётов, презентаций и финансовых моделей. Оперативно собирать отчётность по запросам внутренних заказчиков.
Доработка 1С: Управление Холдингом по предоставленным функциональным требованиям (изменение функционала программы под бизнес-процессы Компании, создание новых подсистем, развитие систем взаимодействия); Организация и поддержка механизмов синхронизации между информационными базами компании;
развивать серверную часть действующих подсистем на PHP и Symfony. проектировать и реализовывать доменную модель под конкурсные процедуры, реестры и волонтёрские сценарии.
Активный поиск (холодный и теплый) потенциальных клиентов и выход на ЛПР, проведение переговоров на уровне первых лиц. Создание и отправка коммерческих предложений, формирование медиапланов для клиентов (в помощь аккаунт-менеджер и корпоративные нейросети).
Задачи:
— Разворачивание новых, поддержка и развитие существующих приложений в Kubernetes;
— Создание пайплайнов CI/CD, поддержка текущих;
— Взаимодействие с командами разработки и тестирования;
— Администрирование кластеров Kubernetes с приложениями в различных средах разработки (dev, test) и продуктовом облаке.
Требования:
— Опыт администрирования ОС Linux (Centos/Ubuntu/Debian) от 5 лет;
— Опыт администрирования и использования систем управления контейнерами - Kubernetes, OpenShift (у нас k8s) от 2 лет;
— Опыт работы с CI/CD - инструментами и настройкой процессов сборки и доставки кода приложений (у нас Gitlab CI);
— Опыт работы с Docker, опыт сборки образов;
— Опыт работы с Helm, Ansible;
— Опыт администрирования и использования инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana);
— Понимание принципов работы микросервисных платформ и их компонентов.
Будет плюсом:
— Опыт работы с высоконагруженными микросервисами;
— Знание Python/GoLang.
Условия:
— Реализация проектов федерального масштаба (облако и сеть облачных дата-центров, которым нет аналогов в России) в составе крупного международного промышленного холдинга;
— Оформление по ТК РФ, белая зарплата, уровень вознаграждения обсуждается с успешным кандидатом;
— Современный офис в 10–15 минутах пешком от м. «Улица 1905 года», на территории бизнес-кластера «Трехгорная мануфактура»;
— Гибридный график работы;
— Льготы для аккредитованных ИТ-компаний;
— ДМС после испытательного срока, в том числе для родственников;
— Скидки от компаний-партнеров (BestBenefits, Ингосстрах);
— Компенсация спорта и заботы о здоровье (Фитмост);
— Корпоративный университет, библиотека Alpina Digital;
— Корпоративное питание;
— Мобильная связь;
— Курсы английского языка;
— Программа развития персонала по итогам Performance review;
— Материальная помощь в важных жизненных событиях;
— Отсутствие бюрократии, быстрое принятие решений.
Location: Новосибирск
Ищешь работу без опыта? Мы всему научим и поможем построить карьеру в Сбере!
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
* выезжать на консультации клиентов в удобные для них локации
* предлагать клиентам банковские продукты и подключать сервисы экосистемы Сбера
* доставлять банковские карты и документы клиентам.
Требования
* готов перемещаться по городу
* готов общаться с клиентами и предоставлять сервис
* готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
Будет плюсом образование и опыт в продажах.
Условия
* ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта
* оплата транспортных расходов, корпоративная мобильная связь и ipad
* уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Присоединяйся к команде Сбера!
#менеджер\_по\_продажам #торговый\_представитель #начинающий\_специалист #банковский\_сотрудник #персональный\_менеджер #финансовый\_консультант #продавец\_консультант #менеджер\_по\_работе\_с\_партнерами
Location: Москва
Ищем опытного продуктового аналитика в команду, развивающую цифровые продукты автострахования в рамках нашей компании.
Аналитик будет работать на стыке данных, бизнеса и IT: исследовать клиентский путь, находить точки роста, проверять продуктовые гипотезы, проектировать эксперименты и помогать команде принимать решения на основании данных.
Обязанности
* Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик;
* Формулирование, приоритизация и проверка гипотез; самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу;
* Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта;
* Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов;
* Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений;
* Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций;
* Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат;
* Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа — в конкретные рекомендации;
* Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации.
Требования
* Опыт работы по профильному направлению от 3 лет;
* Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа;
* Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников;
* Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации;
* Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости;
* Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL);
* Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей;
* Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов;
* Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными;
* Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий;
* Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности;
* Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции "Кутузовская")
* Льготные ипотечные условия кредитования;
* Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
* Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
* Корпоративная пенсионная программа;
* Детский отдых и подарки за счет Компании;
* Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Задачи:
— Использовать автомобиль или мотоцикл для заработка, превращая транспорт в источник дохода.
Условия:
— Доход до 10,8 млн сум для автомобилей и до 6 млн сум для мотоциклов.
— Приоритетный доступ к заказам, что снижает время простоя.
— Дополнительные выплаты за сложные и срочные заказы.
— Страхование маршрута и компенсация при травмах.
— Скидки на топливо и ремонт от партнеров.
— Гибкий график: утро, вечер или в течение дня.
— Старт в течение 24 часов без инвестиций и проверок.
Для отклика необходимо заполнить анкету по ссылке.
О компании и команде
Т1 — один из лидеров IT-индустрии, партнеры — ведущие производители и разработчики. Реализуют проекты любой сложности для ключевых отраслей экономики. Входят в реестр аккредитованных ИТ-компаний. Занимают первое место среди ведущих российских ИКТ-компаний в рейтинге RAEX 2023. Имеют более 700 контрактов в государственных и финансовых секторах, ретейле, телекоме, производственных компаниях, транспорте и логистике.
Ожидания от кандидата
— Готовность к разъездному характеру работы, включая выезды в районы
— Знание устройств ПК, способность диагностировать и устранять неисправности
— Готовность обучаться и развиваться в профессии
— Опыт работы инженером технической поддержки или сервисным инженером будет преимуществом
Условия работы
— Техническая поддержка терминального оборудования клиентов
— Проведение экспертиз терминального оборудования и составление заключений о состоянии оборудования
— Настройка и техническая поддержка оборудования 3 в 1
— Техническая поддержка пользователей заказчика
— Настройка и сопровождение специализированного и стандартного ПО заказчика согласно регламентам и инструкциям
— Проведение регламентных работ
— Выполнение работ по техническому заданию заказчика
— Проектные работы у заказчика
— Выездная техническая поддержка
Бонусы
— Работа в аккредитованной ИТ компании
— Обучение и система наставничества в процессе адаптации
— Постоянно действующая линия внутренней технической поддержки и доступ к базе знаний
— Развитая корпоративная культура и техновайб
— Кафетерий льгот (программа льгот на выбор + ДМС)
— Корпоративный мерч
— Скидки в компаниях – партнерах
— Компенсация расходов на транспорт (ГСМ, транспортные карты, топливные карты)
Создавать дизайн сторис по готовым текстам: придумывать визуальную идею и развивать её в последовательности экранов. Находить подходящую подачу для разных задач — от объяснения продуктовой функции до рассказа о месте или предложения партнёра.
ГибридУмение работать в рамках бренда и находить возможности для развития его визуального языка
OUNEX Technologies и SUNSUM Trading ищут Менеджера по развитию партнёрской сети, который будет отвечать за поиск, привлечение и развитие стратегических партнёров компании. OUNEX Technologies и SUNSUM Trading ищут Менеджера по развитию партнёрской сети , который будет отвечать за поиск, привлечение и развитие стратегических партнёров компании.