Разработка вакансии

Location: New York, NY Workplace: OnSite We are building AI to simulate the world through merging art and science. We believe that world models are at the frontier of progress in artificial intelligence. Language models alone won’t solve the world’s hardest problems – robotics, disease, scientific discovery. Real progress requires models that experience the world and learn from their mistakes, the same way that humans do. And this kind of trial and error can be massively accelerated when done in simulation, rather than in the real world. World models offer the most clear path to general-purpose simulation, changing how stories are told, how scientific progress is made and how the next frontiers of humanity are reached. Our team consists of creative, open minded, caring and ambitious people who are determined to change the world. We aspire to continuously build impossible things and our ability to do so relies on building an incredible team. If you are driven to do the same, we'd love to hear from you. *Titles posted to our careers page are updated regularly to best advertise the role and expected seniority, but internally we have a flat titling system with two types of titles: one for individual contributors and one for people managers. ABOUT THE ROLE *Open to candidates based near our NYC office or those willing to relocate. Building general world models — systems that understand and simulate reality across tasks, modalities, and domains — requires closing the loop between learned representations and real-world action. We're looking for a Robotics Engineer to bring our video-native foundation models onto real hardware: deploying world-model-based policies on real robots and making them work in the real world. You will work across the full stack of robot learning — from data collection and task design, to policy deployment, to physical evaluation. This is a hands-on, execution-oriented role at the intersection of foundation models, learned robot policies, and hardware. You'll bring deep robotics domain expertise and help us ship world-model-based robot policies end-to-end, with applications ranging from manipulation to mobile robotics. WHAT YOU’LL DO - Own the deployment loop for learned policies (VLAs, diffusion policies, World Action Models) on real robot arms: inference serving, action decoding, controller integration, latency budgets, and safety limits - Diagnose real-world policy failures — determining whether the problem is data coverage, camera/proprioception mismatch, or execution — and partner with the research team to fix it at the right layer - Design demonstration data collection protocols (task setup, camera placement, teleop conventions) that produce data our world models can actually learn from — working with our existing teleop and lab infrastructure - Partner with research to run controlled experiments connecting world model representations, data composition, and fine-tuning recipes to physical success rates - Define and run physical evaluation protocols so results are trustworthy and comparable across policy iterations - Adapt our policy recipe to partner hardware and new embodiments WHAT YOU’LL NEED - You have personally deployed software on real robot hardware and iterated to make it work — whether learned policies, motion planning, classical control, or perception-driven manipulation. You can walk through a specific system you shipped, what broke on the physical robot that didn't break in sim or testing, and how you fixed it. - Fluency in the software-to-robot interface: action/command spaces, control frequencies, observation pipelines, calibration, and how each affects real-world behavior - Comfort working at the intersection of software and physical systems: you can reconfigure a robot workspace and trace a policy failure in the same afternoon - Bonus: direct experience deploying learned policies (VLAs, diffusion policies) on real hardware; experience with video/multimodal generative models or world models Runway strives to recruit and retain exceptional talent from diverse backgrounds while ensuring pay equity for our team. Our salary ranges are based on competitive market rates for our size, stage and industry, and salary is just one part of the overall compensation package we provide. There are many factors that go into salary determinations, including relevant experience, skill level and qualifications assessed during the interview process, and maintaining internal equity with peers on the team. The range shared below is a general expectation for the function as posted, but we are also open to considering candidates who may be more or less experienced than outlined in the job description. In this case, we will communicate any updates in the expected salary range. Lastly, the provided range is the expected salary for candidates in the U.S. Outside of those regions, there may be a change in the range, which again, will be communicated to candidates. WORKING AT RUNWAY Great things come from great teams. https://www.youtube.com/watch?v=kwmj4ato2kw&ab_channel=Runway We’d love to hear from you. We’re committed to creating a space where our employees can bring their full selves to work and have equal opportunity to succeed. So regardless of race, gender identity or expression, sexual orientation, religion, origin, ability, age, veteran status, if joining this mission speaks to you, we encourage you to apply. More about Runway - Universal World Simulator https://runwayml.com/world-simulator.html - GWM-1 https://runwayml.com/research/introducing-runway-gwm-1 - Gen-4.5 https://runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4.5 - General World Models https://runwayml.com/research/introducing-general-world-models - Robotics SDK https://runwayml.com/research/introducing-runway-gwm-1#robotics-section - Conversational Real-time Agents https://runwayml.com/research/introducing-runway-gwm-1#avatars-section - Runway Studios https://runwayml.com/studios We're excited to be recognized as a best place to work: Crain's https://www.crainsnewyork.com/awards/best-places-work-2023 | InHerSight https://www.inhersight.com/companies/best/city/new-york-city-ny | BuiltIn NYC https://builtin.com/awards/new-york-city/2024/best-places-to-work | INC https://www.inc.com/best-workplaces/2024

