Вакансии

Location: Санкт-Петербург Мы — команда DevOps-сопровождения, которая обеспечивает работу множества команд разработки и тестирования и всего их окружения. Мы не разворачиваем и не администрируем кластеры и серверы с нуля — инфраструктура (контейнерные платформы OpenShift/DropApp, серверы приложений, СУБД) приходит к нам готовой от платформенных и сервисных команд, а права на глубокое администрирование ограничены. Наша зона — конфигурация, интеграции, качество деплоя и сопровождение большого числа проектов на этой готовой платформе. Обязанности * Helm / Helmfile / GitOps (ядро): проектировать и сопровождать Helm-чарты и values-конфиги для множества проектов; выстраивать конфиги со сложной структурой (каскад слияния values MAIN → → globals), поддерживать единый стандарт деплоя на платформах OpenShift и DropApp через ArgoCD + Git * сопровождение конфигураций: поддерживать эталонные и library-чарты, следить за консистентностью values между стендами, проводить код-ревью конфигов команд, не допускать «утечек» значений между окружениями * разработка инструментов (по мере необходимости): писать небольшие утилиты и плагины для работы с чартами/конфигами на Go (сверка values, проверки структуры, вспомогательные CLI) * CI/CD: сопровождать и развивать пайплайны в Jenkins (Groovy, Bash, API-интеграции) и типовые процессы сборки/публикации/деплоя * интеграция и администрирование сервисов: сопровождать интеграции и поддержку критических сервисов — брокеров сообщений (Apache Kafka), веб-серверов (Nginx), контейнерных платформ (OpenShift, DropApp), систем управления секретами (HashiCorp Vault, PAM, Secret Management), репозиториев (Bitbucket, SberTrack, Nexus), специализированного ПО * управление инфраструктурой и конфигурациями: автоматизировать развертывание и поддержку с помощью Groovy, Ansible, Python, Bash под Linux (Red Hat) * базы данных: выполнять задачи по настройке и диагностике PostgreSQL в контексте поддержки приложений; понимать принципы взаимодействия приложений с Oracle/MS SQL на уровне диагностики запросов * мониторинг и безопасность: сопровождать системы мониторинга (Grafana, Zabbix), работать с сертификатами безопасности (PKCS12, JKS, TLS/SSL, цепочки CA) при развертывании сервисов, включая ротацию * банковские системы: работать с RLM, IDM, SberESM и смежными платформами банка — оформлять заявки, встраивать их в процессы сопровождения, автоматизировать типовые операции * AI-помощники: развивать AI-агентов и ботов на базе GigaChat, GigaCode, DeepSeek (направление занимает часть времени, не является основным фокусом роли). Требования * уверенные знания шаблонизации Helm-чартов и GitOps (ArgoCD + Git); глубокое понимание конфигов со сложной структурой (каскад values, helmfile); умение сопровождать и поддерживать конфиги множества проектов в консистентном виде * опыт работы с OpenShift (или аналогичной контейнерной платформой); готовность быстро освоить внутрибанковский аналог — DropApp * опыт сопровождения и развития CI/CD-пайплайнов Jenkins (Groovy, Bash, Python, API-интеграции); опыт работы с типовыми процессами сборки/публикации/деплоя * опыт работы с секретами и сертификатами (HashiCorp Vault, PAM, PKCS12, JKS, TLS/SSL, цепочки CA) * PostgreSQL на уровне настройки/диагностики под приложения. * Ansible, Linux (Red Hat), Bash * понимание работы с сервисными/платформенными командами: оформление заявок, эскалация, работа в рамках ограниченных прав на кластер * методологии и тикеты: Jira, Service Manager; коммуникабельность, внимательность в согласованиях.    Будет преимуществом: * Go — умение писать/читать код и небольшие утилиты/плагины для работы с Helm-чартами и конфигами (Kubernetes client-go, Helm SDK) * опыт интеграции и поддержки критических сервисов: Kafka, Nginx, Bitbucket/SberTrack/Nexus * мониторинг (Grafana, Zabbix) * опыт работы с банковскими системами: RLM, IDM, SberESM (и/или Sowa) — понимание процессов, интеграций, заявок на доступ * PowerShell (Windows Server) * AI-разработка: AI HUB, GigaChat, GigaCode, DeepSeek, Python, мультиагентная архитектура. Условия * команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы * комфортный современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Own marketing attribution and measurement across channels, and build AI-driven analytical skills that remove grunt work so your time goes to judgment.

