Задачи:
— Сбор, валидация и анализ данных из внутренних систем, разработка новых метрик и KPI.
— Разработка ML-моделей для анализа временных рядов, прогнозирования сальдо счетов, LTV и оттока клиентов.
— Кластеризация и сегментация базы, разработка моделей скоринга и расчет Life Time (LT).
— Прогнозирование объема обращений и моделирование показателей эффективности (KPI) сервиса.
— Формирование и проверка гипотез для улучшения ключевых бизнес-показателей на основе математических моделей.
Требования:
— Высшее образование в математике, финансах, экономике, информатике, физике, инженерии или аналогичных областях.
— Исследовательский склад ума, творческий подход, настойчивость, инициативность, внимательность к деталям.
— Критическое мышление и способность находить нестандартные подходы.
— Уверенное владение инструментами BI аналитики, знание MySQL, Google Big Query, Python, Git.
— Английский язык на уровне B2.
Условия:
— Работа в европейском офисе с отличным климатом.
— Компенсация перелета и помощь с легализацией (релокационный пакет).
— Конкурентная заработная плата, ДМС и пакет бенефитов.
— Амбициозные задачи.
— Работа в команде профессионалов в комфортабельном офисе в регионе с отличным климатом.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.