Разработка вакансии

Задачи: — Операционное управление подразделениями компании (финансовый отдел, операционный отдел, HR, маркетинг, IT, коммерческий); — обеспечение слаженной работы всех служб и достижение поставленных бизнес-целей; — контроль и анализ ключевых финансовых показателей (выручка, прибыль, себестоимость, рентабельность и т.д.); — разработка и реализация стратегии по увеличению рентабельности бизнеса; — бюджетирование и контроль затрат; — ценообразование; — оптимизация операционных расходов; — управление дебиторской и кредиторской задолженностью; — определение стратегии развития сети (выбор регионов и локаций, определение форматов, оценка франчайзи направления); — разработка и внедрение стратегического планирования с фокусом на рост бизнеса и оптимизацию процессов; — повышение эффективности работы управляющей компании (УК); — увеличение рентабельности компании в целом; — оптимизация, стандартизация и автоматизация процессов; — организация и контроль операционной деятельности сети; — утверждение финансовых планов с акционерами и дальнейшее их выполнение; — увеличение уровня прибыли, достижение плановых показателей объема продаж при выполнении утвержденного бюджета; — постоянное улучшение операционной эффективности работы сети ресторанов; — финансовое планирование и управление (управление KPI, P&L, аналитика); — повышение рентабельности действующих ресторанов: оптимизация расходов, контроль ценообразования, анализ; — поиск новых точек роста выручки без потери рентабельности текущего бизнеса и среднего чека; — взаимодействие с государственными органами; — управление основными финансовыми показателями деятельности ресторанов: товарооборот, операционная прибыль; — контроль исполнения бизнес-процессов, управление товародвижением, контроль цен и поставок; — контроль работы сети ресторанов и уровня сервиса; — планирование развития бизнеса и открытие новых направлений; — обеспечение соблюдения персоналом корпоративных стандартов; — формирование плана продаж, управление продажами, увеличение и развитие сети; — анализ продаж и принятие мер по повышению уровня продаж; — контроль за рациональным использованием материальных, финансовых и трудовых ресурсов; — разработка системы KPI и аттестация персонала; — предоставление полной финансово-аналитической отчетности собственнику. Требования: — Высшее образование в области финансов, экономики или управления (MBA приветствуется); — Опыт работы на позиции Генерального директора в сфере ресторанного бизнеса от 5 лет; — опыт в сетевых концепциях будет преимуществом; — доказанный опыт успешного управления финансами и повышения рентабельности; — глубокое понимание специфики ресторанного бизнеса, включая правила калькуляции, учета food cost и labor cost; — отличные организаторские и лидерские качества; — умение мотивировать персонал, делегировать полномочия, разрешать конфликтные ситуации и создавать эффективную команду; — высокий уровень ответственности, организованности, аналитического мышления и стрессоустойчивости; — знание специализированного ПО для ресторанного бизнеса (например, R-keeper, iiko) и уверенное владение Microsoft Office; — знание стандартов индустрии гостеприимства и способность к их внедрению. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата; — Официальное трудоустройство и социальные гарантии; — Возможности для профессионального и личностного роста.

