Формировать видение продукта и верхнеуровневую стратегию совместно с командой и генеральным продюсером; Планировать и приоритизировать фичи, вести продуктовый roadmap;
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
Формировать видение продукта и верхнеуровневую стратегию совместно с командой и генеральным продюсером; Планировать и приоритизировать фичи, вести продуктовый roadmap;
Location: Москва Как сделать языковую модель качественнее при том же бюджете вычислений? В GigaChat Pretrain мы исследуем альтернативы стандартному вниманию: Gated DeltaNet, Kimi Delta Attention, Mamba и другие линейные и рекуррентные блоки. За три месяца вы разберёте перспективные подходы, выберете базовую архитектуру и проверите собственное изменение. Это исследовательская задача с неопределённым результатом: важно не только найти улучшение, но и понять, какие идеи работают, где и почему. Обязанности * Разбирать свежие статьи и выбирать перспективные идеи для экспериментов. * Реализовывать и менять линейные и рекуррентные блоки языковых моделей. * Сравнивать качество, скорость и расход памяти при сопоставимом бюджете вычислений. * Проводить абляции и выяснять, какие изменения стоит масштабировать. Требования * Уверенное владение Python и PyTorch. * Знакомство с распределённым обучением. * Понимание глубокого обучения и устройства Transformer. * Умение читать статьи, формулировать гипотезы и проверять их экспериментально. **Будет плюсом** * Собственный исследовательский проект. * Опыт обучения языковых моделей, работы с линейным вниманием или state-space моделями. * Опыт с CUDA, Triton или оптимизацией GPU-вычислений.
Операционное управление масс-подбором: Разработка и внедрение эффективных стратегий привлечения кандидатов.
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборLocation: Рязань Workplace: В офисе Обязанности проводить эксплуатационно-техническое обслуживание и планово-профилактические работы на медных и оптических сетях связи линейно-кабельных сооружений; устранять неисправности и аварии; монтировать новые кабельные линии связи. Требования высшее или среднее специальное техническое образование; знание принципов построения сетей связи; опыт монтажа и настройки телекоммуникационного оборудования. Условия оформление в штат компании; оклад + годовая премия в размере оклада по результатам выполнения KPI; режим работы пн-чт с 8:30 до 17:30, пт до 16:15; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.
Location: Кисловодск Workplace: В офисе О компании МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее. Обязанности проводить техническое обслуживание, регламентные и аварийно-восстановительные работы на линейно-кабельных сооружениях связи; выполнение работ по устранению неисправностей на сетях фиксированной связи в ЗО подразделения (магистральные ВОЛС, магистральные узлы, узлы доступа); занесение в базы данных и на электронные носители изменение действующих и вновь вводимых технической документации сооружений. Требования среднее-специальное, высшее техническое образование, предпочтительно в области связи и телекоммуникаций; опыт работы в телекоммуникациях приветствуется. Условия оформление в штат компании; совокупный доход: оклад + годовая премия; график 5/2: с 8:30 до 17:30; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.
Location: Таганрог Workplace: В офисе О компании Команда технического блока экосистемы обеспечивает бесперебойную работу мобильной связи и интернета. А так же занимается улучшением технологий и оборудования, чтобы обеспечить клиентов качественными услугами. Обязанности проводить эксплуатационно-техническое обслуживание и планово-профилактические работы на медных и оптических сетях связи линейно-кабельных сооружений; устранять неисправности и аварии. Требования желателен опыт работы в аналогичной деятельности; знание построения волоконно-оптических линий связи. Условия оформление в штат компании; оклад + годовая премия в размере оклада; режим работы: 4/2, с 8:30 до 17:15; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.
