Задачи:
- Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision, возможен также classic ML.
- Анализ и обработка данных.
- Работа с PyTorch.
- Тестирование и оптимизация моделей.
- Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества.
- Поддержка существующих моделей.
Требования:
- Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты).
- Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет.
- Уверенное знание Python и PyTorch.
- Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними).
- Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.
- Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения.
Задачи:
- Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision, возможен также classic ML.
- Анализ и обработка данных.
- Работа с PyTorch.
- Тестирование и оптимизация моделей.
- Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества.
- Поддержка существующих моделей.
Требования:
- Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты).
- Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет.
- Уверенное знание Python и PyTorch.
- Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними).
- Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.
- Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения
Задачи:
- Внедрять AI-инструменты, агентов и сценарных ботов в продукты и сервисы.
- Разрабатывать микросервисы для обработки данных.
- Проектировать и оптимизировать ETL-процессы.
- Поддерживать и развивать потоковые и пакетные системы обработки данных.
- Повышать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость существующих решений.
- Интегрировать различные системы и источники данных.
- Автоматизировать мониторинг и систему алертинга.
Требования:
- Опыт работы с данными и их трансформацией с использованием SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Trino и другие).
- Уверенное знание Python.
- Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow).
- Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов
Гибридjunior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Анализировать опоздания и "плохо построенные" маршруты.
— Писать промышленный код и выводить его в продакшн.
— Общаться с заказчиком, формализовывать требования.
— Креативить, предлагать новые идеи.
Требования:
— Уверенное знание Python и стандартных DS библиотек.
— Знание хотя бы одного диалекта SQL (предпочтительней PostgreSQL).
— Знание основ ML и задач дискретной оптимизации.
— Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки.
Задачи:
- Внедрять AI-инструменты, агентов и сценарных ботов в продукты и сервисы.
- Разрабатывать микросервисы для обработки данных.
- Проектировать и оптимизировать ETL-процессы.
- Поддерживать и развивать потоковые и пакетные системы обработки данных.
- Повышать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость существующих решений.
- Интегрировать различные системы и источники данных.
- Автоматизировать мониторинг и систему алертинга.
Требования:
- Опыт работы с данными и их трансформацией с использованием SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Trino и другие).
- Уверенное знание Python.
- Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow).
- Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов
Задачи:
- Разрабатывать автотесты для backend логики и для frontend.
- Составлять план тестирования.
- Описывать тест-кейсы.
- Создавать и актуализировать документацию.
- Выполнять ручное тестирование.
Требования:
- Опыт тестирования web-приложений от 3 лет.
- Понимание принципов работы клиент-серверных приложений.
- Понимание микросервисной архитектуры.
- Коммерческий опыт автоматизации от 2х лет на Python.
- Базовые знания SQL, опыт работы с Git и командной строкой UNIX.
Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
Требования:
— Уверенное знание Python, библиотеки pytest и работы с микросервисами в экосистеме Python.
— Знание SQL на уровне создания запросов с использованием Join, группировок (плюсом будет работа с PostgreSQL).
— Понимание, как устроена микросервисная архитектура и как её тестировать.
— Понимание CI/CD процесса и опыт настройки пайплайнов в одной из систем сборки (GitLab, Jenkins, TeamCity). Мы работаем в GitLab.
— Опыт работы с Docker/Kubernetes приветствуется.