Задачи: — Владение backend и full-stack разработкой на Phoenix и LiveView, проектирование устойчивых OTP систем, чистых API и масштабируемых real-time пользовательских интерфейсов. — Проектирование и создание production-приложений на Phoenix: REST API, LiveView UI и real-time функции на PubSub и Channels. — Моделирование и развитие данных с использованием Ecto и PostgreSQL, написание эффективных запросов и безопасных миграций без простоев. — Создание отказоустойчивых систем с использованием OTP: supervision trees, GenServers, распределённых BEAM паттернов. — Управление фоновыми задачами и планируемыми рабочими нагрузками с Oban, обеспечение наблюдаемости через Telemetry и метрики. — Разработка безопасного кода с паттернами аутентификации/авторизации, минимальными правами доступа и защитой ввода. — Развёртывание и эксплуатация сервисов на Kubernetes/GCP, участие в CI/CD пайплайнах и обеспечении качества релизов. — Наставничество инженеров, участие в техническом лидерстве через код-ревью, дизайн-сессии и стандарты кодирования. — Документирование решений и эффективная коммуникация в удалённой среде с акцентом на асинхронное сотрудничество. Требования: — Опыт профессиональной backend или full-stack разработки 5+ лет, из них 3+ года с Elixir/Phoenix в продакшене. — Глубокое понимание OTP и BEAM: процессы, supervision, GenServer/GenStage. — Практический опыт создания интерактивных UI с Phoenix LiveView (компоненты, потоки, JS hooks). — Глубокие знания Ecto и PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов, индексация, миграции. — Опыт работы с системами фоновых задач (предпочтительно Oban) и событийно-ориентированными архитектурами. — Строгая дисциплина тестирования с ExUnit, включая property-based и интеграционные тесты. — Знакомство с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и лучшими практиками CI/CD. — Инженерный подход с акцентом на безопасность: основы OWASP, паттерны аутентификации, безопасная обработка данных. — Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, особенно в удалённой и асинхронной работе. Условия: — Работа в Европе с возможностью полностью удалённой работы или релокации в Афины с поддержкой переезда. — Гибридный режим работы в Афинах: 2 дня в офисе, 3 дня удалённо, плюс один месяц работы из любой точки. — Бонус на релокацию 10% от годовой зарплаты. — Снижение налогов на доход на 50% в рамках релокации. — Поддержка с проживанием первые недели. — 25 дней отпуска в год, оплачиваемый декретный отпуск, компенсация на домашний офис. — Бюджет на обучение и участие в конференциях, современное оборудование. — Доступ к лабораториям Hack The Box для обучения. — Гибкий график работы.

Location: Москва ### **Мы учим банк слышать клиента - и действовать раньше, чем он пожалуется.** Каждый день клиенты Сбера оставляют миллионы сигналов: оценки, ответы в опросах, жалобы, обращения в поддержку. Наша команда превращает этот поток в решения - **где клиенту неудобно, что чинить первым, как вернуть доверие после сбоя**. Именно по нашим данным банк управляет NPS и CSI. **Мы не просто измеряем клиентский опыт. Мы делаем так, чтобы его улучшали.** Сегодня это делают люди с дашбордами и методиками. Завтра - автономные ИИ-системы, которые сами найдут аномалию в клиентском пути, объяснят её причину и предложат продуктовой команде готовую гипотезу и задачу.  ### **Чем вы будете заниматься?** Мы ищем Head of AI Engineering - ИТ-лидера кластера, который возглавит четыре команды и построит в них AI-инженерию. У вас будут три зрелых продукта, которыми пользуется весь Сбер и Экосистема: «Голос клиента», Service Recovery, «Анкеты и опросы» - и новое AI-направление: мультиагентная система для анализа клиентского опыта. Ваша задача - не развивать их порознь, а соединить: данные зрелых продуктов становятся топливом для агентов, а агенты дают продуктам возможности, которых раньше не было. Это роль для руководителя с сильным инженерным бэкграундом, который сочетает техническую глубину, продуктовое мышление и умение выстраивать организацию - от найма первых AI-инженеров до перестройки практик всего кластера. ### Обязанности **Стратегия и бизнес-результат** * формировать и реализовывать технологическую стратегию кластера в связке с продуктовой стратегией Трайба: где AI создаёт максимальную ценность для клиентского опыта, в какой последовательности внедрять, как измерять эффект * управлять портфелем AI-инициатив: приоритизация, распределение ресурсов, go/no-go по итогам PoC, доведение до промышленной эксплуатации * отвечать за метрики направления: эффект AI-решений в NPS, CSI и скорости реакции на проблемы клиентов, стоимость инференса, adoption среди продуктовых команд * защищать инициативы и бюджет направления перед руководством Трайба и Блока. **Команда и организация** * руководить четырьмя agile-командами через лидеров команд; отвечать за delivery, качество, надёжность, найм и развитие людей * формировать инженерную культуру: стандарты качества, код-ревью, evals-first подход, документация, обмен знаниями; помочь классическим командам освоить работу с LLM * работать в паре с бизнес-лидером кластера и владельцами продуктов; выстраивать взаимодействие с data-подразделениями, безопасностью и комплаенсом. **Технологии и архитектура** * задавать целевую архитектуру кластера и архитектурные принципы AI-платформы: слой доступа к моделям, RAG-инфраструктура, агентные фреймворки, система evals, наблюдаемость * принимать ключевые технологические решения: build vs buy, выбор моделей, стратегия мультимодельности, требования к данным, управление техническим долгом и переход на целевые платформы банка. * отвечать за надёжность, безопасность и соответствие требованиям регуляторов: защита клиентских данных, guardrails, аудит AI-решений, AI governance * оставаться на переднем крае технологий: оценивать новые модели и подходы, проводить быстрые эксперименты, отделять хайп от применимого. Требования * 8+ лет опыта в разработке ПО (на стэке Java/Python), из них 3+ года в руководстве инженерными командами (от 30 человек, несколько команд) и 2+ года практического опыта с LLM/GenAI-решениями в промышленной эксплуатации * подтверждённый опыт доведения AI-продуктов до прода с измеримым бизнес-эффектом: можете рассказать, что внедрили, как измеряли и что это дало бизнесу * опыт ответственности за высоконагруженные отказоустойчивые системы с большим числом команд-потребителей: надёжность, SLA, масштабирование, управление техническим долгом * глубокое техническое понимание современного AI-стека: LLM-провайдеры и open-source модели, RAG, агентные архитектуры, evals, fine-tuning, инференс-инфраструктура - на уровне, достаточном для архитектурных решений и оценки работы команды * опыт построения команды с нуля или значимого масштабирования (найм, онбординг, развитие, работа с эффективностью) * сильные навыки стейкхолдер-менеджмента: умение работать с топ-менеджментом, защищать бюджеты, переводить технические возможности на язык бизнес-ценности (NPS, CLTV, отток) Условия * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа