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает собственные ускорители вычислений. Команда создает программную инфраструктуру для работы с ускорителями: от интеграции с ML-фреймворками до прикладного ПО для удаленного использования оборудования. Мы ищем backend-разработчика, который поможет дорабатывать open-source решения, развивать собственные сервисы и автоматизировать эксперименты. Это возможность работать на стыке разработки, ML и аппаратных вычислений, участвовать в планировании и предлагать собственные технические идеи. Обязанности * Дорабатывать существующее ПО с открытым кодом для нужд лаборатории, например для использования нашего вычислителя в PyTorch * совместно с инженерами разрабатывать собственное ПО для работы ускорителей вычислений, включая CI/CD, автоматизацию экспериментов, проведение экспериментов и оформление результатов * создавать прикладное ПО для удаленного использования наших ускорителей вычислений * активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи * проводить code review и вести собственные задачи в трекере * поддерживать качество кода через тестирование и развитие инженерных практик команды. Требования * Отличное знание Python: asyncio, multiprocessing, pandas, numpy, matplotlib/plotly * хорошее знание C++ или Rust * умение быстро разбить систему на минимальное количество компонентов * стремление к простоте реализации компонентов * опыт промышленной разработки в команде с git, CI/CD, написанием юнит- и интеграционных тестов и доставкой до прода * готовность работать с open-source решениями и разбираться в чужом коде * интерес к автоматизации экспериментов и работе с вычислительным оборудованием. **Будет плюсом:** * Знакомство с ML-стеком: PyTorch, ONNX * понимание устройства моделей CNN и Transformer * опыт работы с микроконтроллерами * опыт работы с FPGA * опыт интеграции вычислительного оборудования в ML-пайплайны * опыт создания сервисов для удаленного доступа к вычислительным ресурсам * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис на Кутузовском пр.32 * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Задачи: Развивать ядро платформы. Автоматизировать адаптацию и опросы 180/360.

Основные задачи Проектирование и разработка control-plane компонентов платформы на Python/Go: API эндпоинтов, сервисов управления состояниями, планировщиков асинхронных операций. Разработка и поддержка агентов автоматизации жизненного цикла бэкапов PostgreSQL-кластеров: инициирование и конфигурация WAL-архивирования;

