Задачи:
— Оценивать эффективность CVM-кампаний (SMS, push/МП, баннеры, CRM) и готовить регулярную отчётность.
— Анализировать отток B2C и удержание абонентов.
— Создавать дашборды в Apache Superset и формировать требования к витринам данных.
— Участвовать в совместных пилотах с подразделениями Банка.
— Готовить и проверять целевые сегменты под запуски кампаний.
— Рассчитывать объёмы, доставку и конверсии, сравнивать с бенчмарками, делать выводы и рекомендации.
— Вести регулярные отчёты и дашборды, контролировать качество данных.
— Анализировать отток: когорты, профили сегментов риска, готовить материалы для руководства.
— Проверять гипотезы и разрабатывать дизайн пилотов.
— Автоматизировать выгрузки и расчёты, документировать методики.
Требования:
— Уверенное владение SQL: оконные функции, сложные соединения, оптимизация запросов.
— Опыт работы с Oracle будет преимуществом.
— Владение Python: библиотеки pandas, numpy, scipy/statsmodels; Jupyter.
— Знание математической статистики: A/B-тесты, контрольные группы, значимость, когортный анализ.
— Опыт работы с системами бизнес-аналитики: Apache Superset, Power BI или Tableau.
— Умение превращать расчёт в вывод и рекомендацию для бизнеса, готовить презентации.
— Самостоятельность и умение довести задачу до результата без пошагового контроля.
— Критичность к данным: проверяет цифры и методику, прежде чем делать выводы.
— Структурное мышление, умение коротко и ясно излагать вывод.
— Ответственность за сроки регулярной отчётности.
— Готовность объяснять расчёты коллегам и заказчикам.
— Опыт в телеком-отрасли или банке, понимание метрик оттока, MNP, ARPU, CLTV будет преимуществом.
— Опыт постановки задач разработке и приёмки витрин данных будет преимуществом.
— Внимательность к деталям и критичность к данным.
— Коммуникабельность и умение объяснять сложные вещи простым языком.
Условия:
— Гибридный график работы 5/2 с 9.00, 9.30 или 10.00, в пятницу сокращенный рабочий день на 1 час 15 минут.
— Официальная заработная плата обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании.
— Испытательный срок 3 месяца.
— Льготная ипотека после 6 месяцев работы.
— ДМС со стоматологией + НС с возможностью подключить родственников и гибкой настройкой услуг после испытательного срока.
— Компенсации (фитнес, английский, участие в спортивных мероприятиях, мат.помощь, обучение).
— Корпоративная пенсионная программа.
— 100% скидка на связь СберМобайл.
— Комфортный офис рядом с метро Белорусская.
Чем предстоит заниматься:
Сбор и оценка требований;
Выдача заданий в работу, тестирование и выверка CRs по собственным постановкам;
Работа с ветками в системе контроля версий, обновление приложений;
Реализация новых функциональностей, поддержка (L3) и развитие текущих систем с соблюдением SLA;
Командировки на производственные площадки (г. Липецк) для сбора обратной связи и контроля внедрения новых функциональностей.
Для нас важно:
Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile/Scrum/Kanban;
Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции;
Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, БД, интеграции;
Владение Jira, Confluence, Miro или аналог, Excel/Google Sheets;
Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения.
Работа в группе НЛМК - это:
ДМС, включая стоматологию;
Страхование жизни и страховка для путешественников;
Корпоративная мобильная связь;
Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
Возможность обучения за счет работодателя;
Активная корпоративная жизнь;
Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Location: San Francisco; New York
Workplace: Hybrid
ABOUT BASETEN
Baseten powers mission-critical inference for the world's most dynamic AI companies, like Cursor, Notion, OpenEvidence, Abridge, Clay, Gamma, and Writer. By uniting applied AI research, flexible infrastructure, and seamless developer tooling, we enable companies operating at the frontier of AI to bring cutting-edge models into production. We're growing quickly and recently raised our $1.5B Series F https://www.baseten.co/blog/announcing-our-series-f/, led by Altimeter Capital, Conviction Partners, and Spark Capital. Join us and help build the platform engineers turn to ship AI products.