Location: NZ: Auckland: Xero 4 (96 St Georges Bay Rd, Level 2 & 3); NZ: Wellington: Xero One (19-23 Taranaki St) Workplace: Hybrid The role & impact As an Engineering Manager, you will own the roadmap and strategy for your team end-to-end, setting direction, making prioritisation calls, and driving the delivery of high-quality software through high-performing, inclusive teams. You won't just manage the work; you will be a genuine technical voice in the room, leading system design discussions, navigating architectural trade-offs, and shaping how the team evolves its technical foundations. Your impact spans both delivery velocity and technical excellence. You will actively contribute to critical engineering decisions, from system architecture and platform design to build-vs-buy trade-offs, while championing AI-native workflows and guiding your team to hone their craft in ways that deliver meaningful business and customer outcomes. The team You will lead a coordinated platform or product-focused team where building trust through transparency and seeking diverse perspectives are core to how we work. As an equal partner with Product and Design, you will co-own the strategic direction of your domain — resolving dependencies early, influencing product thinking with technical insight, and creating a sustainable environment where engineers can do their best work. We’re currently recruiting for three teams in NZ - Payments, Small Business Experience and Inventory. The team is currently working on / Initially, you will focus on: Payments You'll be leading a high-performing 6-7 person engineering team based in Auckland that manages some of Xero's most critical products. Your team serves approximately 70% of Xero's global subscriber base, which means the systems you oversee directly impact millions of customers worldwide. This is a role for someone who thrives in a high-stakes environment and wants to modernize legacy systems while maintaining a relaxed, collaborative team culture. Inventory You'll lead a distributed 9-person engineering team across Auckland, Wellington, and remote NZ locations. Inventory is on a mission to help small and mid-sized product-based businesses keep their accounting accurate and simple. You'll own a team that's directly responsible for closing critical gaps in functionality and modernizing core systems—with tangible feedback from customers proving the impact of your work. This is a role for a technical leader with strong operational mindset and a track record of delivering and maintaining high-availability systems. Where and how you can work This role can be based in Auckland or Wellington in New Zealand, with some scope for remote NZ location for one of the engineering teams. We offer a hybrid working model that balances local team presence with a global scope of work. You will have the flexibility to work from home while connecting with your colleagues in our modern office spaces during designated boost days. Here are some of the things we are looking for - You champion AI-native practices in engineering (AI-assisted PR reviews, code generation, tooling, agentic workflows) and turn experimentation into durable practice. - You bring a proven track record of owning and delivering software roadmaps end-to-end in agile environments, including managing complex dependencies and making strategic prioritisation decisions. - You have deep experience in software architecture and system design, with the confidence to lead technical trade-off discussions and steer teams through significant modernisation efforts. - You have a passion for providing high support through coaching, mentoring, and advocating for the career progression of your engineers. - Your approach to leadership involves making fast, decentralised decisions and empowering your team to take ownership. - You possess the ability to lead through influence, building strong partnerships across Product and Design; contributing technical perspectives to shape shared strategy, not just align to it. - A bias for action is part of your DNA, allowing you to proactively redirect focus when work isn't moving the needle on business outcomes. Apply even if your experience isn't a perfect match! At Xero, we hire based on your skills, passion, and the unique perspective you can bring to enhance our culture and team.

