Дата-инженер вакансии - гибрид

Location: Pune, India Workplace: Hybrid Solvd Inc. is a rapidly growing AI-native consulting and technology services firm delivering enterprise transformation across cloud, data, software engineering, and artificial intelligence. We work with industry-leading organizations to design, build, and operationalize technology solutions that drive measurable business outcomes. Following the acquisition of Tooploox, a premier AI and product development company, Solvd now offers true end-to-end delivery—from strategic advisory and solution design to custom AI development and enterprise-scale implementation. Our capability centers combine deep technical expertise, proven delivery methodologies, and sector-specific knowledge to address complex business challenges quickly and effectively. We are looking for a Senior Data Engineer to join a team migrating a production SaaS data platform off a legacy ETL/streaming-based pipeline and onto a Snowflake Native Application built for self-serve distribution and per-tenant data isolation. This isn't a greenfield build — it's a migration with real legacy constraints. You'll be working from an existing production system that has already been audited in detail, and turning those findings into a working Snowflake-native data platform. You should be comfortable reading someone else's architecture, spotting where it breaks down at scale or under multi-tenant isolation requirements, and redesigning around it. WHAT YOU'LL DO - Re-architect ingestion — design and build the replacement for the current endpoint-to-cloud-function-to-streaming-queue-to-ETL-to-warehouse path, moving ingestion natively into each customer's own Snowflake account so the platform's data-sovereignty story is true end to end. - Migrate legacy ETL logic — translate existing transformation logic covering activity, meeting/event, network context, and system metadata data into Snowflake-native pipelines using the right combination of native transformation tooling and orchestration. - Design for per-tenant isolation — build data models and pipeline logic that hold up under a cross-account, multi-tenant distribution model, with tenant boundaries addressed explicitly at the schema, pipeline, and secret-management level. - Work through known technical debt — shared credentials baked into client-side builds, build-time-only configuration with no live tenant provisioning, inconsistent cross-platform data-capture parity — deciding case by case what gets carried forward, redesigned, or retired. - Rebuild the platform's core data model — activity, event, network, and metadata — preserving the analytics the business depends on while moving underlying storage and processing into Snowflake. - Validate against real production data patterns — batch sizes, sync frequencies, offline-queue backlogs — captured during discovery to ensure the new pipeline design holds up under realistic load. - Document migration decisions clearly enough to be defended internally, to downstream customers, and through a formal marketplace review process. REQUIRED SKILLS & EXPERIENCE - 5+ years as a data engineer with hands-on Snowflake experience — native transformation and orchestration features, not just SQL. - Real experience migrating an existing production ETL pipeline to a cloud-native target — not a from-scratch build. - Working knowledge of streaming and event pipelines. - Comfortable reading and reasoning about a system's security model — encryption at rest and in transit, key management, multi-tenant secret handling — well enough to flag when a proposed design reintroduces a previously identified gap. - Familiarity with a major cloud provider's function/PaaS services, as parts of the migration will need to interoperate with the current production system during transition. - Experience designing for multi-tenant SaaS data isolation — schema-per-tenant, row-level security, or equivalent patterns. PREFERRED QUALIFICATIONS - Experience building and distributing applications through a cloud data platform's own marketplace or listing model. - Background in workforce analytics, activity monitoring, or similar behavioral/event data domains — application/window/URL activity, meeting data, network context. - Exposure to BI tooling migration alongside an underlying data platform move. When you join Solvd, you'll… - Shape real-world AI-driven projects across key industries, working with clients from startup innovation to enterprise transformation. - Be part of a global team with equal opportunities for collaboration across continents and cultures. - Thrive in an inclusive environment that prioritizes continuous learning, innovation, and ethical AI standards. Ready to make an impact? If you're excited to build things that matter, champion responsible AI, and grow with some of the industry’s sharpest minds. Apply today and let’s innovate together. Solvd is an equal opportunity employer.

