Разработка вакансии

• Владеть архитектурой ключевых частей SDK на Swift (SwiftUI + UIKit-interop, concurrency); • Релевантный опыт разработки на iOS от 5 лет;

• 5+ years of commercial backend engineering experience in production environments. • Strong Go expertise, including concurrency, synchronization primitives, context propagation, goroutine lifecycle management, and graceful shutdown patterns.

🔹 Design and build scalable, reliable backend services. 🔹 Drive architecture and technical research.

• Построить и регламентировать операционные процессы компании: зоны ответственности, порядок межкомандного взаимодействия (Finance, Legal, Compliance, IT, Sales) и цепочки эскалаций. • Выстроить регулярный управленческий ритм: проведение daily/weekly синхронизаций, постановка и контроль исполнения KPI/OKR.

Задачи: — собрать простые боты в сейлбот — подготовить регистрацию на вебинар — сделать бот с 3 сообщениями — прикрепить к странице регистрации на мави Требования: — начать и закончить работу сегодня, так как сегодня открываем регистрации Условия: — оплата до 10000

Задачи: — Создать бота, который продаёт подписку на закрытый Telegram-канал, автоматически продлевает её и удаляет из канала пользователей, не оплативших подписку. — Реализовать работу с партнёрскими (реферальными) ссылками и отображение партнёрам информации об их оплатах. — Обеспечить оплату подписки на 30 дней через bePaid с автоматической выдачей доступа в канал. — Настроить напоминания о продлении подписки, удаление из канала после окончания подписки и повторное предложение со скидкой. — Сделать админ-меню с возможностями рассылок с кнопкой оплаты, управления партнёрскими ссылками, статистикой оплат и продлений. — Создать кабинет партнёра в боте для просмотра оплат по своим ссылкам. — Обеспечить возможность ответов менеджера на вопросы покупателей прямо из бота. — Перенести базу пользователей из текущего конструктора ботов. Требования: — Подробное техническое задание будет предоставлено после отклика. Условия: — Прислать предварительную стоимость и примерное время разработки такого бота.

Задачи: — Создать бота, который продаёт подписку на закрытый Telegram-канал, автоматически продлевает её и удаляет из канала пользователей, не оплативших подписку. — Реализовать работу с партнёрскими (реферальными) ссылками и отображение партнёрам их оплат. — Обеспечить оплату подписки на 30 дней через bePaid с автоматической выдачей доступа в канал. — Настроить напоминания о продлении, удаление из канала после окончания подписки и повторное предложение со скидкой. — Сделать админ-меню с рассылками, кнопкой оплаты, партнёрскими ссылками, статистикой оплат и продлений. — Создать кабинет партнёра в боте для просмотра оплат по своим ссылкам. — Обеспечить возможность ответов менеджера на вопросы покупателей прямо из бота. — Перенести базу пользователей из текущего конструктора ботов. Подробное техническое задание будет предоставлено после отклика. Требования к кандидату и условия работы в тексте не указаны.

◾️ Разработка и развитие функциональности продукта на Rust. ◾️ Постепенная миграция существующей функциональности с Perl на Rust.

Location: Abu Dhabi, United Arab Emirates; Dammam, Saudi Arabia; Jeddah, Saudi Arabia; Khobar, Saudi Arabia; Riyadh, Saudi Arabia; Amman, Jordan; Kuwait City, Kuwait; Doha, Qatar Workplace: on-site At TechBiz Global, we are providing recruitment service to our TOP clients from our portfolio. We are currently seeking a Senior Full-Stack and AI Engineer to join one of our clients ' teams. If you're looking for an exciting opportunity to grow in a innovative environment, this could be the perfect fit for you. Responsibilities: Design, configure, and manage cloud-based lab environments, including Azure Databricks workspaces, AI coding tools, and development repositories. Develop hands-on technical exercises, starter repositories, and training materials for a 3-day programme. Prepare and validate access requirements, permissions, and technical setups before training delivery. Lead practical workshops covering AI-driven software development, agentic coding, CI/CD, and deployment automation. Deliver hands-on training in data engineering, including Spark, Delta Lake, ETL/ELT pipelines, lakehouse architecture, and data governance. Demonstrate AI platform security, including LLM guardrails, model access control, prompt injection prevention, and production monitoring. Conduct Azure Databricks labs covering workspace configuration, notebooks, Delta tables, pipelines, and model inference. Guide participants through integrating AI capabilities into full-stack applications using Python and TypeScript/JavaScript. Perform live coding, troubleshoot technical issues, and support participants with different experience levels. Facilitate team-based capstone projects involving AI-integrated application development. Collaborate with the AI instructor to coordinate technical sessions and practical exercises. Provide complete lab materials and a post-training delivery report. 5+ years of professional software engineering experience, including full-stack development with Python and TypeScript/JavaScript. Strong hands-on experience integrating LLM APIs and developing production AI applications. Proven production experience with Azure Databricks, including workspace configuration, Delta Lake, jobs, and data pipelines. Experience with AI engineering architecture, model serving, inference APIs, retrieval systems, and model evaluation. Practical knowledge of AI platform security, LLM guardrails, prompt injection prevention, and sensitive data protection. Proficiency with agentic AI coding tools such as Cursor, Claude Code, or GitHub Copilot. Strong experience with CI/CD pipelines, Azure cloud services, and deployment automation. Hands-on data engineering experience with Apache Spark, lakehouse architectures, data governance, access control, and lineage. Experience integrating AI models into full-stack applications. Previous experience delivering technical workshops, bootcamps, or corporate training programmes. Excellent presentation, communication, live-coding, and technical troubleshooting skills. Ability to independently prepare and deliver complex hands-on technical labs. Must be based in the UAE and available for 3 consecutive on-site training days in Abu Dhabi, plus approximately 3 days of remote preparation. Must have no current or previous engagement with the end client. Nice to have: Experience with NVIDIA AI Enterprise or GPU-accelerated AI workloads. Experience delivering technical training or solutions within public-sector or regulated environments. Knowledge of UAE data protection and compliance requirements.

