Работа в Uzum Fintech — финтех-направление экосистемы Uzum, которая объединяет электронную коммерцию, платёжные сервисы, цифровой банкинг и логистику в единую платформу.
Языки работы: узбекский и русский.
Формат работы: гибрид.
Джуниор / Миддл Дата-аналитик в отдел взыскания в Uzum Fintech — финтех-направление экосистемы Uzum, которая объединяет электронную коммерцию, платёжные сервисы, цифровой банкинг и логистику в единую платформу.
Задачи:
— Анализ платного и органического привлечения
— Исследование причин оттока пользователей на сайте
— Улучшение атрибуции
— Создание дашбордов
— Проведение экспериментов с кросс-функциональной командой Demand and Supply
Требования:
— Опыт в маркетинговой аналитике не менее 2 лет
— Опыт в B2C HealthTech, телемедицине, подписных цифровых продуктах или электронной коммерции
— Опыт веб-маркетинговой аналитики по платному привлечению, воронкам конверсии, атрибуции и ROI
— Опыт работы с рынками США, Европы или другими международными рынками
— Владение SQL, Python для анализа и BI-инструментами
— Опыт работы с PostHog, Mixpanel, GA4 или аналогичными инструментами
— Знание статистики и A/B тестирования
— Свободное владение русским и английским (уровень B2+)
— Наличие доступности по времени, пересекающему CET/CEST
— Опыт, ограниченный только мобильной или десктопной аналитикой, не подходит
Условия:
— Влияние на маркетинговые решения
— Полностью удалённая работа в B2B-среде
— Возможности для роста
— Медицинская страховка после испытательного срока
— Компенсация на оздоровление
— Оплачиваемый отпуск и больничные
— Уроки английского языка через Preply
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Требования:
— Уверенная прикладная статистика и дизайн экспериментов
— Понимание LLM-систем
— Желание глубоко разбираться в оценке агентов
— Свободный английский язык (Fluent English)
Компания Dwelly занимается диджитализацией и оптимизацией аренды квартир в Великобритании.
Формат работы: удалённо (вне России и Беларуси).
Размер команды: 40 человек.
Инвестиции: венчурные (VC-backed).
Контакт для отклика: @eugenekozlov в Telegram (при отклике указывать, что вы из @dev_connectablejobs).
Компания Cotvec — IT-компания (резидент ПВТ), специализирующаяся на консалтинге, разработке и поддержке ПО для финансового сектора, страхования, лизинга и других отраслей.
Требования к кандидату:
— 3+ года опыта в аналитике
— Уверенное владение SQL
— Опыт работы с dbt или аналогичными инструментами
— Широкий аналитический опыт (продуктовая, бизнес- и revenue-аналитика)
— Умение работать с логикой и данными как B2B-, так и B2C-бизнесов
FunnelFox — no-code инструмент для роста дохода приложений через Web2App-воронки. Мы строим аналитическую инфраструктуру на базе собственного хранилища данных, dbt и Airflow. Ваша работа будет использоваться как для внутренних решений, так и для отчётности перед клиентами, поэтому точность и надёжность данных имеют критическое значение.
Обязанности:
• Анализ рынка цифровых активов
• Отслеживание рыночных показателей и динамики
• Сбор и систематизация актуальной информации
• Подготовка кратких аналитических обзоров
• Работа с цифровыми аналитическими платформами
• Выполнение задач согласно внутренним регламентам
Требования:
• Внимательность и ответственность
• Уверенное владение ПК
• Интерес к цифровым активам и аналитике
• Готовность обучаться
• Опыт работы не обязателен
Условия:
• Обучение с нуля
• Наставник на период адаптации
• Возможность удалённого формата
• Понятные рабочие инструкции
• Возможность профессионального роста
MEDvidi, a US-based mental healthcare platform, is seeking an AI Product Analyst to focus on Voice AI Agents that engage with patients and automate key parts of their care journey. The role involves analyzing AI behavior in production, identifying failure patterns such as hallucinations and inconsistencies, and assessing AI quality and reliability through examination of call transcripts, conversation logs, and operational data. Responsibilities include developing monitoring frameworks and dashboards to track AI performance, detecting anomalies and shifts in quality, and measuring the impact of AI on patient experience and business outcomes. Collaboration with Product, Engineering, QA, and Operations teams is essential. Candidates should have over three years of experience in Product, Data, or Operational Analytics, proficiency in SQL and Python for handling large text datasets, familiarity with ML pipelines or AI products, and an understanding of LLM limitations and AI failure modes. Experience in building monitoring systems and strong communication skills to translate insights into product decisions are required. Fluency in Russian and English (B2+) and availability during CET-overlapping hours are necessary. Preferred qualifications include experience with conversational AI, evaluating LLM outputs, and knowledge of AI quality metrics. The position offers remote work, involvement with impactful AI healthcare products, and benefits such as health insurance and paid leave.
