Вакансии

Location: Москва Workplace: гибкий Облако Mail — сервис для безопасного хранения любых видов файлов с синхронизацией на всех устройствах. Облако не только экономит место на компьютере и телефоне, но и хранит важные и памятные моменты. Сервис позволяет обмениваться фотографиями и видео, пересылать документы и вместе над ними работать. Мы ищем UX-исследователя, который будет помогать продуктовой команде искать идеи для развития наших сервисов. Задачи Помогать продуктовой команде проверять гипотезы о поведении пользователей и принимать решения на основе исследований Выбирать подходящий метод исследования, исходя из целей и задач команды Проводить discovery-исследования и изучать новые направления Развивать культуру исследований в компании Находить ответы на вопросы о пользователях для принятия решений и проводить фасилитацию, в том числе используя результаты предыдущих исследований Совместно оптимизировать процесс исследований так, чтобы предоставлять результаты вовремя, когда они нужны бизнесу Требования Опыт работы от двух лет в UX-исследованиях Знания и опыт проведения основных методов исследования Проведение исследования от постановки задачи до применения результатов Качественное проведение UX-тестов и пользовательских интервью Знания в теории или применение других методов исследования Умение находить общий язык с другими людьми и работать в команде Любить анализировать и структурировать большие объёмы информации, делать выводы

Location: Санкт-Петербург Workplace: Комбинированный VK Реклама — платформа для запуска и управления рекламными кампаниями в продуктах VK. В этой роли предстоит исследовать сложные пользовательские сценарии, находить точки роста продукта и помогать команде принимать решения на основе данных. Важно: позиция открыта на 1 год в связи с замещением сотрудника. При наличии подходящей позиции в дальнейшем сотрудничество может быть продолжено. Задачи Планировать и проводить качественные и количественные UX-исследования Выбирать подходящую методологию в зависимости от исследовательской задачи Проводить глубинные интервью, юзабилити-тестирования, опросы и другие виды исследований Анализировать результаты, выявлять закономерности и формулировать практические рекомендации Представлять результаты исследования в понятном и структурированном виде для продуктовых команд и руководителей Совместно с дизайнерами и продакт-менеджерами формировать гипотезы и проверять их Приоритизировать исследовательский бэклог и сопровождать исследования на всех этапах Формировать и поддерживать базу знаний по исследованиям, делиться инсайтами внутри команды Развивать исследовательскую культуру и помогать коллегам принимать решения на основе данных Требования От 2 лет опыта в UX-исследованиях Уверенное владение качественными методами: глубинные интервью, юзабилити-тестирования и др. Опыт количественных исследований и работы с данными Умение самостоятельно выбирать метод исследования и выстраивать исследовательский процесс Опыт работы с кросс-функциональными продуктовыми командами Умение превращать результаты исследований в конкретные рекомендации Навык структурно презентовать результаты и аргументировать выводы Самостоятельность и умение работать с несколькими задачами в условиях ограниченных сроков Будет плюсом Опыт работы с B2B-продуктами Опыт в рекламе, финтехе, работе с маркетплейсами, SaaS или крупными цифровыми платформами Опыт исследования сложных продуктов с большим количеством сценариев и ролей Знание принципов таргетированной рекламы Социологическое или психологическое образование Мы предлагаем Сложные продуктовые задачи и возможность влиять на решения Самостоятельность в выборе исследовательских подходов Работа в связке с UX-дизайнерами, продакт-менеджерами, аналитиками и разработчиками Доступ к большому исследовательскому сообществу VK Гибридный формат работы, офис рядом со станцией метро Адмиралтейская. Так же возможна работа из любого города в РФ. Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс хочет сделать перемещение людей и грузов более безопасным, доступным и удобным. Мы ставим масштабную цель: оказаться в числе первых компаний, создавших технологию автономного управления автомобилем. Чтобы воплотить это в жизнь, мы собираем команду увлечённых и целеустремлённых профессионалов. Команда управления разрабатывает алгоритмы, которые обеспечивают безопасное, точное и плавное следование автономного автомобиля траектории и скоростному профилю, сформированным модулем планирования. Мы учитываем динамические свойства автомобиля, ограничения исполнительных систем, неопределённость состояния и задержки в системе, а также компенсируем внешние воздействия. Алгоритмы работают в реальном времени и обеспечивают устойчивое, комфортное и безопасное поведение автомобиля в различных дорожных условиях. Обязанности Разработка алгоритмов управления Вам предстоит улучшать существующие алгоритмы управления, а также полностью разрабатывать и внедрять новые. Примеры задач: выбор подходящей модели объекта и метода управления, программная реализация на С++, испытания в симуляторе и на полигоне, доработка и донастройка после испытаний, внедрение в реальную систему, поддержка и донастройка по результатам длительной эксплуатации. Развитие симулятора для задач управления Вы будете добавлять в симулятор моделирование эффектов и возмущений, интересных для управления. Это, например, рельеф и наклон дорожного полотна, различные типы покрытий, аэродинамическое сопротивление и боковой ветер. Требования * Разбираетесь в одной из областей: в теории автоматического управления (PID, LQR, MPC, Kalman filter), прикладной математике или физике * Занимались промышленным программированием на C++ больше двух лет * Обладаете хорошей алгоритмической подготовкой, знаете классические алгоритмы и структуры данных * Можете разобраться в чужом коде, а свой пишете так, чтобы он был понятен другим * Умеете работать в команде Будет плюсом * Умеете ставить эксперименты и обрабатывать их результаты * Решали задачи управления для автомобилей * Разбираетесь в области непрерывной и дискретной оптимизации * Знакомы с ROS * Знаете Python на базовом уровне * Работали с симуляторами реального мира * Знакомы со стандартами безопасности

