Руководитель управления по прогнозированию и планированию товародвижения

Задачи: — формировать стратегию и архитектуру развития функции прогнозирования спроса на горизонте 3–5 лет, включая переход к высокой степени автоматизации и автономности процессов; — проектировать и внедрять сквозные процессы прогнозирования, интегрированные с закупками, логистикой, операциями и коммерцией; — развивать методологию S&OP и CPFR, формировать единые стандарты и подходы компании; — определять архитектуру и развивать модели прогнозирования для промо, сезонных товаров, новинок и различных этапов жизненного цикла; — внедрять современные технологии AI/ML, IoT и другие цифровые решения для повышения точности прогноза и автоматизации процессов; — управлять портфелем инновационных проектов, проводить бенчмаркинг и внедрять лучшие рыночные практики; — развивать автоматизацию прогнозирования: определять правила обработки исключений, настраивать алерты и снижать объем ручных корректировок; — трансформировать бизнес-потребности в функциональные требования для продуктовых команд, формировать и приоритизировать стратегический бэклог развития систем F&R и смежных решений; — оценивать эффективность моделей, анализировать качество прогноза и инициировать улучшения методологии и алгоритмов; — развивать экспертизу сотрудников: формировать обучающие программы и проводить обучение для команд прогнозирования и кросс-функциональных партнеров; — развивать культуру работы с данными, математической статистикой и доказательным подходом в смежных подразделениях; — проводить аудит методологии и качества прогнозирования, выявлять системные проблемы и возможности для повышения эффективности; — контролировать уровень автоматизации процесса, качество ручных корректировок и ключевые показатели эффективности функции. Требования: — практический опыт в прогнозировании спроса от 3 лет: по клиентам, брендам, торговым сетям, категориям и другим уровням детализации; — глубокое знание статистических методов прогнозирования и практический опыт применения ML-моделей (например, градиентного бустинга); — опыт выстраивания и/или лидерства процессов IBP / S&OP в крупной компании (розница, FMCG, e-commerce); — опыт лидирования DMR-процесса; — опыт выстраивания и/или лидерства CPFR со стороны поставщика или торговой сети; — практический опыт проектирования архитектуры бизнес-процессов, разработки методологий, стандартов и правил в области прогнозирования спроса; — опыт управления экспертными командами и построения команд; — опыт обучения и развития специалистов в области прогнозирования спроса; — продвинутые аналитические навыки: работа с большими массивами данных, анализ закономерностей, оценка качества моделей и интерпретация результатов; — опыт управления цифровыми продуктами / IT-продуктами будет дополнительным преимуществом.