Location: Kyiv, Ukraine Workplace: Hybrid [https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/eaa93aea-4a8e-480b-ac45-957f53a8b99b/230615d5-1e71-4618-8216-a6082a6261ae/Holy%20earth.png] HOLYWATER TECH https://holywater.tech/ — це технологічна компанія, яка створює розважальні продукти на перетині людської творчості та штучного інтелекту. Вони є прикладами ШІ-нативних платформ, що переосмислюють способи сторітелінгу та дають змогу будь-кому стати творцем. Екосистема продуктів HOLYWATER TECH включає: → My Drama https://apps.apple.com/us/app/my-drama-watch-shorts-movies/id6498713494 — стримінгову платформу вертикальних серіалів, №1 серед європейських та американських компаній у ніші → My Passion https://apps.apple.com/us/app/my-passion-romance-books/id1568149521 — цифрову бібліотеку книг №1 у понад 10 країнах світу → My Muse https://apps.apple.com/ua/app/my-muse-audiobooks-stories/id6738098034 — платформу ШІ-генерованих серіалів, що відкриває нову еру сторітелінгу ___________________________________________________________________________ HOLYWATER TECH СЬОГОДНІ — ЦЕ: - понад 100+ млн завантажень застосунків - стратегічне партнерство з FOX Entertainment - х2 рази — щорічне зростання компанії за 2024-2025 роки - 30+ міжнародних нагород, зокрема Muse Creative, W3, Telly, Runway AI Film Festival, Lovie - понад 100 млн годин переглянутого та прочитаного користувачами контенту - провідні позиції у своїх нішах на ринках США та Європи ___________________________________________________________________________ Ми створюємо нові формати, історії та будуємо світ, де єдине обмеження — людська уява. І зараз шукаємо Middle Data Engineer, хто готовий/-а долучитися й творити його разом із нами. ТВОЯ МІСІЯ: Підсилити Data Engineering команду, яка росте разом із новими продуктами та задачами. Тут майже немає legacy, багато автономії та простору для технічного зростання. Поруч — сильний зовнішній Tech Lead для менторингу, а команда працює в AI-first середовищі. Ти будеш: - Розробляти нові data pipelines, моделі та фічі. - Підключати нові джерела даних та будувати інтеграції. - Працювати з Data Warehouse та великими обсягами трансформацій даних. - Підвищувати надійність пайплайнів, працювати з інцидентами та їх причинами. - Оптимізувати інфраструктурні витрати. - Використовувати AI як частину щоденної розробки. ___________________________________________________________________________ ДЛЯ ЦЬОГО ЗНАДОБЛЯТЬСЯ ТАКІ НАВИЧКИ ТА ДОСВІД: - Python, SQL та dbt. - Досвід роботи з аналітичними базами даних: BigQuery, Snowflake, Redshift або аналогами. - Практичний досвід побудови Data Warehouse та data transformation pipelines. - Досвід побудови extraction pipelines з використанням API, Webhooks, GraphQL. - Досвід роботи з cloud infrastructure та IaC. - Активне використання AI у розробці. ___________________________________________________________________________ ЩО ОТРИМАЄШ ВІД НАС: - Швидке професійне зростання. Ми будуємо середовище, де розвиток — норма: лекції, бібліотеки, хакатони, школи. Компенсуємо профільне навчання й вивчення будь-якої мови, зокрема української. - Формат роботи на твій вибір. Можеш працювати вдома, в офісі на київському Подолі чи у Львові (генератори, укриття, обіди, снеки — all inclusive), або ж за кордоном — маємо кілька офісів і там. - Техніку та сервіси. Все, що треба для роботи. - Відпочинок. 20 днів відпустки + на офіційні свята та безлімітні лікарняні. - Турботу про тіло та менталку. Компенсуємо спорт, медстрахування в Україні (після випробувального), послуги корпоративного лікаря і підтримку ментального здоров’я& ___________________________________________________________________________ ЧОМУ З НАМИ КЛАСНО? - Реальний вплив. Твої рішення впливають на 100+ млн користувачів — їхній досвід, емоції та час, який вони проводять у продукті. - Жива культура. Ми створюємо середовище, де можна експериментувати й пробувати щось нове. Середня оцінка відповіді на питання «Наскільки тобі подобається працювати в HOLYWATER?» за результатами eNPS — 9,23/10. - Автономність. Ми довіряємо рішенням команди: мінімум мікроменеджменту, максимум простору для ініціативи й впливу. - Сильні люди поруч. Ми постійно челенджимо статус-кво та досягаємо нових вершин. Думати інакше й прагнути більшого — тут це підтримають. Можливо, це — твій шанс стати нашим наступним big name? ___________________________________________________________________________ ХОЧЕШ БІЛЬШЕ ПРО HOLYWATER TECH? ЧЕКНИ ЦЕ: Як працює HOLYWATER TECH — на Vector Media https://vctr.media/ua/vid-banochki-svyatoyi-vodi-zi-lvova-do-ugodi-z-fox-entertainment-yak-praczyuye-holywater-startap-yakij-buduye-netflix-dlya-vertikalnogo-video-318305/ Інтерв’ю со-CEO Богдана Несвіта https://www.linkedin.com/in/bogdannesvit/ про партнерство FOX Entertainment для Forbes https://forbes.ua/innovations/maemo-60-mln-koristuvachiv-i-rostemo-duzhe-shvidko-ukrainska-holywater-znimatime-vertikalni-seriali-z-amerikanskoyu-fox-yak-vona-zaluchila-takogo-partnera-intervyu-25102025-33594 Як ми створюємо вертикальні серіали — у подкасті на DOU https://youtu.be/E5nKjr605vs?si=eHKKN6MhQrbEzi8k Про вертикальні серіали, які змінюють індустрію — у Детектор медіа https://detector.media/mediumy/article/248303/2026-03-13-vid-tiktok-do-gollivudu-prodyuserka-holywater-tech-pro-vertykalni-serialy-yaki-zminyuyut-industriyu/ Наші Instagram https://www.instagram.com/holywater.tech/ та LinkedIn https://www.linkedin.com/company/holywater/?viewAsMember=true — щоб бути в курсі всього, що в нас відбувається Хочеш творити історію разом із нами в HOLYWATER TECH? Відгукнися на вакансію!