Обязанности: • разработка и сопровождение AI-агентов для автоматизации процессов оценки кредитного риска • интеграция LLM и ML-моделей в агентные пайплайны (оркестрация, tool-calling, memory, RAG) • проектирование агентных архитектур: определение инструментов, стратегий и логики принятия решений • написание технической документации: описание агентов, регламенты, схемы взаимодействия. Требования: • опыт разработки на Python от 3 лет, особенно в контексте написания бизнес-логики или скриптов автоматизации • уверенное и архитектурных паттернов • опыт работы с агентными фреймворками: LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналоги • понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm, pytorch — опыт интеграции моделей в продуктовые системы • работа с Python-библиотеками pyspark / pandas / numpy для анализа данных • опыт работы с HTTP(S), RESTful API (интеграция агентов и моделей с внешними сервисами) • опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm • опыт работы с Git Условия: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • график работы- гибрид • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Сотрудничать с техническим лидером для проектирования новых функций и доведения их до завершения. — Разрабатывать, тестировать, деплоить и поддерживать программное обеспечение в динамичной среде. — Наставлять младших членов команды, обеспечивая качество кода через pull requests и помогая с вопросами. — Следить за последними тенденциями в технологиях и предлагать идеи на внутренних мероприятиях. — Работать в кросс-функциональной команде, поддерживая высокие технические стандарты по всему продукту. Требования: — Опыт разработки на JVM-языках и Spring Boot в крупных продуктивных системах (опыт с Kotlin будет плюсом). — Хорошее понимание микросервисной архитектуры. — Знание реляционных и нереляционных баз данных, предпочтительно PostgreSQL. — Опыт работы с современной облачной архитектурой, предпочтительно AWS. — Свободное владение английским языком. — Ориентация на результат и умение доводить задачи до конца. — Внимание к безопасности. — Мотивация писать хорошо протестированный и документированный код. — Готовность давать и принимать открытый, прямой и своевременный фидбек. Условия: — Возможность карьерного роста в одной из известных европейских компаний. — Социальные льготы: бюджет на развитие, удалённая работа, скидки на фитнес и wellness, языковые приложения, проездной. — Премиум-подписка на личный банковский счёт N26 и для друзей/семьи. — Дополнительный день отпуска за каждый год работы. — Высокая степень автономии и доступ к современным технологиям. — Работа в международной команде. — Пакет релокации с поддержкой визы для нуждающихся.

ФОДЖИН занимается разработкой и дизайном цифровых продуктов для крупных клиентов (Сбер, МТС, Т‑банк, Газпром и др.). В команду требуется Python‑разработчик для развития отдела и работы над непримитивными задачами. Требования: — Коммерческая разработка на Python от 2 лет — Опыт работы с PostgreSQL — Понимание асинхронности (asyncio / aiohttp) и микросервисной архитектуры — Опыт использования фреймворков/библиотек для AI‑агентов (LangChain, LangGraph и др.) — Опыт работы с брокерами сообщений Kafka или RabbitMQ — Опыт работы с Docker, CI/CD, Kubernetes Условия: — Зарплата: от 120 000 ₽ — Можно удаленно — Полный день, трудоустройство по ТК РФ — Поддержка HR и ментора, уютные офисы в ЮФО, корпоративная жизнь, компенсации на подписки, спорт, образование и здоровье

