Вакансии

- Выстроить конвейер внедрения AI-решений: от заявки до поддержки; - Развивать Doc AI и автоматизацию обработки документов;

Location: Москва Сервис проактив СФР это специалисты, глубоко погруженные в специфику кадрового учета и законодательства СФР, работают с высокими требованиями к надежности и юридической точности данных, обеспечивая бесшовную автоматизацию социального страхования. Обязанности * Сбор, анализ и формализация бизнес-требований на основе требований СФР и спецификаций. * Проектирование и описание бизнес-процессов проактивного назначения пособий в нотации BPMN. * Разработка функциональных требований, технических заданий (ТЗ) на разработку бэкенда, API и интеграционных потоков. * Описание форматов данных, схем XSD/JSON, маппингов и правил трансформации сообщений между системами. * Проработка сценариев интеграции: синхронные и асинхронные запросы, обработка отклонений, гарантированная доставки. * Описание пользовательских сценариев (Use Cases) и требований к UI/UX для внутренних интерфейсов (в случаях, когда требуется ручная обработка). * Участие в декомпозиции задач, оценке трудоемкости и планировании спринтов вместе с командой разработки. * Проведение ревью реализованной функциональности, участие в функциональном и интеграционном тестировании, написание тест-кейсов. * Актуализация и поддержка технической документации (Confluence) и спецификаций API (Swagger/OpenAPI). * Проработка сценариев обработки ошибок, таймаутов, повторных попыток (retry policy) и механизмов компенсации (compensation transactions). Требования * Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 3 лет. * Глубокое понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и опыт работы по Agile (Scrum или Kanban). * Опыт проектирования интеграций: REST, Kafka. *  Навыки описания структур данных: умение читать и составлять XSD-схемы, проектировать JSON-структуры, понимание форматов XML — **критически важно**. * Опыт написания технических заданий, спецификаций API и постановок задач для бэкенд-разработчиков. * Понимание принципов работы микросервисной архитектуры на уровне взаимодействия систем. * Знание SQL на уровне написания запросов средней сложности . * Знание нормативно-правовой базы обязательного социального страхования, в первую очередь Федерального закона от 29.12.2006 № 255-ФЗ «Об обязательном социальном страховании на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством», а также смежных постановлений Правительства РФ.  * Понимание методологии расчета пособий: знание формул расчета среднего заработка, правил учета расчетного периода, предельных величин базы для начисления взносов, минимальных и максимальных размеров выплат, а также правил применения районных коэффициентов.  **Будет плюсом:** * Опыт работы в проектах, связанных с Социальным фондом России (ПФР/ФСС). * Опыт работы с электронными государственными сервисами, ЕСИА (Госуслуги) и ФГИС. * Опыт проектирования высоконагруженных систем (Highload) и оптимизации интеграционных потоков. * Навыки базового нагрузочного тестирования или описания требований к нему. * Опыт описания требований к мониторингу, логированию (Kibana, Grafana) и алертингу интеграционных сервисов. Условия * формат работы- офис, г. Москва, м. Тульская, БЦ Кнопа * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа

Выбирать стек, библиотеки и веб-фреймворки для Python и JavaScript с учётом требований, ожидаемой нагрузки, потенциального масштабирования проекта и удобства сопровождения. Проектировать frontend и backend: REST API, модели данных, аутентификацию и авторизацию, интеграции.

в VK AdBlogger — внутренний стартап, который помогает рекламодателям находить покупателей через контент авторов, а авторам — зарабатывать на рекламе и рекомендациях.

В команду коммуникационного дизайна Автономного транспорта Яндекса ищут Арт-директора , который будет развивать визуальный язык продуктов и технологий — роботакси, автономных грузовиков, роботов доставки и других автономных систем.

Онлайн-школа в поиске партнёра по персоналу, который будет связывать бизнес с бэкофисом, помогать руководителям управлять командами, сотрудникам — решать HR-вопросы, а бизнесу — достигать целей через HR-инструменты. Задачи можно разделить на три блока: операционка в общих HR-процессах, запросы команд, самостоятельно инициируемые проекты.

• Руководил командой разработки и может рассказать, как помогал ей достигать результата. • Самостоятельно проектировал, запускал и сопровождал backend-сервисы.

