Бэкенд вакансии - гибрид

Обязанности: • проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций • развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий • формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования • проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации • распределение нагрузки между членами команды • контроль сроков выполнения задач, релизных циклов и выполнения выставляемых требований • организация внутренних процессов в команде. Требования: • профессиональный опыт на Python от 7 лет, опыт работы в должности технического лидера от 3 лет, опыт работы с K8s, OpenShift • понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы • опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) • понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF), базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio), понимание принципов и инструментов Scrum, понимание принципов CI/CD • уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit, уверенный Linux пользователь • опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy), с инструментами контейнеризации приложений (Docker) • практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience. Условия: • только гибридный формат работы, г. Москва и г.Самара • годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.

Задачи: - Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей - Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG) - Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы - Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant) - Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование) - Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD) - Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности - Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг Требования: - Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6 лет - Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API - Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI) - Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных - Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes - Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования - Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum) - Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций Будет плюсом: - Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества - Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами - Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление - Работа с GigaChat API Условия: - Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах - Опыт работы в распределенной команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.

Задачи: — участвовать в проектировании RAG-архитектуры под B2B-кейсы: помогать выбирать источники данных, настраивать ingestion, chunking, базовые стратегии retrieval (dense/hybrid) под руководством более опытных коллег; — настраивать LLM/агентов под предметную область: реализовывать промпты, подключать инструменты (tool calling), работать с контекстом и базовой памятью; — реализовывать POC/POV на данных клиента, проводить итерационные улучшения на основе метрик и обратной связи; — строить Data Ingestion пайплайны с OCR; — реализовывать evaluation-пайплайны: генерация тестовых наборов, запуск auto-eval, участие в human-eval; — считать и анализировать ключевые метрики (accuracy, coverage, latency, user success rate), готовить отчеты для команды; — участвовать в настройке мониторинга: логирование, базовые алерты, анализ неуспешных кейсов и их фиксы; — участвовать в интеграции с инфраструктурой (Kubernetes, облако), работать с метриками и логами; — участвовать в нагрузочном тестировании для оценки скорости инференса и необходимых ресурсов. Требования: — опыт работы с Python (pandas, PyTorch/TF, API LLM); — опыт работы в ML/DS/NLP от двух лет; — опыт работы с LLM/RAG; — понимание полного цикла ML-разработки; — практический опыт работы с RAG: настройка retrieval, работа с embedding-моделями, векторными БД (FAISS, Qdrant, Pinecone и др.); — понимание базовых техник улучшения качества (reranking, filtering, prompt tuning); — опыт работы с агентными фреймворками (LangChain / LangGraph / LlamaIndex / ADK и др.); — базовое понимание agentic-подходов и tool calling; — опыт prompt engineering и настройки LLM под задачи; — базовый опыт fine-tuning (или понимание подходов: LoRA, QLora, instruction tuning); — понимание оптимизации инференса (на уровне использования инструментов: vLLM, quantization и др.); — опыт работы с популярными ML фреймворками: tranformers, vllm, sglang, pytorch; — SQL, базовое понимание работы с данными и пайплайнами; — опыт деплоя сервисов (Docker, FastAPI), базовое понимание Kubernetes/облака; — навыки логирования, мониторинга и базовых A/B-экспериментов; — опыт работы с evaluation для ML/LLM (auto-метрики + участие в ручной оценке, LLM-as-Judge).