Мы ищем старшего аналитика сопровождения 1С:ERP в команду эксплуатации финансовых систем. Команда занимается сопровождением 1С:ERP по функционалу контрактов, начислений, бюджетирования и бюджетных систем.
Обязанности:
— Решение задач сопровождения по блокам бюджетирование, казначейство, регламентированный учет и управленческий учет;
— Наполнение базы знаний команды сопровождения;
— Подготовка пользовательской документации;
— Участие в распределении и приоритизации задач по команде, отслеживание и контроль массовых инцидентов;
— Анализ решенных задач сопровождения с целью выявления ошибок в процессах и функционале;
— Соблюдение SLA по задачам сопровождения;
— Взаимодействие с командой разработки в части дефектов.
Требования:
— Знание конфигурации 1С ERP в части блоков бюджетирование, казначейство, регламентированный учет и управленческий учет. Наличие сертификатов по 1C будет плюсом;
— Опыт сопровождения пользователей по блокам бюджетирование, казначейство, регламентированный учет и управленческий учет;
— Опыт сопровождения интеграций и обмена данными между конфигурациями 1С;
— Навыки написания технической документации, описания отчетов, пользовательских инструкций;
— Опыт анализа задач сопровождения с целью выработки предложений по улучшению функционала;
— Опыт работы в качестве консультанта по сопровождению 1С;
— Умение работать с SQL (на базовом уровне, простые запросы);
— Навык написания запросов через консоль;
— Желательно понимание подходов Agile;
— Активная позиция, желание взаимодействовать с пользователями и командой.
Условия:
— Формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка;
— Гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19);
— Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение);
— Полугодовые премии;
— Корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday, Demix;
— Внутреннее и внешнее обучение, конференции;
— BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий;
— Технику предоставляем.
Задачи:
— Поддерживать и улучшать payment reports и dashboards
— Готовить аналитические отчёты и data extracts
— Мониторить payment performance, alerts и ключевые метрики
— Находить аномалии в платёжных данных и анализировать причины
— Проверять качество данных и consistency между источниками
— Работать с большими product и transactional datasets
— Автоматизировать recurring reports и analytical workflows
Требования:
— 1–3 года опыта в Data / Product Analytics
— Сильный SQL
— Практический Python для анализа данных и автоматизации
— Опыт с большими датасетами и BI dashboards
— Advanced Excel / Google Sheets
— Умение валидировать данные, находить inconsistencies и anomalies
— Внимательность к деталям, ownership mindset, быстрая обучаемость
— Опыт с Payment / transactional / billing / financial data (плюс)
— Опыт с Subscription, fintech, e-commerce, gaming или high-volume B2C (плюс)
— Опыт с AWS Athena / S3 (плюс)
— Опыт с Tableau / Superset / Looker (плюс)
— Опыт с автоматизацией отчётов (плюс)
— Интерес к AI tools (плюс)
Задачи:
— сопровождение проекта на ЕРПУХ, 2-3 линии
— решение методологических вопросов заказчиков
— функциональное развитие системы
Требования:
— экспертиза в системах 1С:ERP.УХ / ERP по блокам: регламентированный учет и бюджетирование
— будет плюсом знание МСФО или наличие сертификата по МСФО
Условия:
— зарплата фиксированная до 300k net + 13-я зарплата и дополнительные выплаты
Бенефиты: указаны, но детали не раскрыты.