THE ROLE
We are bringing our people systems in-house on Workday, and we are hiring our first dedicated Workday Analyst to make it excellent. You will join while the implementation is underway, ramp alongside our deployment partner, and own the tenant from go-live onward. This is a hands-on configuration role: you will build business processes, manage security, load data, and test releases yourself, and you will teach others on the People team to do the same as we grow. If you want to shape a Workday environment from its first day in production instead of inheriting years of someone else's decisions, this is that rare opening.
RESPONSIBILITIES
- Own day-to-day Workday configuration: business processes, security groups and roles, custom reports, calculated fields, and tenant settings
- Build and run EIB loads for data changes, mass updates, and audits
- Own the twice-yearly Workday release cycle: evaluate new features, regression-test, and roll out changes safely
- Shadow the implementation build, then take over tenant ownership at go-live
- Monitor integrations and triage issues with our IT team and vendors
- Support payroll configuration in partnership with our Accounting team and payroll services provider
- Field and resolve system requests from employees, managers, and the People team
- Mentor teammates so Workday administration becomes a team capability, not a single point of failure
REQUIREMENTS
- 6+ years administering a live Workday tenant in-house (customer side, not consulting)
- Deep Workday HCM core: business process configuration, security administration, and Report Writer
- Fluent with EIBs and comfortable owning data loads end to end
- Have shipped multiple Workday releases and know how to test them
- A builder's temperament: you do the configuration yourself and like it that way
- Clear written communication for documentation and change notes
- Excitement about a pace that's faster than anywhere you've worked before
- You'd rather improve on your old playbooks than reuse them as-is, and you're interested in AI tools that help you do it
NICE TO HAVE
- Workday Payroll configuration experience
- Workday Benefits module configuration (plan and enrollment event setup)
- Workday Absence Management configuration (time off and leave plans)
- Workday Pro or similar certifications
- Commutable to our San Francisco or New York office
BENEFITS
- Competitive compensation, including meaningful equity
- (U.S. only) 100% coverage of medical, dental, and vision insurance for employee and dependents
- Flexible PTO policy including company wide Winter Break (our offices are closed from Christmas Eve to New Year's Day!)
- Paid parental leave
- Fertility and family-building stipend through Carrot
- (U.S. only) Company-facilitated 401(k)
- Exposure to a variety of ML startups, offering unparalleled learning and networking opportunities.
Apply now to embark on a rewarding journey in shaping the future of AI! If you are a motivated individual with a passion for machine learning and a desire to be part of a collaborative and forward-thinking team, we would love to hear from you.
At Baseten, we are committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We provide equal employment opportunities to all employees and applicants without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, genetic information, disability, or veteran status.
We are an Equal Opportunity Employer and will consider qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with applicable law (by example, the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance, where applicable).
Основные требования:
— Опыт описания бизнес-процессов, подготовки технической документации;
— Умение общаться с командой, четко и ясно излагать свои мысли;
— Знание процессов разработки, тестирования, опыт в разработке ПО для нефтегазовой индустрии;
— Хорошая память и умение быстро погрузиться в предметную область;
— Стремление к порядку и систематизации знаний на проекте;
Чем предстоит заниматься:
— Сбор требований по задачам/проектам;
— Анализ процессов системы;
— Подготовка спецификаций задач для разработки в виде описания, диаграмм;
— Подготовка схем процессов BPMN;
— Ведение wiki по задачам/проекту;
— Сопровождение задач на этапе реализации и тестирования, включая тестирование хэппи кейсов;
— Общение/митинги со всеми участниками проекта.