Задачи: — разработка на Python с использованием фреймворков FastAPI или Litestar (Starlite) — работа с асинхронностью, concurrency и multiprocessing — работа с Kafka и Redis PubSub — работа с PostgreSQL с использованием SQLAlchemy — использование Git, Docker, CI/CD Требования: — опыт разработки на Python от 2 лет — опыт работы с одним из фреймворков FastAPI или Litestar (Starlite) — опыт работы с AsyncIO, concurrency, multiprocessing — опыт работы с Kafka и Redis PubSub — опыт работы с PostgreSQL (SQLAlchemy+) — умение работать с Git, Docker, CI/CD — понимание архитектурных подходов будет плюсом Будет большим плюсом: — опыт работы с Kubernetes — опыт деплоя и сопровождения ML-инференса в production — навыки профилирования и оптимизации Python-сервисов — опыт работы с systemd — опыт работы с Jira и Agile-процессами Условия: — удалённая работа по России — оформление в штат по ТК РФ — полная занятость — зарплата от 150 000 ₽ в месяц

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать внутренние инструменты: небольшие приложения под реальные задачи бизнеса, админки, панели, утилиты для команды — Автоматизировать рутинные процессы: интеграции с внешними API, скрипты, боты, парсеры — Иногда прототипировать идеи быстрыми MVP: собрать рабочую версию за 2–7 дней, потом улучшать по фидбеку — Разбираться с багами и дорабатывать уже существующие инструменты Требования: — Умение доводить задачи до рабочего результата, чтобы пользователи реально этим пользовались — Способность брать задачу, задавать уточняющие вопросы и самостоятельно двигать её к результату — Готовность разбираться с новой библиотекой, API или сервисом при необходимости — Желателен опыт работы в маленьких командах, стартапах или пет-проекты, доведённые до конца Условия: — Формат работы: удалёнка — Занятость: обсуждается full-time или частичная занятость — Оплата: от 1100$ на начальном этапе, при выполнении задач может доходить до 4000$ — Отсутствие бесконечных созвонов и бюрократии, общение по делу

Задачи: ▫️ Оценивать устаревшие приложения полностью: архитектура, зависимости, инфраструктура, риски — с помощью AI-инструментов анализа ▫️ Определять стратегию миграции для каждого приложения с учётом характеристик, ограничений и бизнес-ценности ▫️ Выполнять полную модернизацию: обновление фреймворков, миграция зависимостей, контейнеризация, настройка CI/CD пайплайна ▫️ Развёртывать на целевых платформах — облачные сервисы или оптимизированные on-prem решения ▫️ Формировать практику модернизации: создавать шаблоны, паттерны и делиться опытом для ускорения следующих миграций ▫️ Сотрудничать с командами, владеющими устаревшими системами Требования: ▫️ Сильные знания Java и Spring (7+ лет) ▫️ Практический опыт модернизации корпоративных приложений с устаревших платформ на современные ▫️ Широкие знания инфраструктуры ▫️ Знания корпоративного middleware и инфраструктуры данных ▫️ Готовность работать с AI-инструментами (Agentic AI, LLM) ▫️ Опыт работы в крупных организациях с большими системами, управлением изменениями и требованиями соответствия ▫️ Отличное владение английским языком (письменно и устно) ▫️ Высшее образование в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных технических областях Плюсом будет: ▫️ Опыт с другими JVM или не-JVM backend технологиями (.NET, Python, C++) ▫️ Опыт использования AI/LLM инструментов для анализа кода, миграции или масштабного рефакторинга ▫️ Опыт в финансовом секторе, рынках капитала или финтехе ▫️ Опыт развертывания Kubernetes (EKS, Helm, ArgoCD) ▫️ Знание паттернов миграции в облако (lift-and-shift, strangler fig, blue-green, миграция баз данных) ▫️ Владение корпоративными инструментами ServiceNow, Confluence, Jira Условия: ▫️ Гибкий формат работы: удалёнка из указанных стран или гибрид ▫️ Полное медицинское страхование для сотрудников в Польше и на Кипре ▫️ 50% покрытие медицинского страхования для супругов и детей в Польше и на Кипре ▫️ 24 дня оплачиваемого отпуска ▫️ 10 дней оплачиваемого больничного ▫️ 50% компенсация профессионального обучения, конференций ▫️ Поддержка при релокации в Польшу или на Кипр: билеты, аренда жилья на первый месяц, помощь с визами и разрешениями ▫️ Работа с профессиональной командой и корпоративные мероприятия