Задачи: — Улучшать локальные среды разработки, системы сборки и тестовые процессы для повышения опыта разработчиков. — Оптимизировать процессы CI/CD для увеличения скорости разработки и снижения трений в инженерных командах. — Разрабатывать инструменты, фреймворки и автоматизацию для упрощения разработки и деплоя кода. — Сотрудничать с инженерными командами для выявления проблем в рабочих процессах и внедрения лучших практик продуктивности. — Оценивать новые инструменты и продвигать решения, ориентированные на разработчиков, для повышения инженерного качества. Требования: — Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт. — Опыт работы не менее 3 лет в качестве инженера-программиста с фокусом на системах сборки или внутренних инструментах. — Подтвержденный опыт разработки и деплоя приложений на C++ и Python. — Опыт работы с современными системами сборки (CMake, Bazel) и системами контроля версий (Git, devcontainers). — Владение CI/CD системами, такими как GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins или TeamCity. — Глубокие знания Linux-систем (предпочтительно Ubuntu/Debian) и контейнеризации (Docker). Плюсы: — Навыки скриптинга на Python или Bash для автоматизации. — Знакомство с Infrastructure-as-Code (IaC). Условия: — 30 дней оплачиваемого отпуска в год. — Гибридный формат работы и гибкий график. — Полная поддержка визы и релокации для международных кандидатов. — Субсидии на EGYM Wellpass и Deutschlandticket. — Выгодная программа лизинга велосипедов через JobRad. — Финансовая поддержка курсов местного языка. Процесс найма: — Первичный скрининг. — До 4 раундов интервью для оценки технических навыков и соответствия культуре компании.

Задачи: — Писать высококачественный, производительный код преимущественно на Go. — Реализовывать новые микросервисы и управлять миграцией с устаревшего Ruby монолита. — Сотрудничать с менеджерами продуктов, дизайнерами и дата-сайентистами для преобразования требований в технические решения. — Оптимизировать системы для низкой задержки и высокой надежности при большой нагрузке. Требования: — Опыт разработки масштабируемых backend-сервисов от 3 лет (5+ для senior). — Сильные инженерные основы, владение Go, Python, C++, Java или Ruby. — Глубокие знания PostgreSQL, MongoDB, Redis и брокеров сообщений RabbitMQ или Kafka. — Минимум год практического опыта с задачами, связанными с картографией (геопространственные данные, сопоставление с картой, алгоритмы маршрутизации). — Проживание или готовность к переезду в Лондон, Великобритания. Плюсы: — Опыт работы с движками маршрутизации OSRM и OpenStreetMap. — Владение C++. — Интуиция по реальным навигационным кейсам (дрейф GPS, перерасчет маршрутов). Условия: — Офис в Западном Лондоне с гибким началом и окончанием рабочего дня. — Опционы на акции компании и бюджет на профессиональное развитие. — Частная медицинская и стоматологическая страховка, страхование жизни и критических заболеваний. — Современный MacBook Pro и 4k монитор. — Поддержка при переезде, включая спонсорство визы и компенсацию расходов. Процесс найма: — Скрининг рекрутером. — Задачи по алгоритмам и кодинг вживую. — Проектирование системы и структурированный обзор опыта (для senior+).