Задачи:
— Сотрудничество с заинтересованными сторонами для трансформации бизнес-требований в технические решения
— Разработка детальных спецификаций и диаграмм для команд разработки
— Контроль реализации для обеспечения бесшовной интеграции систем
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком не менее 5 лет, из них 2 года в мобильных командах
— Экспертиза в анализе и документировании требований для мобильных и веб-приложений
— Владение созданием системных спецификаций, вайрфреймов, диаграмм и блок-схем
— Глубокие знания RESTful API
— Опыт работы с асинхронными API (WebSocket, Kafka) и интеграциями с третьими сторонами
— Понимание принципов UX/UI, адаптивного дизайна и архитектуры систем
— Свободное владение английским языком (русский язык является преимуществом)
Задачи:
— Самостоятельно отвечать за аналитическую проработку домена или направления, управлять требованиями, рисками качества данных и ожиданиями заказчиков
— Декомпозировать сложные инициативы, формировать подходы к реализации
— Проводить ревью артефактов Middle-специалистов
— Проектировать аналитические витрины и модели данных с учетом производительности, сопровождаемости, отслеживания происхождения данных и принципов управления данными
— Организовывать анализ систем-источников и проектирование машинных загрузок данных, включая правила трансформации, историчность и контроль качества
— Проводить ревью скриптов Middle-специалистов
— Вести разработку BI-решений под ключ: выявление потребностей, согласование KPI, проектирование метрик, приемка, публикация и сопровождение
— Оптимизировать BI-архитектуру и производительность отчетов, определять требования к RLS/разграничению доступа и качеству пользовательского опыта
— Проектировать сложные интерактивные Power BI-дашборды со связанными визуализациями, гибкими ролевыми моделями и оптимизацией скорости работы
— Проводить сложные воркшопы с заказчиками, разрешать спорные вопросы по данным и метрикам, формировать единый понятийный аппарат
— Задавать стандарты аналитической документации, критерии приемки витрин и отчетов, консультировать команду по эффективной работе с данными
— Участвовать в построении процессов контроля качества данных и валидации сквозного пути: источники → DWH → BI
Требования:
— Опыт работы в роли аналитика данных не менее 5 лет, включая проекты с КХД, BI-ландшафтом и большими объемами финансовых и операционных данных
— Опыт в банковской предметной области обязателен: продукты, операции, клиентская аналитика, управленческая и финансовая отчетность
— Опыт участия в регуляторных проектах и подготовке регуляторной отчетности
— Наличие подтвержденных кейсов влияния аналитических решений на бизнес-процессы, управленческую отчетность или снижение ручного труда
— SQL и опыт моделирования DWH на высоком уровне
— Глубокое понимание архитектуры Greenplum (или других MPP-СУБД): распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация под большие объемы
— Data Vault 2.0 — владение на уровне проектирования сущностей и связей, принятие архитектурных решений по слоям КХД и витринам
— Опыт работы с внешними источниками данных (оценка применимости, качества и ограничений)
— Power BI — уверенное владение (DAX, ролевые модели, оптимизация производительности)
— Умение объяснять сложные вещи простым языком
— Навыки письменной коммуникации: понятные комментарии, статусы, описания решений, инструкции и документация
— Умение занимать лидерскую позицию и вести других за собой
Навыки администрирования и мотивации:
— Фасилитация сложных кросс-функциональных обсуждений с бизнесом, ИТ, ИБ, эксплуатацией и подрядчиками
— Участие в найме, оценке кандидатов, развитии команды и разрешении конфликтных ситуаций
— Опыт работы с OpenMetadata или другими каталогами данных (будет плюсом)
— Опыт наставничества и передачи знаний внутри команды (будет плюсом)
— Участие в построении процессов контроля качества данных (будет плюсом)
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
— Развитие стратегии работы с промомеханиками: искать точки роста, составлять план развития и вместе с продуктовой командой решать, какие изменения запускать.
— Эксперименты и исследования: участвовать в проведении более 100 A/B‑тестов в год, аналитики вовлечены во все этапы работы — от поиска гипотез до внедрения успешных решений.
