Загружаем вакансии…
Вам предстоит анализировать и формализовать требования, проектировать интеграции (REST/gRPC/Kafka), разрабатывать и тестировать сценарии кампаний, а также готовить системные артефакты и верифицировать данные в PostgreSQL, MSSQL и NoSQL.
150 000 – 250 000 ₽
Задачи те же: сбор и анализ требований, проектирование архитектуры, функциональные требования, брокеры сообщений. Проект предполагает глубокую практику в автоматизации на базе Microsoft Dynamics NAV, понимание внутренней архитектуры и структуры базы данных, с возможностью гибкого распределения по нескольким задачам/проектам.
190 000 – 250 000 ₽
Обязательный опыт работы в Crypto/ Брокерских/ Депозитарных проектах. Опыт системным аналитиком от 3.5 лет.
350 000 – 500 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Требования: — Опыт анализа сложных внутренних B2B- или enterprise-продуктов. — Умение проводить интервью и рабочие…
160 000 – 180 000 ₽
Чем предстоит заниматься — Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи. — Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE.
от 220 000 ₽
- Опыт анализа сложных внутренних B2B- или enterprise-продуктов. - Умение проводить интервью и рабочие сессии с пользователями и стейкхолдерами.
160 000 – 180 000 ₽
Собирать и анализировать требования к ИТ-решениям, общаться с заказчиками. Проектировать ИТ-решения, разрабатывать функциональную и интеграционную архитектуру.
до 296 000 ₽
– Сбор и согласование требований при миграции с Битрикс24 на Jira Data Center; – Актуализация процессов AS IS / TO BE и целевых шаблонов;
Зарплата не указана
В команду технологического развития инвестиционного бизнеса ищем системного аналитика для развития платформы с открытыми блокчейнами. • Опыт работы системным аналитиком от 4 лет.
350 000 – 380 000 ₽
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
- очень много данных, которые уже отлично разложены. - огромная команда, с которой вместе будем исследовать и структурировать.
Зарплата не указана
Ищем опытного системного аналитика для работы над уникальной системой управления портфелем проектов реконструкции!
Зарплата не указана
Ищу бизнес-аналитика к себе в команду. Мы работаем с AI-проектами — LLM, ML, Computer Vision, RAG и другими сценариями автоматизации для бизнеса.
Зарплата не указана
Algonova is an international tech school for kids and teens that discovers their natural talent and develops it into in-demand modern skills through individual learning paths. Remote work. Job description.
Зарплата не указана
Responsibilities Take diagnostic ownership of checkout funnel health — surfacing alerts, insights, and defects before they become business-critical. Lead root-cause investigations that distinguish engineering defects from user-behavior patterns, and communicate findings clearly to relevant stakeholders.
40 000 – 60 000 €
Компания Symfa ищет Middle Data Quality Engineer / BA для удалённой работы из стран ЕС, Грузии или Сербии. В обязанности входит обеспечение качества данных, анализ бизнес-требований и взаимодействие с командами разработки. Кандидат должен обладать опытом работы с данными, навыками анализа и пониманием процессов контроля качества. Требуется умение работать с инструментами для проверки и валидации данных, а также способность выявлять и документировать проблемы с данными. Важны коммуникационные навыки для взаимодействия с различными отделами и понимание бизнес-процессов в сферах финансов, страхования, здравоохранения, недвижимости, туризма и HoReCa.
Зарплата не указана
Задачи: — Погрузиться в работу с крупными массивами информации — Проектировать логику аналитических выборок и отчётов — Обрабатывать транзакционные данные: продажи, чеки, заказы — собирать агрегаты и обогащать исходные данные — Писать сложные SQL-запросы — Превращать запросы бизнеса в понятные ТЗ для отчётов и витрин — Разбираться в расхождениях: находить причины, анализировать ошибки — Настраивать метрики и фильтры для BI Требования: — 4–5+ лет в роли аналитика данных — Опыт именно в Pharma — обязателен — Уверенная работа с большими данными — Продвинутый SQL и Excel, опыт с ClickHouse или другими колоночными СУБД — Умеете писать SQL самостоятельно, без генерации нейросетями — Строили отчётность на справочниках и аналитических агрегатах — Можете ставить ТЗ на разработку отчётов — Ищете оптимальное решение: по скорости, ресурсам и нагрузке на БД — Высшее образование — Гражданство РФ и фактическое нахождение в России Условия:
Зарплата не указана
Ваша задача – анализировать бизнес-потребности, управлять требованиями и координировать ожидания стейкхолдеров для успешной реализации проектов.
Зарплата не указана
Зарплата не указана