Location: Serbia; Georgia; Armenia; Kazakhstan; Uzbekistan Social Discovery Group (SDG) is a group of social discovery companies. SDG solves the problems of loneliness, isolation, and disconnection - transforming virtual intimacy into the new normal. SDG’s products redefine the way people interact and connect with one another. Our portfolio includes social entertainment platforms designed to connect people online across different cultures and regions of the world. We bring together a team of like-minded people and IT professionals who specialize in creating and developing globally impactful social discovery products. Our international team of digital nomads works remotely from all over the world. We’re proud to be a two-time “Great Place to Work” winner (USA & Japan, 2024–2025) and a Top-5 Company for Work-From-Anywhere Jobs (FlexJobs, 2025). About the role We're looking for a Senior Product Analyst to become the independent analytical voice of our Matching & Relationships team. You'll work across several closely connected product areas - spanning matchmaking, messaging and AI-assisted user experiences - and help us answer the questions that matter: are we moving in the right direction, and where do we invest the least effort for the greatest impact? This isn't a role about building pretty dashboards. It's about designing rigorous experiments, challenging assumptions with data, and turning numbers into decisions. If you believe in the craft of real analytics - not just prompting an AI for a chart - and you like being the person who keeps the team honest with the data, you'll feel at home here. You'll partner directly with the product managers behind each area and report to the Head of Product, who cares deeply about analytics and will be a highly engaged collaborator. What you'll do Design and run product experiments end to end - form hypotheses, define test duration and required sample size, assess whether the expected result is achievable, evaluate A/B tests and determine statistical significance. Unify metrics across our product areas into one coherent picture, cascading them from our core company metric (MAP) down to the drivers of acquisition, retention, reactivation and churn. Be the independent analytical check on whether the team is moving in the right direction - grounding decisions in data rather than intuition. Find the highest-leverage growth opportunities - where the smallest effort delivers the biggest effect on key metrics. Track whether we're winning in the numbers - connect metrics to goals, estimates and costs, and flag early when we drift off course. Generate, prioritize and validate hypotheses ("what would happen if…?") together with product managers. Investigate anomalies and metric deviations , get to the root cause, and raise the alarm on product issues before they grow. Calibrate our work against corporate goals and challenge the flood of initiatives with a clear, numbers-based point of view. Improve our analytical processes where you see room - we're an open team and we act on good ideas. What we're looking for Must-have: 4+ years in product analytics , ideally at a product with large data volumes. A degree in mathematics, engineering or a related technical field. Strong command of mathematical statistics and probability theory , applied in practice. Proven, hands-on experience designing and running A/B tests — including sizing, significance and interpretation. Fluency in SQL and Python ; comfortable with data extraction, processing and visualization (Superset a plus). Deep understanding of product and marketing metrics — LTV, CPA, Retention, CR — and how they connect to the business. Product thinking — you see the user behavior behind every metric. High autonomy and ownership — you find the growth points yourself and see them through to impact. Critical thinking — you question the data and the decisions around it, and cross-check your conclusions. Clear communication — you back arguments with numbers, explain the complex simply, and structure findings around a clear recommendation and estimated impact. Nice to have: Experience with products where data and causal inference are central - social products, dating, gaming, or two-sided marketplaces (B2B + B2C). Hands-on experience with recommender systems. Background at a data-rich, high-volume product. What do we offer REMOTE OPPORTUNITY to work full-time. Vacation 28 calendar days per year. 7 wellness days per year (time off) that can be used to deal with household issues, to lie down and recover without taking sick leave. Bonuses up to $5000 for recommending successful applicants for positions in the company. 50% payment for professional training, international conferences, and meetings. Corporate discount for English lessons. Health benefits. According to the paychecks, if you are not eligible for corporate medical insurance, the company will compensate you with up to $ 1,000 gross per year per employee. This can be spent on self-purchase of health insurance or on doctor’s fees for yourself and close relatives (spouse, children). ​Workplace organization. The company provides all employees with an equipped workplace and all the necessary equipment (table, armchair, wifi, etc.) in our offices or co-working locations. In the other locations, the company provides reimbursement of workplace costs up to $ 1000 gross once every 3 years, according to the paychecks. This money can be spent on the rent of the co-working room, on equipping the working place at home (desk, chair, Internet, etc.) during those 3 years. Internal gamified gratitude system: receive bonuses from colleagues and exchange them for our merchandise, team building activities, massage certificates, etc. Sounds good? Join us now! The initial pay level or pay range for this role will be shared with candidates during the recruitment process and before the commencement of employment.