Location: New York, NY (HQ); San Francisco, CA Workplace: Hybrid ABOUT RAMP Ramp is building the smart infrastructure for finance teams, embedded in the transaction flow of every dollar a business spends. We automate how over $275B in annualized spend flows in and out of 85,000+ companies: authorizing payments, flagging risk, categorizing spend, and closing books. The problems are high-stakes, data-dense, and unforgiving. We hire people with high agency and high urgency. We look for slope over intercept. We care less about where you trained and more about what you’ve built. At Ramp, everyone is a builder who owns problems end to end and makes consequential decisions that shape the outcome. The median Ramp customer saves 7.5% and grows revenue 16% in their first year – far in excess of businesses operating without Ramp. We believe every ambitious company deserves the same. If you want to build systems that directly shape how companies move and manage billions, Ramp is the place to do it. Ramp is building an AI-native platform that changes how Go-to-Market and Product Growth teams create, launch, and improve customer-facing experiences. We are looking for a product-minded backend engineer to help build the infrastructure and services that power modern growth and marketing at Ramp. The next chapter for this team is to build marketing-led products: intelligent tools that turn strategy into execution, automate complex workflows, and help teams operate across channels with dramatically more leverage. The team will build across creative production, lifecycle marketing, paid media, account-based marketing, experimentation, incentives, and cross-channel orchestration. Examples include AI-powered systems that produce on-brand campaign assets, automate complex marketing workflows, coordinate audiences and execution, and deliver personalized experiences across email, sales outreach, external channels, and Ramp’s product. A core part of this mandate is Ramp’s incentives platform. We are building shared infrastructure to safely target, authorize, distribute, redeem, and measure incentives across channels and mediums—including in-app experiences tied to product adoption and growth goals. This requires combining marketer-friendly workflows with governed policies, budget controls, reliable financial operations, and closed-loop measurement. You will work at the intersection of product engineering, AI, data, marketing, and financial infrastructure. The ideal candidate is a product-minded backend engineer who can translate ambiguous workflows into durable systems. You will build the data models, APIs, integrations, and orchestration capabilities that allow marketers, product teams, and AI agents to safely execute complex work end to end. WHAT YOU’LL DO - Build the backend systems that power AI-native marketing and growth products across creative production, experimentation, incentives, and cross-channel orchestration. - Build shared incentives infrastructure for eligibility, targeting, policies, budgets, authorization, issuance, redemption, and outcome tracking. - Enable personalized content and offers across email, sales workflows, external channels, and in-product experiences using shared customer and campaign context. - Design reliable orchestration for long-running work, approvals, scheduling, retries, human intervention, and safe AI or financial execution. - Connect marketing actions and incentive spend to measurable activation, conversion, retention, and revenue outcomes. - Partner across Marketing, Product Growth, Product, Data Science, Finance, and GTM Platform to own systems from early discovery through production adoption and iteration. WHAT YOU NEED - 5+ years of software engineering experience building production backend systems, with strong proficiency in Python or another modern server-side language. - A track record of owning production services, APIs, data models, and distributed or event-driven workflows. - Strong product judgment and system-design fundamentals, including data modeling, asynchronous processing, reliability, testing, and observability. - Experience building governed systems involving permissions, policies, budgets, balances, entitlements, or financial actions. - Experience applying AI to real product workflows—or strong interest in doing so—with an understanding of where deterministic controls and human approval are required. - Excellent cross-functional communication and a bias toward rapidly shipping measurable user and business outcomes. NICE TO HAVES - Experience building incentive, rewards, promotion, loyalty, payments, ledger, or financial-authorization systems. - Experience building workflow engines, automation platforms, agent systems, or orchestration infrastructure. - Experience with lifecycle marketing, product growth, paid media, experimentation, CRM, or other marketing technology. - Experience designing human-in-the-loop AI systems, including approvals, evaluations, tool execution, and recovery. - Experience with customer-data platforms, identity systems, behavioral event streams, or analytical data infrastructure. - Experience building experimentation or attribution systems that connect interventions to customer and business outcomes. BENEFITS AVAILABLE TO ALL FULL-TIME RAMP EMPLOYEES (GLOBAL) - Flexible PTO - Centralized home-office equipment ordering - Health and wellness stipend - Budget for intra-office travel - Weekly coffee stipend UNITED STATES - 100% medical, dental & vision insurance coverage for you, with partial coverage for dependents - One Medical annual membership - 401(k), including employer match on contributions made while employed by Ramp - Fertility HRA (up to $10,000 per year) - Parental leave: up to 16 weeks (birthing + bonding) or 8 weeks (bonding only) at 100% pay - Pet insurance - In-office perks: lunch, snacks, drinks, and more - Relocation expense coverage to NYC or SF (if needed) CANADA - Group medical, dental, and vision coverage through Sun Life - Life, AD&D, and disability coverage - Fertility drug coverage (up to $4,000 lifetime) - Group Retirement Plan with employer match (RRSP + DPSP) - Parental leave: up to 16 weeks (birthing + bonding) or 8 weeks (bonding only) at 100% pay, with additional time available at reduced pay - Employee Assistance Program and virtual care through Lumino Health UNITED KINGDOM - Private medical insurance through Freedom Elite - Virtual GP and at-home care via eMed x Livi - Workplace pension through Penfold, with salary sacrifice option - Parental leave: up to 16 weeks (birthing + bonding) or 8 weeks (bonding only) at 100% pay with additional time available at reduced pay REFERRAL INSTRUCTIONS If you are being referred for the role, please contact that person to apply on your behalf.   OTHER NOTICES Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.   Beware of recruiting scams: Ramp will only contact you through official @Ramp.com http://Ramp.com email addresses and will never ask for payment or sensitive personal information during the hiring process.   Ramp Applicant Privacy Notice https://ramp.com/legal/applicant-privacy-notice

