Задачи:
— Выбор LLM: исследование доступных моделей (open-source и commercial), подготовка сравнительного анализа (стоимость, latency, качество, ограничения), предложение оптимальной модели для продакшена.
— Разработка правил разметки данных и форматов хранения совместно с дата-инженерами; поддержка процедур загрузки, обновления и версионирования данных.
— Построение интеллектуального поиска по данным (vector search, hybrid search, reranking), интеграция retrieval-решений (Qdrant, Weaviate, Pinecone, Elastic, OpenSearch).
— Формулировка и проверка гипотез, работа с метриками качества поиска (precision@k, recall@k, NDCG, CTR) и пользовательскими метриками (конверсия, удержание, satisfaction).
— Участие в обсуждении фичей, проектировании пользовательского опыта, предложение улучшений на стыке AI и UX.
— Взаимодействие с backend и frontend-командами для внедрения функционала в продакшен.
Требования:
— Опыт работы от 2 лет в области AI/ML/DS.
— Реализованные проекты с LLM (chatbot, semantic search, recommendation systems).
— Опыт интеграции AI-решений в продуктовые системы (мобильные или веб-приложения).
— Умение объяснять сложные технические решения простым языком для стейкхолдеров.
— Продуктовое мышление: не только “настроить модель”, но и оценить бизнес-ценность.
— Готовность работать в команде и координировать задачи с инженерами и продакт-менеджерами.
— Ориентация на результат: MVP → метрики → улучшение.
Условия:
— Оформление в соответствии с Трудовым кодексом Республики Казахстан.
— Хорошие условия работы.
— Дружный коллектив, профессиональный рост.
География и формат работы: г. Алматы, полный день, удаленная работа.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.