Задачи: — Разработка нового проекта в команде Intercity — Участие в процессе Scrum Требования: — Kotlin, Jetpack Compose, Coroutines, MVVM/MVI — 2+ года коммерческой разработки под Android Условия: — Работа по Scrum — Возможность работать на разных рынках

Задачи: — Вести задачи полностью — от идеи до продакшна — Разрабатывать и развивать компоненты платформы — Проектировать архитектуру и интеграции — Работать с требованиями, моделями данных и алгоритмами расчётов — Общаться напрямую с конечными пользователями — Проводить code review и участвовать в технических обсуждениях — Использовать AI-инструменты на всех этапах разработки Требования: — От 8 лет коммерческой разработки сложных систем — C#, .NET, ASP.NET, Angular — Уверенное использование AI-инструментов — Понимание архитектуры информационных систем и интеграций — Реальный опыт с Claude Code: CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, PR и аудит безопасности — Понимание ограничений LLM и построение безопасного HITL-процесса — Опыт работы с DWH/BI

Location: San Francisco, CA | New York City, NY About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About Beneficial Deployments: Beneficial Deployments ensures AI reaches and benefits the communities that need it most. We partner with nonprofits, foundations, and mission-driven organizations to deploy Claude in education, global health, economic mobility, and life sciences — focusing on raising the floor for those who need it most. About the Role: We're looking for an Applied AI Engineer to join our Beneficial Deployments team, focused on maximizing the impact of Claude in the life sciences. Our goal is ambitious: accelerate scientific progress from R&D through translation by an order of magnitude. That means making Claude the go-to tool for the life sciences ecosystem from early discovery in academia to paradigm shifting biotech to reimaging pharma pipelines  — and building the technical infrastructure to back that up. You'll work directly with flagship research partners like Howard Hughes Medical Institute and The Allen Institute, embedded in their scientific workflows. This isn't consulting from the outside — you'll be building alongside their engineers, prototyping agents that fit into real research pipelines, and developing the ecosystem-level tooling (MCP servers, benchmarks, reusable agent skills) that extends Claude's usefulness across the broader life sciences community. This role will be part of the founding Beneficial Deployments applied AI team focused on bringing more of life sciences closer to the frontier and be responsible for building with our partners. Responsibilities: Partner deeply with flagship life sciences research institutions — understand their scientific workflows end-to-end, build hands-on with their engineering teams, and help take projects from early exploration to production systems integrated into how they do science day-to-day. Develop reusable ecosystem infrastructure, like MCP servers for domain-specific data sources (genomics platforms, literature databases, experimental repositories), instruments, scientifically-grounded benchmarks, and agent skills that other institutions can adopt without starting from scratch. Identify what's actually hard about deploying AI in life sciences (heterogeneous data, auditability requirements, the prototype-to-trust gap) and feed those findings back to product, engineering, and research. Create technical content and documentation that lets partners self-serve, so what works for one institution can scale globally without the same level of hand-holding. You Might Be a Good Fit If You Have: 4+ years as a Software Engineer, Forward Deployed Engineer, or technical founder — with production experience shipping systems that real users depend on. Deep research experience in life sciences, biomedical research, or scientific computing. Bonus if you've studied genomics, neuroscience, or drug discovery specifically and are comfortable getting deeply technical with academics. Experience building LLM-powered tools or applications: prompting, context engineering, agent architectures, evaluation frameworks. Builder credibility from shipping production code as a software engineer, forward-deployed engineer, or technical founder. A scrappy mentality–comfortable wearing multiple hats, building from scratch, driving clarity in ambiguous situations, and doing whatever it takes to further the mission. The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $280,000 — $320,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