Перспективы карьерного роста и профессионального развития Чем вы будете заниматься: Исследовать клиентский опыт через интервью, опросы и анализ отзывов; Создавать и обновлять базу знаний о клиентах;

Прямо сейчас мы ищем человека, который пересоберет наш клиентский путь с нуля, сломает пару устаревших процессов и докажет, что лучший маркетинг — это счастливый клиент. Перспективы карьерного роста и профессионального развития Чем вы будете заниматься: Исследовать клиентский опыт через интервью, опросы и анализ отзывов;

Location: Москва Мы - команда, которая предоставляет ИИ-сервис для управления комплаенс. Мы ищем исследователя данных, который будет тестировать модели и LLM-агентов, разбираться в причинах ошибок, следить за стабильностью их работы в проде и дорабатывать их функционал. Обязанности * собирать выборки для обучения и валидации моделей * формировать требования к витринам для команды инженеров * проводить стресс-тесты моделей и LLM-агентов * рассчитывать метрики, подготавливать презентации для защиты результатов * регулярно проводить мониторинг работы моделей в пром * управлять коммуникацией в части модельного риска * формировать отчетность по портфелю моделей. Требования * высшее образование или студент старших курсов ведущего технического ВУЗа * хорошее знание теории вероятностей и статистики * знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn) * уверенное понимание основных принципов и методов машинного обучения, умение рассчитывать и интерпретировать метрики * опыт разработки агентов на LangChain, LangGraph * умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark, владение SQL, опыт постановки требований к витринам * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Команда занимается разработкой «AI-помощника» - это проект с использованием LLM, который призван радикально улучшить клиентский опыт при при оформлении основных продуктов банка и помочь клиенту разобраться в продуктах. Обязанности * проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей. Data-driven подход к разработке * разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) * работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью * интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия * создание автономных бизнес-процессов в компании. Требования * опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn * писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов * практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр. * понимание классических алгоритмов ML * онимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning) * навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды. Условия * офисный формат работы - офис на Кутузовской, сзонами отдыха и спортзалом; * годовой бонус и ежегодный пересмотр * социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису) * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров * материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни; * дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм) * подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.

Проверять корректность вопросов для опросов: понятность, нейтральность и отсутствие наводящих формулировок.

нужен исследователь-аналитик.