— Аналитические инструменты для бизнеса: развивать отчётность, автоматизировать оценку промо и помогать командам быстрее принимать решения на основе данных.
Требования:
— Опыт в области анализа данных.
— Хорошее знание математики и основ статистики.
— Владение SQL и Python.
— Опыт проведения A/B‑тестов полного цикла.
Условия:
— Гибридный формат работы.
Бонусы:
— Спортивные клубы, книжный клуб, киберспортивное сообщество и другие преимущества сообщества Яндекс.
Требования:
— Гражданство и локация РФ
— Высшее техническое образование
— Опыт системным аналитиком от 3 лет
— Опыт в Agile/Scrum (Jira, Confluence)
— Свободное владение UML, BPMN
— Знание C4
— Опыт проектирования логических моделей данных, SQL
— Понимание микросервисной архитектуры, интеграций REST /GraphQL / брокеры сообщений
— Практика с API: OpenAPI, JSON/XML, HTTP
Soft skills:
— Проактивность
— Системное мышление
— Ответственность
— Ясная коммуникация
Что будет плюсом (Nice to Have):
— Опыт разработки или модификации CRM-систем
— Опыт с BPM-платформами (Elma 365, Camunda, Appian или аналоги)
— Понимание архитектуры ELMA 365
— Опыт в телеком и/или B2B-продажах
— Понимание MongoDB
— Базовый DevOps (CI/CD, контейнеризация)
Обязанности:
— Discovery инициатив следующих кварталов по направлению фиксированной связи для B2B (выделенный доступ в интернет, корпоративные VPN — L2/L3, MPLS, SmartLTE, СКС, корпоративный Wi-Fi и смежные сценарии: сетевая безопасность, мониторинг связности, интеграция с облачными сервисами) на CRM-платформе нового поколения AoS (BPMN-ядро Elma 365 + микросервисная архитектура)
— Проработка проблемы, продуктовой ценности, целевого процесса, scope, зависимостей и рисков по каждой инициативе
— Подготовка глубоко проработанных инициатив к передаче в delivery-команды
— Снижение неопределённости (продуктовой, процессной, системной, архитектурной) до старта разработки.
Условия:
— Формат работы: удалённо
— Вилка до 190к на руки
УдалённоseniorМосква
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
В команду, создающую B2B-платформу для криптокарт, требуется Senior Fullstack Analyst с опытом в бизнес- и системном анализе. Платформа позволяет партнёрам запускать собственные карточные решения, где пользователь оплачивает покупки картой, а криптовалюта автоматически конвертируется в фиатные деньги. Вакансия предполагает глубокое погружение в технические аспекты продукта, совместное проектирование сервисов с разработчиками и ведение задач до их реализации. Работа выполняется удалённо, ориентирована на специалистов с высоким уровнем квалификации в области Web3 и криптодомене.
Задачи:
— Аналитика по задачам платежных сервисов;
— Уточнение требований;
— Декомпозиция процессов;
— Моделирование и проектирование;
— Документирование;
— Сопровождение тестирования.
Требования:
— Опыт системного анализа от 5–6 лет, из них минимум 2–3 года в финтехе или банковской сфере;
— Практический опыт работы с расчетными системами;
— Понимание регуляторной базы;
— Знание принципов антифрод-защиты и работы систем оркестрации платежей;
— Проектирование интеграций: REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, WSDL — уверенное составление и чтение спецификаций;
— Асинхронный обмен: Kafka, RabbitMQ;
— Моделирование данных и процессов: ER-модели, UML (особенно Sequence diagrams), BPMN, C4 для архитектурного контекста;
— Микросервисная архитектура: понимание принципов, ограничений и паттернов взаимодействия между сервисами;
— Инструменты: Jira, Confluence, Postman, Draw.io;
— Декомпозиция сложных многокомпонентных задач на атомарные технические требования и пользовательские истории;
— Умение описывать платёжные сценарии: happy path, альтернативные потоки (FAIL, TIMEOUT, REFUND), обработку ошибок;
— Самостоятельность: ведение задач от сбора требований до промышленной эксплуатации, без микроуправления.