-Администрирование СУБД (ClickHouse / PostgreSQL): установка, настройка, мониторинг. -Оптимизация производительности: память, планировщик, индексы, партиционирование, политика хранения данных в ClickHouse.

• Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и АБС); • Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты;

Location: Warsaw, Mazowieckie, Poland; Sofia City, Bulgaria; Limassol, Cyprus Workplace: hybrid We are a leading trading platform that is ambitiously expanding to the four corners of the globe. Our top-rated products have won prestigious industry awards for their cutting-edge technology and seamless client experience. We deliver only the best, so we are always in search of the best people to join our ever-growing talented team. As a Data Engineer , you will play a crucial role in our data team, contributing to developing and maintaining data pipelines and systems. You will work closely with data scientists, analysts, and other stakeholders to ensure the availability and reliability of data for decision-making and analytics. Your responsibilities will encompass data ingestion, transformation, and delivery, as well as maintaining and optimizing data infrastructure. The Data Engineer is expected to contribute to developing and maintaining data infrastructure, ensuring data reliability and availability. You should be able to work independently and as part of a team, adapting to changing data needs and collaborating with data professionals to provide valuable insights to the organization. Staying current with data engineering best practices and emerging technologies is essential for success in this role. Responsibilities: Design, develop, and maintain data pipelines that ingest process, and deliver data from various sources, ensuring data quality and reliability. Data Modeling: Create and maintain data models to support reporting, analytics, and business intelligence needs, optimizing data structures for performance and efficiency. Implement ETL processes to transform raw data into meaningful insights, handling data transformation, aggregation, and enrichment. Monitor and address data quality issues, implement data validation processes, and establish data governance practices. Manage and optimize data storage, processing, and distribution systems, ensuring scalability and performance. Collaborate with data scientists, analysts, and cross-functional teams to understand data requirements and deliver solutions that meet business needs. Document data engineering processes, pipelines, and systems to maintain clear and accessible knowledge for team members. Requirements: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related field. Minimum of 3 years of experience in data engineering or a related field. Proven experience with Redshift and Snowflake. Experience with DBT. Experience with Apache Airflow for workflow orchestration. Proficiency in Python for data pipeline development and scripting. Experience with AWS cloud services, including S3, EC2, and EMR. Familiarity with Kafka for real-time data streaming. Familiarity with data visualization and reporting tools (e.g. Tableau, Power BI or Looker). Project management skills using Jira or similar tools. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and understand business data needs. Strong problem-solving skills, a proactive approach to troubleshooting data issues, and critical thinking abilities. Adaptable and open to learning new technologies and methodologies. What you will get in return: • Competitive Salary: We believe great work deserves great pay! Your skills and talents will be rewarded with a salary that makes you feel valued and motivated. • Work-Life Harmony: Join a company that genuinely cares about you - because your life outside of work matters just as much as your time on the clock. #LI-Hybrid • Generous Time Off: Need a breather? Our annual leave policy lets you recharge and enjoy life outside of work without a worry. • Employee Referral Program: Love working here? Share the love! Bring your talented friends on board and get rewarded for growing our awesome team. • Comprehensive Health & Pension Benefits: From medical insurance to pension plans, we’ve got your back. Plus, location-specific benefits and perks! • Workation Wonderland: Live your digital nomad dreams with 30 extra days to work remotely from anywhere in the world (some restrictions apply). Adventure awaits! • Volunteer Days: Make a difference! Take two additional paid days each year to support causes you care about and give back to the community. Be a key player at the forefront of the digital assets movement, propelling your career to new heights! Join a dynamic and rapidly expanding company that values and rewards talent, initiative, and creativity. Work alongside one of the most brilliant teams in the industry.