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера разрабатывает собственные ускорители вычислений и создает для них FPGA-прошивки. Команда работает с высокочастотными многоканальными АЦП и ЦАП, высокоскоростными интерфейсами и инфраструктурой автоматической сборки и обновления прошивок. Мы ищем FPGA engineer, который будет развивать RTL-решения для Xilinx и участвовать в создании ключевых компонентов ускорителя. Это возможность работать с современным железом, влиять на архитектуру решения и развивать инженерные процессы команды. Обязанности * Разрабатывать FPGA-прошивки для работы наших ускорителей вычислений, в первую очередь на Xilinx * работать с RTL-разработкой под Artix, Kintex или Zynq UltraScale+ RFSoC * работать с высокочастотными многоканальными ЦАП и АЦП, включая интерфейсы JESD204B и новее * разрабатывать и интегрировать высокоскоростные интерфейсы: PCIe, Ethernet, DDR * настраивать и поддерживать CI/CD, автоматическое обновление прошивок и релизов * автоматизировать рутинные задачи с помощью Python * активно участвовать в планировании работы, предлагать новые идеи, проводить code review и вести собственные задачи в трекере. Требования * Опыт RTL-разработки под ПЛИС AMD Xilinx: Artix, Kintex или Zynq UltraScale+ RFSoC * уверенная работа в Vivado * опыт работы с высокочастотными многоканальными ЦАП и АЦП, более 1 GSPS * знание интерфейсов JESD204B и более новых версий * опыт работы с высокоскоростными интерфейсами: PCIe, Ethernet, DDR * уверенное знание Python для автоматизации рутины * готовность развивать процессы CI/CD и автоматизации релизов. **Будет плюсом:** * Опыт работы с Hog * опыт разработки для Zynq UltraScale+ RFSoC * знание SystemVerilog, VHDL или других языков описания аппаратуры * опыт работы с DSP, обработкой сигналов или радиочастотными системами * опыт интеграции FPGA с embedded-системами * интерес к оптическим и квантовым вычислениям * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис на Кутузовском пр.32 * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Опыт в аналитике в геймдеве от 6–7 лет.

Location: Санкт-Петербург ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Обязанности * проектировать и разрабатывать LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентные системы: настраивать взаимодействие моделей, работу с контекстом и вызов внешних инструментов * разрабатывать и улучшать RAG-решения: подготовку данных, векторизацию, поиск релевантной информации и формирование контекста для LLM * исследовать и применять подходы на основе Transformer и Attention для обработки текстов, извлечения сущностей и построения векторных представлений * интегрировать AI-решения со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами * проводить эксперименты, оценивать и улучшать качество агентов и ML-моделей, настраивать мониторинг их работы * участвовать в построении масштабируемых MLOps-процессов для развёртывания и стабильной работы моделей в промышленной эксплуатации. Требования * опыт работы в машинном обучении от трёх лет, наличие реализованных и внедрённых решений * практический опыт разработки LLM-workflow или агентских систем, их интеграции и адаптации под бизнес-задачи * опыт работы с RAG и векторным поиском: разбиение данных на фрагменты, выбор embeddings, поиск и ранжирование результатов * знание основ машинного обучения и основных архитектур Deep Learning, в особенности Transformer и механизма Attention; понимание принципов работы и обучения LLM * уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn и PyTorch, опыт написания кода для промышленной эксплуатации * опыт работы с LangGraph или аналогичными инструментами построения LLM-workflow и агентских систем * опыт работы с Big Data-стеком – Spark, Hadoop, Hive; умение строить и оптимизировать пайплайны обработки данных * базовые знания и практический опыт в MLOps: развёртывание, мониторинг и сопровождение моделей * умение оценивать качество решений, анализировать ошибки и делать обоснованные выводы по результатам экспериментов * самостоятельность, проактивность, ориентация на результат и готовность осваивать новые подходы. Будет плюсом: * опыт применения GigaChat, Kandinsky и аналогичных моделей в продуктах * опыт решения задач персонализации и разработки рекомендательных систем * опыт использования AI-инструментов для анализа, генерации контента и автоматизации рабочих процессов. Условия * комфортный современный офис * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Be the analytics partner to CRM marketers and Product on every initiative and work with them on how to improve results; — Answer questions on how to correctly measure CRM activity: choosing the right measurement design for a campaign type, defining what "delivered" means per channel, and defending the methodology to stakeholders;