Что мы предлагаем:
— Официальное трудоустройство в международную компанию;
— Гибкий рабочий график с возможностью работать удаленно из любой точки мира;
— Конкурентная заработная плата (также практикуем performance review - пересмотр зп по итогам работы и развития);
— Профессиональная реализация в мощной команде разработчиков и QA специалистов, а именно возможность создавать передовые и уникальные технологии для нефтегазовой сфере;
— Возможность развития знаний и скиллов, участие в профильных семинарах, тренингах и конференциях за счет компании.
Задачи:
— Формализация процессов и управление требованиями к продукту (анализ документов и спецификаций, интервью, работа со стейкхолдерами, написание SRS);
— Разработка схем процессов и архитектуры сервиса (BPMN 2.0, PlantUML (диаграммы классов, последовательностей, компонентов, состояний), С4, ERD);
— Описание интеграционных взаимодействий (REST API, Kafka/RabbitMQ);
— Описание интеграций back-to-back (маппинг полей, сценарии ошибок, retry-логика, idempotency, rate limiting, форматы обмена);
— Проведение рабочих встреч, коммуникация с партнерами и оформление протоколов;
— Участие в подготовке проектной документации (Jira, Confluence, SDD).
Требования:
— Понимание архитектуры веб-приложений (клиент-серверное взаимодействие, микросервисы, базы данных, кэширование);
— Владение техниками сбора, управления и фиксирования требований (User Story, Use Cases);
— Знание нотаций моделирования процессов (BPMN, UML Sequence, UML Use Cases);
— Опыт работы с интеграциями (REST / gRPC, понимание JSON / XML, HTTP-статусы, webhook, polling, очереди (Kafka / RabbitMQ));
— Гибкость: готовность быстро переключаться между задачами в условиях большого количества параллельных интеграций;
— Высокая коммуникативность: умение вести переговоры с техническими и нетехническими стейкхолдерами, включая внешних партнёров.
Будет плюсом:
— Опыт работы с ticketing-платформами, агрегаторами (Яндекс.Афиша, Касса.РФ и т.п.) или travel-сервисами;
— Понимание специфики платёжных интеграций (3-D Secure, холды, рекуррентные платежи, chargeback);
— Умение работать с SQL и NoSQL (PostgeSQL, MongoDB);
— Опыт работы с поисковыми системами (OpenSearch, ElasticSearch);
— Понимание DevOps на уровне концепций (CI/CD, Docker, Kubernetes);
— Понимание процессов тестирования (end-to-end тестирование, Kibana);
— Умение читать/понимать C# и Javascript (Vue.js), HTML.
Условия:
— Официальное трудоустройство;
— Офисный формат работы на испытательном сроке, после прохождения - гибридный формат работы;
— Современный офис (на Даниловской мануфактуре), собственный спортзал от «Лиги Героев», а также занятия волейболом, футболом, настольный теннис, бокс и групповые тренировки «Здоровая спина»;
— ДМС со стоматологией, доплату больничного листа, корпоративные скидки;
— Электронную библиотеку издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам;
— Бесплатную подписку на сервисы партнеров;
— Насыщенную корпоративную жизнь.
Задачи:
— Консолидация данных из различных отчетных систем, построение моделей данных в Power Pivot с использованием сложных связей между таблицами.
— Проведение план-факт анализа, выявление и детальная расшифровка причин отклонений в денежном и процентном выражении с разбивкой по подразделениям с использованием Power Query.
— Глубинная проверка данных и декомпозиция показателей для установления факторов влияния.
— Автоматизация рутинных процедур обработки данных с использованием VBA.
— Анализ существующих бизнес-процессов и разработка целевых моделей с помощью Visio.
— Сбор и управление бизнес-требованиями, проведение интервью с заказчиками, организация семинаров и рабочих групп.
— Участие в формировании функциональных требований и спецификаций, согласование и доработка технических заданий совместно с системными аналитиками.
— Участие в проектах по внедрению и доработке логистических IT-систем, включая маршрутизатор и ЭТРН.
