Data Scientist вакансии - в офисе

Задачи: — Сбор, валидация и анализ данных из внутренних систем, разработка новых метрик и KPI. — Разработка ML-моделей для анализа временных рядов, прогнозирования сальдо счетов, LTV и оттока клиентов. — Кластеризация и сегментация базы, разработка моделей скоринга и расчет Life Time (LT). — Прогнозирование объема обращений и моделирование показателей эффективности (KPI) сервиса. — Формирование и проверка гипотез для улучшения ключевых бизнес-показателей на основе математических моделей. Требования: — Высшее образование в математике, финансах, экономике, информатике, физике, инженерии или аналогичных областях. — Исследовательский склад ума, творческий подход, настойчивость, инициативность, внимательность к деталям. — Критическое мышление и способность находить нестандартные подходы. — Уверенное владение инструментами BI аналитики, знание MySQL, Google Big Query, Python, Git. — Английский язык на уровне B2. Условия: — Работа в европейском офисе с отличным климатом. — Компенсация перелета и помощь с легализацией (релокационный пакет). — Конкурентная заработная плата, ДМС и пакет бенефитов. — Амбициозные задачи. — Работа в команде профессионалов в комфортабельном офисе в регионе с отличным климатом.

Задачи: — анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска — проводить проверку качества данных — автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python). Требования: — хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей — разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных — знаешь основы Data Science — умеешь писать запросы SQL/Oracle PL — интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями — опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах — желание учиться работе с ИИ (обучат). Условия: — стажеры решают боевые задачи, получают реальный опыт работы в DataScience — знакомство с многообразием моделей в экосистеме Сбера — работа в команде студентов и выпускников НГУ и НГТУ.