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать веб-приложения на стеке .NET. — Проектировать бизнес-логику, создавать и поддерживать API. — Интегрировать систему с внешними сервисами и проводить рефакторинг кода. — Оценивать трудозатраты по задачам и помогать в определении требований. — Управлять командой разработки: распределять задачи, проводить наставничество и отладку. Требования: — Опыт разработки веб-приложений на .NET или .NET Core от 2 лет. — Опыт работы с .NET Framework 5+ и .NET Core 3. — Знание C#, REST, OOP, DDD, SOLID и PostgreSQL. — Навыки разработки приложений на основе микросервисной архитектуры и WebAPI. — Опыт руководства командой от 3 лет. Хорошо, если есть: — Опыт работы с Kafka, Elasticsearch, Docker. Условия: — 25 дней оплачиваемого отпуска, компенсация больничного и дополнительные sick days. — Гибкий рабочий график, возможность удаленной работы и частичный home office. — Полная поддержка при релокации: перелет, визовые расходы и сопровождение в МВД. — Бесплатные курсы английского и чешского языков. — Карта Multisport, консультации бизнес-коуча, митапы и корпоративные ивенты.

Требования: — От 6–12 месяцев активного интереса к AI — Понимание различий между AI-моделями — Наличие собственных проектов или экспериментов — Базовое понимание кода и API — Системное мышление Обязанности: — Разработка и внедрение AI-автоматизации — Работа с Claude Code и AI-агентами — Отслеживание новых моделей и инструментов — Декомпозиция бизнес-задач и автоматизация Условия: — Полностью удаленный формат, частичная занятость — Стартовая ставка 60–80 тыс. ₽/мес. — Оплата профессиональных подписок — Бюджет на эксперименты и доступ к данным e-commerce

amoCRM - крупнейшая CRM система в России, работающая на рынках России, США, Европы и Латинской Америки, общаясь с клиентами на 4 языках. В команду требуется Middle Python разработчик на внутренний проект по автоматизации работ в инфраструктуре. Задачи: — Технически развивать проект — Выявлять дефекты и находить причины их возникновения — Писать автоматизацию для решения инцидентов в highload проекте — Работать с бекапами — Автоматизировать работу отделов — Осуществлять Code-review других разработчиков — Нести полную ответственность за свой код Стек технологий: Python, Django DRF/ORM, Redis, Celery, MySQL, Go, Docker, Kubernetes, Git, Linux, Makefile, Shell скрипты, Vue, Jenkins. Ожидания: — Релевантный опыт backend-python разработчиком не менее 1,5 лет — Умение работать с системами сбора и хранения логов — Структурное мышление и умение разбивать проект на подзадачи — Опыт работы с другими языками программирования, например PHP — Ответственность, самостоятельность, организованность — Умение работать с асинхронным кодом — Умение работать с bash — Желание учиться и развиваться Будет плюсом: — Умение работать с внешними API (Google, Jira и др.) — Умение разрабатывать Docker compose/k8s конфигурационные файлы Условия: — Работа над интересным проектом в технически сильной команде — Возможность карьерного и профессионального роста — Комфортный офис на м. Добрынинская — Без бюрократии, дресс-кода — График 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 11:00 до 20:00 Мск — Работа в офисе, без возможности удаленной работы Факты о проекте: — Мониторинг состояния более 1000 шард и сервисов — Обслуживание шард (оптимизация, решардинг, анализ, чистка) — Перевод трафика по DNS — Обращение к базе данных без прямого подключения к доступам — Оповещения об авариях и автоматическое решение — Возможность записи и проверки бекапов — Большая часть кода на Django, также есть Go — Деплой для QA