— Организация и проведение функционального и приемочного тестирования, передача результатов на эксплуатационную поддержку.
— Разработка регламентов и инструкций для конечных бизнес-пользователей, проведение обучающих сессий.
— Подготовка расчетно-аналитических материалов и презентаций для руководства, включая топ-менеджмент.
Требования:
— Продвинутый уровень владения Microsoft Excel, включая сводные таблицы, вычисляемые поля, Power Query, Power Pivot, язык DAX и VBA.
— Понимание логистических показателей (фрахт, рентабельность, процент отклонений, факторы влияния) будет преимуществом.
— Опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием Visio или аналогов.
— Навыки сбора и формализации требований, ведения переговоров и интервью с бизнес-пользователями.
— Опыт составления функциональных спецификаций и участия в согласовании технических заданий.
— Знание методологий тестирования и участие в приемочных испытаниях.
Условия:
— Работа в транспортной компании федерального масштаба.
— Полное соблюдение ТК РФ с первого дня работы.
— Гибридный график работы, детали обсуждаются с кандидатами.
— Стабильная заработная плата с выплатой два раза в месяц без задержек.
— Подарки детям на праздники.
— Место работы: г. Москва, офис в Симонов Плаза.
Кандидаты с опытом в логистике, ритейле, дистрибуции или производственных компаниях с развитой цепочкой поставок рассматриваются в приоритетном порядке.
Задачи:
— участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов, декомпозиции и формировании требований к доработкам
— проработка архитектурных решений
— исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации
— взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, уточнение бизнес-требований
— сбор, анализ, проработка и согласование системных требований к АС и интеграциям со смежными системами
— декомпозиция бизнес-требований
— документирование API с помощью Swagger/OpenAPI
— подготовка технической документации для описания функционала системы и интеграционных интерфейсов
— экспертная поддержка тестирования (в т.ч. при подготовке тест-кейсов), приёмки, внедрения и сопровождения систем.
Требования:
— опыт работы системным аналитиком от 5 лет
— опыт проектирования и анализа автоматизированных систем
— знание методологий анализа и моделирования бизнес-процессов, опыт применения нотаций BPMN, UML (sequence-диаграммы)
— понимание принципов ООП и умение применять их при анализе предметной области с использованием ERD-диаграмм для проектирования структуры данных, знание основ БД
— навык декомпозиции задач и работы с сущностями пользовательских историй (User Story) и вариантов использования (Use Cases)
— опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля (REST API)
— опыт работы в рамках Agile/Scrum
— опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence)
— системное мышление, аналитический подход к решению задач, умение структурировать информацию и описывать сложные вещи простым и понятным языком
— базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков
— опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов
Будет преимуществом:
— опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, MQ)
— опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— срочный трудовой договор до 01.07.2027
— гибридный формат работы, после испытательного срока
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
— льготная ипотека в Сбере
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Что мы предлагаем:
Работу в крупнейшей холдинговой структуре, лидере горнодобывающего и металлургического рынка.
Комфортную доставку корпоративным транспортом до офиса от станций метро Славянский бульвар. Кроме этого, имеется бесплатная парковка для сотрудников.
Гибридный формат работы 3 дня в офисе/2 дня из дома.
Работа в комфортных условиях с уютными кофе-пойнтами. Полное обеспечение всем необходимым: ноутбук, корпоративная мобильная связь в соответствии с корпоративными стандартами.
Программа корпоративных привилегий (скидки и уникальные предложения на множество товаров и услуг).
ДМС со стоматологией, специальные программы поддержки работников (выплата материальной помощи, подарки для детей сотрудников к Новому году, подарки для первоклассников).
Профессиональное развитие и рост внутри компании: обучение, наставничество, внутренний кадровый резерв, библиотека онлайн курсов.
Яркая и насыщенная корпоративная жизнь, в том числе спортивные мероприятия.
