Задачи:
— анализ клиентских метрик, формулирование и проверка гипотез, проведение качественных исследований
— дизайн и анализ A/B-тестов
— создание витрин данных и BI-отчётности
— выполнение ETL-процессов и ad-hoc аналитики
Требования:
— опыт работы от 2 лет на аналогичной должности
— высшее образование в области математики, физики, экономики или статистики
— знание математической статистики
— уверенное владение SQL, включая DDL, DML, оконные функции и оптимизацию запросов
— опыт работы с Python (pandas, matplotlib/seaborn/plotly, sklearn)
— опыт автоматизации ETL-процессов, знание Airflow или аналогичных сервисов
— опыт разработки BI-отчётности, предпочтительно с использованием SuperSet
— внимательность к деталям, структурное мышление, самоорганизация, коммуникабельность и способность быстро осваивать новые процессы
Желательно:
— опыт работы с колоночными СУБД
— практический опыт применения ML-методов, таких как классификация, кластеризация и регрессионный анализ
Зарплаты и спрос: Продуктовый аналитик
Сейчас в каталоге 264 вакансии по этому направлению, удалённо можно работать в 37%.
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: SQL (30%), Python (19%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики