Задачи:
– Разработка, создание и поддержка масштабируемых конвейеров обработки данных с использованием Apache Spark и современных платформ обработки данных.
– Разработка и оптимизация архитектур хранилищ данных для поддержки рабочих процессов анализа данных и машинного обучения.
– Внедрение моделей и структур данных, обеспечивающих качество, согласованность и доступность данных.
– Сотрудничество со специалистами по анализу данных и аналитиками для понимания потребностей в данных и предложения решений.
– Обеспечение безопасности данных и соответствия нормативным требованиям.
– Мониторинг и устранение неполадок, связанных с производительностью и надежностью конвейера обработки данных.
– Постоянное совершенствование процессов и передовых методов обработки данных.
– Взаимодействие с межфункциональными командами и участие в технических дискуссиях.
– На руководящей должности оказание технической поддержки и наставничество младших инженеров.
Требования:
– Опыт работы с Python или Scala/Java.
– Углубленные знания SQL.
– Практический опыт работы с Apache Spark, Databricks, Snowflake или Microsoft Fabric.
– Понимание концепции и архитектуры хранилища данных (data lakehouse).
– Понимание основ распределенных систем.
– Навыки моделирования данных и создания хранилищ данных.
– Опыт работы с облачными архитектурами данных на платформах AWS, Azure или GCP.
– Готовность к обучению и экспериментам с разными решениями.
– Ценить баланс между работой и личной жизнью, избегать сверхурочной работы.
– Умение просить о помощи и работать в команде.
Задачи:
– Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
– Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
– Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
– Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage.
– Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
– Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
– Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
– Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
– Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
– Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
– Уверенное владение Python.
– Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
– Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
– Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
– Опыт работы с микросервисами.
– Умение писать тесты для критичной backend-логики.
– Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Задачи:
— настройка и поддержка пайплайнов CI/CD, поддержка релизного процесса;
— масштабирование проекта;
— администрирование инфраструктуры в рамках своего проекта;
— мониторинг и логирование своего проекта;
— взаимодействие с коллегами из девопс-команды и инфраструктуры.
Требования:
— писать и поддерживать пайплайны (GitLab CI);
— работать с Kubernetes и Helm;
— администрировать системы на Linux;
— владеть скриптовыми языками Bash, Python, Go;
— владеть контейнерными технологиями Docker;
— работать с Terraform и Ansible;
— работать с Git;
— работать с базами данных SQL;
— иметь опыт настройки и поддержки систем мониторинга, логирования и визуализации;
— базовые знания сетевых технологий.
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
– Разрабатывать Android-функциональность нового AI-продукта Нового мобильного приложения.
– Реализовывать экраны и пользовательские сценарии на Kotlin и современном Android-стеке.
– Развивать переиспользуемые Android-компоненты, библиотеки и SDK для быстрого внедрения продуктовой функциональности.
– Работать с чатом и ИИ-помощником: асинхронные ответы, история сообщений, загрузка документов, ошибки и запасные сценарии.
– Разрабатывать UI риск-профиля и медицинских данных: анкеты, карточки, графики, объяснения, доверие и согласия.
– Интегрироваться с backend/API, авторизацией, аналитикой, фича-флагами и наблюдаемостью.
– Участвовать в развитии многомодульной архитектуры Android-приложения и границ между feature/platform/core слоями.
– Оптимизировать CI/CD, Gradle-конфигурации и скорость сборки там, где это влияет на поставку команды.
– Учитывать ограничения мобильных релизов: обратную совместимость, поэтапный раскат, регресс, работу на разных версиях Android.
– Писать тестируемый код, участвовать в код-ревью, декомпозиции и обсуждении API-контрактов.
– Работать в кросс-функциональной команде с Product, Backend, iOS, QA, SA, Design и ML.
Требования:
– Уверенный Kotlin.
– Kotlin Coroutines / Flow: SharedFlow, StateFlow, operators, scopes, lifecycle, cancellation, structured concurrency, error handling.
– Архитектура Android-приложений: Clean Architecture, UDF/MVI/TEA или близкие подходы, separation of concerns.
– Jetpack Compose для новых экранов; понимание interoperability с legacy View при необходимости.