Чем предстоит заниматься:
— Собирать и формализовать информацию о действующих HR-процессах, выявлять разрывы, неэффективные участки и ручные операции.
— Описывать процессы в нотации BPMN 2.0.
— Проводить анализ эффективности, выявлять разрывы и ручные операции.
— Собирать, структурировать и формализовать бизнес-требования к развитию HR-систем и связанных с ними процессов.
— Готовить ТЗ (ЗНИ) для ИТ-разработки (доработки HR+, интеграций).
— Анализировать данные и функциональность SAP HCM, формировать требования к выгрузкам, интеграциям и использованию данных системы.
— Проверять корректность показателей и метрик в BI-отчётах, включая Power BI, сопоставляя их с данными SAP HCM и утверждёнными методиками расчёта.
— Формировать требования к витринам данных, анализировать структуру хранения данных и при необходимости самостоятельно разрабатывать SQL-скрипты и отчёты.
— Проводить первичную приёмку реализованных отчётов и функций.
— Организовывать и проводить приёмочное тестирование реализованной функциональности, отчётов и интеграций, осуществлять первичную приёмку результатов разработки.
— Координировать согласование трактовок показателей и полей, фиксировать методики расчёта в бизнес-глоссарии и обеспечивать единое понимание данных всеми участниками процесса.
Что мы ожидаем от кандидата:
— Образование - высшее.
— Практический опыт описания, анализа и оптимизации бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0.
— Опыт работы с требованиями: сбор, анализ, формализация, декомпозиция и приоритизация требований.
— Базовое владение SQL (написание сложных запросов, работа с объединениями, подзапросами, оконными функциями).
— Опыт работы с MS SQL Server.
— Желателен опыт работы с BI-инструментами (Power BI).
— Умение анализировать дашборды, проверять корректность метрик и визуализаций.
— Понимание принципов построения витрин данных и ETL-процессов.
— Понимание принципов построения BI-решений и интеграции BI-систем с источниками данных.
Задачи:
— Управление базой знаний для основных линий поддержки по вопросам предоставления услуг и сервисов в электронном виде.
— Создание, актуализация, обогащение базы знаний и контроль соблюдения единой редакционной политики.
— Взаимодействие с линиями поддержки в рамках процессов, связанных с обслуживанием граждан в основных каналах коммуникации и базой знаний.
— Обработка нестандартных входящих запросов из ключевых каналов коммуникации и предоставление ответов по ним в пределах компетенции.
— Поддержание в актуальном виде справочников и классификаторов, используемых при поддержке граждан и для управления знаниями.
— Подготовка скриптов, шаблонов, сценариев, технической, организационной и методической документации, а также описание и контроль процессов.
— Разбираться в цифровых продуктах, следить за изменениями, понимать функционал, преимущества и особенности.
— Анализировать обращения, выявлять ТОП, обогащать базу знаний на основе анализа обратной связи от пользователей.
— Обеспечение развития и модернизации информационных систем и сервисов.
— Участие в проведении испытаний, организации опытной эксплуатации и приемки информационных систем.
Требования:
— Высшее образование; опыт работы в поддержке, аналитике или с цифровыми продуктами; умение управлять знаниями, создавать понятные тексты, инструкции и регламенты.
— Продуктовое мышление, умение анализировать путь клиента (CJM), находить слабые места и предлагать улучшения.
— Знание специфики неголосовых каналов коммуникации (тикеты, чаты, чат-боты, ИИ, цифровые ассистенты).
— Владение принципами информационного стиля (в соответствии с книгой «Пиши, сокращай»), грамотная письменная речь.
— Инициативность, умение выстраивать коммуникацию с командами, готовность работать в условиях быстро развивающегося продукта и строить процессы с нуля.
— Будет плюсом опыт управления проектами.
Условия:
— Гибридный формат работы в Москве (3 дня в офисе, 2 дня — удаленно).
— График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00 по мск.
— Испытательный срок: до 3 месяцев.