Location: Тула Workplace: В офисе О компании МТС — ведущий технологический оператор связи в России. Мы развиваем телеком нового поколения: объединяя связь, цифровые и финансовые сервисы с возможностями ИИ, формируем новые стандарты пользовательского опыта. МТС — лидер технологий. Команда технического блока экосистемы обеспечивает бесперебойную работу мобильной связи и интернета. А так же занимается улучшением технологий и оборудования, чтобы обеспечить клиентов качественными услугами. Обязанности проводить эксплуатационно-техническое обслуживание и планово-профилактические работы на медных и оптических сетях связи линейно-кабельных сооружений устранять неисправности и аварии. Требования высшее/среднее специальное техническое образование; опыт работы в аналогичной деятельности желателен; знание построения волоконно-оптических линий связи. Условия оформление в штат компании; режим работы пн-чт с 8:30 до 17:30, пт до 16:15; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.
Location: Саратов Workplace: В офисе О компании Команда технического блока экосистемы обеспечивает бесперебойную работу мобильной связи и интернета. А так же занимается улучшением технологий и оборудования, чтобы обеспечить клиентов качественными услугами. Обязанности проводить эксплуатационно-техническое обслуживание и планово-профилактические работы на медных и оптических сетях связи линейно-кабельных сооружений; заниматься монтажом и ремонтом кабелей ТПП, FTP и др.; проводить измерения параметров кабельных линий; устранять неисправности и аварии. Требования высшее/среднее специальное техническое образование; опыт работы в аналогичной деятельности желателен; знание построения волоконно-оптических линий связи. Условия оформление в штат компании; оклад + годовая премия в размере оклада по результатам выполнения KPI; режим работы пн-чт с 8:30 до 17:30, пт до 16:15; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.
Чем предстоит заниматься: • Управление оказанием услуг на объектах заказчиков через Менеджеров объекта. • Достижение целевого процента закрытия заявок Заказчика (SLA) по департаменту.
Задачи: — Массовый подбор персонала для складов (комплектовщики, грузчики, фасовщики и др.) — Контроль адаптации новых сотрудников в первые 5 смен — Организация выхода сотрудников на смены по утверждённому графику, включая выходные (суббота и воскресенье) — Ежедневное взаимодействие с наставниками, HR и руководителями складов Требования: — Умение работать в режиме многозадачности и находить общий язык с разными типами сотрудников — Опыт работы в подборе — Высокая степень ответственности и готовность оперативно решать вопросы, в том числе в выходные Условия: — График 3/3 (контроль работы сотрудников в выходные обязателен) — Удалённый формат работы — Оклад 30 000 ₽ + премия (совокупно от 70 000 ₽) — Оформление по СМЗ + ТК РФ
Требуется менеджер удалённо по набору линейного персонала. Компания — федеральная сеть по предоставлению линейного персонала, работает по всей России. Требования: — Работа с онлайн таблицами; — Работа с Авито; — Умение быстро обучаться; — Работа с мессенджерами; — Работа с Google календарём; — Работа с Google документами; — Умение общаться по телефону, грамотная речь. Условия: — Оплата 9000 рублей в неделю + премии по результатам месяца; — Оплата раз в неделю по вторникам; — График работы с 9:00 до 19:00, быть на связи; — Быть максимально продуктивным; — Умение общаться в мессенджере; — Умение адекватно воспринимать поставленные задачи; — Умение предоставлять отчётность. Перспективы сотрудничества: удалённая работа менеджером персонала в штате.
«Карьера Драйв» — Ваш надёжный партнёр в мире персонала и чистоты! Более 10 лет на рынке! Мы помогаем бизнесу находить сотрудников: грузчиков, кассиров, работников зала. И контролируем их работу на объектах (супермаркеты, склады, производства). Кого ...
опыт в подборе персонала — от 6 месяцев; подбор персонала на линейные позиции: склады, производства и др.