– Навигация, управление состоянием, работа с UI-состояниями загрузки, пустого экрана, ошибки и контента.
– Сетевой слой: REST, авторизация/сессия, повторы запросов, маппинг ошибок, работа без сети или при плохой сети.
– Работа с локальным хранением и кэшированием: Room/DataStore/SharedPreferences или аналоги.
– Многомодульные Android-проекты: понимание влияния модулей на время сборки, границ API, api/impl-подхода и изоляции зависимостей.
– Gradle: dependency configurations, implementation vs api, version catalogs, основы convention plugins.
– Опыт работы с CI/CD для Android: сборки, проверки, тесты, артефакты, ускорение обратной связи.
– Качество мобильного продукта: жизненный цикл приложения, push-уведомления, диплинки, разрешения, аналитика, crash reporting.
– Тестирование: unit tests для ViewModel/use cases/services, UI tests как плюс.
– Готовность к релизу: фича-флаги, обратная совместимость, поэтапный раскат, регрессионные проверки.
– Умение работать с Backend, ML, Product, QA, SA, iOS и Design.
Описание проекта:
Доработка конфигурации «1С:Документооборот 3.0» под бизнес-процессы компании в ритейле. Проектирование и моделирование комплексных бизнес-процессов, интеграция с учётными системами, оптимизация производительности и обновление кастомизированной конфигурации.
Требования:
— Опыт разработки на платформе 1С: от 3 лет
— Глубокое понимание архитектуры 1С:Документооборот 3.0 (отличия от версии 2.1 в части работы с процессами, обработкой документов, правами доступа и временными таблицами)
— Опыт настройки прав доступа на уровне разрезов и дескрипторов (внедрённых в версии 3.0)
— Уверенное знание механизмов интеграции (HTTP/SOAP-сервисы, работа с JSON/XML)
— Уверенное владение языком запросов, СКД, механизмами управляемых форм и БСП
— Навык работы с чужим кодом, соблюдение стандартов разработки фирмы «1С»
Будет плюсом:
— Опыт интеграции 1С:ДО 3.0 с 1С:ERP, 1С:ЗУП, CRM
— Опыт работы с шиной данных (DATAREON / RabbitMQ) или COM
— Опыт оптимизации производительности и поиска «узких мест»
— Опыт обновления изменённой конфигурации с сохранением кастомизаций
Задачи:
— Доработка конфигурации «1С:Документооборот 3.0» под бизнес-процессы компании (создание новых объектов, отчётов, обработок)
— Проектирование и моделирование комплексных бизнес-процессов и схем обработки документов в интерфейсе 3.0
— Интеграция 1С:ДО 3.0 с другими учётными системами компании посредством HTTP/SOAP, шины данных или COM
— Оптимизация производительности системы, поиск и устранение «узких мест»
— Обновление изменённой конфигурации (с сохранением кастомизированного функционала)
Условия:
— Удаленный формат работы
— Проект в ритейле с архитектурными задачами
— Один этап отбора: технический + софтовый
— Возможность профессионального роста
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP
Требования:
1) Коммерческий опыт работы от 3-х лет.
2) Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ (обязательно в том числе AI агентов на базе LLM) в роли Data Scientist/AI Engineer.
3) Знание основ Classic Machine Learning, хорошее знание Deep Learning (NLP).
4) Глубокое понимание архитектуры Transformer.
5) Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
6) Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
7) Работа со стеком Python - Torch, Transformers.
8) Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
9) Опыт промышленной работы с k8s.
Обязанности:
- Артефакты тестирования гипотез/экспериментов: описание подхода/модели, соответствующие значения метрик (выбранных для данного решения), тестовый сет/бенчмарк.
- Артефакты продукта в целом: описание проекта, архитектура (утвержденная и согласованная с архитекторами и информационной безопасностью (ИБ)), согласование от ИБ что решение может быть использовано в продакшн, код продукта и документация к нему, инструкция по разворачиванию решения в контуре компании.
- Все вышеперечисленные артефакты размещены в контуре заказчика (Gitlab, Confluence).
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP
Проект: Микросервисное приложение для обеспечения торговли цифровыми финансовыми активами (Fintech)
Формат работы: Удаленно
Локация: Строго РФ
Занятость: Полная (100% загрузка, срок проекта от 1 года)
Задачи:
- Разработка серверных приложений на Java и Go, реализация RESTful API.