Location: Remote Workplace: Remote Remote | UTC+8 | Core collaboration hours: 12:00–19:00 Manila Time Salmon is a technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, starting in the Philippines. 7M+ app downloads. 2M+ monthly active users. 7000+ partner stores. US$350M+ raised from top-tier investors. Here, you get real ownership from day one, high standards, and direct communication. You'll work alongside a team that combines deep local knowledge and experience scaling regulated financial companies from scratch. If you want to solve complex problems at scale and directly impact how millions of people access and manage money, come build with us. Southeast Asia's fintech moment starts here. About the role You'll own quality across our mobile apps, web applications and backend services for Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs). You'll work directly with engineers and product managers to ship features that businesses depend on to run their operations every day. What you'll do - Work directly with Developers and Product Managers across the release cycle, testing features before they reach customers making real financial decisions. - Test the business mobile app and its underlying APIs, catching issues across browsers, devices, and environments. - Write and maintain detailed test cases, and help the team lay the groundwork for automated testing. What you'll own - Design, execute, and maintain manual test cases for the business mobile app. - Run end-to-end and regression testing across releases and product updates. - Test APIs directly (e.g. via Postman) and validate behavior beyond the UI. - Debug issues using browser DevTools and communicate findings clearly to developers. - Cover testing across browsers and devices to catch environment-specific bugs. - Write and maintain automated tests in Kotlin as coverage expands. - Contribute to integrating tests into CI/CD workflows as the team builds toward automation. What makes you a strong fit - 3+ years in QA or software testing with strong mobile product experience - Solid understanding of mobile-specific behavior: app lifecycle, push notifications, deeplinks, permissions, device matrix, and network conditions - Experience testing REST APIs and backend-driven product flows - Ability to read and write basic code or scripts in at least one language: Kotlin, Swift, Java, Python, JavaScript, TypeScript, or similar - Understanding of automated test structure, flaky tests, test data, and CI test runs - Strong bug investigation skills: logs, crash reports, reproduction steps, severity, and root cause hypotheses What we offer Ownership and flexibility - Stock option plan — four-year vesting with a 25% cliff after the first year - Fully remote work with core collaboration hours from 12:00 to 19:00 Manila time (UTC+8) - Company-provided tools and equipment Health and time off - Medical insurance for you and your family, starting day one - Access to an internal mental health support specialist - 22 vacation days, Philippine public holidays, and 15 sick days Growth and team experience - Opportunities to learn and share your expertise through internal expert meetups, external conferences, and industry publications - Regular offsites, sports, and team events across Southeast Asia - High-performing teams can earn a dedicated beach house week in Southeast Asia We believe strong teams are built by people with different backgrounds, experiences, and points of view. Salmon is an equal opportunity employer, and we make hiring decisions based on skills, experience, and potential.

7+ лет опыта в DevOps. Сильный практический опыт работы с AWS SDK, Kubernetes, Docker и Terraform.

- Участвовать в проработке задач с точки зрения ИБ на всех этапах жизненного цикла проекта. - Проводить анализ архитектуры решений на безопасность и участвовать в согласовании проектной документации.

Location: Москва Мы в Kandinsky строим платформу для генерации изображений и видео. Команда Harness отвечает за слой инструментов и пайплайнов вокруг моделей: он превращает исследовательские чекпоинты в решения, которыми пользуются миллионы пользователей. Мы ищем ML-инженера, который будет развивать этот слой, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом, влиять на выбор моделей и подходов и помогать командам доводить модели до продукта. Обязанности * разрабатывать агентные системы: сценарии, инструменты, оркестрация вызовов * решать прикладные задачи с помощью CV- и генеративных моделей: от постановки до работающего в проде решения * собирать пайплайны обработки и генерации изображений и видео, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом * адаптировать модели под конкретные домены и продуктовые кейсы * искать причины деградаций качества и предлагать способы их устранения * работать в связке с исследователями, продуктом и бэкендом, переводя продуктовые требования в технические решения. Требования * уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch) * понимание разницы между agentless- и agentic-решениями, опыт написания обоих и умение понимать, когда что уместно * понимание устройства актуальных CV- и GenCV-моделей * умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) * опыт интеграции генеративных моделей * понимание бизнес-метрик и их переноса на модельные метрики * опыт работы с opensource-моделями: выбор под кейс, настройка гиперпараметров, дообучение Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * льготная программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработка платформы для создания автономных AI-агентов разработчиков. Разработка и внедрение мультиагентных пайплайнов для автономизации SDLC.

• Анализировать сложные наборы данных для поиска трендов, паттернов и точек роста. • Проектировать, создавать и поддерживать автоматизированные дашборды и отчеты.

• Анализ требований: - Прием и анализ входящей документации от заказчиков.

Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов на Python. Интеграция данных из различных источников (API, базы данных, файлы, облачные хранилища).