Задачи Проводить качественные и количественные исследования с респондентами из b2b-сегмента; Вести исследование на всех этапах: снимать запрос с заказчика, формулировать цели и гипотезы исследования, выбирать метод, привлекать респондентов самостоятельно и с помощью рекрутеров, анализировать результаты и презентовать итоги;

• Расследовать фрод-инциденты: ➡Собирать и анализировать данные по инциденту (анализ логов/других технических данных пользователей);

Ищем исследователя, который будет разрабатывать стратегии дэска и доводить их до живой торговли. Разрабатывать стратегии на споте и бессрочных фьючерсах: рыночно-нейтральные и направленные.

Location: Москва В центре квантовых технологий Сбера активно развивается направление интегральной фотоники и оптических вычислительных систем. Мы ищем специалиста в области экспериментальной физики, который присоединится к нашей команде для решения задач в области оптических аналоговых вычислений. Обязанности * участие в проведении экспериментов на оптических стендах с объемными, волоконными и интегрально-оптическими компонентами * составление программ для автоматизации эксперимента * анализ и обработка экспериментальных данных; составление референсных численных моделей для объективного анализа результатов эксперимента * сборка волоконных и оптических устройств; выполнение функционального тестирования собранных устройств * обработка и статистический анализ экспериментальных данных * анализ современных профильной физической и технической литературы * систематизация результатов исследований. Требования * магистр/специалист в области физики или действующий аспирант, предпочтительно в области оптики/фотоники или смежной области * опыт экспериментальной работы в научной лаборатории * практические навыки работы с оптическими и оптомеханическими компонентам * практические навыки работы с оптическим волокном: сварка (включая PM и разнородные волокна), скалывание, стыковка волокно–чип, волоконные компоненты и усилители, методы оценки характеристик волоконных компонентов * опыт использования измерительных приборов: оптические и электрические анализаторы спектра, VNA, осциллографы, перестраиваемые лазеры, измерители длины волны и мощности, и др. * владение языками программирования (например, Python) для управления приборами и анализа данных * владение методами математической физики и численного моделирования физических объектов. **Будет преимуществом** * прикладной опыт работы с интегрально-оптическими приборами в индустрии * наличие опыта работы в иностранных лабораториях * наличие опыта работы в чистой комнате, понимание особенностей ключевых технологических процессов производства интегральной оптики * владение Ansys Zemax OpticStudio или аналогичными программными средствами для моделирования объемных оптических систем * публикации и/или патенты по профилю, опыт выступления на профильных международных конференциях. Условия * гибридный формат работы (м. Тульская) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Location: Москва Сбер начинает работу над квантовым компьютером и аналоговыми вычислителями. Мы предлагаем вам присоединиться к команде Центра Квантовых Технологий Сбера, чтобы решать самые интересные задачи на переднем крае науки и технологий. Обязанности * оценивать точность и производительность моделей разных архитектур на аналоговых ускорителях * адаптировать архитектуры сетей к особенностям аналоговых ускорителей тестировать новые подходы к разработке ML алгоритмов * участвовать в ко-дизайне оптических аналоговых ускорителей и алгоритмов машинного обучения * создавать платформу для бенчмарков архитектур аналоговых ускорителей и нейросетей Требования Мы ждём, что вы: * обладаете глубоким пониманием современных архитектур нейросетей и можете изменять их для решения свих задач (есть примеры проектов, где вы это успешно делали) * имеете хорошее знание о направлении современных работ в области развития архитектур нейросетей * занимались разработкой и экспериментами с архитектурой нейросетей или их квантизацией * имеете сильный математический бэкграунд * уверенно пишете код на python Дополнительным плюсом, будет, что вы: оптимизировали алгоритмы под конкретные архитектуры вычислителей имеете опыт проектирования компиляторов прошли университетский курс общей физики имеете опыт проведения исследований и публикации научных статей Условия * возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Тульская) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

– Опыт работы в роли UX-исследователя в продуктовой команде от трех лет. – Опыт тесной работы с командой разработки, понимание процессов разработки продуктов, ролей в ней и основ продуктового подхода.

