Аналитика вакансии - в офисе

• Отличное знание Python и ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, бустинги (CatBoost/LightGBM/XGBoost), SHAP. • Хорошее знание deep learning и опыт с PyTorch/TensorFlow.

Сформировать единую структуру данных по компаниям, проектам, договорам, мерам поддержки, международным мероприятиям и результатам деятельности. Организовать корректное хранение данных.

анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач. загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop).

Crusoe is looking for a Revenue Operations Manager to lead deal desk operations, pricing strategy, and CPQ implementation.

Задачи: — поддержка торговых операций — разработка торговых стратегий — анализ сделок — помощь в операциях с криптовалютами

Задачи: • Анализ и документирование существующих сервисов и интеграций компании. • Сбор и формализация функциональных/нефункциональных требований, подготовка ТЗ. • Описание взаимодействия систем, API и потоков данных (SOAP/REST). • Моделирование процессов и сущностей предметной области (BPMN/UML). • Участие в проработке технических решений, архитектуры и интеграций с партнерами. • Подготовка тестовых сценариев и документации для внешних пользователей. • Анализ рисков и причин ошибок на этапе разработки. Требования: • Опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 3 лет в IT-сфере (банки, финтех, телеком, интеграторы). • Владение BPMN и UML, умение формализовать процессы и требования. • Практический опыт описания интеграций и API: REST/SOAP, sequence diagram, XSD, JSON Schema. • Понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Apache Kafka). • Опыт работы с инструментами Jira, Confluence, Miro, Figma, Enterprise Architect. • Знание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и подходов управления разработкой (Agile, Kanban и др.), включая опыт декомпозиции крупных задач. • Базовые навыки работы с SQL для анализа и проверки данных. Условия: • Офисный формат работы в солнечном Ташкенте. • Офис – просторный, современный, с зонами отдыха и спортзалом. • Продукт, которым пользуются тысячи людей – видимый вклад в развитие компании. • Конкурентная заработная плата: ежемесячный оклад + KPI, ежегодная индексация. • Расширенный полис ДМС, включающий стоматологию и получение медикаментов (после испытательного срока). • Оформление в соответствии с законодательством Узбекистана.

— Анализ поведения пользователей, воронок и удержания (Retention); — Построение витрин данных, дашбордов и событийной аналитики;

• Develop and enhance Power BI reports and dashboards for banking use cases. • Create and optimize DAX measures and KPIs.

Обязанности: анализ и обработка данных, подготовка отчётов и дашбордов, автоматизация бизнес-процессов, работа с API и интеграциями, внедрение AI/LLM в рабочие процессы, разработка небольших внутренних веб-инструментов.

Опыт работы бизнес-/системным аналитиком от 3 лет. • Опыт сбора и анализа требований непосредственно у заказчика.

Задачи: — Комплексный анализ финансово-хозяйственной деятельности и финансового состояния кредитных организаций. — Анализ финансовой и бухгалтерской отчётности, структуры активов и обязательств, показателей капитала и резервов. — Оценка бизнес-моделей, финансовой устойчивости и основных направлений деятельности банков. — Анализ банковских рисков, включая кредитные, рыночные, операционные риски и риск ликвидности. — Оценка эффективности систем управления рисками и внутреннего контроля. — Мониторинг ключевых финансовых показателей, выявление потенциальных рисков и негативных тенденций. — Подготовка аналитических заключений, экспертных оценок и рекомендаций по результатам проведённого анализа. — Участие в комплексных аналитических проектах и оценке деятельности кредитных организаций. Требования: — Высшее образование в области экономики, финансов, бухгалтерского учёта, аудита или юриспруденции. — Обязательное изучение дисциплины «Банковское дело». — Опыт работы от 3 лет в банках, аудиторских или консалтинговых компаниях в области финансового анализа, банковских рисков, внутреннего аудита или контроля. — Понимание особенностей деятельности кредитных организаций, формирования их доходов и расходов, структуры баланса и факторов финансовой устойчивости. — Знание подходов к выявлению, оценке и анализу основных банковских рисков. — Уверенные навыки анализа бухгалтерской и финансовой отчётности банков. — Понимание принципов формирования резервов, оценки достаточности капитала и финансовой устойчивости. — Знание законодательства и нормативных требований в сфере банковской деятельности. — Аналитическое мышление, умение работать с большими массивами данных, структурировать информацию и формулировать обоснованные выводы. — Навыки подготовки аналитических заключений и презентации результатов анализа. Будет преимуществом: — Опыт комплексного анализа деятельности банков. — Знание подходов к оценке систем управления рисками и внутреннего контроля. — Знание основ эконометрики и опыт работы с финансовыми моделями. — Опыт координации работы коллег или руководства небольшой командой. Условия: — Работа в офисе в центре Москвы. — Полная занятость. — Уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам отбора. — Возможность профессионального развития и решения сложных аналитических задач в банковском секторе.

сбор и аккумулирование всех данных в отчётные документы, сравнительные таблицы и их оформление. формирование цен на запчасти на основе анализа рынка.

сбор, анализ и согласование бизнес-требований с внутренними заказчиками по направлению «Финансы» / «Корпоративные финансы»; структурирование полученной информации;

В команду Kaspi Pay требуется специалист по персонализации, который умеет анализировать клиентские данные и превращать их в конкретные решения. Основные задачи включают изучение поведения партнёров, создание сегментов, запуск персонализированных предложений и сценариев, а также развитие активации, удержания и использования продуктов Kaspi Pay. Необходимо проверять гипотезы, оценивать результаты запусков, выбирать оптимальные продукты, каналы и моменты для предложений, а также взаимодействовать с командами продукта, аналитики и дизайна. Требования к кандидату: уверенное владение SQL и способность самостоятельно работать с данными, опыт в CRM, CVM, Growth или Product Analytics, знание сегментации, A/B-тестирования и работы с контрольными группами, опыт в retention, activation, cross-sell или lifecycle-коммуникациях, а также умение доводить проекты от идеи до запуска с измеримым результатом.

• Сбор и формализация бизнес- и системных требований. • Подготовка ТЗ, спецификаций и проектной документации.

КТО НАМ НУЖЕН: Ищем Marketing Data Analyst / BI Analyst, который поможет построить единую систему аналитики маркетинга и продаж в международном e-commerce бизнесе. Нам нужен специалист, который сочетает сильный SQL, BI и data modeling с пониманием performance marketing, e-commerce и marketplace economics.

• Опыт от 3 лет. • Банковские проекты.

• Опыт работы в роли Full-stack Analyst от 3-х лет. • Опыт работы с банковскими системами и участия в FinTech-проектах.