Location: Remote-Friendly (Travel-Required) | San Francisco, CA | Seattle, WA | New York City, NY About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role Anthropic's Legal Tech engineers play a specialized and critical role in keeping Claude at the frontier. Partnering closely with counsel, we provide custom infrastructure and guidance for complex, novel technical matters, empowering teams across the company to continue meeting our legal obligations as we innovate. As a Senior+ Software Engineer on our Legal Tech team, you'll build dedicated, highly secure, and reliable cloud environments and data processing and storage capabilities at speed and scale. You will own your scope end to end: from raw requirements all the way through to large-scale production systems that satisfy legal invariants and unlock new possibilities. The systems you build won't just be dependable and scalable; they'll be interpretable and auditable, demonstrating to skeptical audiences exactly how they worked and why results can be trusted. You'll be an essential member of a collaborative team, working together to solve difficult problems against fixed deadlines. You will own internal customer relationships as well: you'll gather, prioritize, and coordinate needs from colleagues on Privacy, Security, Research, and/or Infra as well as Legal, to ship the right capabilities on the right timelines. You'll act as a trusted advisor: clearly explaining technical concepts and constraints to inform legal decisions, and proactively designing new approaches to prevent classes of problems. Your infrastructure expertise will directly empower our business to calibrate and manage risk, innovating faster thanks to systems that build in legal considerations. Key responsibilities Build and operate dedicated cloud infrastructure, storage, and data pipelines for specialized workloads that can't run on general-purpose systems Design architectures with excellent security, privacy, reliability, scalability, and auditability baked in Partner with a wide range of internal customer teams to translate requirements into sound approaches and realistic ETAs Deliver against fixed deadlines Support complex and novel legal requests on controlled infrastructure, with verifiable chain of custody Pair with engineering teams across the company to extend existing infrastructure to support new workflows and/or legal requests Work with nontechnical stakeholders to clarify their needs through responsive, easy-to-follow dialogue Minimum qualifications Experience designing, building, and operating highly trusted infrastructure and data systems in production, including owning architectural decisions Experience working across large, complex, multi-team environments, including in stacks and code you don't own Ability to take ownership of a cloud account and secure it end to end (networking, storage, identity, encryption, least-privilege provisioning, etc.) on AWS and/or GCP Ability to translate legal and privacy requirements into sound technical designs and implementations that teams are excited to adopt A habit of verifying rather than assuming: designing checks for invariants and plainly naming what isn't proved Self-directed in a high-change environment, and comfortable resequencing quickly when new needs emerge Clear communication with nontechnical stakeholders, and an understanding of their needs Preferred qualifications Software engineering experience with an infrastructure, data, privacy, and/or security focus Proficiency with large-scale data tooling, such as distributed processing, lakehouse table formats, and/or query engines Understanding of data processing pipelines, LLM training, and/or provenance and lineage Experience with secure enclaves, confidential computing, clean rooms, or other purpose-built environments for sensitive data Background in eDiscovery, litigation support, or records retention at scale, including chain of custody and verifiable integrity The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $320,000 — $485,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