- Проектирование схем и написание запросов для баз данных (PostgreSQL).
- Работа с брокерами сообщений и in-memory хранилищами (Kafka, Redis).
- Создание и поддержка юнит- и интеграционных тестов для обеспечения стабильности приложения.
Требования:
- Суммарный опыт разработки ПО от 7 лет.
- Высшее образование в области IT или смежных сферах.
- Экспертное знание Java Spring.
- Коммерческий опыт работы с Golang ИЛИ Frontend (React + TypeScript), а также сильное желание развиваться в недостающем направлении.
- Опыт проектирования и работы с реляционными БД (в частности, PostgreSQL).
- Уверенный опыт написания юнит- и интеграционных тестов.
- Понимание принципов разработки RESTful API и серверной архитектуры.
- Опыт работы с системами контейнеризации (Docker / Kubernetes).
- Понимание основ DevOps и процессов CI/CD.
Будет плюсом:
- Наличие коммерческого опыта одновременно и на Go, и во frontend (React + TypeScript).
- Опыт работы в финансовых структурах (банки, некредитные финансовые организации) или финтехе.
Требования к специалисту:
- Опыт разработки на платформе 1С: от 3 лет;
- Глубокое понимание архитектуры 1С:Документооборот 3.0 (знание отличий от версии 2.1 в части работы с процессами, обработкой документов, правами доступа и временными таблицами);
- Опыт настройки прав доступа на уровне разрезов и дескрипторов (внедренных в версии 3.0);
- Уверенное знание механизмов интеграции (умение писать и подключать HTTP/SOAP-сервисы, работать с JSON/XML);
- Уверенное владение языком запросов, СКД, механизмами управляемых форм и БСП (Библиотеки стандартных подсистем);
- Навык работы с чужим кодом, соблюдение стандартов разработки фирмы «1С».
Задачи:
- Доработка конфигурации «1С:Документооборот 3.0» под бизнес-процессы компании (создание новых объектов, отчетов, обработок);
- Проектирование и моделирование комплексных бизнес-процессов и схем обработки документов в интерфейсе 3.0.;
- Интеграция 1С:ДО 3.0 с другими учетными системами компании (1С:ERP, 1С:ЗУП, CRM или внешние веб-сервисы) посредством HTTP/SOAP, шины данных (DATAREON/RabbitMQ) или COM;
- Оптимизация производительности системы, поиск и устранение «узких мест»;
- Обновление измененной конфигурации (с сохранением кастомизированного функционала).
Задачи:
— Создавать и вести бизнес-аккаунты Trustpilot
— Выстраивать поток отзывов с фарм аккаунтов так, чтобы нужные держались долго, а не слетали через неделю
— Готовить посты и комментарии на Reddit, которые не отлетают
— Мониторинг упоминаний и быстрая отработка негатива
— Вытеснение негатива из поисковой выдачи
— Отчетность по динамике рейтингов и упоминаний
Требования:
— Опыт от 1+ года
— Полное понимание механики Trustpilot: бизнес-аккаунты, тарифы, типы комментариев, что влияет на видимость отзывов
— Понимание работы с Reddit: как строится ферма аккаунтов, где брать аккаунты, как настраивать прокси и почему посты улетают в бан
— Базовое понимание работы с X: прогрев аккаунтов и т.д.
— Кейсы с площадками и результатами
Будет плюсом:
— Умение работать с аналогами отзовиков под разные Tier и другие тиры
— Опыт в финтехе, трейдинге или крипте
Условия:
— Стабильные и своевременные выплаты
— Удаленная работа, полная занятость
— Свои продукты и реальное влияние на них
Требования:
— Высшее юридическое образование.
— Опыт работы от 1 до 3 лет.
— Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.
— Ответственность и внимательность к деталям.
Задачи:
— Формирование пакета документов для работы с клиентом.
— Формирование пакета документов для работы с новым сотрудником.
— Выявление потребности клиента в юридических услугах и их оказание.
— Организация юридического сопровождения деятельности компании.
— Организация и правовая поддержка клиентов компании.