Location: Москва Команда автоматизирует платформу предоставления доступов между сетевыми зонами безопасности банка, переводя в промышленную эксплуатацию сервис, который ранее нес риски инцидентов из-за ручных операций и долгого ожидания. Используя внутренние системы описания архитектурных решений и IT-ландшафта, мы обеспечили этой услугой всех системных администраторов банка. Сейчас кросс-функциональная линейная команда, работающая по принципам Agile, ищет Frontend разработчика для реализации новой функциональности из дорожной карты. В команде принята свобода в выборе технических и продуктовых решений в рамках банковских ограничений. Обязанности ### Задачи: * разрабатывать компоненты веб-приложений на React/TypeScript * интегрировать клиентскую часть с backend-сервисами по REST API * проектировать архитектурные решения и оценивать задачи командой * проводить code review * создавать удобные интерфейсы, самостоятельно принимая UX-решения. Требования ### Мы ждем от тебя: * опыт коммерческой разработки frontend-приложений от 3 лет * владение JavaScript/TypeScript (ES6+) и понимание современных стандартов языка * опыт работы с библиотекой React.js и с экосистемой React (компоненты, хуки) * опыт работы со стейт-менеджментом (Redux Toolkit и аналогичные решения) * опыт работы с системами контроля версий (Git/GitFlow) * опыт проектирования сервисов и самостоятельной проработки реализаций. Будет плюсом: * знание инструментов AI для анализа, генерации и автоматизации кода * опыт написания end-to-end тестов * опыт работы с дизайн-системами * опыт настройки CI/CD-процессов для фронтенд-проектов * опыт работы в командах с применением Agile. Условия ### Мы предлагаем: * офис рядом с м. Кожуховская * график 3/3 (дневные и ночные смены) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва Workplace: Офис Мы создаём систему распознавания и прогнозирования для автономного транспорта. Чтобы ускорить её работу, используем алгоритмы машинного обучения — и их число постоянно растёт. Если вы увлекаетесь оптимизацией и распараллеливанием алгоритмов, хорошо знаете C++ и Python — ждём вас в команде! Мы ставим перед собой масштабную цель: оказаться в числе первых в мире компаний, создавших технологию автономного управления транспортом. Чтобы ускорить работу системы распознавания и прогнозирования и, как результат, научить автомобили и роботов-доставщиков ещё быстрее действовать в дорожных ситуациях, мы используем алгоритмы машинного обучения. Алгоритмы усложняются, их количество растёт, и наша задача — повысить эффективность их работы при ограниченных ресурсах. Если вы увлекаетесь оптимизацией и распараллеливанием алгоритмов, а каждый потреблённый оборудованием ватт готовы пустить в дело, то вам точно у нас понравится! Обязанности Повышение эффективности алгоритмов Вам предстоит оптимизировать алгоритмы, учитывая аппаратные особенности платформ, автоматизировать тестирование алгоритмов и их адаптацию к платформе. Работа с платформами для вычислений Вы будете исследовать современные платформы исполнения параллельных вычислений и подбирать оптимальную архитектуру параллельного исполнения алгоритмов на конкретной платформе. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Работали с PyTorch (или TensorFlow), конвертировали ML-модели в ONNX и запускали на TensorRT, ONNX Runtime, TFLite или любом другом фреймворке * Использовали CUDA/OpenCL, оптимизировали и распараллеливали вычисления на CUDA/OpenCL или других архитектурах ускорителей * Хорошо знаете C++, Python * Уверенно владеете классическими структурами данных и алгоритмами * Знакомы с линейной алгеброй, теорией вероятностей * Можете объяснять свои решения и отстаивать их перед оппонентами * Умеете работать в команде Будет плюсом * Решали прикладные задачи с помощью машинного обучения или Deep Learning * Писали кастомные плагины для ONNX, TensorRT или любого другого фреймворка с использованием C++, CUDA, OpenCL * Знакомы с методами сжатия, прунинга, квантизации нейросетей * Разбираетесь в дискретной математике и теории оптимизации * Хорошо знаете STL * Имеете опыт индустриальной разработки, не связанной с машинным обучением
ML / DS Engineer (Classic ML) IT Вакансии Мы ищем опытного ML/DS инженера для разработки и внедрения моделей классического машинного обучения, решения бизнес-задач и построения ML-пайплайнов.