Location: United States Action1 is an autonomous patch management platform trusted by many Fortune 500 companies. Cloud-native, infinitely scalable, highly secure, and configurable in 5 minutes, it just works and is always free for the first 200 endpoints, with no functional limits. By pioneering autonomous OS and third-party application patching, Action1 helps organizations eliminate routine work, reduce ransomware and security risks, and protect the digital employee experience. It provides real-time vulnerability assessment and remediation across remote and on-site endpoints without requiring a VPN, while peer-to-peer patch distribution reduces bandwidth use on local networks. In 2026, Action1 was recognized as the fastest-growing founder-led cybersecurity company in America on the Inc. 5000. Action1 is led by industry veterans Alex Vovk and Mike Walters, American entrepreneurs who founded Netwrix, which has grown into an industry-leading, multibillion-dollar cybersecurity company. We are looking for a Dev Manager to lead the engineering team responsible for integrations between our product and external systems, including the Integrations Store. You will combine engineering leadership with hands-on technical expertise to deliver secure, reliable integrations that fit our customers' workflows. What you'll do: Lead and develop a team of engineers, providing technical direction, mentoring, and regular feedback. Own delivery outcomes within the agreed scope, provide practical estimates, and make capacity and priority tradeoffs visible. Delegate ownership to engineers and, as the team grows, team leads; distinguish near-term delivery from long-term capability development. Keep the role to no more than three clearly defined focus areas, with team leads taking ownership as capacity grows. Work with Product Management to define priorities, plan delivery, and translate customer needs into integration capabilities. Oversee the design, development, and maintenance of integrations, including: - Connectors to third-party applications and services. - An Integrations Store for discovering and managing available integrations. - Data mapping, validation, and synchronization between systems. - Authentication, authorization, and secure credential handling. - Monitoring, troubleshooting, and recovery from integration failures. Guide technical decisions within the assigned domain from solution design through development and production rollout, coordinating cross-cutting architecture and security decisions with their designated owners. Establish reusable integration patterns that handle retries, rate limits, duplicate events, and API version changes reliably. Own automated pipelines for building, testing, validating, and deploying integrations. Improve integration reliability, performance, and observability, and guide the team in resolving production issues. Coordinate with other engineering teams and external partners to manage dependencies and compatibility. Apply AI technologies where they improve integration development, testing, or support, with appropriate validation of outputs. Requirements What we're looking for: Experience leading software engineers and owning the delivery and operation of production systems. Strong software engineering fundamentals and the ability to contribute to technical problem-solving. Excellent knowledge of Node.js, JavaScript, and TypeScript. Experience building and operating AWS services in production. Hands-on experience designing and maintaining APIs and integrations with external systems. Understanding of distributed systems, asynchronous processing, data consistency, and failure recovery. Proficiency in SQL and experience with data modeling, aggregation, and query performance. Experience with secure authentication and authorization for integrations. Strong communication skills and the ability to align engineering work with product priorities. Professional working proficiency in English for leading an English-speaking team and collaborating across functions. Nice to have: Experience writing automated integration and contract tests. Proficiency in SQL. Experience with runtime isolation and sandboxing for sensitive execution. Experience in B2B SaaS, security, compliance, or data governance. Experience building high-load products with numerous endpoints. Experience maintaining integrations across multiple third-party API versions. Benefits Fully remote work with flexibility to support your work-life balance. A collaborative environment that empowers you to own your domain and implement best practices. Stable income, benefits, flexible working hours, and opportunities for career advancement. Friendly, professional colleagues who are eager to support you and help you grow. Engaging challenges and opportunities to make a meaningful impact.

Задачи: — Бухгалтерский и налоговый учет в УПП — Переход на ERP — Закрытие себестоимости — Курсовые разницы — Перемещение ТМЦ (актив/пассив баланса) — Платформы 8.3. — Интеграция с различными системами, обновление администрирование, резервное копирование — Бухгалтерия, Зарплата, Торговля, УПП, Консолидация, конвертация данных — Администрирование MS SQL для нужд 1С, прямые запросы к базе данных Условия: — Официальное трудоустройство с первого дня — Пятидневная рабочая неделя (пятница - сокращенный рабочий день) — ДМС по итогам прохождения испытательного срока (3 месяца)

Задачи: — Разработка и поддержка форматов ЭПД: доработка механизмов работы с электронными транспортными накладными (ЭТрН) и путевыми листами (включая актуальный формат 5.02), а также поддержка электронных экспедиторских документов. — Международное направление: участие в пилотном проекте по трансграничным перевозкам, реализация поддержки международной версии транспортной накладной (e-CMR). — Мобильная разработка и интеграции: поддержка прямой отправки титулов ЭТрН через мобильное приложение 1С-ЭПД; развитие автономного мобильного приложения, работающего без жесткой привязки к типовым конфигурациям 1С. — Автоматизация процессов ЭДО: реализация фонового получения документов, автоматического подписания титулов по триггерам, механизма работы с черновиками перевозочных документов. Требования: — Уверенный опыт разработки на платформе 1С:Предприятие 8. — Понимание принципов работы систем ЭДО или опыт интеграции внешних сервисов с 1С. — Умение быстро погружаться в новую предметную область (логистика, транспортные документы, законодательство об ЭПД). — Ответственность, самостоятельность и увлеченность созданием качественных продуктов. Будет преимуществом: — Опыт работы с прикладной криптографией и электронными подписями. — Знакомство с форматами XML/JSON, используемыми в государственном и коммерческом ЭДО. — Опыт разработки мобильных решений или клиент-серверных приложений. Условия: — Зарплата обсуждается по итогам собеседования (готовы рассматривать ваши ожидания). — Удаленная работа в РФ или современный офис в Москве (м. Тимирязевская) с бесплатной парковкой. — Комфорт: зоны отдыха, кофе-поинты, расширенный социальный пакет. — Развитие: возможность профессионального роста вместе с командой, работа над технологически сложными продуктами, которые задают стандарты рынка.