Location: London Workplace: Hybrid Attio is the CRM for agentic revenue. Designed for the most ambitious go-to-market teams, it gives companies the power to understand every customer, automate at scale, and build their go-to-market motion exactly as they need. We've raised $116M from some of the world's best investors: GV (Google Ventures), Redpoint, Balderton, Point Nine, and 01A. We hire builders who thrive on complex technical challenges, hold themselves to a high bar, and genuinely care about delighting the people who use what they build. The team here brings sharp judgement, real craft, and the drive to do exceptional work. We're obsessed about the details and energized by the frontier. If you want to do the best work of your career, this is the right place. ABOUT THE ROLE Our Engineering team tackles the toughest challenges, so our users never have to. Real-time infrastructure, AI-native architecture, and a frontend that feels effortless - all powered by a team that moves fast, thinks rigorously, and holds an exceptionally high bar for quality. We’re looking for a Senior Product Engineer who takes pride in pushing boundaries, obsesses over details, and wants to help reinvent how millions of people work. WHAT YOU'LL DO - Use your strong expertise in TypeScript/Node.js/GCP to move the company and product forward - Lead projects end-to-end to solve real customer problems - Architect the systems which power new features to support our high standards of performance, reliability, security and scale, and re-architect existing systems as their scaling demands grow - Design REST API contracts for both internal and external consumers that are easy to work with - Represent Attio’s Product & Engineering values both internally and externally WHAT YOU'LL BRING - Experience designing scalable, reliable, secure backend systems - Excellent knowledge of modern Cloud Native systems architecture - Expertise with Node.js and TypeScript - A track record of ownership and product delivery - A proactive, self-motivated problem solving attitude, with a strong passion for advancing and innovating in distributed systems - The ability to communicate technical ideas to the wider team and influence stakeholders across Engineering, Product and Design Nice to have: - Experience contributing to, or participating in open source projects - An interest or experience in mentoring other members of the team - Experience working with data-rich backend applications, or processing large volumes of real-time data - A love for experimenting with new ideas, tools and techniques, and exploring new technologies WHAT WE OFFER - Competitive salary of £95,000 to £125,000 - Equity in an early-stage tech company on an incredible trajectory - 25 days holiday plus local public holidays - Apple hardware - Private medical insurance through AXA - Pension contribution through Hargreaves Lansdown - Enhanced family leave - Team off-site in fun places! (We've been to Barcelona, Lisbon, Malta, and Split so far)

О ПРОЕКТЕ EODHD APIs — стабильный международный FinTech-продукт, работающий на рынке более 8 лет. Мы предоставляем финансовые данные частным клиентам и компаниям. Команда распределенная, русскоязычная, с акцентом на результат и полное отсутствие стресса в рабочих процессах. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ — Сбор, парсинг, организация и оптимизация выдачи массивов финансовых данных через API. — Разработка функционала: аналитические модули, платежные системы, новые финтех-продукты. — Внедрение AI-решений и LLM-моделей для повышения качества и обработки данных. — Поддержка и развитие технической инфраструктуры (деплой, мониторинг). НАШ СТЕК — Backend: PHP (Laravel), Redis, Clickhouse. — Infrastructure: LEMP, Docker, Sphinx, Node.js. — Frontend: JS (Svelte / TypeScript). ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — Опыт коммерческой разработки на PHP / Laravel от 8 лет. — Опыт работы с высоконагруженными системами и большими объемами данных. — Умение писать чистый код, навыки проведения Code Review и написания автотестов. — Способность быстро осваивать новые технологии (фреймворки, LLM). — Навыки работы в рамках спринтов и таск-менеджеров. — Английский язык на уровне чтения технической документации. БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ — Опыт в трейдинге или понимание финансовых рынков (акции, ETF, опционы). — Практический опыт интеграции Stripe или работы с SaaS-продуктами. — Опыт управления небольшими командами разработчиков. УСЛОВИЯ РАБОТЫ — Стабильная работа в небольшой профессиональной команде без бюрократии. — Пятидневная рабочая неделя в stress-free режиме. — Полная удаленка или возможность работы из офиса в Барселоне. — Минимум созвонов и отчетов, фокус на качественные инженерные решения.