Ищут таргетолога с опытом работы в Facebook Ads для постоянной работы только с проектами команды. — от 6 месяцев опыта работы с Facebook Ads;

Location: Москва Мы команда DS Департамент «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать финансовые результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи. Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей. У нас вы сможете поработать с действительно большими данными и внедрить решения масштаба страны, используя самый современный технологический стек. Обязанности Ключевые направления, в котором вы будете работать: * ценообразование * uplift-моделирование * задачи ранжирования * модели склонности * look-a-like * response модели * работа с регрессионными таргетами * кластерный и факторный анализ. Требования * опыт в части ML задач - не менее 1 года * опыт работы и глубокое понимание классического ML * продвинутые знания статистики и машинного обучения * опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация) * опыт проведения A/B-тестов * хорошие знания Python, SQL, Bash, PySpark. Будет плюсом: * опыт работы с Transformers * успехи в ML-соревнованиях, хакатонов * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская. * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Руководство командой маркетинговой аналитики из 5+ аналитиков. Требования: — Опыт управления командой из 5+ аналитиков.

• Практический опыт с LLM, RAG и AI-агентами от 3 лет. • Опыт управления командой.

• SEO и привлечение органического поискового трафика; • ведение и развитие Instagram школы: контент-стратегия, оформление, публикации и работа с аудиторией;

Location: Москва Ищем сильного HRBP, который будет курировать закреплённый блок по всему HR-циклу и выступать надёжным партнёром для бизнес-команд. Роль предполагает сочетание стратегического партнёрства, экспертизы в C&B и практического сопровождения всех ключевых HR-процессов. Обязанности * курирование закреплённого блока по всему HR-циклу * взаимодействие с внутренними центрами HR-компетенций для настройки и оптимизации процессов * внедрение лучших практик по различным HR-направлениям * участие в HR-проектах и управление HR-бюджетом и метриками * консультирование бизнес-команд по вопросам найма, удержания, оценки эффективности, мотивации, оплаты труда и корпоративных льгот * сопровождение изменений в организационной структуре * участие в формировании требований к вакансиям, проведении собеседований и отборе финалистов. Требования * высшее образование в области управления персоналом * опыт работы от 5 лет в роли HRBP полного цикла обязателен * опыт работы в C&B от 2 лет обязателен (понимание систем оплаты труда, грейдирования, мотивационных схем и корпоративных льгот, умение консультировать бизнес по вопросам вознаграждения) * уверенное владение MS Office: Excel, Word, PowerPoint — составление отчётов, презентаций, работа с таблицами * знание основ кадрового делопроизводства и документооборота * опыт работы с ЭДО и системами контроля поручений * навыки использования ИИ в рабочих процессах Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный режим работы) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Location: Москва Мы разрабатываем и поддерживаем современную облачную платформу экосистемы Сбера, позволяющую пользователям получать ресурсы по модели self-service. Обязанности * активно участвовать в разработке, развитии облачной инфраструктуры Банка и связанных сервисов (automate infrastructure provisioning, infrastructure as code) * участие в разработке backend части облачной платформы и микросервисов * подготовка документации, схем, участие в проектирование архитектуры и процессов * предварительное тестирование кода. Написание полного стэка тестов. Требования * высшее техническое образование (ИТ) * опыт работы: не менее 3 лет разработки программного обеспечения * хорошие знания и опыт разработки на Python, хорошие знания особенностей СУБД PostgreSQL, знание T-SQL * опыт работы с контейнерами (Istio/OpenShift/k8s), опыт написание тестов и тест кейсов, опыт проектирования и развития REST API, gRPC * знание подходов при разработке микросервисных приложений * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1, рядом с м. Кожуховская * возможность перейти на гибридный формат работы после адаптации * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда отвечает за разработку системы принятия решений и проведение предиктивной аналитики для корпоративного кредитования. Наша цель - создавать автономные системы принятия решений на базе ML и формировать стратегии управления кредитным портфелем. Обязанности * разрабатывать и внедрять передовые методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и ML * проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем * исследовать скрытые взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель * формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики * создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений * участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту * проводить ad-hoc исследования, которые напрямую влияют на портфельную стратегию. Требования * высшее образование в топ-вузах (МФТИ, ВШЭ ФКН, МГУ, МИФИ, МГТУ) * уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей * знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD,) либо готовность быстро в них погрузиться * хорошая база по инструментам машинного обучения, а также знания математической статистики и теории вероятности: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования Будет плюсом: * знание байесовской статистики * интерес к тематике LLM агентов Условия * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская. * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-развивать real-time антибот и антифрод: детектировать ботов и фрод с помощью потоковых эвристик, разрабатывать новые сигналы. -развивать обогащение событий: строить операторы обогащения кликстрим-событий (геолокация, категории, атрибуты пользователя, рекламные метрики).

Что предстоит делать: поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML; потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming , Kafka , MongoDB ;

• Писать код на Go, чтобы создавать надёжные и масштабируемые решения. • Участвовать в проектировании системы и в выборе технологий.