Задачи: — Разрабатывать функционал на фронтальной части приложения; — Осуществлять поддержку и оптимизацию старого кода; — Проводить обновление/замену используемых библиотек. Требования: — Опыт коммерческой разработки от 2х лет; — Уверенные знания HTML5, CSS3, SCSS/SASS/LESS, JavaScript; — Навыки работы с TypeScript для написания типизированного и поддерживаемого кода; — Глубокое понимание React, включая функциональные компоненты, хуки, а также оптимизацию производительности; — Уверенное владение GIT и навыки работы с удаленными системами контроля версий; — Понимание работы браузера и инфраструктуры веб-приложений; — Знание требований к безопасности веб-приложений и понимание рисков OWASP; — Опыт написания unit-тестов; — Опыт работы в команде; — Умение оценивать задачи и выполнять их в срок; — Способность самостоятельно и глубоко исследовать предметную область; — Проактивную позицию и высокий уровень самоорганизации. Будет плюсом: — Опыт работы с отличными от React frontend-фреймворков; — Навыки проектирования архитектуры frontend-приложений; — Понимание принципа работы NPM и опыт создания новых пакетов; — Опыт работы с microfrontend-архитектурой; — Опыт создания SDK для общего пользования; — Опыт конфигурации проектов для разработки: husky, eslint, prettier; — настройка сборок webpack/esbuild/swc/rollup. Условия: — Конкурентный доход (оклад, годовой бонус, ежегодный пересмотр заработной платы); — Красивый современный офис рядом с метро "Кутузовская"; — Гибридный формат работы после испытательного срока; — Три персональных дня в году на личные цели; — Программа адаптации и система наставничества; — Интересные задачи и профессиональный рост; — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; — Дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое); — Корпоративные мероприятия в офисе и на выезде; — Возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании; — Новогодние подарки для детей; — Корпоративную пенсионную программу негосударственного пенсионного обеспечения (совместное накопление на пенсию средств сотрудника и работодателя); — Материальную помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам. Забота о здоровье: — ДМС с первого дня трудоустройства; — Скидки по ДМС для родственников; — Кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента; — Корпоративные тарифы в фитнес-центры; — Полис выезжающих за рубеж; — Консультация врачей в рамках телемедицины. Обучение: — Обучение в учебном центре СберЛизинга и корпоративном университете Сбера; — Дистанционное обучение на HR-платформе Пульс; — Бесплатная электронная библиотека; — Участие в конференциях.

Задачи: — Участие на проектах по внедрению 1С ЕРП (ERP) — Доработки по ТЗ — Сопровождение БД — Техподдержка Требования: — Практический опыт разработки на управляемых формах — Разработка отчетов с использованием СКД — Опыт разработки печатных форм — Разработка и доработка обмена (опционально) — Знание типовых конфигураций (будет бонусом) Условия: — Работа под руководством ведущего программиста — ТЗ пишется аналитиками и методологами — Оформление в соответствии с ТК — Премии и бонусы по итогам выполненных задач — Удаленная работа по часовому поясу Мск (может быть смещен по согласованию)

Задачи: — Написание качественного кода; — Создавать интерфейс с хорошим UX; — Покрытие тестами написанного кода. Требования: — Опыт во frontend разработке от 4х лет; — Уверенные знания JavaScript & TypeScript; — Понимание принципов работы современных веб-браузеров (event loop, async-await, etc); — Опыт оптимизации и рефакторинга JS/TS кода; — Знания React и экосистемы. Условия: — Расширенное медицинское страхование; — Компенсация занятий спортом; — Доступ к образовательной платформе с мини-курсами и полными программами по разным направлениям; — Гибкий график; — Полная занятость.