онлайн-интенсив 1 месяц; вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий;

Help migrate an existing SAP BW data warehouse to Snowflake, rebuilding transformations with SQL and dbt while preserving business logic. Hands-on DWH transformation and migration experience.

⁃ Развивать Data Lakehouse и единое DWH. ⁃ Строить ETL/ELT-пайплайны от источника до готовой витрины.

Компания Aston приглашает на позицию Дата инженер (ученик) с последующим трудоустройством. Задачи: — пройти онлайн-интенсив длительностью 1 месяц, изучая теорию и выполняя практические задания; — совмещать обучение с работой; — после успешного окончания интенсива зачисление на стажировку в Лабораторию ASTON; — обучение на стажировке 3-4 месяца, 5 дней в неделю с 9:00 до 18:00 с перерывом на обед; — изучение теории с еженедельными проверками; — практика на учебных проектах под руководством опытного технического руководителя; — подготовка к собеседованию и самопрезентации; — посещение офиса обязательно для кандидатов, где есть офис компании; — для кандидатов из городов без офиса обучение возможно удаленно; — после старта на коммерческом проекте формат работы гибридный (3 дня в офисе ASTON, 2 дня удаленно) до уровня М2, затем полное посещение офиса заказчика; — возможны командировки в Санкт-Петербург или Москву. Требования: — законченное высшее или среднее специальное профильное образование; — готовность пройти стажировку в компании ASTON. Условия: — выплата стипендии во время обучения; — официальное трудоустройство; — доступ к корпоративной программе обучения; — регулярный пересмотр и повышение зарплаты после выхода на проект; — гарантированный финансовый бонус при старте на коммерческом проекте; — офис в центре города, корпоративные мероприятия, частичная компенсация спортивных абонементов. Требуемые навыки: визуализация, математическая статистика, NoSQL, Apache Hadoop, Greenplum, базы данных, Agile, Python, SQL.

