Описание вакансии
Коротко о ролиКТО НАМ НУЖЕН: Ищем Marketing Data Analyst / BI Analyst, который поможет построить единую систему аналитики маркетинга и продаж в международном e-commerce бизнесе. Нам нужен специалист, который сочетает сильный SQL, BI и data modeling с пониманием performance marketing, e-commerce и marketplace economics.
Задачи:
— Построить единую модель данных по регионам US / EU / MENA / РФ.
— Объединить данные из рекламных систем, маркетплейсов и внутренних систем: Meta Ads, TikTok Ads, Google / YouTube, Amazon Ads, Amazon Attribution, Amazon Seller / SP-API, WB, Ozon, Яндекс Маркет, Walmart, TikTok Shop, Bitrix24, 1С и других источников.
— Построить единую аналитику internal vs external traffic для разных маркетплейсов.
— Сравнивать эффективность каналов и кампаний на уровне сопоставимых SKU.
— Связать Plan / Forecast / Actual: маркетинговые инициативы, рекламные расходы, продажи и contribution profit.
— Проектировать и развивать систему BI-дашбордов в Looker / Looker Studio.
— Формировать и поддерживать ключевые бизнес-метрики: ROAS, TACOS, CPA / CPO, CVR, AOV, Contribution Profit, Contribution Margin, Incremental Sales / Lift, New-to-Brand, Organic vs Paid Sales.
— Создать единую semantic / business model, чтобы внутри компании одинаково понимали Sales, ROAS, Profit, Contribution Profit и другие ключевые показатели.
— Контролировать качество данных: сверять источники, проверять attribution windows, timezone, currencies, late conversions, дубли и пропуски.
— Строить аналитические модели на базе Fact / Dimension подхода, а не объединять все данные в одну большую таблицу.
— Оптимизировать SQL-запросы и работу аналитического слоя в BigQuery, включая partitioning, clustering, views / materialized views и контроль стоимости запросов.
— Подготавливать структурированные данные для дальнейшей AI-аналитики и работы с GPT / Gemini.
Требования:
— Опыт от 3 лет в data / BI / marketing analytics.
— Будет плюсом опыт одновременно с e-commerce / marketplaces и performance marketing.
— Сильный SQL: CTE, window functions, сложные JOIN, агрегации, deduplication, attribution и cohort analysis.
— Практический опыт с BigQuery и понимание data modeling: Fact / Dimension.
— Опыт работы с BI, желательно Looker / Looker Studio.
— Power BI также подходит.
— Понимание marketing analytics: ROAS, TACOS, attribution, incrementality, organic vs paid sales.
— Понимание e-commerce economics и Contribution Profit.
— Умение работать с данными из рекламных систем, маркетплейсов и внутренних систем.
— Готовность самостоятельно выстраивать единые метрики, модели данных и аналитические решения.
— Будет плюсом: Amazon Ads / SP-API / Attribution, Meta Ads API, TikTok Ads API, dbt, LookML, Python, Fivetran, n8n, Bitrix24 API, 1С.
Условия:
— Удаленный формат трудоустройства.
— ДМС (Ингосстрах, Медси).
— Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 18:00 / с 10:00 до 19:00.
— Креативный и уютный офис в шаговой доступности м. Дмитровская, Дизайн-завод "Флакон".
О компании:
CОФИС — группа компаний, производящая декоративную и уходовую косметику. 15 лет успешной работы, 2 международных BEAUTY-бренда в портфеле 7DAYS и В.COLOUR PROFESSIONAL, штаб-квартиры в Москве и Милане, 200 сотрудников, 40 000 точек продаж в России и 60 странах мира. Клиенты: Золотое Яблоко, Подружка, Лэтуаль, Druni, Douglas, Drogas, Watsons. Крупные маркетплейсы: Amazon, WB, OZON.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.