Задачи: — Заниматься разработкой ключевой функциональности портала gosuslugi.ru — Оценивать трудозатраты на реализацию — Проводить оптимизацию кода разрабатываемых/существующих модулей — Документировать свой код, выполнять ревью кода коллег по команд Требования: — Знание SCSS, JavaScript, Typescript, Angular, RxJs — Опыт применения AJAX в контексте сервисов данных (REST, JSON, JSONP) — Работа с Git — Знание ООП, SOLID, KISS, DRY, GRUSP Условия: — Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами — Официальное трудоустройство — Стабильный доход и квартальные премии — Гибкое начало рабочего дня — ДМС со стоматологией и международной страховкой — Интересная программа внутреннего и внешнего обучения — Прозрачные условия для развития и карьерного роста

Задачи: — Разработка и доработка конфигураций 1С (Больница, Аптека, Бухгалтерия). — Интеграция 1С с внешними сервисами и внутренними системами компаний. — Оптимизация бизнес-процессов, автоматизация учета и логистики. — Поддержка и развитие существующих решений, работа с запросами пользователей (100+пользователей). — Участие в проектировании архитектуры новой системы, миграция данных. Требования: — Высшее образование. Условия: — График работы 5/2. — Полное соблюдение трудового законодательства. — Бесплатное медицинское обслуживание для сотрудника, а также для членов семьи в ведомственной поликлинике. — Санаторно-курортное лечение и дома отдыха в Подмосковье и регионах РФ (Сочи, Крым, Кавказ и т.д.) со скидками для сотрудников. — Предоставление мест в ведомственные детские сады и школы для детей сотрудников.

О нас Playerok — это маркетплейс цифровых товаров и услуг. Мы соединяем покупателей и продавцов, берём на себя безопасность сделки и запускаем собственные продукты. Строим масштабный бизнес на быстрорастущем рынке, на стыке гейминга, финтеха и e-commerce. Кого мы ищем: Мы в поиске тиммейта на позицию Backend-разработчика в департамент разработки. Нам нужны инженеры, которые мыслят масштабом всей системы и хотят строить надёжную, производительную и устойчивую платформу. Если ты не боишься копаться в глубине - в профилировании Node.js, сетевых протоколах, транзакциях в БД, очередях сообщений и кешах. Если тебе интересно находить узкие места и устранять их до того (это конечно в идеале), как они становятся проблемой - тогда тебе точно к нам. Чем предстоит заниматься: — Рефакторинг кодовой базы, переписывание на Clean Arhitecture и постепенное выделение сервисов; — Обеспечивать масштабируемость и надёжность платформы при росте нагрузки; — Реализацией продуктовых фич в новых сервисах; — Активно анализировать и улучшать имеющуюся observability платформы с фокусом на performance optimization; — Работать в связке с DevOps/SRE; — Исследовательскими R&D задачами; — Проявлять инициативу: предлагать улучшения и доводить их до внедрения. Что для нас важно: — Уверенный опыт промышленной разработки на Node.js (у нас Nest.js) от 4 лет; — Знание реляционных и аналитических БД (PostgreSQL, ClickHouse): оптимизация запросов, индексация, шардинг/репликация; — Навыки system design: построение fault-tolerant систем, масштабирование по горизонтали и вертикали; — Умение писать дизайн-документы - мы активно работаем над документированием системы; — Опыт работы с Redis и Kafka; — Опыт работы с Kubernetes; — Опыт работы с nginx и haproxy. Что мы предлагаем: — Полностью удаленный формат работы. — Оплата от 400.000 руб (финальная сумма обсуждается на встрече с успешным кандидатом); — Возможность выбрать форму сотрудничества и оплаты (все налоги — наша забота); — Онбординг-квест — не бросим в бой без подготовки, введем в курс дела и подключим к команде; — Занятость 5/2 с 8-часовым рабочим днем; — Пауза на восстановление — «перезагрузиться» можно в оплачиваемом отпуске или на больничном.