Location: Paris, France Workplace: Hybrid HEALTH CAN’T WAIT. Not for symptoms to get worse. Not for a six‑month appointment. Not for a system to catch up. But that’s exactly how healthcare works today. You wait, until you can’t. Alan exists to end the wait. Health is a universal right, and we believe this right can only become real when it’s coupled with prevention. We need to stop treating health as something we repair and start treating it as something we build, every day. It’s not solely a question of willpower. It’s the healthcare system itself that needs to work for everyone, in a sustainable way. So we are building the new standard in prevention insurance. Alan is the first company that integrates insurance, prevention, and care into a single, acclaimed user experience. We are on an incredible journey to build a global leading company, with a unique culture https://alan.com/en/careers. We already partner with 40K+ companies of all sizes, serving more than 1M+ members, and have reached €800M+ in ARR. Prevention as the new norm. That's what we're building with our team of 1000+ people. If it speaks to you: we're hiring across France, Spain, Belgium, and Canada. And beyond. ⭐️ THE DATA FOUNDATIONS TEAM ⭐ At Alan, every decision we make about our members' care, contracts and claims is a data decision. The Data Foundations team builds the platform that makes those decisions possible in a safe way. - Being part of the Data Foundations team means you’ll build, maintain, and improve the Data Platform used by everyone at Alan. - We enable Alan’s data-driven nature and help our colleagues make the most of their data. - Partner closely with people across Alan (technical and non-technical) to understand their needs and build data solutions they can trust and use effectively. - We own and manage all data-related tools that power Alan. - AI is changing the way companies work with data: agents are becoming first-class users of our data warehouse. It opens a world of new usage and exciting features, as well as concerns around security, data quality and governance. We are building the foundations that allow Alan to make the most of this exciting new paradigm. - Alan is expanding quickly: we went from 4 to 6 countries this year and we won’t stop there. Our objective is to onboard new countries in weeks, not months. Having strong data foundations is a cornerstone of that expansion, allowing our teams to make sense of a patchwork of insurance systems, regulations and reporting rules. - Examples of our missions: - improve the developer experience when building and maintaining data pipelines, - enable reliable and secure access to our data warehouse for Alaners and AI agents, - strengthen security and governance around our data assets, - define and implement standard data practices across Alan, - maintain and evolve our core data infrastructure to accommodate Alan's international expansion and growing product breadth… - Our core tools include Python, Airflow, Snowflake, AWS/GCP, Metabase, Terraform, dbt, and others. - Who you'll work with: Data Foundations is a small, high-leverage team inside the Tech Foundations area, whose mission is to enable product crews through world-class infrastructure, developer experience, operational excellence, and built-in security. You'd be joining as one of its core engineers, working daily with the whole Data community at Alan. 🎯 EXPECTED SKILLS AND ABILITIES You would thrive at Alan if most of this sounds like you: - Passionate about owning ambitious problems and developing simple solutions for them. - 3+ years of experience demonstrating impact in Data positions. We welcome candidates from early-career to highly experienced profiles. You may already have strong expertise in Data Engineering, or be an experienced data or software engineer looking to deepen your specialization in this area. - Experience building and operating production data infrastructure: orchestration (Airflow or similar), a cloud data warehouse, infrastructure as code. - Experience designing systems, tools or libraries used by other engineers, scientists or analysts. - Proficient in Python and SQL. Setting a high standard of rigor and precision for yourself, interested in your craft. - Curious about AI and eager to use it thoughtfully to increase your impact. - Great listening and communication skills. - Humble, kind, collaborative, and still willing to grow (no matter your seniority!). - Fluent and clear in English, both oral and written (no need to speak French!). For this role, we are looking to hire within the C0-E level range https://alan.com/en/careers/a/salary-equity. ⚙️ IMPORTANT NOTE: WE HIRE PEOPLE, NOT ROLES. If you're excited about this opportunity but don't check every box, we'd love to hear from you. Everyone, no matter how underrepresented, should feel free to apply, as it can only bring learning or success. If you identify yourself as a woman: Did you know that research shows women often apply only when meeting 100% of requirements? Remember, this is just a guide, not a checklist. We'll be thrilled to receive your application! 🔖 Check out our About Alan https://alan.com/about and Career https://alan.com/careers pages, as well as our Medium https://medium.com/alan, blog https://blog.alan.com/ and Glassdoor page https://www.glassdoor.com/Overview/Working-at-Alan-EI_IE1696043.11,15.htm for more info. YOU WANT TO KNOW MORE ABOUT ALAN? - 🙌 Perks & Benefits https://alan.com/en/careers/a/salary-equity: Alaners are provided with a stimulating environment and perks ensuring they are happy, efficient and spend only high-quality time with co-workers. - 🤘 A strong culture https://alan.com/en/about/a/leadership-principles: People joining Alan are often surprised and delighted by our innovative working method. We have a set of cultural values that guide our approach to work 🔄 A quick note about the process Note: While you're applying for a specific area, you may join a different engineering team based on where we think you'll have the most impact. Check out descriptions of other areas here https://www.notion.so/Software-Engineering-Areas-Alan-2c61426e8be7805bacd2cdbc08c32640?pvs=21. #LI-DNP

