Вакансии

Location: Москва В команду AIFA ищем DevOps-инженера, который будет отвечать за надёжное развёртывание и эксплуатацию продукта, а также помогать команде выводить AIFA в новые инфраструктурные контуры. Роль работает сразу с несколькими техническими командами и тесно взаимодействует с интеграционным направлением. Обязанности * развивать CI/CD-процессы для сервисов AIFA * контейнеризировать и развёртывать сервисы в Kubernetes * управлять конфигурациями, секретами, окружениями и инфраструктурными зависимостями * настраивать мониторинг, логирование, трассировку и алертинг * обеспечивать воспроизводимость релизов, обновлений и откатов * участвовать в capacity planning и повышении отказоустойчивости системы * решать инфраструктурные вопросы интеграции: сети, доступы, IAM, Gateway и защищённое взаимодействие сервисов * готовить инфраструктурные схемы, эксплуатационную документацию и материалы для согласований * помогать команде проходить внутренние процессы вывода новых сервисов в промышленную эксплуатацию. Требования * практический опыт от 3х лет работы с Docker и Kubernetes в промышленной среде * опыт построения и поддержки CI/CD * знание Linux, сетевого взаимодействия и принципов работы микросервисных систем * опыт настройки мониторинга, логирования и алертинга * понимание IAM, управления секретами и безопасного взаимодействия сервисов * навыки автоматизации на Python, Bash или другом языке * умение оформлять инфраструктурные решения и сопровождать их согласование * опыт работы в крупной enterprise-инфраструктуре и вывода сервисов в защищённый промышленный контур будет преимуществом. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Cursor is looking for a Regional Director Forward Deployed Engineering to lead strategic customer engagements, scale Forward Deployed Engineers, and develop partner delivery capabilities.

Baseten is looking for an Engineering Manager for Runtime Storage to lead storage systems engineers and deliver reliable caching and model-delivery products.

Задачи: — поддержка качества поставщиков — проверка документации — мониторинг производительности — расследование проблем — поддержка квалификации поставщиков и готовности производства Требования: — знание контроля версий, решения проблем, анализа измерительных систем, производства, Cp/Cpk, анализа видов и последствий отказов процессов, сборки печатных плат, статистики, допусков — владение Excel — опыт в инженерии качества, планировании качества продукции, инспекции первого образца, контроле документации, процессе утверждения производственных деталей, прослеживаемости конфигураций, системе управления качеством, стандарте ISO 9001, чтении инженерных чертежей, методе 5 почему

Own complex technical evaluations. for strategic new and existing accounts: lead discovery, workshops, and solution design to deeply understand customer APIs, architectures, and constraints, and turn them into clear required capabilities and technical win plans.

Sardine is looking for a People Business Partner Tech to support Engineering and Product leaders with organizational design, performance management, employee relations, and talent development.

Задачи: — Руководство командой дата-инженеров (распределение задач, декомпозиция) — Выстраивание рабочих процессов и технологических стандартов — Проектирование и развитие архитектуры обработки и хранения данных — Организация сбора и обработки данных для продуктовых команд и аналитиков — Обеспечение качества и своевременной доставки данных — Поддержка BI-команды в задачах, связанных с данными Требования: — Опыт в Data Engineering от 5 лет — Опыт руководства командой либо замещения руководителя — Навыки проектирования хранилищ данных и пайплайнов обработки — Широкий технический кругозор в инструментах работы с данными — Умение выстраивать процессы и взаимодействовать со смежными командами — Продуктовый подход к работе с данными

As a Senior Technical Solutions Consultant, you'll play a key role on our Global Support team, helping customers solve complex technical challenges across CaptivateIQ's platform. You'll take ownership of challenging issues involving calculations, configuration, data modeling, integrations, and product functionality.

Мы приглашаем в нашу команду опытного ML инженера для работы над проектом по созданию системы анализа данных.

Working on the Backend Functional Team, you'll lead complex projects across key company-wide objectives. Implementing AI-assisted answers and integrating them into our Search product while maintaining our privacy-first approach.

Задачи: — Владеть стратегией продукта и дорожной картой для B2B крипто-процессингового продукта Cryptopay. — Переводить бизнес-цели, рыночные инсайты и потребности клиентов в чёткие приоритеты продукта и реализуемые инициативы. — Лично вести ключевые продуктовые инициативы от определения проблемы и логики продукта до запуска, приёмки и пострелизного улучшения. — Руководить командами инженерии и QA, обеспечивая чёткие приоритеты, сильное исполнение, эффективное сотрудничество и согласование с дорожной картой продукта. — Продвигать запуск и дальнейшее развитие новых платёжных возможностей, включая виртуальные IBAN и потоки фиат-крипто, работая через продуктовые, технические и партнёрские зависимости. — Формировать и развивать возможности по борьбе с мошенничеством и управлению рисками транзакций совместно с Compliance, Risk и Engineering. — Определять и улучшать сложные платёжные потоки, интеграции, бизнес-правила, крайние случаи и ограничения продукта совместно с Engineering и Business Analysis. — Тесно сотрудничать с Compliance, Legal, Risk и Operations для превращения регуляторных и операционных требований в масштабируемые продуктовые решения. — Использовать продуктовые, платёжные и коммерческие метрики для приоритизации разработки и измерения эффективности продукта. — Согласовывать команды Engineering, Delivery, Data, Operations и коммерческие команды вокруг общих продуктовых приоритетов и решений. — Постоянно улучшать процессы продукта и владение им по мере роста продукта и бизнеса.