— Ежемесячная премия по итогам KPI после успешного прохождения испытательного срока.
— Структурированный онбординг на старте для быстрой интеграции в команду и процессы.
— Дополнительные day off до 5 дней в году.
Задачи:
— Работа с данными по продажам, финансам и маркетинговым исследованиям (внутренние системы, МДЛП, IQVIA, Headway/Курсор, Ipsos, 1С): выгрузка, обработка, анализ
— Сверка данных из нескольких источников, контроль качества данных
— Оценка экономического эффекта инициатив и проектов для поддержки управленческих решений
— Выявление, анализ и интерпретация тенденций и паттернов в данных; объяснение расхождений и отклонений
— Подготовка данных для финансовых моделей и расчётов
— Автоматизация регулярной отчётности и подготовка визуализаций (графики, сводные таблицы, тепловые карты)
— Подготовка аналитических отчётов и презентаций для поддержки операционных решений, стратегического планирования и оценки эффективности бизнеса
— Поиск и сбор информации из открытых источников
— Формирование технических заданий для BI-команды на построение дашбордов
— Подготовка прогнозов и сценарных расчётов на основе исторических данных продаж и рынка
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое или экономическое)
— Опыт в области аналитики данных от 2 лет
— Опыт работы с большими массивами данных
— Знание Excel на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы), умение работать с надстройкой Power Query
— Понимание статистики (расчёт, чтение и интерпретация показателей) и навык работы со статистическими инструментами
— Владение английским языком (уровень В2 и выше)
— Владение Power BI на уровне пользователя
— Навыки подготовки аналитических презентаций в Power Point, в т. ч. с использованием инструментов ИИ
— Умение не просто выгрузить данные, а проанализировать их и сформулировать выводы
— Навык вести расчёты аккуратно, воспроизводимо и прозрачно
— Внимательность к деталям, соблюдение сроков
Будет плюсом:
— Опыт в фармацевтическом секторе
— Владение SQL
— Опыт использования ИИ-инструментов (LLM) для решения рабочих и аналитических задач
Условия:
— Оформление по ТК РФ
— График работы: 9:00-17:30
— Гибридный формат работы (1 день удалённо в неделю после ИС)
— ДМС (включая стоматологию)
— Оплата проезда и питания
— Страхование от несчастных случаев и болезней
— Офис в пешей доступности от м. Сокол
Домен: GovTech
Роль: Business Analyst
Уровень: Middle, Senior
Формат работы: гибрид
Заказчик – Государственное ведомство, отвечающее за цифровую трансформацию, инициативы «умного города» и развитие ИТ-инфраструктуры на территории Москвы.
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения.
Задачи роли:
Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован: часть значений закодирована, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, две внешне одинаковые записи могут быть собраны разными алгоритмами из разных таблиц.
Нужен человек, который разберёт этот источник и превратит его в осознанную модель данных: что откуда берётся, что на что влияет, какое поле что означает.
Что предстоит делать:
— Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут.
— Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора.
— Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность.
— Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций.
— Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных.
— Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы.
О бэкграунде:
Важно, какие задачи вы решали — приходили в незнакомую недокументированную систему и разбирались сами, восстанавливали бизнес-смысл данных, строили модель с нуля и доводили исследование до работающей витрины.
Если вы работали дата-инженером и значительную часть времени тратили на то, чтобы понять, что лежит в источнике, — это наш профиль. Если получали готовые чистые витрины — скорее нет.
AI-native подход:
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования.
Требования:
— Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений.
— Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников.
— Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities.
— Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики.
— Python на уровне исследования данных.
— Способность самостоятельно довести задачу «вот сырьё, вот целевая витрина» до результата.
— Проактивность: готовность выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации.
— Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах.