Задачи: — разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы, процедуры, функции, триггеры, views; — работать со структурой БД, индексами и миграциями; — анализировать execution plans, находить блокировки, deadlock и проблемы производительности; — контролировать изменения БД в Test и Production; — мониторить состояние и нагрузку БД; — заниматься backup/restore, репликацией и отказоустойчивостью; — участвовать в расследовании Production-инцидентов; — взаимодействовать с разработчиками, DevOps и QA. Требования: — опыт работы DBA / Database Engineer / SQL Developer; — уверенный SQL; — хорошее понимание реляционных БД; — опыт оптимизации запросов и анализа execution plans; — понимание индексов, транзакций, locking и deadlock; — опыт работы с Production-БД; — понимание backup/restore, репликации и High Availability; — Git и версионирование SQL-кода. Будет плюсом опыт в FinTech, банках или платежных системах, а также работа с высоконагруженными БД. Условия: — официальное трудоустройство по ТК РК; — понятный онбординг и поддержка на старте; — обучение и развитие за счёт компании; — частичная компенсация занятий спортом; — корпоративные активности и мероприятия; — работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану.

Задачи: — Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и Автоматизированной Банковской Системой / АБС); — Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты; — Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для последующего потребления смежными командами; — Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI; — Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок; — Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях. Требования: — Опыт в направлении финтех; — Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL; — Хорошее знание SQL (DDL/DML) в ClickHouse; — Отличные навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL; — Отличные навыки работы с Python: написание и поддержка DAG-ов в Airflow, опыт работы с асинхронными сервисами; — Хорошие навыки конфигурирования PostgreSQL.

Задачи: — Решать конкретные задачи с данными и пайплайнами, а не просто переливать данные. — Взаимодействовать с аналитиками и менеджерами, отвечать на вопросы и брать ответственность. Требования: — 4+ лет коммерческого опыта в роли Data Engineer / ETL-разработчик. — Сильный SQL. — Уверенный Python для обработки данных и простых сервисов. — Опыт с Spark или аналогом. — Базовый опыт с Kafka. — Проактивность: видеть проблемы и возможности в данных/пайплайнах и предлагать улучшения. Условия: — Трудоустройство по ТК РФ. — Удаленная работа из любой точки мира или в офисах в Москве или Санкт-Петербурге. — Культура свободы и ответственности. — Оплачиваемое обучение: курсы, конференции, профильная литература, софинансирование английского в Skyeng. — Забота о сотрудниках: ДМС с первого дня, включая стоматологию, поддержка ментального здоровья через Alter.

Задачи: - Сбор требований с бизнес-заказчиков и анализ источников данных - Разработка, реализация и поддержка типовых потоковых интеграционных решений на стеке технологий: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink - Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок - Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных, предоставление отчетности руководителю Требования: - Общее представление о стеке технологий Lakehouse - Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера - Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности) - Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.) - Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push) - Опыт работы с DBT, Cosmos - Представление о работе с Trino - Понимание устройства Iceberg, форматов данных - Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3 - Опыт использования систем ведения проектов и документации - Знания основ программирования (JAVA, Python)