Location: Москва Ищем сильного архитектора для развития групповых GenAI-решений в Группе Сбер. Роль находится на стыке Enterprise и Solution-архитектуры, а также прикладной AI-разработки. Вы будете определять стандарты внедрения генеративного ИИ в ИТ-ландшафт и отвечать за масштабирование лучших практик на уровне всей Группы. Обязанности ### Обязанности * разработка и согласование архитектурных решений с применением GenAI и AI-Native подходов в проектах Банка и компаниях Группы, направляемых на архитектурную экспертизу * формирование архитектурных стандартов в области применения GenAI и контроль их внедрения в ИТ-ландшафт компаний Группы * анализ пилотных проектов и кейсов внедрения GenAI для выявления лучших практик и их масштабирования * развитие архитектурных процессов с учетом применения GenAI на всех этапах жизненного цикла разработки (AI-PDLC) * развитие архитектурного репозитория Компаний Группы в части GenAI-решений (референсные архитектуры, типовые паттерны), оценка архитектуры GenAI-решений и сопутствующих рисков * взаимодействие со смежными подразделениями и компаниями Группы по вопросам AI-Native архитектуры, выстраивание единой методологии внедрения GenAI и методологическая поддержка команд * мониторинг отраслевых и технологических трендов в области GenAI, оценка их релевантности и инициация пилотирования перспективных технологий * консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов * диалог с бизнес-заказчиками: перевод «хотим ИИ» в архитектурно и экономически осмысленный сценарий, а иногда — обоснованное «здесь LLM не нужен» * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты. Требования ### Требования * от 6 лет опыта работа в архитектуре (enterprise/solution/integration) с опытом владения доменом или крупной программой, а не отдельными системами. Разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода. * опыт в проектировании и разработке агентных решений и встраивании агентных решений в корпоративный ИТ-ландшафт * знания в области применения GenAI в процессах разработки ПО, продуктовой разработке * разработка или проектирование распределённых систем: интеграции, протоколы, асинхронность, идемпотентность, отказоустойчивость, эволюция контрактов, развитие функционала, управление техническим долгом * информационная безопасность и работа с чувствительными данными в корпоративном контуре * опыт архитектурного описания и коммуникации: C4 или аналог, ADR, умение защищать решение перед инженерами и перед бизнесом на разных языках, умение аргументированно обосновывать архитектурные trade-off и защищать материалы на Архитектурных советах и других комитетах * навыки публичных выступлений, грамотная речь * разработка референсных и типовых архитектур по направлению, архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления * участие в разработке стандартов, консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение. * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты. ### Будет плюсом * понимание экономики (FinOps) и токеномики решений на базе GenAI, включая оценку стоимости запросов, оптимизацию промптов и выбор моделей. * практический опыт работы с ИИ-агентами, который можно продемонстрировать (различные harness, управление skill-ами агента) * опыт развёртывания и эксплуатации LLM и Classic-ML моделей on-prem (inference-серверы, GPU-планирование, квантизация), понимание экономики AI/LLM * аine-tuning /дообучение/LoRA и понимание, когда он оправдан, и когда требуются другие подходы, опыт построения eval-контуров и LLM-observability * наличие github/gitverse репозитория с pet-проектами. Условия ### **Условия** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы - гибрид (офисный формат на период адаптации) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Location: Москва Сбер начинает работу над квантовым компьютером и аналоговыми вычислителями. Мы предлагаем вам присоединиться к команде Центра Квантовых Технологий Сбера, чтобы решать самые интересные задачи на переднем крае науки и технологий. Сейчас мы ищем руководителя команды ML разработчиков. Его основной целью станет планирование и реализация R&D задач с целью делать инференс и обучение большинства современных ИИ архитектур на аналоговых процессорах от ЦКТ. Исследования включают в себя поиск новых архитектур моделей, работу с числовыми форматами, а так же совместный дизайн моделей и вычислительных устройств. Обязанности * Искать и изобретать направления работы по применению современных моделей ИИ на аналоговых ускорителях Это касается адаптации существующих и изобретения новых моделей ИИ, а так же ко-дизайна моделей ИИ и аналоговых вычислителей * Планировать R&D работы Центра в области машинного обучения и ИИ Организовывать работу команды опытных AI инженеров и аналитиков * Самостоятельно проводить исследования в области разработки AI моделей и их адаптации к аналоговым вычислителям * Координировать работу своего подразделения с другими командами Центра и Банка Требования Мы ждём, что вы: * Обладаете опытом управления R&D командами в области ИИ от 3 лет * Имеете подтвержденный успешный опыт внедрения результатов исследований, полученных под вашим руководством, в продакшен * Обладаете прекрасным навыком управления, формулировки и защиты идей и результатов исследований * Обладаете глубоким пониманием современных архитектур нейросетей и можете изменять их для решения свих задач (есть примеры проектов, где вы это успешно делали) * Имеете хорошее знание о направлении современных работ в области развития архитектур нейросетей * Имеете сильный математический бэкграунд уверенно пишете код и готовы работать руками Условия * Возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Тульская) * Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Location: Москва Мы развиваем направление аналитики и работы с данными транзакционного бизнеса. Ищем в команду инженера по данным, который будет помогать строить дата-продукты с основным фокусом на разработку в Hadoop-экосистеме. Обязанности * анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать наличие данных, сложности и риски * искать зависимости в данных различных источников с учетом бизнес-специфики их хранения * проектировать и разрабатывать аналитические витрины и ETL/ELT-пайплайны в Hadoop-экосистеме * разрабатывать и оптимизировать Hive/Spark SQL, SQL-запросы и прототипы * работать с HDFS, Hive, Spark, форматами хранения Parquet, партиционированием и бакетированием * тестировать ETL и выявлять баги при построении дата-продуктов. * участвовать совместно с владельцем продукта в процессе приемки витрин данных заказчиками * развивать экспертизу по вопросам работы с данными внутри команды * обеспечивать доступность, контроль качества и целостность данных. Требования * опыт работы в роли DE/DA/ETL Developer не менее 1 года * практический опыт разработки на Hadoop: Hive, Spark, HDFS, понимание принципов MapReduce/Spark * отличное знание SQL: вложенные запросы, оконные функции, регулярные выражения, CTE * понимание MPP СУБД. Опыт Greenplum — будет преимуществом * знание основных понятий и концепций из области DWH * знание инструментов DevOps: Git, Nexus, Jenkins, SonarQube; любые IDE * как плюс — опыт работы с языками программирования: Scala, Java, Python * умение работать с большим количеством источников данных **Стек:** Hadoop, Hive, Spark, SQL, ETL, Git, Jira, IntelliJ IDEA, Jupyter Notebook. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