— Регистрация и систематизация претензий и исковых заявлений.
— Обеспечение эффективного и безопасного взаимодействия с контролирующими и исполнительными органами: с Роскомнадзором по маркировке рекламы, с Росфинмониторингом по БО и аудиту, с Прокуратурой по вопросам нарушений законодательства, с МВД и следственными органами, с судебными органами, с ФССП (исполнительное производство).
Условия:
— Выгодная и комфортная система вознаграждения.
— Наставничество и поддержка лучших специалистов в компании.
— Дополнительные бонусы.
— Возможность развития в профессии.
— Опытная команда харизматичных и энергичных людей.
Задачи:
— Создавать и вести бизнес-аккаунты Trustpilot
— Выстраивать поток отзывов с фарм аккаунтов так, чтобы нужные держались долго, а не слетали через неделю
— Готовить посты и комментарии на Reddit, которые не удаляются
— Мониторинг упоминаний и быстрая отработка негатива
— Вытеснение негатива из поисковой выдачи
— Отчетность по динамике рейтингов и упоминаний
Требования:
— Опыт от 1+ года
— Полное понимание механики Trustpilot: бизнес-аккаунты, тарифы, типы комментариев, что влияет на видимость отзывов
— Понимание работы с Reddit: как строится ферма аккаунтов, где брать аккаунты, как настраивать прокси и почему посты удаляются
— Базовое понимание работы с X: прогрев аккаунтов и т.д.
— Кейсы с площадками и результатами
Будет плюсом:
— Умение работать с аналогами отзовиков под разные Tier и другие тиры
— Опыт в финтехе, трейдинге или крипте
Условия:
— Стабильные и своевременные выплаты
— Удаленная работа, полная занятость
— Свои продукты и реальное влияние на них
Онлайн-сервис Гритис — персональный ассистент в сфере подарков и поздравлений, помогает формулировать индивидуальные поздравления и подбирать подарки-впечатления. Техническая часть (бэкенд на PHP/WordPress, RAG-модель, каркас чата) реализована и работает. Проект на этапе MVP, разовая проектная работа с возможными доработками.
Задачи:
— Разработка ультра-минималистичного Borderless-дизайна интерфейса диалогового окна чата в стиле Google Gemini (AI Mode), включая дизайн пузырей сообщений, многострочной зоны ввода, иконок управления и анимации ожидания ответа ИИ.
— Отрисовка премиального e-commerce контейнера для интерактивных карточек подарков с акцентом на цену, галерею, иконки триггеров и кнопки «Купить в 1 клик» и «Перейти к партнеру».
— Дизайн экрана быстрых ответов с интерактивными горизонтальными кнопками-чипсами для выбора параметров.
— Дизайн страницы каталога подарков с боковым AJAX-фильтром (совместимость с FacetWP) и поп-апа перенаправления на сайты партнеров.
Требования:
— Опыт UX/UI от 2-3 лет с портфолио аккуратных интерфейсов (чаты, личные кабинеты, мобильные приложения, e-commerce).
— Понимание веб-верстки, макеты должны легко переноситься на Elementor Pro.
— Работа в Figma по чистым компонентам, автолейаутам и стилям.
Условия:
— Разовая проектная задача с фиксированной оплатой, бюджет и сроки обсуждаются после предложения кандидата.
— При успешном выполнении возможен приоритет на долгосрочное сотрудничество с добавлением новых функций и кастомизацией персонажей.
После отклика кандидатам высылается полное техническое задание с описанием логики, шапкой сайта, брейкпоинтами адаптивности, размерами и требованиями к форматам экспорта графики (SVG, WebP, Lottie JSON).
О проекте и формате работы: Ищем сильного технического специалиста для участия в разработке enterprise-решений на базе платформы BPMSoft. Работа полностью удаленная по договору с ИП.
Локация: Только РФ.
Статус: Обязательно наличие открытого статуса ИП.
График: Full-time.
Оплата: Почасовая ставка. В пересчете на фултайм доход составляет от 150 000 до 235 000 руб. до вычета НДС.
Задачи:
— Разработка сложной бизнес-логики и микросервисов на платформе BPMSoft.