Задачи: — Строить и развивать аналитическое хранилище компании на базе BigQuery. — Настраивать конвейеры данных из продуктовых и маркетинговых источников (AppsFlyer, Adjust, RevenueCat, Amplitude, Mixpanel, Facebook Ads и др.). — Формировать данные в удобный для аналитиков и продуктовых менеджеров вид. — Документировать модель данных. — Внедрять лучшие практики работы с хранилищем: слоистая архитектура (raw / staging / marts), соглашения по наименованиям, версионирование, тесты качества данных. — Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для понимания бизнес-требований и трансформации их в структуру данных. Требования: — Опыт работы в data engineering от 2 лет или сильная аналитическая роль с реальным инженерным компонентом (уровень solid junior / light middle). — Уверенное владение Python для написания ETL/ELT скриптов, работы с API и автоматизации конвейеров. — Опыт работы с GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage). — Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Понимание принципов аналитических хранилищ: слоистая архитектура, нормализация/денормализация, идемпотентность конвейеров, инкрементальные загрузки. — Опыт интеграции данных из внешних источников через API или готовые коннекторы. — Сильные коммуникативные навыки для общения с нетехническими стейкхолдерами, умение задавать уточняющие вопросы и объяснять технические ограничения простым языком. — Опыт работы с Git: ветвление, код-ревью. Желательно: — Опыт с типичными источниками подписочного/мобильного стека: AppsFlyer, Adjust, Adapty, Amplitude, Mixpanel. — Понимание специфики мобильной атрибуции: SKAdNetwork, постбеки, детерминистическая и вероятностная атрибуция. — Опыт работы с BI-инструментами (Looker Studio, Metabase, Tableau, Power BI) на уровне настройки источника и построения дашбордов. — Знания Terraform / IaC для ресурсов GCP. — Опыт с CDC / стримингом (Pub/Sub, Dataflow) — плюс, но не критично. Условия: — Гибридный формат работы: 2 дня в офисе в Варшаве, 3 дня удаленно. — Обеды оплачиваются в офисные дни. — Возможность участвовать в командных мероприятиях. — Гибкий график с фокусом на результат. — Работа в молодой команде с энергией стартапа, без бюрократии и микроменеджмента.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать пайплайны загрузки данных, оптимизируя их под потребности команд-потребителей — Проектировать загрузку данных, раскладку по слоям, витрины в ClickHouse, включая выбор движка таблиц, ключей сортировки, партиционирования, шардирования и репликации — Оптимизировать запросы и хранение данных, выявлять и устранять причины медленных запросов и аномального роста таблиц — Разрабатывать и поддерживать DAGи в Apache Airflow с учетом идемпотентности, ретраев, бэкфиллов и зависимостей между задачами — Обеспечивать качество данных через проверки полноты и консистентности, сверки между системами, алертинг и мониторинг пайплайнов — Взаимодействовать с продуктовыми командами и аналитиками для разбора требований, согласования контрактов данных, объяснения ограничений и предложения вариантов Требования: — Опыт работы с ClickHouse, включая идентификацию проблем на кластере и работу с распределенной БД — Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объемами данных (таблицы 50+ Тб) — Владение Python для разработки пайплайнов и бекенда на FastAPI — Опыт работы с Apache Airflow, включая разработку и эксплуатацию DAGов в продакшене — Опыт работы с Apache Kafka, понимание модели топиков, партиций, консьюмер-групп, оффсетов и семантики доставки, опыт построения загрузки из Kafka в хранилище — Опыт интеграции данных из REST API и реляционных БД (PostgreSQL и аналоги), включая инкрементальную загрузку и работу с изменениями данных

Задачи: — Строить крупномасштабные конвейеры данных, обрабатывающие миллиарды событий ежедневно. — Проектировать и развивать платформу самообслуживания для хранилища данных и бизнес-аналитики для игровых команд. — Проектировать и развивать конвейеры машинного обучения для поддержки дата-сайентистов в создании новых моделей на основе игровых данных. — Применять практики непрерывной интеграции и доставки. — Оптимизировать тестирование, инструменты и качество данных. — Сотрудничать с инженерами данных, дата-сайентистами, бизнес-аналитиками, командами маркетинга и продуктовых команд. Требования: — Обучение или недавнее завершение обучения по специальности компьютерные науки, программная инженерия или смежные области. — Понимание принципов проектирования ПО, объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, алгоритмов и структур данных. — Навыки программирования на Python, Java, C# или аналогичных языках. — Знание реляционных баз данных. — Интерес к построению конвейеров данных и работе с крупномасштабными данными. — Возможность работать в гибридном формате на территории Белграда, Сербия. Условия: — Оплачиваемая стажировка на полный рабочий день с гибкостью в связи с учебой. — Наставничество и поддержка от опытных разработчиков игр, помощь в развитии карьеры. — Коллаборативная среда, основанная на прозрачности, доверии и командной работе. — Обеды, закуски, напитки, доступ в спортзал, организованные спортивные мероприятия, эргономичные рабочие места и современное техническое оборудование. — Доступ к игровой комнате для детей, музыкальному уголку, настольным играм, видеоиграм и последним игровым консолям. — Возможность внести вклад в игры, которыми пользуются миллионы пользователей.