Будет плюсом:
— Знание армянского языка
— Методологии матчинга и дедупликации
— Опыт с Data Vault 2.0
— Опыт с DBT или аналоги
— PII, маскирование, RBAC
— Опыт в регулируемом on-premise контуре
— Экспертиза в ML, ML Ops
Условия:
— Взаимодействие по ИП
— Локация - Армения
— Формат работы - гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.
Задачи:
— Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей
— Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе)
— Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям
— Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI)
— Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana
— Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку
— Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy)
— Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов
Требования:
— SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов
— Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий
— Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации
— BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI)
— Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам
— Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention
— Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели
— Базовые знания статистики
Условия:
— официальное трудоустройство по ТК РК
— понятный онбординг и поддержка на старте
— обучение и развитие за счёт компании
— частичная компенсация занятий спортом
— корпоративные активности и мероприятия
— работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану
DMED — государственная цифровая медицинская система Узбекистана, единая платформа для электронного учёта медицинских данных, рецептов и анализов, объединяющая пациентов, врачей и аптеки.
Задачи:
— Анализ клиентского опыта на разных стадиях взаимодействия с продуктом, исследование реальных болей клиентов.
— Разработка системы мониторинга ключевых метрик, масштабирование системы на новые продукты, создание дашбордов для приоритизации задач.
— Внедрение AI-агентов в процессы поддержки: сбор требований, формализация сценариев, анализ эффективности, поиск новых точек роста.
— Проведение А/B-тестов и развитие культуры A/B-тестирования: разработка дизайна, запуск, глубокий анализ результатов для оценки влияния на бизнес-показатели.
Требования:
— Хорошее знание математики и методов статистического анализа.
— Уверенное написание аналитического кода на SQL и Python.
— Опыт работы с LLM.
— Уверенное владение BI-инструментами.
Условия:
— Корпоративная подписка на чекапы, спорт, терапию, образовательные курсы и другие бонусы в Яндексе.
Задачи:
— Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей
— Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе)
— Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям
— Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI)
— Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana
— Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку
— Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy)
— Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов
Требования:
— SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов
— Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий
— Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации
— BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI)
— Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам
— Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention
— Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели
— Базовые знания статистики
Условия:
— официальное трудоустройство по ТК РК
— понятный онбординг и поддержка на старте
— обучение и развитие за счёт компании
— частичная компенсация занятий спортом
— корпоративные активности и мероприятия
— работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану
Задачи:
— Проведение интервью с заказчиками (внутренними и внешними), выявление, формализация и приоритизация функциональных и нефункциональных требований.
— Описание текущих (AS-IS) и целевых (TO-BE) бизнес-процессов. Визуализация логики через BPMN 2.0, UML-диаграммы (Use Case, Sequence) и Customer Journey Map.
— Разработка спецификаций API (REST/JSON, WebSocket), проектирование интеграционных взаимодействий между сервисами, написание Swagger (OpenAPI) документации.
— Написание SQL-запросов средней сложности для анализа источников и проверки гипотез.
— Декомпозиция требований на задачи для бэкэнда, фронтенда и тестирования; участие в оценке сроков реализации вместе с командой разработки.
Требования:
— Опыт работы системным или фуллстек-аналитиком от 3 лет;
— Уверенное владение нотациями моделирования: BPMN 2.0 обязательна, понимание UML (диаграммы последовательности/состояний);
— Практический опыт проектирования REST API: умение описывать методы, параметры, коды ответов, контракты JSON. Знание стандартов OpenAPI/Swagger;
— Владение SQL на уровне JOIN (GROUP BY, HAVING`), вложенных запросов и оконных функций;
— Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;
— Понимание архитектуры клиент-серверных приложений и микросервисов.
Будет плюсом:
— Понимание протоколов очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ);
— Опыт прототипирования интерфейсов (Figma, Miro).
Условия:
— Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира);
— Льготные ипотечные условия кредитования;
— Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
— ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
— Корпоративная пенсионная программа;
— Детский отдых и подарки за счет Компании;
— Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.
ГибридМосква
ГибридseniorSan Francisco; New York
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