Location: Москва Исследуем внутреннюю CRM-систему для клиентских менеджеров крупного и среднего бизнеса. Продукт развивается и внедряет AI-агентов. Ищем исследователя, который будет проводить глубинные интервью, UX-исследования и вести полный цикл — от постановки задач до мониторинга метрик в пром. Обязанности ### **Что предстоит**: * проводить UX исследования и юзабилити аналитику * проводить глубинные интервью и выявлять потребности и задачи пользователей * проводить количественные исследования и готовить аналитические отчеты * анализировать и регулярно актуализировать пользовательские пути * консультировать бизнес-заказчиков при постановке задачи и по результатам исследований * разрабатывать UX метрики, при необходимости * фасилитировать рабочие сессии с пользователями и продуктовыми командами. Требования ### **Что ожидаем от кандидата:** * опыт проведения UX-исследований не менее 3 лет * знание методологии и опыт проведения всего комплекса исследований - качественные, количественные, кабинетные * опыт построения CJM, JTBD и понимание целей их использования * экспертный опыт проведения кастдева, поиска инсайтов и презентации результатов исследований * умение давать четкие и применимые в бизнесе рекомендации, а также анализ количественных исследований * уверенный пользователь SQL, Excel, PowerPoint, ИИ-инструментов для проведения исследований, анализа и формирования отчетов. Условия ### **Мы предлагаем:** * **готовность работать на декретной ставке по срочному трудовому договору (срок до 2 лет)** * гибридный график * современный офис на Кутузовском пр-кте, 32к1 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

• Выполнять задачи, ставящиеся перед командой, включая исследование ядра iOS, реверс-инжиниринг компонентов с закрытым исходным кодом, отладку смартфонов, проверку имеющихся уязвимостей и proof-of-concepts на эксплуатируемость, написание рабочих эксплоитов, объединение эксплоитов в цепочки.

Location: Москва Мы — команда СберKids, которая разрабатывает агента СберКот на базе LLM GigaChat. Направления работы: разработка агентов, LoRA-адаптеры, оценка качества LLM и агентов, RAG, разметка и создание датасетов, LLM-as-a-judge. Мы работаем на стыке исследований и продакшена: от гипотезы и эксперимента до надёжного решения. Обязанности Разработка агентов на LLM * Проектировать логику рассуждений и поведения ИИ-агентов на базе GigaChat: планирование, рассуждение, управление памятью и контекстом. * Настраивать вызов внешних инструментов (Tool Calling, API, SQL-скрипты) под задачи домена. * RAG-системы * Проектировать архитектуру контекстного поиска ответов по сложным документам и структурированным данным, оценивать качество ретривала и генерации. * Адаптация моделей * Дообучать и адаптировать модели под задачи команды: Fine-tuning, LoRA/QLoRA, подготовка данных для обучения. * Eval и качество * Разрабатывать и внедрять методы оценки LLM и агентов: метрики, бенчмарки, LLM-as-a-judge, Guardrails. * Анализировать корзину запросов и результаты ответов, выявлять ошибки и галлюцинации, согласовывать метрики с бизнесом и защищать подходы на понятном языке. * Работа с разметкой и данными * Создавать датасеты для обучения, оценки и разметки, готовить инструкции для разметчиков. * Работать с разметчиками: контролировать качество, интерпретировать результаты, итеративно улучшать инструкции. Требования * Опыт работы с LLM: запуск языковых моделей в продакшн. * Уверенное владение Python: PyTorch, Hugging Face, опыт с LangChain/LlamaIndex. * Понимание специфики LLM: Prompt Engineering, оценка качества генерации и Eval, базовое понимание оптимизации инференса (vLLM и аналоги). * Аналитическое и критическое мышление: разбирать сложные задачи на составляющие и находить неочевидные решения. * Умение работать с данными: SQL для подготовки датасетов, базовое владение табличными данными (pandas, NumPy). Условия * Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;) * График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия); * ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников; * Социальная поддержка сотрудников; * Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании; * Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.; * Корпоративная пенсионная программа