TrafficStars — международная AdTech-компания с highload-инфраструктурой: 10+ млрд рекламных показов в день, 1M+ RPS в пиковые часы, 500+ серверов в Европе и США, ClickHouse cluster на 3.6 PB данных. Ищем Senior Python Developer в API vertical — команда занимается корпоративными API, интеграциями с внешними сервисами и системами управления стоимостью рекламы. Что важно: — сильный Python (internals, AsyncIO, typing, profiling) — уверенный FastAPI — опыт highload сервисов (10k+ RPS) — PostgreSQL / ClickHouse — хороший SQL — Kafka / RabbitMQ — понимание архитектуры и production engineering Будет плюсом: - опыт в AdTech / FinTech - понимание Go - Linux/networking troubleshooting Что предстоит: • разрабатывать и развивать Python-сервисы • оптимизировать производительность • участвовать в архитектурных решениях • работать с highload и legacy production-системами • code review и поддержка качества кода Что предлагаем: - зарплата выше рынка - полная релокация на Кипр - визовая поддержка для семьи - жильё на первый месяц - MacBook или PC на выбор - медстраховка - спорт, английский, обеды и снеки - сильная инженерная команда без бюрократии

Задачи: — разработка и поддержка сервисов на Python с использованием async — работа с Large Language Models (LLM) и их интеграция — разработка на LangChain и LangGraph — оптимизация SQL-запросов — prompt-инжиниринг и настройка LLM-инференса Требования: — высшее образование в области технических или физико-математических наук — опыт работы с различными LLM — опыт разработки на LangChain и LangGraph — актуальный опыт работы на схожей должности от года — 3+ года опыта программирования на Python — опыт работы с async-сервисами — глубокое знание SQL и оптимизации запросов — опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса Условия: — полная занятость — офис в Москве — зарплата от 260 000 до 325 000 ₽ в месяц

О компании Semidynamics: европейская компания из Барселоны, специализирующаяся на полностью настраиваемых RISC-V процессорных IP ядрах для высокопроизводительных вычислений, ИИ и машинного обучения. Технологии компании включают масштабируемые векторные и тензорные блоки, уникальную архитектуру памяти Gazzillion Misses™ и глубокую конфигурируемость для интеграции в SoC. Компания сотрудничает с ведущими технологическими партнерами и участвует в крупных европейских HPC и open-hardware инициативах. Задачи: — разработка встроенного программного обеспечения для портфеля полупроводниковых продуктов — проектирование прошивки — верификация прошивки Требования: — опыт работы с Linux (и его драйверами) и PCIe устройствами — глубокие знания и опыт в динамическом тепловом управлении (DTM) — умение использовать инструменты разработки встроенного ПО и отладочные инструменты — знание компиляторов clang, gcc и линкеров — опыт разработки низкоуровневой встроенной прошивки — сильные навыки программирования и скриптинга на C/C++, Assembler, Python, Perl, Bash — опыт разработки и внедрения автоматизации с использованием скриптовых языков — опыт работы с CI — опыт в SQA — знание методологии контроля версий и инструментов git, svn — отличные аналитические и проблемно-решающие навыки — хорошие коммуникативные и межличностные навыки для эффективного взаимодействия с кросс-функциональными командами — способность адаптироваться к быстрому темпу работы и соблюдать сроки проектов Желательные знания: — знание RISC-V — знание архитектур процессоров и SoC — знание инструмента JIRA Условия: — возможность работать на переднем крае европейских инноваций в области RISC-V и ИИ процессоров — участие в компании, готовящейся к выпуску 3нм кремния и формирующей будущее инфраструктуры ИИ — сотрудничество в технически сложной среде с доступом к передовым полупроводниковым технологиям — возможности карьерного роста в быстрорастущей глобальной компании — работа в штаб-квартире в Барселоне, технологическом и инновационном центре Европы