🌸Assist the Data Analytics team in delivering cutting-edge analytics, structured reporting, and modern AI/automation solutions for global business stakeholders; 🌸Perform comprehensive data quality checks, troubleshoot data anomalies across ERP and reporting systems, and coordinate with senior team members for escalations;

— Разрабатывать дизайн новых продуктов для ванной комнаты: смесителей, душевых систем и других изделий. — Создавать оригинальные дизайн-концепции с нуля, искать нестандартные визуальные и функциональные решения.

▫️You will lead the design, development, and maintenance of the platform rebuild. ▫️You will be clarifying and challenging provided requirements coming from PO/BA and users.

Location: Москва В команду аналитиков\\дата-инженеров Блока Финансы требуются специалисты по работе с большими данными. Мы готовим и выгружаем данные для дата-сайентистов (DS) Блока Финансы для обучения моделей машинного обучения. Как следствие, работаем по интересным задачам с широким спектром данных: розничные, корпоративные, экосистемные данные (продукты, клиенты, операции), что заметно развивает кругозор и профессиональную эрудицию наших сотрудников и делает работу интересной и насыщенной. Мы используем современный техстек, который востребован в корпоративных хранилищах и исследованиях данных: Hadoop (+ Trino, HDFSGateway), SPARK, Python, GreenPlum. Работаем в тесной кооперации с бизнес-аналитиками и дата-сайентистами, чтобы максимально быстро доставить качественные данные. Обязанности * поиск и анализ исходных данных в DWH и исходных системах Банка * разработка выгрузок (извлекающих запросов), ad-hoc запросов * работа с бизнес-заказчиками, сбор и формализация требований в бизнес-терминах * проектирование, разработка витрин и наполнение данными * оптимизация запросов. Требования * опыт SQL или SPARK API * опыт разработки сложных SQL-запросов (несколько и более таблиц >100млн строк, использование аналитических функций) * знание банковских продуктов и опыт работы с банковскими данными (физические и юридические лица) * опыт сбора и документирования требований * опыт разработки промышленных решений (документирование требований, согласование, описание архитектуры решения, постановка задачи на разработку и приемка и т.д.) * опыт работы (написание и оптимизация запросов, проектирование витрин и т.п.) на классических СУБД (Teradata, Oracle, MS SQL, My SQL, Postgre и т.п.) * опыт работы на Hadoop(Hive\\Impala) и\\или SPARK * опыт проектирования и внедрения СУБД или DWH или BI * опыт разработки отчетности. Условия * комфортный современный офис: ул. Вавилова, 19 (метро Ленинский проспект) * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.