Задачи: — Лидировать виртуальную команду поддержки и эксплуатации (3-я линия поддержки), которая занимается развитием продукта и его эксплуатацией для большого количества клиентов и партнеров; — Обеспечивать доступность (SLA, SLO, SLI) платформы для конечных пользователей; — Отвечать за надежность облачных сервисов Cloud.ru Evolution для клиентов и партнеров; — Управлять жизненным циклом запуска продуктов (private preview, public preview, general availability); — Отвечать за процессы Change Management, Problem Management в рамках платформы собственной разработки; — Работать вместе с командой разработки (4 продуктовых направлений) над стабильностью и эффективностью сервисов Облачной платформы; — Внедрять изменения в платформу для повышения NPS продуктов. Требования: — Готовность брать на себя ответственность за запуск технически сложных продуктов и обеспечивать их сопровождение; — Понимание процессов поддержки и опыт управления инженерами в линейной или матричной структуре; — Знание работы PaaS-сервисов и отказоустойчивой инфраструктуры продуктов; — Опыт построения процессов поддержки и эксплуатации, включая автоматизацию и мониторинг; — Понимание значения метрик SAT/CSAT, NPS, SLO, SLA; — Опыт работы и понимание архитектуры микросервисов; — Знакомство с современными подходами к разработке и сопровождению ПО (CI/CD, DevOps, SRE); — Навыки работы с инструментами автоматизации (Ansible, Terraform) и контейнерами с оркестрацией (Docker, Kubernetes); — Опыт работы с услугами облачных провайдеров (Google Cloud, AWS, Azure, Yandex Cloud, VK Cloud) будет плюсом; — Опыт работы с крупными клиентами, использующими облачные сервисы.
Location: Москва Готовим данные для GigaChat и GigaChat Vision — от pretrain с нуля до alignment. Собрали корпус на 15 триллионов токенов. Открыли [GigaChat 3.1 (702B)](https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3.1-702B-A36B) и [GigaChat 3.5 (432B)](https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B). Опубликовали [статью на ACL](https://aclanthology.org/2025.acl-demo.10/); ещё две статьи проходят ревью на A\*-конференциях. У нас — сильная исследовательская команда, сложные задачи в LLM и мультимодальности и ресурсы для проверки новых идей. Чтобы познакомиться с работой команды Наши доклады: [Данные и инфраструктура GigaChat — HighLoad++ 2025](https://highload.ru/moscow/2025/abstracts/16850) [Качество данных и эксперименты — AiConf 2025](https://aiconf.ru/2025/abstracts/15853) [Синтетические задачи по программированию — AiConf 2026](https://aiconf.ru/2026/abstracts/17916) Как это делают другие команды: [NVIDIA Nemotron-CC](https://research.nvidia.com/labs/adlr/Nemotron-CC/) · [Hugging Face SmolLM3](https://huggingface.co/blog/smollm3) Обязанности * Улучшать pretrain-данные: обучать модели оценки качества, кластеризовать корпуса, подбирать смеси и измерять их влияние на качество модели. * Создавать alignment-данные для SFT и RL в разных доменах: инструкции, предпочтения и агентные траектории; разрабатывать среды, задачи и проверки для обучения работе с инструментами. * Генерировать синтетику для математики, кода и reasoning; проверять решения исполнением кода и моделями-судьями. * Исследовать density sampling, способы токенизации с упаковкой последовательностей, включая best-fit packing; проверять гипотезы в ablation-экспериментах. * Готовить датасеты для мультимодального обучения, включая interleaved-данные с чередованием текста и изображений. * Масштабировать обработку сотен миллиардов веб-документов и OCR миллиардов PDF; ускорять распределённые пайплайны и генерацию на GPU. Требования * Уверенный Python, алгоритмы и структуры данных; основы ML, линейной алгебры и вероятности. * Практику с PyTorch, NLP/CV или данными — учебные и личные проекты подходят. * Linux и Git, чтение статей на английском, умение проверять гипотезы и доводить задачи до результата. * Активное использование AI-агентов в работе. **Будет плюсом** * LLM/VLM, vLLM/SGLang, Spark/YTsaurus, C++/Rust; * исследовательские проекты, * ML-соревнования или олимпиадное программирование. Условия * MacBook M4 (с VPN), корпоративные подписки на AI-агентов. * 50 тысяч CPU и большое количество GPU для обработки данных, обучения и синтетики. * После успешной стажировки — переход в штат команды.