Требования: - Опыт работы в QA от 4 лет. - Опыт тестирования мобильных и веб-приложений от 4 лет. - Опыт работы с Rest API. - Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.). - Опыт покрытия новых функциональностей с помощью инструментов автотестирования на Java. - Опыт работы с интеграционным тестированием. - Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI). - Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги). - Опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги). Опыт работы с инструментами: - SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket. Дополнительным плюсом будет: - Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги). - Опыт работы с системами кэширования (Redis, Hazelcast). Условия: - 5-дневная рабочая неделя с гибким началом дня (с 8:00 до 11:00 по МСК). - Полностью удалённый формат работы. - Современные и интересные задачи на проекте.

Location: Poland Company Background Our client is a fast-growing, multinational company in the sports tech and predictive gaming space, backed by leading investors and founders. The company operates fully remotely, with business operations in the U.S. and development teams across Europe. They foster a close-knit, respectful, and collaborative culture, placing strong emphasis on innovation, inclusivity, and user experience. The platform introduces a new approach to sports predictions by focusing on social engagement and entertainment, creating a community-driven experience that is fun, rewarding, and accessible to all sports fans. Project Description The project is a social sports gaming platform that offers free-to-play alternatives to traditional real-money sports betting. It allows sports fans to make predictions, compete for leaderboard positions, earn badges, build in-game status, and participate in sweepstakes promotions and loyalty rewards. The platform focuses on creating a fun, engaging, and community-driven sports gaming experience for users with different levels of interest in sports. Technologies Python, Django/FastAPI, asyncio Distributed systems, Microservices, Event-driven architecture Apache Kafka Docker, AWS (or other cloud providers) SQL, PostgreSQL CI/CD, Test automation Prometheus, Grafana What You'll Do Take full ownership of backend services from design and development through deployment, maintenance, and continuous improvement; Design, develop, and maintain scalable, high-performance distributed backend services using Python and Django; Architect distributed systems to support millions of users with low latency and high availability; Own critical backend infrastructure components, including APIs, data pipelines, message brokers such as Kafka, and caching; Optimize systems for throughput, latency, fault tolerance, and resilience under heavy load; Implement robust testing strategies, including unit, integration, and performance tests; Drive continuous improvement of development processes and system observability, including monitoring and logging; Collaborate with product, frontend, and DevOps teams to ship reliable features on aggressive timelines; Lead and mentor junior engineers through code reviews, architectural discussions, and knowledge sharing; Job Requirements 5+ years of experience in Python backend development; Solid experience with Django/FastApi and asynchronous programming using asyncio; Production experience with Apache Kafka; Strong experience with distributed systems, microservices, or similar architecture; Experience deploying and managing containerized applications using Docker; Familiarity with any cloud provider, preferably AWS; Proficiency with SQL databases, especially PostgreSQL; Experience with CI/CD pipelines and test automation; Knowledge of monitoring and logging tools such as Prometheus, Grafana, or equivalent; Strong problem-solving skills and experience with code reviews; Comfortable working in Agile teams; English level: B2 or higher; Nice To Have Experience with Kubernetes; Experience working with systems supporting 1M+ users; Experience with NoSQL databases; Exposure to event sourcing or CQRS patterns; Familiarity with frontend technologies such as React; Knowledge of big data tools such as Flink or NiFi; Exposure to infrastructure as code tools such as Terraform; Experience in the sports or betting industries; What Do We Offer The global benefits package includes: Technical and non-technical training for professional and personal growth; Internal conferences and meetups to learn from industry experts; Support and mentorship from an experienced employee to help you professional grow and development; Health insurance; Sports activities to promote a healthy lifestyle; Flexible work options, including remote and hybrid opportunities; Referral program for bringing in new talent; Work anniversary program and additional vacation days.