◾️ Разработка и развитие функциональности продукта на Rust. ◾️ Постепенная миграция существующей функциональности с Perl на Rust.

Responsibilities: Design, develop, and maintain high-quality software solutions that align with business goals. Collaborate with cross-functional teams to define, design, and ship new features.

Un(e) Développeur(-euse) Expérience IA est responsable du cycle de vie complet des parcours que nos clients vivent avec l'agent IA d'Upgrade par clavardage, par téléphone et par courriel : création, optimisation, gestion des cas particuliers et augmentation du taux de résolution autonome. Création de parcours :

Задачи: — Владение полным циклом пользовательских сценариев с AI-агентом Upgrade на чат, голос и email: создание, оптимизация, обработка крайних случаев и рост показателя containment. — Создание сценариев в no-code инструменте Sierra Agent Studio, сотрудничество с продуктовыми группами для интеграции сервисных потоков. — Ответственность за разрешение проблем клиентов AI-агентом без участия человека. — Анализ и улучшение сценариев после запуска, включая чтение транскриптов и повышение качества взаимодействия. — Ведение портфеля сценариев по продуктам (Personal Loans, Card, BNPL, HELOC, Deposits) и установление стандартов разработки AI-опыта. Требования: — 3–5 лет опыта во Frontend Software Engineering или эквивалентный опыт в Solutions Engineering, Conversational AI или технических продуктовых ролях. — Знание поведения LLM-агентов: инструкции, вызовы инструментов, извлечение знаний и типичные ошибки. — Опыт построения оценок для недетерминированных систем: тестовые наборы, симуляции, LLM в роли судьи, регрессионные проверки. — Техническая грамотность для чтения API спецификаций, работы с backend-инженерами по REST и GraphQL, понимание авторизации и прав доступа. — Знание JavaScript/TypeScript для создания и поддержки кодированных сценариев и интеграции API в платформы Conversational AI. — Ориентация на продукт и клиента, умение читать транскрипты, забота о тоне общения и измерение успеха по решению проблем клиента. — Владение процессами выпуска, мониторинга, анализа логов и реагирования на инциденты. — Умение ясно писать и работать с неинженерами из операций, комплаенса и юридического отдела. Плюсы: — Опыт работы с Sierra Agent Studio или аналогичными no-code платформами (Decagon, Ada, Kore.ai, Google CCAI, Amazon Lex/Connect). — Опыт с Voice AI: распознавание речи, синтез речи, настройка задержек, обработка прерываний. — Знание систем контакт-центров, таких как Genesys, и проектирование передачи агентам. — Опыт в финтехе или регулируемых отраслях (UDAAP, FDCPA, TCPA, PCI, SOC 2). — Опыт в дизайне разговоров или UX-писательстве. Условия: — Конкурентная зарплата $140K-$180K CAD и опционный план. — Оплачиваемое медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование. — Гибкий оплачиваемый отпуск. — Возможности профессионального роста и развития. — Оплачиваемый декретный отпуск. — Инициативы по здоровью и благополучию.

As Director of Delivery Solution Architects (DSA), Public Sector, you will lead a high-impact post-sales technical organization that helps government customers realize value from the Databricks Data Intelligence Platform. Build and lead: Recruit, coach, and scale a diverse, high-performing team of DSAs and managers.

3+ года коммерческой разработки на Python (FastAPI / Django). Опыт с PostgreSQL, ORM, REST API и вебхуками.

-Разрабатывать интерфейсы новых и существующих веб-приложений. -Писать качественный, легко поддерживаемый код, профилировать и оптимизировать его.

-AI Engineer должен находить участки, которые сегодня требуют человека, таблиц, браузера и десятков повторяющихся действий, и превращать их в автоматизированные процессы, сервисы или AI-агентов. -Python и SQL/PostgreSQL.

-Провести аудит существующего API (документация в Scalar) и веб-версии на React – понять полный объём сценариев. -Собрать мобильное приложение на React Native для iOS и Android.