Задачи: — Разработка высоконагруженного финансового приложения; — Реализация сервиса доставки; — Развитие и сопровождение высоконагруженного приложения фиксации активности пользователей. Требования: — Опыт коммерческой разработки от 3-х лет; — Уверенное программирование на Python или других скриптовых языках с желанием мигрировать на Python; — Навык написания чистых SQL-запросов (без использования ORM); — Желание решать сложные задачи; — Умение эффективного взаимодействия в команде; — Способность работать на результат и соблюдать дедлайны. Условия: — Заработная плата в зависимости от квалификации и уровня ответственности; — Оформление по ТК РФ; — Премии от 5 до 20% по итогам работы за месяц; — Помощь опытного наставника на испытательный срок; — Гибкое начало и окончание рабочего дня, свободный дресс-код; — Оборудованное место в комфортном офисе или возможность работать из дома; — Комфортный бизнес-центр на Московских воротах с зонами отдыха и кафе-столовой; — Корпоративные скидки и бонусы от партнеров (обучающие курсы, товары и т.д.); — Компенсация спортивных абонементов, ДМС; — Подарки при рождении детей; — Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях; — Корпоративные праздники и совместные мероприятия. Используемый стек технологий: C++, Python, PostgreSQL, Javascript, React, Node.js, SQLite, Redis, KeyDB, Clickhouse, Elastic Search, RabbitMQ, Kafka. Не нужно знать все технологии идеально, важна светлая голова и желание работать.

THE MISSION We are building the next generation of DeFi protocols, pushing the boundaries of what’s possible in decentralized finance. We need a heavy-hitter in Solidity who loves complex business logic, mathematical challenges, and mission-critical security. CORE RESPONSIBILITIES — Contract Engineering: Architect, develop, and evolve smart contracts for a high-stakes DeFi protocol. — Security First: Implement best practices to prevent vulnerabilities (reentrancy, overflows, etc.) and lead audits. — Optimization: Squeeze every drop of performance through expert gas optimization. — Innovation: Research and implement cutting-edge patterns and Layer 2 solutions. — Collaboration: Work closely with Backend and Product teams to translate complex logic into production-ready code. WHAT WE’RE LOOKING FOR — Experience: 5+ years of production-level Solidity development (Mainnet records required). — Deep Tech: Expert understanding of the EVM, assembly (Yul), and smart contract architecture. — Math Background: Master’s/Bachelor’s in Mathematics or Computer Science. — Open Source: Active contribution to DeFi ecosystems or notable open-source projects. — Soft Skills: Fluent English (B2+) and a collaborative mindset for high-speed delivery. — Vision: Clear understanding of L2 scaling and the future of Ethereum. PERKS & BENEFITS — Healthcare: Comprehensive Medical, Dental, and Vision insurance (Family included). — Flexibility: Unlimited PTO policy and a remote-first culture. — Family First: Up to 16 weeks of paid parental leave. — Growth: $1,500 annual educational budget. — Equipment: Home office stipend to build your perfect setup. — Wellbeing: Access to fitness partners and retirement plans (401k).

