Аналитика вакансии

• провести аудит текущей аналитики и определить пробелы; • анализировать игровые воронки, поведение и возвращаемость игроков (retention);

Стандартизация отчетности: разработка и поддержание единой системы метрик и методологий анализа данных на всех уровнях Корпорации. Разработка и предоставление регулярных отчетов и аналитических материалов по ключевым метрикам.

– Опыт в аналитике в геймдеве от 6–7 лет. – Уверенный SQL (сложные запросы, оптимизация).

Задачи: — Собирать и формализовать требования к продукту и его модулям. — Прорабатывать требования к данным: источники, состав, схемы и дата‑контракты. — Описывать интеграции, API и взаимодействие между системами. — Декомпозировать требования и ставить задачи командам разработки и Data Engineering. — Создавать и поддерживать архитектурные схемы, потоки данных и техническую документацию. — Документировать ML‑компоненты на системном уровне: входы, выходы, зависимости и сценарии использования. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 2,5 лет и умение самостоятельно вести задачи. — Опыт описания требований и интеграций между информационными системами. — Умение работать с API, структурами и потоками данных. — Базовое знание SQL. — Опыт работы с Jira и Confluence. — Умение читать и оформлять архитектурные схемы и структурировать сложную информацию. Будет плюсом: — Опыт работы с ML- или Data‑продуктами. — Опыт работы с Big Data. — Понимание процессов ритейла, ценообразования или промо. — Опыт запуска продуктов с нуля. Стек: SQL, REST API, Kafka, Airflow, Spark, S3/Hadoop, PostgreSQL, Docker/Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, UML/BPMN/ArchiMate, Python (ML‑сервисы) Условия: — Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. — ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. — Офисы в Москве (ст. Савеловская), Краснодаре, Санкт‑Петербурге и Иннополисе; возможна удалённая работа по РФ. — Корпоративные скидки, подписка Магнит Премиум, поддержка в обучении и развитии.

– Обучение в российском вузе на 3-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры. – Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах.

- Анализ корректности клиентских отчетов, расчет формул доходности MWR/TWR, дюрации, подготовка управленческих отчетов на базе 1С и с использованием прикладных инструментов; Опыт работы по требуемому функционалу, сопровождение/поддержка бизнеса (middle-office) в УК, Брокере, Инвестиционном банке;

Задачи: — Разрабатывать и совершенствовать методологию FTP. — Рассчитывать трансфертные ставки и стоимость фондирования. — Участвовать в автоматизации расчётов и внедрении ПО. — Готовить аналитику для руководства и материалы на КУАП. Требования: — Опыт от 1 года в банковском казначействе или рыночных рисках банков ТОП-30. — Знание банковских продуктов и принципов трансфертного ценообразования. — Уверенный Excel, работа с большими массивами данных. — SQL, Python, VBA — преимущество. Условия: — Гибрид, график 5/2. — ДМС со стоматологией с первого дня. — Бесплатный фитнес в офисном здании. — Корпоративное обучение и льготы.

Проектировать сложные эксперименты и тесты A B для проверки гипотез и измерения влияния на бизнес. Определять метрики успеха и применять статистические методы для обеспечения надежных результатов.

Сбор и управление требованиями; Аналитическое сопровождение требования до момента его выпуска в продуктивную эксплуатацию;

​​​​​​- анализом бизнес-потребностей и функциональных задач с точки зрения их реализации в информационных системах; - исследованием существующей архитектуры, функциональности и ограничений систем, а также определением влияния планируемых изменений на текущий ландшафт;

Сформировать единую структуру данных по компаниям, проектам, договорам, мерам поддержки, международным мероприятиям и результатам деятельности. Организовать корректное хранение данных.

Задачи, которые предстоит решать: Сбор требований: проведение интервью и выявление потребностей.

Систематизировать структуру данных департамента: описывать источники, связи и правила расчета показателей; Выполнять разовые аналитические запросы и представлять выводы заказчикам;

анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач. загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop).

-Уровень midlle (опыт работы в роли бизнес-аналитика от 3 лет).

- Обследование текущих бизнес-процессов формирования и передачи кредитной информации в БКИ, определение границ проекта и ожидаемых результатов. - Сбор, анализ и согласование функциональных и бизнес-требований на основе нормативных документов, договоров и спецификаций БКИ.

Анализ действующих бизнес-процессов компании, выявление взаимосвязи, узких мест и возможности для оптимизации; Взаимодействие с участниками бизнес-процессов, выявление потребности бизнеса и формирование предложения по улучшению;

Анализировать рынок, категории товаров и региональные показатели; Изучать динамику продаж, рыночные доли и ценовые изменения;