— Проектирование архитектуры интеграций между системами.
— Написание чистого кода с применением паттернов проектирования.
— Оптимизация производительности высоконагруженных участков системы.
— Настройка инфраструктуры развертывания (CI/CD) и сопровождение веб-серверов приложения.
Требования к кандидату:
Hard Skills (Обязательно):
— Уверенный опыт коммерческой разработки именно на платформе BPMSoft (не просто Creatio/Terrasoft, а понимание специфики BPMsoft).
— Глубокое знание архитектурных паттернов (GoF, SOLID) и умение применять их в low-code/no-code среде.
— Опыт интеграции через Web-запросы: проектирование контрактов REST API и работа с SOAP.
— Владение Git (предпочтительно GitLab): ветки, MR/PR, разрешение конфликтов.
— Понимание процесса деплоя приложений BPMSoft, настройка IIS/Nginx или других веб-серверов.
— Экспертный уровень PostgreSQL: сложные JOIN'ы, оконные функции (OVER), самостоятельный анализ планов запросов (EXPLAIN ANALYZE), тюнинг индексов.
— Практический опыт написания Unit-тестов для проверки бизнес-логики.
Будет плюсом:
— Опыт профилирования памяти и CPU под высокой нагрузкой.
— Навыки оптимизации SQL-запросов «под капотом».
— Опыт настройки брокеров сообщений (RabbitMQ/Kafka) — если есть, обязательно укажите.
Мы развиваем зрелый продукт, которому 13 лет. У него есть большая пользовательская база, данные, работающая экономика и партнерское направление, которое уже доказало свою жизнеспособность. Сейчас ищем Product Lead, который найдет следующий этап роста партнерского направления. Партнеры используют платформу для хранения файлов и монетизируют аудиторию через продажу премиум-доступов. Модель работает, но приток новых партнеров снизился. Нужно понять, почему это произошло и где главный рычаг роста: продукт, условия партнерской программы, привлечение или их комбинация. Это не роль хранителя roadmap. Нужен человек, который умеет находить точки роста в уже сложившейся системе и превращать их в бизнес-результат.
Задачи:
— Исследовать рынок, поведение партнеров и причины изменения трафика.
— Искать и проверять способы привлечения новых партнеров.
— Развивать партнерскую платформу вместе с разработкой.
— Формулировать и проверять продуктовые, коммерческие и операционные гипотезы.
— Пересматривать механику и условия партнерской программы.
— Считать ROI, unit-экономику, риски и ожидаемый эффект инициатив.
— Определять, во что стоит вкладываться, а что нужно останавливать.
— Масштабировать работающие механики и передавать их команде.
Требования:
— Опыт управления и развития партнерского B2B-направления/продукта.
— Умение работать с неопределённостью: формулировать гипотезы, обосновывать ожидаемый эффект, проверять их и останавливать неподтверждённые инициативы.
— Опыт принятия решений на основе продуктовых данных и финансовых расчётов: ROI, unit экономика, прогноз эффекта.
— Опыт переговоров с партнёрами или клиентами.
— Умение самостоятельно определять приоритеты и доводить инициативы до результата.
— Опыт взаимодействия с разработкой, аналитикой и другими кросс-функциональными командами.
Условия:
— Удаленный формат работы из любой точки мира (но без экстремальных часовых поясов).
— Компенсацию затрат на медицинские расходы.
— Компенсацию затрат на спорт.
— Возможность расти в интересном продукте.
— Минимум бюрократии, фокус на результат.
— Отличную команду.
Два трека на выбор:
— DevOps с фокусом на базы данных (PostgreSQL, Kafka, Redis, Aerospike, Consul)
— DevOps с фокусом на CI/CD и Kubernetes
Что нужно:
— 4+ года в DevOps
— Linux + IaC (Ansible / Terraform)
— GitLab CI: доставка Docker-контейнеров с Python / Go
— Прод-Kubernetes, Helm-чарты
— Мониторинг: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, ELK, Sentry
— Английский B1+
Условия:
— удалёнка
— гибкий график
— корпоративная школа английского
— компенсация конференций
— дополнительный выходной MyTime
Зарплата в долларах обсуждается индивидуально по итогам собеседования.