Location: Foster City, CA Workplace: Hybrid Replit is the agentic software creation platform that enables anyone to build applications using natural language. With millions of users worldwide, Replit is democratizing software development by removing traditional barriers to application creation. ABOUT REPLIT Replit is building the world’s most ubiquitous AI coding agent. Replit Agent can be used by anybody to bring their ideas to life. Whether it’s an app for yourself, the next great startup idea, or a tool to make you more productive at work, Replit Agent can help build it. Replit is also the leader in secure vibe coding. We protect apps, give users features to manage security risks, and help them vibe code more safely. ABOUT THE ROLE In this role you will build powerful tools that help product engineers iterate rapidly on the Agent experience and directly enhance the core Agent itself. You’ll bridge the gap between the AI team (working on the core Agent logic) and the UX team (crafting delightful Agent experiences), enabling both groups to excel within their specialties. This role blends systems engineering, developer experience and product engineering. We tackle complex challenges across the full stack, from browser-based interfaces to high-performance backends to Linux systems engineering. We’re looking for engineers who have a keen sense of the product experience and how to power it with performant systems. On this team, you’ll have the opportunity to grow your skills across our infrastructure and product, and to lead end-to-end efforts with meaningful impact. We value diverse perspectives and encourage candidates from all backgrounds and experiences to apply. YOU WILL - Build high-throughput backend applications and services, like streaming chat between user and agent. - Design a collaborative "Multiplayer Computer" that lets humans and AI agents work together on shared shells, filesystems, and state—conflict-free and in real time. - Develop infrastructure (frontend & backend) that empowers product engineers to rapidly ship delightful user experiences. - Design and build durable, well-crafted interfaces between the Agent and internal systems, as well as external agentic systems (MCP) REQUIRED SKILLS AND EXPERIENCE - 8+ years professional experience in building backend services, systems and platforms - Someone who values simplicity and pragmatism—you think radically but ship incrementally. - Self-directed and comfortable working autonomously. - Collaborative and team-oriented with a strong sense of shared ownership. PREFERRED QUALIFICATIONS - Experience across the full-stack. - Experience building AI powered tooling or products. - Experience with collaborative editing technologies such as Operational Transforms (OT), CRDTs, or the inner workings of Git. - Experience with event sourcing systems. WHAT WE VALUE - Problem-solving mindset: Ability to approach complex operational challenges systematically and devise effective solutions - Self-directed and autonomous: Capable of working independently while collaborating effectively with cross-functional teams - Strong communication skills: Ability to explain complex technical concepts to both technical and non-technical audiences - Continuous learning: Passion for staying current with industry best practices and new technologies - Focus on automation: Strong belief in automating repetitive tasks and building self-healing systems This is a full-time role that can be held from our Foster City, CA office. The hybrid role has an in-office requirement of Monday, Wednesday, and Friday. Full-Time Employee Benefits Include: 💰 Competitive Salary & Equity 💹 401(k) Program with a 4% match (US Only) ⚕️ Health, Dental, Vision and Life Insurance 🩼 Short Term and Long Term Disability 🚼 Paid Parental, Medical, Caregiver Leave 🏝 Flexible Time Off (FTO) + Holidays 🚗 Commuter Benefits (In-Office & US Only) 📱 Monthly Wellness Stipend 🧑‍💻 Autonomous Work Environment 🖥 In Office Set-Up Reimbursement (In-Office Only) 🚀 Quarterly Team Gatherings ☕ In Office Amenities (In-Office Only) Want to learn more about what we are up to? - Self-driving Company https://replit.com/blog/self-driving-company - Replit Agent at Scale https://replit.com/blog/evaluating-and-improving-agent-at-scale - AI Adoption https://replit.com/blog/ai-adoption - Build Open-Source Apps https://replit.com/build/open-source-app-builder   Interviewing + Culture at Replit - Operating Principles https://blog.replit.com/operating-principles - Reasons not to work at Replit https://blog.replit.com/reasons-not-to-join-replit To achieve our mission of making programming more accessible around the world, we need our team to be representative of the world. We welcome your unique perspective and experiences in shaping this product. We encourage people from all kinds of backgrounds to apply, including and especially candidates from underrepresented and non-traditional backgrounds.

Задачи: — разработка и внедрение AI-агентов — помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам — выработка стандартов и best practice — построение архитектуры агентного ландшафта канала Требования: — опыт разработки на Python от 2х лет — знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio — работа с: Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql (желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git — умение применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) — владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры — опыт оптимизации кода и code-review — уверенное пользование ОС семейства Unix систем Условия: — комфортный современный офис на м.Кутузовская — формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — бесплатная подписка СберПрайм+ — скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.